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Módulo 4: Gerenciamento de Dados
1. CONCEITOS
Os dados são um recurso organizacional decisivo que precisa ser administrado como outros
importantes ativos das empresas.
A maioria das organizações não conseguiria sobreviver ou ter sucesso sem dados de qualidade sobre
suas operações internas e seu ambiente externo.
Os gerentes precisam praticar a administração de recursos de dados – uma atividade administrativa
que aplica tecnologia de sistemas de informação como gerenciamento de bancos de dados e outras
ferramentas gerenciais para uma organização atender as necessidades de informação dos usuários.
BASE DE DADOS
 Conjunto de dados armazenados logicamente
 Conteúdo representa o estado atual de uma determinada aplicação
 Modelo de uma determinada parte da realidade
Propriedades de uma Base de Dados
 Coleção de dados logicamente relacionados,
 Projetada e construída para um propósito específico,
 Concebida para atender a um grupo de usuários,
 Representação de algum aspecto do mundo real,
 Qualquer mudança na realidade provocará mudanças nesta base,
 Possui alguma fonte de dados.
ADMINISTRAÇÃO DE RECURSOS DE DADOS
Os gerentes que são usuários finais devem encarar os dados como um recurso importante que eles
precisam aprender a manejar adequadamente para garantir o sucesso e sobrevivência de suas
organizações. O gerenciamento de bancos de dados é uma aplicação importante da tecnologia de
sistemas de informação à administração de recursos de dados de uma empresa.
A administração de recursos de dados inclui:
Administração de Bancos de Dados
É uma importante função de gerenciamento de recursos de dados responsável pelo uso adequado da
tecnologia de gerenciamento de bancos de dados.
A administração de bancos de dados possui mais responsabilidades operacionais e técnicas do que
outras funções de gerenciamento de recursos de dados.
Isto inclui responsabilidade pelo:
 Desenvolvimento e manutenção do dicionário de dados da organização
 Projeto e monitoração do desempenho dos bancos de dados
 Aplicação de padrões para uso e segurança dos bancos de dados.
Planejamento de Dados
O planejamento de dados é uma função de planejamento e análise empresarial que se concentra no
gerenciamento de recursos de dados.
Ela inclui a responsabilidade pelo:


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Desenvolvimento de uma arquitetura global de dados para os recursos de dados da empresa
vinculada à missão e planos estratégicos da empresa e aos objetivos e processos de suas
unidades de negócios.
O planejamento de dados é um componente importante do processo de planejamento
estratégico de uma organização. Ele é feito por organizações que assumiram um
compromisso formal com o planejamento de longo alcance para o uso e administração
estratégicos de seus recursos de dados.
Administração de Dados
É outra função da administração de recursos de dados. Ela envolve:
 O estabelecimento e execução de políticas e procedimentos para gerenciamento de dados
como um recurso estratégico das empresas.
 A administração da coleta, armazenamento e disseminação de todos os tipos de dados de tal
forma que os dados se tornem um recurso padronizado disponível para todos os usuários
finais na organização.
 O planejamento e controle de dados no apoio às funções e objetivos estratégicos de uma
organização.
 O estabelecimento de uma atividade de planejamento de dados para a organização.
 O desenvolvimento de políticas e definição de padrões para arranjos de concepção,
processamento e segurança e seleção do software para gerenciamento de bancos de dados e
dicionário de dados.
ELEMENTOS LÓGICOS DOS DADOS
Caracter
É o elemento de lógico mais básico dos dados. Consiste em um único símbolo alfabético, numérico
ou outro.
Campo
É a menor unidade de informação existente em um arquivo de banco de dados. Consiste em um
grupamento de caracteres.
Um campo de dados representa um atributo (uma característica ou qualidade – número, nome,
cep...) de alguma entidade (objeto, pessoa, lugar ou evento – produto, aluno, cidade, inscrição...).
Tipos de campos:
 Simples: são aqueles que possuem uma única opção. Ex: Identidade.
 Determinante: garante a unicidade de cada ocorrência. Ex: Matrícula.
 Composto: pode ser dividido em outros atributos. Ex: Endereço (Rua + Número + Bairro +
Cidade).
Registro
Conjunto de campos. Campos de dados afins são agrupados para formarem um registro, que
representa uma coleção de atributos que descrevem uma entidade.
