UNIVERSIDADE SALGADO DE OLIVEIRA – CAMPUS GOIÂNIA CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO LISTA EXTRA 01. Dado o rol de medidas das alturas (dadas em cm) de uma amostra de 100 indivíduos de uma faculdade: 151 161 166 168 169 170 173 176 179 182 152 162 166 168 169 170 173 176 179 182 154 163 166 168 169 171 174 176 180 183 155 163 167 168 169 171 174 177 180 184 158 163 167 168 169 171 174 177 180 185 159 164 167 168 170 171 175 177 180 186 159 165 167 168 170 172 175 177 181 187 160 165 167 168 170 172 175 178 181 188 161 165 168 169 170 172 175 178 181 190 161 166 168 169 170 173 176 178 182 190 calcule: a) b) c) d) e) f) g) h) i) a amplitude amostral; o número de classes; a amplitude de classes; os limites de classes; uma tabela resumindo os dados; as freqüências absolutas da classes; as freqüências relativas; o histograma e o polígono de freqüência; faça um breve comentário sobre os valores das alturas desta amostra através da distribuição de frequência. 02. A produção diária de parafusos da Indústria Asterix Ltda. é de 20 lotes, contendo cada um 100.000 unidades. Ao escolher uma amostra de oito lotes, o controle de qualidade verificou o número seguinte de parafusos com defeitos em cada lote: Amostra Defeitos 1 300 2 550 3 480 4 980 5 1050 6 350 7 450 8 870 a) Pede-se calcular o número médio de parafusos com defeitos em um dia de trabalho b) Calcular a variância e o desvio padrão. 03. Num estudo realizado em 1999 observou-se que o estado do Rio de Janeiro tinha 64 municípios, dos quais apenas 11 possuíam mais de 1000 quilômetros quadrados de área e somente 3 tinha menos de 100 quilômetros quadrados. a) Construa uma tabela estatística para os municípios em função de suas áreas; b) Calcule as proporções para cada categoria de área; c) Apresente os dados utilizando um gráfico adequado. Obs. Os dados foram obtidos da Fundação do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística FIBGE. 04. Os dados a seguir referem-se ao tempo de permanência em horas de acidentados no trânsito. 2,6 2,0 5,7 6,1 8,1 a) b) c) d) e) 7,3 9,0 7,0 11,9 2,0 7,2 11,7 11,9 5,9 12,6 1,8 8,6 4,2 2,8 2,6 2,0 5,6 6,2 17,6 6,8 9,0 14,0 2,0 7,2 11,3 11,5 4,9 5,9 12,3 1,9 Organize os dados em um diagrama de ramos e folhas; Calcule a média, a moda e a mediana. Calcule Q1 e Q3 Calcule o desvio-médio absoluto; Calcule a variância e o desvio-padrão; PROFESSOR JOBENIL JÚNIOR – ESTATÍSTICA II 8,9 4,3 3,7 3,0 3,1 3,7 8,4 2,0 12,2 6,0 4,9 10,8 11,6 7,2 17,6 UNIVERSIDADE SALGADO DE OLIVEIRA – CAMPUS GOIÂNIA CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO LISTA EXTRA f) Calcule o coeficiente de variação; g) Interprete os resultados obtidos nos itens (b) a (f). 05. Em uma questão típica de múltipla escolha com cinco respostas possíveis, respondendo à questão aleatoriamente (no chute), qual é a probabilidade de sua resposta estar errada? 06. A Cia de Seguros Sul América estudou as causas de morte por acidente doméstico e compilou um arquivo que consistia em 160 mortes causadas por quedas, 120 mortes causadas por envenenamento e 70 causadas por fogo e queimaduras. Selecionando aleatoriamente um desses casos, qual é a probabilidade de que a morte tenha sido causada por envenenamento? 07. Quais valores abaixo não podem ser probabilidades? Explique. 0; 0,0001; -0,2; 3/2; 2/3; 2; 0,2 08. Ao jogar 21 (um jogo no cassino em Las Vegas), o apostador tira a 1ª carta de um baralho bem embaralhado. Qual é a probabilidade de se obter: a) uma carta de paus ou um ás? b) um ás ou um 2? c) um ás e um 2? 