INSTITUTO TECNOLÓGICO DE
AERONÁUTICA
MESTRADO PROFISSIONAL EM PRODUÇÃO
MB-721 Análise de Decisão
Semestre 2013-1
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Aula 2- Parte 2
Métodos Não Probabilísticos
05 Abril 2013
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EMENTA
1. Introduçaõ a Análise de Decisão. Métodos
Probabilisticos
2. Análise de sensibilidade e perfil de risco.
Métodos não probabilísticos.
Introdução a métodos de apoio multicritério
à decisão (AMD). Construção de uma
Estrutura Hierárquica.
3. Método AHP e abordagens. Teoria de
utilidade. Uso da função de utilidade para a
tomada de decisões.
4. Apresentação do Trabalho Final.
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Métodos Não Probabilísticos
Critério MAXIMIN (pessimista)
Critério MAXIMAX (otimista)
Princípio da Razão Insuficiente (indiferente)
Critério MINIMAX REGRET
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Introdução
Os critérios de decisão sob incerteza são
baseados nas atitudes do decision maker.
Demonstra as atitudes individuais de:
•Pessimismo
•Otimismo
•Conservadorismo
•Agressividade
Neste
caso
não
serão
utilizadas
as
probabilidades dos eventos aleatórios.
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Case Tom Brown
Utilizando o exemplo de Tom Brown:
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Case Tom Brown
Utilizando o exemplo de Tom Brown com a
Tabela de payoff revisada:
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1. Critério MAXIMIN para um perfil pessimista
ou conservador
Este critério é baseado no pior cenário.
O decision maker encontra o mínimo “pay off” de
cada alternativa de decisão.
Caso os valores da tabela “pay off” seja de lucros o
pior caso de cada alternativa de decisão é aquela
com mínimo lucro.
A melhor alternativa de
decisão é aquela que MAXImiza o MINimo pay
off.
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1. Critério MAXIMIN
Utilizando o exemplo de Tom Brown com a Tabela de
payoff revisada:
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1. Critério MAXIMIN
• Caso os valores da tabela “pay off” seja de
custos o pior caso de cada alternativa de
decisão é aquela com máximo custo.
• Uma atitude conservadora ou pessimista
selecionará a alternativa com o MÍNImo desses
MAXimos custos portanto temos o critério
MINIMAX
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2. Critério MAXIMAX para um perfil
otimista
Este critério é baseado no melhor cenário.
a) O decision maker encontra o máximo “pay
off” de cada alternativa de decisão.
b) A melhor alternativa de decisão é aquela que
MAXImiza o MAXimo pay off.
(quando a tabela “pay off” é de lucros).
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2. Critério MAXIMAX
Utilizando o exemplo de Tom Brown com a Tabela de
payoff revisada:
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2. Critério MAXIMAX
• Analogamente pode-se ter uma tabela pay-off
de custos para obter o critério MINIMIN.
•Corresponde ao menor valor da tabela que
estará associada à alternativa de decisão
escolhida.
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3. Princípio da Razão Insuficiente
(Indiferente)
Este critério é baseado na hipotése de cada
estado da natureza ser igualmente provável.
a)Somar os pay off de cada alternativa.
b)Selecionar a alternativa com maior soma.
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3. Princípio da Razão Insuficiente (Indiferente)
Utilizando o exemplo de Tom Brown com a Tabela de
payoff revisada:
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4. Critério MINIMAX REGRET
Este critério é baseado no “Custo de perda de
oportunidade” ou “arrependimento”.
Defini-se “arrependimento” quando erramos na
escolha da “melhor” decisão sob um estado da
natureza qualquer.
Equivalente ao critério MINIMAX (para
custos).
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4. Critério MINIMAX REGRET
Processo:
a) Determine o melhor valor para cada estado
da natureza (V*j),
b) Para cada estado da natureza calcule o
“regret” correspondente à alternativa de
decisão (Rij = V*j – Vij),
c) Encontre o máximo dos Rij para cada
alternativa de decisão,
d) Selecione a alternativa de decisão com o
MinMax Regret.
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4. Critério MINIMAX REGRET
calculo da Tabela Regret:
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Resumindo:
Observar que cada alternativa de decisão é ótima para
algum critério de decisão.
A decisão depende da atitude do decision maker
perante a vida (otimista, pessimista ou indiferente).
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Case: National Food (aula)
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Para entregar individual
Jeffrey William Company is considering introducing a new line of Christmas tree
ornaments that glow in the dark and play melodies. If it introduces the product, it will
back it up with a $100,000 advertising campaign using the slogan “Let your tree sing
out in joy.” The company estimates that sales will be a function of the economy and
demand will be for either 10.000, 50.000 or 100.000 cases. Each case nets the company
$24 and costs $18 to produce (not including the expense of the advertising campaign).
Because the ornaments will be produced in a factory in Asia, the firm must order in
multiples of 40.000 cases. Any unsold cases can be sold to a liquidator for $15 per case.
If the company introduces the product and demand for the ornaments exceeds
availability, management estimates it will suffer a goodwill loss of $1 for each case the
company is short.
a. Determine the payoff table for this problem.
b. If the company president wishes to minimize the firm’s maximum regret, what
decision
will she make regarding the ornaments?
c. Suppose demand for 100.000 ornaments is twice as likely as demand for 10.000
ornaments, and demand for 50.000 ornaments is three times as likely as demand for
100.000 ornaments. What decision should the company make using the expected
value criterion?
d. Suppose the company can conduct a marketing survey to get a better idea of the
demand for the ornaments. What is the most the company should pay for such a
survey?
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