Exemplo: um registro de um aluno pode ter os seguintes campos: matrícula, nome, telefone, cidade,
além de outros.
Chave
Uma chave permite a distinção dos registros de uma tabela.
Pode ser formada por um campo ou um conjunto de campo (chaves compostas).
Uma chave primária determina a ordem dos registros dentro da tabela.
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Exemplo: a matrícula é diferente para cada aluno – não existem 2 alunos com a mesma matrícula.
Portento, além do cpf, a matrícula pode ser o campo chave da tabela aluno.
Tipos de Chaves
 Chave Primária: É o atributo ou grupamento de atributos cujo valor identifica unicamente
um registro dentre todas as outras de uma identidade.
 Chave Candidata: É o atributo ou grupamento de atributos que tem a propriedade de
identificação única. Pode vir a ser a chave primária.
 Chave Estrangeira: Atributo de uma entidade que é a chave primária de outra entidade.
 Chave Composta ou Concatenada: É formada pelo grupamento de mais de um atributo.
Tabela
Representam as estruturas de armazenamento de dados dos sistemas.
Um grupo de registros afins é conhecido como uma tabela de dados.
Exemplos: tabela dos clientes, tabela dos fornecedores e tabela dos produtos.
Arquivo
Várias tabelas que se relacionam podem formar um arquivo.
Os arquivos muitas vezes são classificados pelo tipo de dados que contêm, tais como um arquivo de
folha de pagamento ou um arquivo de estoque, etc.
Os arquivos também podem ser classificados pelo seu tipo, como cadastro e movimento.
 O arquivo cadastro contém os dados básicos de determinada entidade e pode ficar períodos
sem armazenamento novo,
 O arquivo movimento pode ser manipulado a todo instante.
Exemplo: Num banco de dados de uma clínica médica pode conter uma tabela cadastro dos
médicos e uma tabela movimento consulta contendo os dados que são armazenados a todo instante
sobre as consultas realizadas diariamente.
Banco de Dados
É um conjunto integrado de registros logicamente afins.
Representa o arquivo físico de dados, armazenado em dispositivos periféricos, para consulta e
atualização pelo usuário. Possui uma série de informações relacionadas a um determinado assunto.
Um banco de dados consolida registros previamente armazenados em arquivos separados em uma
fonte comum de registros de dados.
Os dados armazenados em um banco de dados são independentes dos programas aplicativos que os
utilizam e do tipo de dispositivos de armazenamento secundário nos quais estão armazenados.
Dado
É o valor do campo quando é armazenado no Banco de Dados.
Exemplo. O valor do campo "nome do cliente" para quem está entrando com os dados.
Informação
É o valor que este campo representa para as atividades da empresa.
Exemplo. Resposta a uma consulta: Qual os nomes dos clientes do Estado de São Paulo?
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SGBD (SISTEMA DE GERENCIAMENTO DE BASE DE DADOS)
ou DBMS (Data Base Management System)
Software responsável pelo gerenciamento dos dados no Banco de Dados.
É uma coleção de programas que permitem aos usuários:
definirem, construírem e manipularem uma base de dados.
A abordagem do gerenciamento de bancos de dados envolve três atividades básicas:
 Definir: especificação de tipos de dados a serem armazenados.
 Construir: armazenamento dos dados em algum meio controlado pelo SGBD.
 Manipular: utilização de funções para consulta, recuperação de dados, modificação da base nas
mudanças na realidade e geração de relatórios.
O SGBD funciona como uma interface de software entre usuários e bancos de dados. Dessa forma,
o gerenciamento de bancos de dados envolve o uso de software de gerenciamento de bancos de
dados para controlar como os bancos de dados são criados, consultados e mantidos para fornecerem
as informações necessitadas por usuários finais e suas organizações.
CAPACIDADES DO SGBD
Eliminação de Redundâncias
Possibilita a eliminação de dados privativos de cada sistema. Os dados comuns a mais de um
sistema são compartilhados por eles, permitindo o acesso a uma única informação por vários
sistemas.
Eliminação de Inconsistências
Armazenamento da informação em um único local com acesso descentralizado e compartilhado por
vários sistemas. A inconsistência ocorre quando um mesmo campo tem valores diferentes em
sistemas diferentes.