09. TESTE DE SELDANE Seldane Dor de cabeça Placebo 49 PROFESSOR JOBENIL JÚNIOR – ESTATÍSTICA II Grupo de Controle TOTAL 49 8 . 2 0 . 2 5 9 7 2 0 0 0 . 2 4 0 2 8 3 0 7 T m 0 g [ ( ) ] T UNIVERSIDADE SALGADO DE OLIVEIRA – CAMPUS GOIÂNIA CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO LISTA EXTRA diversas chegadas pode ser representada por um triângulo isósceles. Admitindo-se tal fato como verdadeiro, qual a probabilidade da pessoa não chegar atrasada? fr . 8:45 8:55 9:05 t(h) Resposta: 0,8750 13. A porcentagem de álcool (100 x) em certo composto pode ser considerada uma variável aleatória contínua com a seguinte função densidade de probabilidade: ( ) ( ) a) Estabeleça a função massa de probabilidade F(x) correspondente. b) Usando a Função acima calcule a probabilidade de x ser menor ou igual a 2/3; Resp: (b) 46,1% 14. Numa linha de produção 5% das peças saem com defeito. As peças são acondicionadas em caixas com 10 peças cada. Se uma caixa apresenta 3 ou mais peças defeituosas, os clientes devolvem a caixa inteira, como se todas as peças fossem defeituosas. Se a caixa apresenta menos que 3 peças defeituosas, os clientes devolvem apenas as peças defeituosas para substituição. Sendo a média mensal de 100.000 caixas, pede-se: a) O número de caixas que serão expedidas mensalmente, contendo no máximo 2 peças defeituosas; b) O número mensal de peças devolvidas; Resposta: (a) aproximadamente 98850 caixas (b) aproximadamente 401263 peças. 15. Uma empresa decidiu fabricar paralamas de automóveis a partir de chapas importadas por via marítima, as quais vêm acondicionadas em embalagens de 8 chapas cada. Tendo a fabrica verificado que 5% das chapas são recebidas com oxidação calcular a probabilidade de menos da metade das chapas de uma certa embalagem estarem oxidadas? Resposta: 0,9996 16. Foi estabelecido que um certo tipo de máquina apresenta em média 1,8 falhas mecânicas a cada 6 horas de trabalho. Admitindo poder ser empregada a distribuição de Poisson, calcular a probabilidade: a) Da máquina apresentar no mínimo 2 falhas, em 6 horas de trabalho; b) Da máquina apresentar de 2 a 4 falhas, em 8 horas de trabalho; Respostas: (a) 0,2694 (b) 0,5957 17. Um distribuidor de gasolina tem capacidade de receber, nas condições atuais, o máximo de 3 caminhões por dia. Se chegarem mais que 3 caminhões, o excesso deve ser enviado a outro distribuidor, e neste caso, há uma perda média de R$20.000,00 reais por dia em que não se pode aceitar todos os caminhões. Sabendo que o número de caminhões que chegam diariamente obedece à distribuição de Poisson de média igual a 2, calcular: a) A probabilidade de chegarem de 3 a 5 caminhões no total de dois dias; b) A probabilidade de, num certo dia, ter-se que mandar caminhões para outro distribuidor; c) A perda média mensal (30 dias) devido a caminhões que não puderam ser aceitos no dia; Resposta: (a) 0,5470 (b) 0,1429 (c) aproximadamente R$85.726,00 por mês. 18. O tempo necessário para montar uma estante “fácil de montar” de uma fábrica de móveis é uma variável aleatória de distribuição normal com µ = 17,40 minutos e σ = 2,20 minutos. Qual é a probabilidade de que esse tipo de estante possa ser montada por uma pessoa em: a) Menos do que 19,0 minutos; b) Em algum tempo entre 12,0 e 15,0 minutos; c) Mais de 20 minutos. Resposta: (a) 0,7665 (b) 0.1306 (c) 0,1186 19. Uma fábrica de carro sabe que os motores de sua fabricação tem duração normal com média de 150.000Km e desvio padrão de 5.500Km. Qual a probabilidade de que um carro escolhido ao acaso, dos fabricados por essa firma tenha um motor que dure: PROFESSOR JOBENIL JÚNIOR – ESTATÍSTICA II