GESTÃO DE DEMANDA E
CAPACIDADE
INSTALADA
Profa. Carla Brandão
Julho / 2014
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
A procura de determinado produto é determinada
pelas várias quantidades que os consumidores estão
dispostos e aptos a adquirir, em função de vários
níveis possíveis de preços , em dado período de
tempo.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Refere-se a quantidade máxima de produtos e
serviços que podem ser produzidos numa
unidade produtiva, num dado intervalo de
tempo.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Capacidade Instalada : É a capacidade máxima que uma unidade produtora
pode fazer se trabalhar ininterruptamente, sem considerar nenhuma perda.
Capacidade disponível : É a quantidade máxima que uma unidade produtiva
pode produzir durante a jornada de trabalho disponível, sem levar em conta
qualquer tipo de perda .
Capacidade Efetiva : Representa a capacidade disponível subtraindo-se as
perdas planejadas desta capacidade.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Abaixo seguem alguns índices ( os mais utilizados e importantes ) :
Índice de eficiência : Indica a eficiência do sistema produtivo na realização das
operações programadas.
Índice de eficiência= Capacidade realizada / Capacidade efetiva * 100
Índice de utilização : Demonstra a percentagem de uso da capacidade
disponível.
Índice de utilização = Capacidade efetiva / Capacidade disponível *100
Índice de disponibilidade = demonstra, percentualmente, quanto de um
sistema produtivo encontra-se disponível.
Índice de disponibilidade = capacidade disponível / capacidade instalada *100
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
A função gestão da demanda inclui esforços em
cinco processos principais: previsão da demanda,
comunicação com o mercado, influência sobre a
demanda, promessa de prazos de entrega,
priorização e alocação.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Conceito 1 : Previsão de demanda é um processo metodológico para a
determinação de dados futuros baseado em modelos estatísticos,
matemáticos ou econométricos, ou ainda em modelos subjetivos
apoiados em uma metodologia de trabalho clara e previamente
definida. ( Martins & Laugeni, 2005)
Conceito 2: é uma estimativa da demanda futura. Pode ser
determinada por modelos matemáticos, usando dados históricos,
pode ser criada subjetivamente usando estimativas de fontes internas
ou representar uma combinação de ambas as técnicas . (Cox &
Blackstone,2004)
Conceito 3 : É um processo racional de busca de informações acerca do
valor das vendas futuras devendo fornecer também, quando possível,
informações sobre a qualidade a ser exigida no futuro.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
1 Métodos qualitativos : São subjetivos . Normalmente são utilizados
quando não há registros históricos do comportamento da demanda
para subsidiar a previsão. Comumente é feito por profissionais com
ampla experiência de mercado.
2
Métodos quantitativos : são modelos embasados no registro
histórico da demanda como fonte para projeções da demanda
futura.
3 Métodos combinados e ponderados utilizando os qualitativos e
quantitativos.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Passos para implantação :
• Identificação e definição dos problemas a serem tratados
• Aplicação dos métodos
• Procedimentos para seleção do método apropriado a situações
específicas
• Suporte organizacional para adaptar e usar os métodos de previsão
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
2 - Biblioteca
1 - Quiosque
de venda de
água de coco
3 - Fábrica de
camisas de
time
Definição
do
Problema
4 - Escola de
Skate
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
A definição do problema pode ser a etapa mais complexa . Diversos fatores devem ser
analisados : como a previsão será usada , onde será usada e como se encaixa dentro
da organização.
O nível de detalhe requerido é uma consideração de extrema importância, sendo
influenciado por diversos fatores, tais como disponibilidade de dados, precisão, custo
da análise e preferências gerenciais.
O custo da previsão está diretamente ligado a precisão requerida . Uma vez que o
aumento da precisão diminui as perdas resultantes dos processos decisórios, a relação
entre custo da previsão e as perdas causadas pela incerteza.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
1 – Como e onde a previsão será utilizada ?
2 – Qual o nível de detalhe : Disponibilidade ,
acurácia, custo de análise e preferências
gerenciais.
3- Horizontes Temporais : Período ( Meses ou
semanas ), Horizonte ( Nro. De períodos futuros ,
Intervalo ( Frequência de novas previsões )
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Pelo menos 2 tipos de informações devem estar disponíveis
na elaboração de uma previsão de demanda :
 Dados Estatísticos – Geralmente numéricos são utilizados
na modelagem matemática .
 Dados subjetivos - Permitem a validação prática das
previsões geradas pelo sistema.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Definam para o Grupo imediatamente superior as
informações :
• Há quanto tempo temos dados para análise ?
• Dados subjetivos
• Periodicidade da previsão
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Os dados estatísticos a serem utilizados na previsão de demanda são
usualmente armazenados em um banco de dados . O banco de dados deve
conter, além da série temporal ( representada por produtos e sua demanda
a cada período) , informações que possibilitem a estratificação dos dados .