Compartilhamento dos Dados
Permite a utilização simultânea e segura de um dado, por mais de uma aplicação ou usuário. Deve
ser observado apenas o processo de atualização simultâneo do mesmo campo ou registro, para não
gerar erros de processamento.
Restrições de Segurança
Define para cada usuário o nível de acesso a ele concedido ao arquivo e/ou campo (leitura, leitura e
gravação ou sem acesso). Este recurso impede que pessoas não autorizadas utilizem um
determinado arquivo.
Padronização dos Dados
Permite que os campos armazenados na base de dados sejam padronizados segundo um
determinado formato de armazenamento segundo critérios preestabelecidos pela empresa.
Independência dos Dados
Representa a forma física de armazenamento dos dados e a recuperação das informações pelos
programas. Quando há inclusão de novos campos no arquivo, será feita manutenção apenas nos
programas que utilizam esses campos, não sendo necessário mexer nos demais programas.
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Manutenção da Integridade
Consiste em impedir que um determinado código ou chave em uma tabela não tenha
correspondência em outra tabela.
Fornecimento de backup e restauração
Realização de cópias de segurança completas ou incrementais sempre que necessário, de acordo
com a necessidade.
Os quatro maiores usos de um SGBD incluem:
 Desenvolvimento de Bancos de Dados
 Consulta de Bancos de Dados
 Manutenção de Bancos de Dados
 Desenvolvimento de Aplicações
a. Desenvolvimento de Bancos de Dados
Desenvolver bancos de dados pequenos e pessoais é relativamente fácil utilizando-se pacotes SGBD
para microcomputador. Entretanto, desenvolver um grande banco de dados pode ser uma tarefa
complicada.
Em muitas empresas, desenvolver e gerenciar bancos de dados empresariais são responsabilidades
principais do administrador do banco de dados (DBAs) e dos analistas de projeto de bancos de
dados. Isto melhora a integridade e segurança dos bancos de dados organizacionais.
Pacotes de gerenciamento de bancos de dados permitem aos usuários finais desenvolverem seus
próprios bancos de dados.
No desenvolvimento de bancos de dados, uma linguagem de definição de dados (DDL) é utilizada
para desenvolver e especificar o conteúdo, relações e estruturas dos dados em cada banco de dados
e para modificar suas especificações sempre que necessário.
Essas informações são catalogadas e armazenadas em um banco de dados de definições e
especificações de dados chamado dicionário de dados.
b. Consulta do Bancos de Dados
A capacidade de consulta é um benefício maior de um SGBD. Os usuários finais podem pedir
informações de um banco de dados utilizando uma linguagem de consulta ou um gerador de
relatórios.
Características de uma linguagem de consulta:
Os usuários recebem uma resposta imediata na forma de telas de vídeo.
Não é necessária nenhuma programação complexa.
Os usuários podem obter respostas imediatas a pedidos específicos.
Exemplo: Quais clientes compraram produtos eletrônicos na cidade do Rio de Janeiro no mês de
maio e pagaram à vista?
Características de um gerador de relatórios:
Os usuários recebem uma resposta imediata na forma relatórios impressos.
Não é necessária nenhuma programação complexa.
Os usuários podem especificar um formato padronizado de relatório para as informações que
desejam.
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c. Manutenção de Bancos de Dados
Os gerentes precisam de informações precisas para tomar decisões eficazes.
Quanto mais precisa, relevante e oportuna for a informação, melhor será o gerenciamento
informado ao se tomar decisões.
Dessa forma, os bancos de dados de uma organização precisam ser constantemente atualizados para
refletirem as novas transações empresariais e outros eventos.
Este processo de manutenção de bancos de dados é acompanhado por programas de processamento
de transações e outros pacotes de aplicativos para o usuário final, com o apoio do SGBD.
d. Desenvolvimento de Aplicações
O desenvolvimento de aplicações se torna mais fácil por meio de formulações em linguagem de
manipulação de dados (DML) que podem ser incluídas em programas de aplicativos para permitir
que o SGBD realize as atividades necessárias de manipulação de dados.
Programadores podem também utilizar a linguagem interna de programação fornecida por muitos
pacotes SGBD ou um gerador embutido de aplicativos para desenvolver programas de aplicação
complexos.
TIPOS DE DADOS
O tipo escolhido dependerá da natureza da informação que você deseja.
Texto
Armazena caracteres alfanuméricos (texto e número).
