Sensoriamento Remoto no
Estudo das Áreas Urbanas
Autores do
seminário:
Aline Oliveira
Marina Rodrigues Yamamura
Pedro Paulo Paratelli
Walkiria Proença Cheda Eid
Sensoriamento Remoto Orbital Aplicado
a Estudos Urbanos
Íris de Marcelhas e Souza
Disciplina: Sensoriamento Remoto
Prof. Roberto Wagner Lourenço
1. Introdução
 Sensoriamento Remoto
Dimensão humana
 Cidade
Dimensão do Objeto
 Importância – Áreas Urbanas
 Planejamento
Disciplina: Sensoriamento Remoto
Prof. Roberto Wagner Lourenço
1. Introdução
 Sensoriamento Remoto
Dimensão humana
 Cidade
Dimensão do Objeto
 Importância – Áreas Urbanas
 Planejamento
 Observação de mudanças
 Gestão Urbana
Disciplina: Sensoriamento Remoto
Prof. Roberto Wagner Lourenço
2. Objetivos
 O objetivo deste seminário é apresentar uma maior gama de
informações sobre o Sensoriamento Remoto de Áreas
Urbanas.
Disciplina: Sensoriamento Remoto
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3. Metodologia
 Transmissão, reflexão ou absorção
Propriedades dos objetos
 Áreas Urbanas – Maior complexidade de informações
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3. Metodologia
Alternativas: Análise qualitativa
Forma
Brilho
Cor
Textura
Análise de Contexto
Disciplina: Sensoriamento Remoto
Prof. Roberto Wagner Lourenço
3. Metodologia
Solos, áreas urbanas e vegetação:
 Período seco: reflectância, contraste
Período úmido: reflectância, contraste
SECO:
ÚMIDO:
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3. Metodologia
Alta resolução espacial:
 Aplicações intraurbanas
Dificuldades:
 Comportamento semelhante entre rodovias asfaltadas
e alguns tipos de telhados
 desgaste dos materiais pelo envelhecimento de
construções
Disciplina: Sensoriamento Remoto
Prof. Roberto Wagner Lourenço
3. Metodologia
RESOLUÇÃO ESPACIAL E ESCALA DE ANÁLISE NO AMBIENTE URBANO
 O maior obstáculo na utilização das imagens orbitais
para estudos intraurbanos, até 1999, esteve
relacionado a resolução espacial de imagens.
 Mudanças na característica dos sistemas sensores
permitem a geração de imagens que discriminam com
maior precisão os elementos da superfície terrestre.
3. Metodologia
Evolução da resolução espacial das imagens orbitais, mostrada em uma banda
espectral. Local: Parque Santos Dumont em São José dos Campos-SP.
3. Metodologia
 Imagem com 30 metros: Objetos geométricos em diferentes
tons de cinza. Difícil identificação.
 Imagem com 20 metros: Clusters mais claros ou mais
escuros. Difícil identificação.
 Imagem com 10 metros: Identificação de algumas classes de
cobertura e do seu uso.
 Imagens com 1 a 0,60 metros: Possível identificação tanto
de classes de cobertura quanto do uso do solo intraurbano.
3. Metodologia
 Segundo Kurkdjian (1993), as aplicações do sensoriamento
remoto no urbano se dão em duas linhas:
 Voltada ao conhecimento e à ação sobre o sistema urbano e
sua relação com o meio físico que o sustenta (estudos
geológicos, geomorfológicos, de aptidão de terras, direção da
expansão urbana, adensamento urbano, etc).
 Imagens apropriadas para estes levantamentos: Resolução
espacial entre 30-50 m, nas faixas espectrais do vermelho visível ao
infravermelho.
3. Metodologia
 Voltada para geração de informações para identificar o tipo de
uso e sua conformidade com a Lei de Zoneamento,
impermeabilização do solo, localização de vazios urbanos,
identificação de áreas para implantação de projetos de
arborização, caracterização de áreas residenciais, mapeamento
de áreas sujeitas a inundação, ilhas de calor, sistema viário,
áreas verdes, regularização fundiária, estimativa populacional,
áreas de ocupação irregular ou espontânea, etc.
 Imagens apropriadas para levantamento de dados: Imagens de
alta resolução.
4. Resultados
EXEMPLOS DE APLICAÇÕES DE SENSORIAMENTO REMOTO
ORBITAL EM ÁREAS URBANAS
 Variação na resolução espacial e sua
relação com a precisão cartográfica.
Definição da Associação
Cartográfica Internacional.
 Essa relação diz respeito a unidade
mínima que pode ser cartografada
dentro de uma determinada
precisão planimétrica.
A figura mostra a imagem do satélite Landsat-7 de um setor do Vale do Paraíba.
Resolução de 30 m. As manchas urbanas estão representadas em magenta e a textura
rugosa representa a Serra da Mantiqueira (norte) e a Serra do Mar (sul).
4. Resultados
 Através de técnicas de classificação automática ou por
técnicas de interpretação visual se obtém informações
sobre tamanho, distribuição e dinâmicas territoriais
associadas ao processo de expansão urbana e identificar
quais são os usos que sofrem maior pressão com essa
expansão.
Manchas urbanas de cidades no
Vale do Paraíba mapeadas através
de classificação hibrida. Imagens
do Landsat-5.
4. Resultados
Imagens feitas pelo Landsat-5 das cidades de São José dos Campos e Jacareí, obtidas
em 1990 e 2000. As setas brancas destacam o adensamento da ocupação urbana que
ocorreu nestas cidades.
• Análise Multitemporal: Imagens de diferentes datas
Satélites TM-Landsat-5 e ETM+Landsat-7
4. Resultados
Através destes dados, tornou-se possível:
 Calcular o tamanho da área urbanizada
dos municípios
 Identificar vetores de crescimento
 Conurbação
• Mapeamento da Cobertura Vegetal do Solo
Alta resolução espacial (60cm)
Satélite Quickbird e sistema LIDAR (Light Detection and ranging)
4. Resultados
Através destes dados, pode-se concluir:
 As quadras que apresentaram menores porcentagens
de vegetação foram aquelas habitadas por população
de renda muito baixa (classe D)
 As maiores porcentagens de vegetação se encontravam em setores habitados pela população de
classe média e alta (classes A e B)
5. Conclusões
Informações = Planejamento e gestão= Organização
Qualidade
de vida
Disciplina: Sensoriamento Remoto
Prof. Roberto Wagner Lourenço
Considerações do Grupo sobre a
importância do trabalho
Visualizar exemplos concretos
Verificar a aplicabilidade
O sensoriamento remoto como ferramenta de
estudo socioeconômico
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6. Referências Bibliográficas
 SOUZA, Íris de Marcelhas e. INPE. Sensoriamento
Remoto Orbital Aplicado a Estudos Urbanos. 2012. 32
f. Acesso em 05 jun. 2015.
Disciplina: Sensoriamento Remoto
Prof. Roberto Wagner Lourenço