Inteligência Artificial
Nadilma C. V. N. Pereira
Aula Inicial – Apresentação da
disciplina
Tópicos
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Apresentação da disciplina
Apresentação do professor
Metodologia adotada
Conversa com alunos (reflexões)
Objetivos da aula
• Motivar todos para um bom curso e
aproveitamento na disciplina
• Apresentar a que será visto estudado nesta
primeira metade da Disciplina
• Falar sobre o estilo filosófico-prático a ser
adotado
• Introduzir reflexões sobre IA
Valores e virtudes sociais:
Drogas, violência e pobreza
O desafio
• Valores e virtudes sociais
▫ estabelecer as referências positivas e as boas
práticas
• Educação
▫ demonstrar pelo exemplo que boa Educação faz
vencer
O desafio permanente
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Ser um indivíduo consciente;
Ser socialmente engajado;
Ser um técnico competente;
Ser um profissional ético;
Ser cientista/analista criativo;
Ser um cidadão.
Sugestões
• Busque autonomia
▫ não espere que ninguém decida nada por você
• Busque objetividade
▫ não espere que os outros tenham muito tempo para
você
• Busque organização pessoal
▫ não espere nunca ser lembrado das suas obrigações
• Busque proatividade
▫ não espere nunca o futuro despreparado
• Busque senso-crítico
▫ não aceite a realidade sem tentar agregar valor a ela
Apresentação do professor
Nadilma Cintra Valença Nunes Pereira
• Bacharela – UNICAP
▫ Ciência da Computação
• Mestra – UPE/POLI
▫ Engenharia da Computação (Redes e
telecomunicação – Inteligência computacional)
• Doutoranda – UFPE/Cin
▫ Ciência da Computação (Redes e telecomunicação
– Inteligência computacional)
Apresentação da disciplina
Esta Disciplina vai fazer você pensar em
outras formas não usuais de fazer
computação.
I.A.
A Computação pode ser:
a) Convencional ou
b) Inteligente.
Qual é a diferença ?
Apresentação da disciplina
• Apresentação e Motivação
• Inteligência Artificial – Introdução, Filosofia e
Arte
• Sistemas Inteligentes – Introdução e
Características
• Teoria da Aprendizagem Automática
Paradigmas de Aprendizado
• Representação do Conhecimento
• Métodos de Buscas Heurísticas
• Sistemas Especialistas
Objetivos gerais
• Introduzir e aprofundar conceitos relevantes em
computação inteligente
• Experimentar programação de Sistemas
Inteligentes
Objetivos Específicos
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Esclarecer os conceitos mais importantes em IA
Compreender as limitações teóricas de IA
Discutir os problemas filosóficos de IA
Estudar em profundidades a teoria, paradigmas e problemas de
aprendizado automático
Distinguir e entender vantagens de buscas heurísticas e métodos
de representação do conhecimento
Ler e debater ‘papers’ importantes sobre o conteúdo
Praticar técnicas distintas
Aprender a desenvolver aplicações computacionais que envolvam
IA
Discutir os rumos futuros de IA
Técnicas de I.A.
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Sistemas Especialistas (Baseados em regras)
Sistemas Tutores Inteligentes
Árvores de Decisão
Sistemas com Lógica Difusa (Fuzzy-Systems)
Aprendizado Estatístico (Bayesiano)
Redes Neurais Artificiais
Computação Evolutiva
Sistemas baseados em Agentes Inteligentes
Bibliografia recomendada
• Básica:
▫ RUSSELL, Stuart J., e NORVIG, Peter,
Inteligência Artificial (2a Edição), Editora
Campus, 2004.
Apresentação do método didático
• O conhecimento deverá ser construído e não
transferido – reflexões
• Bastante filosófico, mas visando aplicações
• Exercícios de classe e de casa
• Inclui alguma programação (Java/C++)
• Alunos bastante interessados
Problemas a serem evitados
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Faltas às aulas
Desatenção nas aulas
Pouco estudo complementar
Postergar os trabalhos determinados
Pouca leitura/conhecimento geral
Menosprezar o assunto
Superestimar a própria inteligência
Avaliação
• Provas Bimestrais
• Projeto desenvolvido em equipe incluindo
apresentação
Será observado
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Presença nas aulas
Atenção e participação nas aulas
Muita leitura complementar
Conhecimento real dos assuntos
Vontade de aprender
Responsabilidade pelo próprio progresso
Conversa com alunos
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Formação superior e complementar
Emprego atual e anteriores
Por que computação?
Expectativas / Medos
Planejamento
Exercício de casa
• Sobre IA
1. Pesquise três definições
2. Leitura reflexiva do ‘paper’ de Turing
(Computing Machinery and Intelligence)
3. Preparar-se para debate sobre IA