É o tipo indicado para armazenar informações que não requerem cálculo.
Exemplo: nome de pessoas ou endereços.
Obs: cep 27510-000, cpf 501.012.710-570, telefone (24)3355-1234 são texto, pois além de números
possuem parênteses, traços, pontos.
Memorando
Armazena caracteres, no entanto, ele é utilizado para aguardar grandes blocos de texto que são
divididos em parágrafos.
Número
Armazena valores numéricos inteiros ou fracionários. Este tipo deverá ser escolhido como padrão
quando desejarmos efetuar cálculos com os campos.
Data/Hora
Faz com que o banco de dados trate os caracteres como datas ou horas, dependendo da forma como
serão digitados.
Moeda
O tipo de dados Moeda tem todas características de um dado do tipo numérico, porém com
acréscimo do símbolo monetário. Exemplo: “R$”
AutoNumeração
Utilizado para contagem de registros. A cada registro inserido na tabela ele é automaticamente
incrementado em um valor por parte do próprio software.
Sim/Não
Permite a entrada de valores dos tipos:
Sim ou Não, Verdadeiro ou Falso, Certo ou Errado.
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O Sim seria uma caixa de seleção preenchida com √
O Não seria uma caixa de seleção vazia.
Objeto OLE
Esse tipo de dado é uma grande vantagem do ambiente gráfico Windows, pois você pode definir
que o dado seja uma imagem gráfica.
Ex: associar à ficha dos funcionários uma foto do mesmo.
Hiperlink
É um tipo de campo que irá armazenar um texto que permite saltar para um arquivo, um local em
um arquivo, uma página HTML na Web.
Exemplo:
http://fp13vs23.digiweb.com
[email protected]
Assistente de pesquisa
Cria um campo que permite que você escolha um valor a partir de uma tabela ou de uma lista de
valores, utilizando uma caixa de combinação.
No caso do sexo do cliente, ao invés de digitar, escolha as opções existentes.
ESTRUTURAS DOS BANCOS DE DADOS:
As relações entre os muitos registros individuais nos bancos de dados são baseadas em uma das
diversas estruturas ou modelos lógicos de dados. Os SGBD são projetados para fornecer aos
usuários finais acesso rápido e fácil a informações armazenadas em bancos de dados.
As cinco estruturas de bancos de dados fundamentais são:
Estrutura Hierárquica
Os primeiros pacotes SGBD para computador central utilizavam a estrutura hierárquica, na qual:
 As relações entre os registros formam uma hierarquia ou estrutura de tipo árvore.
 Os registros são dependentes e dispostos em estruturas de níveis múltiplos, que consistem
em um registro raiz e qualquer número de níveis subordinados.
 As relações entre os registros são de um-para-muitos, já que cada elemento de dados se
relaciona apenas com um elemento acima dele.
 O elemento de dados ou registro no nível mais alto da hierarquia é chamado de elemento
raiz. Todo elemento de dados pode ser acessado passando-se progressivamente para baixo a
partir da raiz e ao longo dos ramos da árvore até que o registro desejado seja localizado.
VANTAGENS
 Facilidade com que os dados podem ser armazenados e recuperados em tipos estruturados e
rotineiros de transações.
 Facilidade com que os dados podem ser extraídos para fins de apresentação de relatórios.
 Os tipos estruturados e rotineiros de processamento de transações são rápidos e eficientes.
DESVANTAGENS
 Relações hierárquicas um-para-muitos devem ser estipuladas de antemão e não são flexíveis.
 Não pode manipular facilmente requisições de informação específica.
 A modificação de uma estrutura hierárquica de bancos de dados é complexa.
 Muita redundância.
 Exige conhecimento de uma linguagem de programação.
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Estrutura em Rede
 Pode representar relações lógicas mais complexas e ainda é utilizada por muitos pacotes
SGBD de computador central.
 Permite relações de muitas-para-muitas entre os registros. Em outras palavras, o modelo em
rede pode acessar um elemento de dados seguindo um dentre vários caminhos, porque
qualquer elemento ou registro de dados pode ser relacionado com qualquer número de
outros elementos de dados.
VANTAGENS
 Mais flexível que o modelo hierárquico.
 Capacidade de fornecer relações lógicas sofisticadas entre os registros.
DESVANTAGENS
 As relações muitos-a-muitos em rede devem ser estipuladas de antemão.