UNIVERSIDADE SALGADO DE OLIVEIRA – CAMPUS GOIÂNIA CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO LISTA EXTRA a) menos que 170.000Km? b) entre 140.000Km e 165.000Km? c) Se a fábrica substitui o motor que apresenta duração inferior à garantia, qual deve ser esta garantia, para que a percentagem de motores substituídos seja inferior a 0,2%? R. (a) 0,9998 (b) 0,9998 (c) aproximadamente 134.170 km. 20. Se a variável aleatória x admite distribuição normal com média 20 e desvio padrão 2, calcule: a) P(15≤x≤20) b) P(16≤x≤24) R. (a) 0,4938 (b) 0,9545 21. Determine as probabilidades: a) P(0≤z≤1.25), b) P(-1.48≤z≤0.5) c) P(z≤-0.6) R. (a) 0.3943 (b) 0.6220 (c) 0.2743 22. Uma distribuição normal tem média 50 e desvio padrão igual a 5. Calcule: a) P(40<x<50) b) P(56<x<60) c) P(35<x<45) R. (a) 0,4772 (b) 0,0923 (c) 0.1573 23. A duração de um certo componente eletrônico tem média 850 dias e desvio padrão 45 dias. Calcular a probabilidade desse componente durar: a) entre 700 e 1000 dias; b) mais que 800 dias; c) menos que 750 dias; d) exatamente 1000 dias; R. (a) 0,9991 (b) 0,5000 (c) 0,0131 (d) 0 24. As alturas dos alunos de uma determinada escola são normalmente distribuídas com média 1,60m e desvio padrão 0,30m. Encontre a probabilidade de um aluno medir: a) entre 1,50 e 1,80m; b) mais de 1,75m; c) menos de 1,48m. R. (a) 0.3781 (b) 0.3085 (c) 0.3446 25. Uma fábrica de carro sabe que os motores de sua fabricação tem duração normal com média de 150.000 km e desvio padrão de 5.000 km. Qual a probabilidade de que um carro escolhido ao acaso, dos fabricados por essa firma tenha um motor que dure: a) menos que 170.000Km? b) entre 140.000Km e 165.000Km? c) Se a fábrica substitui o motor que apresenta duração inferior à garantia, qual deve ser esta garantia, para que a percentagem de motores substituídos seja inferior a 0.2%? R. (a) 0,9986 (b) 0,8400 (c) 164.390,8 km 26. Um fabricante de baterias, sabe por experiência passada que as baterias de sua fábrica tem vida média de 600 dias e desvio padrão de 100 dias, com a duração normalmente distribuída. O fabricante oferece uma garantia de 312 dias, isto é, troca as baterias que apresentam falhas neste período. A produção mensal desta fábrica é de 10.000 baterias. Quantas deverá trocar pelo uso da garantia mensalmente? R. 19 ou 20 baterias 27. A duração de um certo componente eletrônico tem média 850 dias e desvio padrão de 42 dias. Sabendo que a duração e normalmente distribuída. Calcule a probabilidade desse componente durar: a) entre 700 e 1000 dias PROFESSOR JOBENIL JÚNIOR – ESTATÍSTICA II UNIVERSIDADE SALGADO DE OLIVEIRA – CAMPUS GOIÂNIA CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO LISTA EXTRA b) mais que 800 dias R. (a) 0,9996 (b) 0,8831 28. Suponha que as notas de uma prova de probabilidade se distribua normalmente com média 73 e desvio padrão igual a 15. Sabe-se que 15% dos alunos mais adiantado recebem grau A e 12% dos mais atrasados recebem grau F. Encontre o mínimo para se receber o grau A e o mínimo para não receber o grau F. R. 88,5 e 55.4 pontos 29. Os registros mostram que 80% dos fregueses de um restaurante pagam com cartão de crédito. Use aproximação normal da distribuição binomial para encontrar a probabilidade de que pelo menos 170 dentre 200 fregueses do restaurante paguem com cartão de crédito. Resposta: 0,0465 30. Estudos mostram que 22% de todos pacientes que tomam um certo antibiótico ficam com dor de cabeça. Use a aproximação normal da distribuição binomial para encontrar a probabilidade de que entre 50 pacientes tomando este antibiótico. a) Até 10 vão ficar