A atualização do banco de dados deve ser feita a cada período,
incorporando-se assim informações mais recentes aos modelos de previsão.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Em certos sistemas de previsão podemos encontrar situações de
organizações com ´muitos produtos , ou ao analisar um estoque com
centenas de tipos diferentes , para otimizarmos os recursos normalmente
a análise não é feita de todos os produtos individualmente , muitos deles
podem ser agregados através de critérios predeterminados. Como por ex.
a classificação ABC .
Classe A : 20 % Produtos responsáveis por 80% do faturamento
Classe B : 30 % Produtos responsáveis por 15% do faturamento
Classe C : 50 % Produtos responsáveis por 5% do faturamento
Outro método de agregação é classificação por família . Neste método
produtos com as mesmas características são agrupados em uma única
série temporal.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Definam dentro dos seus grupos se haverá algum tipo
de estratificação dos produtos a serem analisados e
qual será o enfoque da análise.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Dada a complexidade de operacionalização de alguns dos modelos de previsão,
faz-se necessário o uso de pacotes computacionais no cálculo de previsão de
demanda. O que analisar para determinar o pacote computacional mais
adequado:
• O pacote deverá possuir vantagens identificadas como essenciais pela gerência.
• O sistema operacional deve ser compatível com os utilizados nos computadores
da empresa
• Fácil utilização e apredizado
• Possibilidade e facilidade de adaptação do pacote computacional à empresa
• Capacidade e agilidade de processamento
• Precisão das previsões
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Defina para o Grupo imediatamente anterior se haverá ou
não um pacote computacional para utilização.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Nesta etapa, dados históricos são agrupados e representados graficamente .
Desta maneira, pode-se identificar possíveis valores espúrios na série temporal, o
que dificultaria a sua modelagem. Valores espúrios podem ser causados por erros
de digitação, falta de produtos , promoções esporádicas e variações no mercado
financeiro , entre outras causas .
Tratamento dos valores espúrios :
• Quando o valor espúrio encontra-se no final da série e existem valores
suficientes para gerar um modelo de previsão, substitui-se o valor espúrio
pela previsão relativa ao período correspondente ao dado excluído.
• Quando o valor espúrio encontra-se no inicio da série temporal, pode-se
substituir pelo valor médio das observações imediatamente adjacentes.
Uma vez retirados os valores espúrios, analisam-se fatores como padrões ,
tendências e sazonalidades que podem estar presentes na série temporal em
estudo .
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Montem um exemplo de Análise Simples dentro do seu
grupo . Com dados fictícios e as análises referentes aos
dados.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
A Escolha do modelo de previsão apropriado a uma série de dados
temporais deve ser baseada, além da acurácia do modelo nos seguintes
fatores :
• Aspectos que influenciam a demanda a ser analisada. Ex. Promoções .
• Características da série temporal – a previsão futura de uma série
temporal pode ser feita através das previsões de seus componentes (
sazonalidade, tendência ) . A previsão da sazonalidade , em virtude de
sua regularidade , pode ser feita de maneira adequada por um grande
nro. De modelos.
• Agregação temporal dos dados: o grau de agregação influencia na
seleção do modelo, pois, de maneira geral, a aleatoriedade e um forte
componente de tendência ; por outro lado , dados diários possuem
grande aleatoriedade. Modelos mais complexos produzem melhores
resultados em agregações intermediárias ( mensais ou quadrimestrais)
já que estas podem exibir fortes componentes cíclicos e de tendência.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Uma vez tendo-se os modelos e seus parâmetros estimados
apropriadamente , sua utilização na predição da demanda futura pode
ser testada . Nesse ponto, o processo de implantação do sistema de
previsão é considerado concluído, tendo inicio o seu processo de
manutenção.
A Manutenção do sistema consiste na incorporação de novas informações
sobre as variáveis de interesse, obtidas após cada período, e a revalidação
dos modelos estatísticos inicialmente selecionados para sua previsão
futura.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Quando se analisa uma série temporal os objetivos básicos são:
• Modelagem do fenômeno sob consideração
• Obtenção de conclusões em termos estatísticos
• Avaliação da adequação do modelo em termos de previsão
A previsão de séries temporais é somente o estabelecimento de valores
futuros para a série, e é feita com base tanto na informação atual quanto
na passada.
Dentro dos métodos quantitativos de análise de séries temporais
podemos destacar os modelos :
• Suavização exponencial
• Box – Jenkins (ARIMA)
• Médias
• Extrapolação
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Box – Jenkins (ARIMA) : A metodologia de Box Jenkins de modelagem
flexível em que previsões com base nesses modelos são feitas a partir dos
valores correntes e passados dessas séries. Excelentes no curto prazo.
Melhores resultados de previsão são obtidos com de 5 a 10 anos de
informação mensal , particularmente na presença de sazonalidade
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Suavização Exponencial ( Método Holt) : Mais simples que o modelo BoxJenkins (ARIMA) , observações recentes são tomadas com mais peso
relativamente na previsão que as observações mais antigas. Curto Prazo.
Previsões mais rápidas. Utilizam dados da própria série. Não funciona
com sazonalidade.
GESTÃO DE DEMANDA E CAPACIDADE INSTALADA
Qual método vocês escolheriam para o
seu grupo ?