 O usuário está limitado a recuperar dados que podem ser acessados utilizando os links
estabelecidos entre os registros. Não pode manipular facilmente requisições de informação
específica.
 Exige conhecimento de uma linguagem de programação.
Estrutura Relacional
 Tornou-se a mais popular das três estruturas de bancos de dados.
 É utilizada pela maioria dos pacotes SGBD para microcomputadores.
 Os elementos dos dados dentro do banco de dados são armazenados na forma de tabelas
simples. As tabelas são relacionadas se incluírem campos comuns.
 Os pacotes SGBD baseados no modelo relacional podem vincular elementos de dados de
várias tabelas para fornecer informações para os usuários.
VANTAGENS
 Flexível uma vez que pode manipular requisições de informação específica.
 Os programadores trabalham facilmente com ela. Os usuários finais podem utilizar este
modelo com pouco esforço ou treinamento.
 Mais fácil para manutenção do que os modelos hierárquico e em rede.
DESVANTAGENS
 Não pode processar grandes quantidades de transações empresariais tão depressa e com
tanta eficiência como os modelos hierárquico e em rede.
Estrutura Multidimensional
 É uma variação do modelo relacional que utiliza estruturas multidimensionais para
armazenar dados e relações entre os dados.
 Um benefício maior dos bancos de dados multidimensionais é que eles são uma maneira
compacta e inteligível de visualizar e manipular elementos de dados que possuem muitas
inter-relações.
 Os bancos de dados multidimensionais se tornaram a estrutura mais popular para os bancos
de dados analíticos que suportam aplicações de processamento analítico on-line (OLAP).
VANTAGENS


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Forma compacta e de fácil compreensão para visualização e manipulação de elementos de
dados que possuem muitas inter-relações.
Suporta aplicações OLAP na qual respostas rápidas para consultas empresarias complexas
são requisitas.
DESVANTAGENS
 Não desenvolvida atualmente para amplo uso de aplicações empresariais.
Estrutura Baseada em Objetos
É considerada como uma das tecnologias chaves de uma nova geração de aplicativos multimídia
baseados na rede.
Em uma estrutura baseada em objetos, um objeto consiste em valores de dados que descrevem os
atributos de uma entidade, mais as operações que podem ser executadas sobre os dados.
Esta capacidade de sintetização permite manipular melhor tipos mais complexos de dados (gráficos,
voz, texto) do que outras estruturas de bancos de dados.
Suporta herança, ou seja, novos objetos podem ser automaticamente criados mediante a reprodução
de algumas ou todas as características de um ou mais objetos pais.
As capacidades e herança dos objetos tornaram populares os sistemas de gerenciamento de bancos
de dados orientados a objetos (OOSGBD) nas aplicações do projeto assistido por computador
(CAD).
Os projetistas podem desenvolver desenhos de produtos, armazená-los como objetos em um banco
de dados baseado em objetos e reproduzi-los e modificá-los para criar novos desenhos de produto.
As aplicações de multimídia baseadas em rede para a Internet e intranets e extranets se tornaram
uma área de aplicação importante para a tecnologia de objetos.
VANTAGENS
 Manipula tipos complexos de dados (gráficos, imagens, voz e texto) melhor do que outras
estruturas.
 Relativamente fácil de utilizar.
 Tecnologia chave sendo utilizada em aplicações de multimídia baseadas na rede para a
Internet e intranets e extranets empresariais.
 Suporta herança – novos objetos podem ser automaticamente criados mediante a reprodução
de algumas ou de todas as características de um ou mais objetos pais.
DESVANTAGENS
 Não desenvolvida atualmente para amplo uso empresarial.
TIPOS DE BANCOS DE DADOS:
Avanços contínuos na informática e suas aplicações empresariais têm resultado na evolução de
diversos tipos principais de bancos de dados.
Algumas categorias conceituais importantes de bancos de dados que podem ser encontradas nas
organizações usuárias de computadores.
Figura 23: Principais Tipos de Banco de Dados
Fonte: O’BRIEN, 2004.
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Bancos de Dados Operacionais:
Esses bancos de dados armazenam dados detalhados necessários para apoiar as operações da
organização como um todo.
Eles também são chamados de bancos de dados de produção.
São exemplos os bancos de dados de clientes, bancos de dados de pessoal, bancos de dados de
estoque e outros bancos de dados contendo dados gerados pelas operações empresariais.