com dor de cabeça; b) De 8 a 12 pacientes vão ficar com dor de cabeça. Resposta: (a) 0,4322 (b) 0,5796 31. Um estudo sobre diâmetro de bolas de pingue-pongue produzidas em uma grande fábrica toma amostras de tamanho 33 e encontrou média igual a 1,30 polegadas e desvio-padrão de 0,04 polegadas. Em amostras deste tipo qual a probabilidade: a) Da media amostral ser inferior a 1,28 polegadas b) Estar entre 1,28 e 1,38 polegadas? Resposta: (a) 0,0020 (b) 0,9980 32. Uma empresa de pesquisa em comércio eletrônico pela internet estima que o tempo necessário para completar uma transação de compra, em vários sites era igual a 23,0 segundos com desviopadrão de 5 segundos. a) Se amostras aleatórias de 30 tempos de transações são selecionados, que proporção das médias estaria entre 22 e 24 segundos? b) Se amostras aleatórias de 40 tempos de transações são selecionados, que proporção das médias levariam no máximo 20 segundos? Resposta: (a) 0,7267 (b) 0,0057 33. Uma empresa transportadora determinou através de sua base anual que, a distância percorrida por camihão é distribuída de forma normal, com uma média de 50,0 mil quilômetros com desvio-padrão de 12,0 mil quilômetros. Se uma amostra de 16 caminhões for selecionada qual é a probabilidade de que a distância média percorrida seja maior do que 45,0 mil quilômetros. Resposta: 0,9522 34. Use o grau de confiança de 95% e os valores amostrais das alturas de mulheres: n=50, x =63,4 in., s=2,4 in, para achar: (in = inches ou polegadas em português). a) a margem de erro e; b) o intervalo de confiança para a média populacional. 35. Use o grau de confiança de 93% e os valores amostrais das notas de um teste: n=150, ̅ =75,6, σ=16,2 , para achar: a) a margem de erro e; b) o intervalo de confiança para a média populacional 36. O teste de QI padrão é planejado de modo que a média seja 100 e o desvio-padrão para adultos normais seja 15. Ache o tamanho da amostra necessário para estimar o QI médio dos instrutores de estatística. Queremos ter 98% de confiança em que nossa média amostral esteja a menos de 1,5 pontos de QI da verdadeira média. 37. Em um estudo da utilização da hipnose para aliviar a dor, obtiveram-se as taxas sensoriais para 16 indivíduos. Com esses dados amostrais, construa o intervalo de confiança de 95% para a taxa sensorial média da população da qual se extraiu a amostra, considere que a mesma tem distribuições normal. 8,8 6,6 8,4 6,5 8,4 7,0 9,0 10.3 8,7 11,3 8,1 5,2 6,3 8,7 6,2 7,9 PROFESSOR JOBENIL JÚNIOR – ESTATÍSTICA II UNIVERSIDADE SALGADO DE OLIVEIRA – CAMPUS GOIÂNIA CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO LISTA EXTRA 38. Quantas residências com TV a Nielsen deve pesquisar para estimar a percentagem das que estão sintonizadas no programa Jô Soares Onze e Meia? Adote a margem de 97% de confiança em que sua percentagem amostral tenha uma margem de erro de dois pontos percentuais. Resposta: 39. Para os dados do problema anterior admita que nada se sabe sobre a percentagem de residências sintonizadas para qualquer show de TV após 11 horas da noite e calcule novamente o tamanho da amostra. Resposta: 40. A cadeia de hotéis American Resort dá um teste de aptidão aos candidatos a emprego, e considera fácil uma questão do tipo múltipla escolha se ao menos 80% das respostas são corretas. Uma amostra aleatória de 6503 respostas a determinada questão apresenta 84% de respostas corretas. Construa o intervalo de confiança de 99% para a verdadeira percentagem de respostas corretas. É admissível que a questão seja realmente fácil? PROFESSOR JOBENIL JÚNIOR – ESTATÍSTICA II