Bancos de Dados em Hipermídia na Rede:
O rápido crescimento dos sites na Internet e intranets e extranets tem aumentado drasticamente o
uso de bancos de dados em documentos em hipertexto e hipermídia.
Um site de rede armazena essas informações em um banco de dados em hipermídia que consiste em
uma homepage e outras páginas de multimídia ou mídias mistas (texto, som, etc.) com hiperlinks.
Data Warehouse e Data Mining:
Data Warehouse
Um data warehouse armazena dados do ano em curso e anos anteriores que foram extraídos dos
vários bancos de dados operacionais e gerenciais de uma organização.
É uma fonte central de dados que foram classificados, editados, padronizados e integrados de tal
forma que podem ser utilizados por gerentes e outros profissionais usuários finais ao longo de toda
uma organização.
Data Mining
No data mining, os dados de um depósito de dados são processados para identificar fatores e
tendências chaves nos padrões históricos das atividades das empresas que podem ser utilizados para
ajudar os gerentes a tomarem decisões sobre mudanças estratégicas nas operações das empresas
para obter vantagens competitivas no mercado.
Através do Data Mining podemos fazer uma mineração de dados e personalizar cada cliente,
levantando quais são suas tendências de compras e antecipar a venda, fazendo uma oferta para ele
antes que ele procure a empresa.
MODELAGEM DE DADOS (Estrutura Relacional)
MINI MUNDO:
Descrição formal da realidade a ser representada.
Exemplo: suponhamos que uma empresa funcione assim:
 Cada Empregado pode fazer vários Pedidos
 Cada Pedido pode ser feito por um único Empregado
 O Empregado é cadastrado pelo Cpf, Nome e Endereço
 O Pedido é armazenado por um Número único, sua Data e Situação
 Não existem 2 Pedidos com o mesmo Número
 Cada Pedido pode conter muitos Materiais
 Cada Material pode estar contido em inúmeros Pedidos
 Cada Pedido pode conter quantidades diferentes para cada Material
 Cada Material é registrado por um Código único, Descrição e Tipo.
 Não existem 2 Materiais com o mesmo Código.
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No final da Apostila vamos apresentar um possível Mini Mundo da AEDB, fazer um estudo
completo e dar o resultado final com tabelas e relacionamentos para o Mini Mundo apresentado.
Relacionamentos
As tabelas se relacionam através das chaves principais e estrangeiras.
As chaves secundárias são aquelas que são principais em uma tabela e são colocadas em outra
tabela para que haja um relacionamento.
RELACIONAMENTO 1 para N
Suponhamos que nós tenhamos as seguintes tabelas: Cliente e Pedido
No exemplo acima, temos o seguinte:
A tabela Cliente possui os seguintes campos ou atributos: Cpf, Nome, Fone e Cep.
Não existem dois Clientes com o mesmo Cpf, por isso o campo Cpf foi escolhido para ser a chave
principal.
A tabela Pedido possui os seguintes campos ou atributos: Número, Data e Situação (que pode ser:
atendido, pendente, cancelado, alterado, etc...)
Não existem dois Pedidos com o mesmo Número, por isso o campo Número foi escolhido para ser a
chave principal.
Os nomes da tabela devem estar em maiúsculo
As chaves principais estão com sublinhado simples e em negrito.
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Para que uma tabela se relacione com a outra, é necessário que a chave principal de uma tabela
esteja no outra tabela, como chave secundária.
Devemos considerar ainda o seguinte no raciocínio:
 Um Cliente pode fazer muitos (N) Pedidos.
 Cada Pedido pode ser feito por um único (1) Cliente
REGRA do 1 para N
Então, a tabela Cliente está com o 1 e a tabela Pedido está com o N
A tabela que está com o 1 envia sua chave principal para ser a chave estrangeira na tabela que está
com o N.
A tabela que está com o N recebe a chave principal da tabela que está com o 1.
Portanto, a tabela Pedido recebe o campo Cpf-Cliente para ser sua chave estrangeira.
Layout de Relacionamento
A chave estrangeira está representada pelo sublinhado duplo.
As duas tabelas estão relacionadas pelo campo Cpf-Cliente.
O 1 e o N indicam que 1 Cliente pode fazer muitos (N) Pedidos.
1 e N são chamados de Cardinalidade.
Cardinalidades
A chave principal fica com a cardinalidade 1, enquanto que a chave estrangeira fica com a
cardinalidade N.
Se fosse colocada a chave principal da TAB-PEDIDO (Número-Pedido) na TAB-CLIENTE como
chave estrangeira, a situação absurda seria a seguinte:
 Cada Cliente só poderia fazer um único Pedido.
 Cada Pedido poderia ser feito por vários Clientes.
Esquema de Tabelas
O Layout de Relacionamento acima poderia ser representado conforme um Esquema de Tabelas,
como veremos a seguir:
TAB-CLIENTE (Cpf-Cliente , Nome-Cliente , Fone-Cliente , Cep-Cliente)
TAB-PEDIDO (Número-Pedido , Data-pedido , Situação-Pedido , Cpf-Cliente)
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Tanto no Layout de Relacionamentos como no Esquema de Tabelas, o nome de cada campo fica
acompanhado do nome da tabela (Nome-Cliente) pelo seguinte motivo:
- No caso de uma consulta por qualquer usuário, fica fácil de identificar se o Nome é do Cliente, do
Produto, do Funcionário, do Fornecedor, etc...
RELACIONAMENTO N para N
Mini Mundo:
 Cada Produto é distribuído por vários (N) Fornecedores.
 Cada Fornecedor pode distribuir vários (N) Produtos.
 Cada Produto tem um Preço diferente para cada Fornecedor
 O Produto é cadastrado por Código e Descrição.
 Não existem 2 Produtos com o mesmo Código
 O Fornecedor é cadastrado por Cnpj e Nome.
 Não existem 2 Fornecedores com o mesmo Cnpj
REGRA do N para N
É criada uma tabela entre as tabelas Produto e Fornecedor com qualquer nome. No caso abaixo,
demos o nome de TAB-DISTRIBUIÇÃO.
 A tabela Distribuição recebe a chave principal das 2 tabelas que a enquadram.
 As 2 chaves juntas ficam sendo a chave principal da tabela Distribuição e não chave
estrangeira.
 A tabela Distribuição se relaciona com as outras duas tabelas pelos campos chaves.
Layout de Relacionamentos
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Esquema de Tabelas
TAB-FORNECEDOR (Cnpj-Fornec , Nome-Fornec)
TAB-DISTRIBUIÇÃO (Cnpj-Fornec , Código-Prod , Preço-Distrib)
TAB-PRODUTO (Código-Prod , Descrição-Prod)
Obs:
 A TAB-PRODUTOS está relacionada com a TAB-DISTRIBUIÇÃO pelo campo CódigoProd
 A TAB-DISTRIBUIÇÃO está relacionada com a TAB-FORNECEDOR pelo campo CnpjFornec
RESPOSTA DO MINI MUNDO DA AEDB
Mini Mundo da AEDB
 Cada aluno pertence a um curso, que por sua vez pode ter vários alunos.
 O curso é armazenado por um código único e pelo seu nome.
 Os alunos são cadastrados pela matrícula, nome e endereço.
 Não existem 2 alunos com a mesma matrícula.
 Cada curso possui algumas disciplinas que são identificadas por um controle único e pela
sua descrição.
 A mesma disciplina pode ser lecionada em outros cursos em dias diferentes.
 Cada professor pode ministrar mais de uma disciplina, mas cada disciplina só pode ser
lecionada por um único professor.
 CPF, nome e telefone são os atributos de cada professor.
Resposta: Layout de Relacionamentos
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Resposta: Esquema de Tabelas
TAB-ALUNO (Matrícula-Alu , Nome-Alu , Rua-Alu , Bairo-Alu , Cep-Alu , Código-Cur)
TAB-CURSO (Código-Cur , Descrição-Cur)
TAB-AULAS (Código-Cur , Controle-Dis , Dias-Aula)
TAB-DISCIPLINA (Controle-Dis , Descrição-Dis , Cpf-Prof)
TAB-PROFESSOR (Cpf-Prof , Nome-Prof , Tel-Prof)
Referências:
O’BRIEN. James A. Sistemas de Informação e as decisões gerenciais na era da Internet. 2 ed. São
Paulo: Saraiva, 2004.
SANTOS, Miguel C. Damasco. Banco de Dados. Resende: AEDB, 2010.
FIM