Artigos
Vania Bogorny
UFSC-CTC-INE
2015
Slides baseados em material
da prof Mirela Moura Moro e
Prof Raul Wazlawick
Artigos
Autoria
 Motivação para Escrever
 Tipos de Artigo
 Veículos de Publicação
 Como Escrever um artigo (detalhes da
estrutura)

Artigos
Autoria
 Motivação para Escrever
 Tipos de Artigo
 Veículos de Publicação

Autores
Em ordem pelo autor que mais contribuiu
para o que menos contribuiu.
 No caso de artigos resumindo
monografias, primeiro o autor da
monografia, depois o orientador.

Artigos
Autoria
 Motivação para Escrever
 Tipos de Artigo
 Veículos de Publicação

Motivação para escrever

Porque estou escrevendo um artigo?
◦ Para relatar o que fiz nos últimos 2 anos?
◦ Para melhorar meu currículo?
Comunicar uma idéia a alguém
Quem é meu público alvo?
 O que estou tentando comunicar?
 Quantas novas idéias posso comunicar
em um artigo?

Um artigo
Uma apresentação sucinta de um
resultado de pesquisa
 Objetividade é fundamental

Contribuição do artigo
Não ser modesto
 Não exagerar

Artigos
Autoria
 Motivação para Escrever
 Tipos de Artigo
 Veículos de Publicação

Tipos de artigo
Artigos originais
 Relatos ou estudos de caso
 Revisão sistemática
 Reflexão

Artigos
Autoria
 Motivação para Escrever
 Tipos de Artigo
 Veículos de Publicação

Veículos de publicação
Periódicos
 Eventos

Específicos
 Genéricos

Internacional
 Nacional
 Regional

Como Elaborar um Artigo?
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Titulo
Autores (blind review?)
Abstract
1. Introdução e Motivação
2. Trabalhos relacionados
3. Conceitos basicos
4. A abordagem proposta
5. Experimentos e Avaliação
◦ Comparação com abordagens existentes



6. Conclusão
Agradecimentos
Referencias
Título - Exemplos
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Brasileiros
– Low Cost BIST Techniques for Linear and Non-Linear
Analog Circuits: M. NEGREIROS et al @ DATE 2006 – dissertation award
– Updating relations through XML Views :
V.P.BRAGANHOLO et al @ CTD 2005 – 1º lugar
– The Effectiveness of Automatically Structured Queries
in Digital Libraries: M.A. GONÇALVES et al @ JCDL
2004 – best student paper award
– Operadores de Seleção por Similaridade para Sistemas
de Gerenciamento de Bases de Dados Relacionais: A.S.
ARANTES et al @ SBBD 2003 – best paper award
– Taming Heterogeneous Aspects with Crosscutting
Interfaces : C. CHAVEZ et al. @ SBES 2005 – best
paper award
Título
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Clássicos
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– The Entity-Relationship Model: Toward a Unified View of
Data: PETER CHEN @ VLDB 1975

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
– A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks:
E.F. CODD @ C.ACM 1970
– Concurrency and Recovery in Data Base Systems: C.
MOHAN @ IEEE Db. Eng. Bulletin 1985
– Evaluating Software Complexity Measures: E.J.WEYUKER
@ TSE 88
– BIRCH: An Efficient Data Clustering Method for Very
Large Databases: T. ZHANG et al @ SIGMOD 2006
– Developing Multimedia Applications with the WinWin
Spiral Model: B. W. BOEHM et al @ ESEC/FSE 1997
Título

Best paper awards

– Relaxed Online Support Vector Machines for Spam
Filtering: D. SCULLEY et al @ SIGIR 2007 [student paper]
– Cloud Control with Distributed Rate Limiting: B.
RAGHAVAN et al @ SIGCOMM 2007 [student paper]
– Two-Variable Logic on Data Trees and XML Reasoning: M.
BOJANCZYK et al @ PODS 2006
– Joint Design-Time and Post-Silicon Minimization of
Parametric Yield Loss using Adjustable Robust Optimization:
M. MANI et al @ ICCAD 2006
– To Search or to Crawl? Towards a Query Optimizer for
Text-Centric Tasks: P. IPEIROTIS et al @ SIGMOD 2006
– Modeling the relative fitness of storage: M. MESNIER
@ SIGMETRICS 2007
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Como Elaborar um Artigo?
Titulo
 Autores (blind review?)
 Abstract
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Contextualização / Problema / Proposta/ Resultados
1. Introdução e Motivação
2. Trabalhos relacionados
3. Conceitos basicos
4. A abordagem proposta
5. Experimentos e Avaliação
◦ Comparação com abordagens existentes
6. Conclusão
 Agradecimentos
 Referencias

Abstract

CONTEXTO: A Web é abundante em páginas que armazenam dados de forma implícita.

PROBLEMA: Em muitos casos, estes dados estão presentes em textos semiestruturados
sem a presença de delimitadores explícitos e organizados em uma estrutura também
implícita.

SOLUÇÃO: Este artigo apresenta uma nova abordagem para extração em textos semiestruturados baseada em Modelos de Markov Ocultos (Hidden Markov Models - HMM).

ESTADO-DA-ARTE e MÉTODO PROPOSTO: Ao contrário de outros trabalhos
baseados em HMM, nossa abordagem dá ênfase à extração de metadados além dos dados
propriamente ditos. Esta abordagem consiste no uso de uma estrutura aninhada de
HMMs, onde um HMM principal identifica os atributos no texto e HMMs internos, um
para cada atributo, identificam os dados e metadados. Os HMMs são gerados a partir de
um treinamento com uma fração de amostras da base a ser extraída.

RESULTADOS: Os experimentos com anúncios de classificados retirados da Web
mostram que o processo de extração alcançáveis de qualidade acima de 0,97 com a
medida F, mesmo se esta fração de treinamento é pequena.

[SANTOS et al @ SBBD 2006 ]
Abstract
CONTEXTO:Today’s cloud-based services integrate globaly distributed resources into seamless
computing platforms.
PROBLEMA: Provisioning and accounting for the resource usage of these Internet-scale applications
presents a challenging technical problem.
SOLUÇÃO: This paper presents the design and implementation of distributed rate limiters, which
work together to enforce a global rate limit across traffic aggregates at multiple sites, enabling
the coordinated policing of a cloud-based service’s network traffic.
MÉTODO PROPOSTO: Our abstraction not only enforces a global limit, but also ensures that
congestion-responsive transport-layer flows behave as if they traversed a single, shared limiter.
We present two designs—one general purpose, and one optimized for TCP—that allow service
operators to explicitly trade off between communication costs and system accuracy, efficiency,
and scalability.
RESULTADOS: We demonstrate that our TCP-centric design is scalable to hundreds of nodes while
robust to both loss and communication delay, making it practical for deployment in nation wide
service providers.
[RAGHAVAN et al – SIGCOMM 2007 ]
Abstract

CONTEXTO: Several works have been proposed in the last few years for raw trajectory
data analysis, and some attempts have been made for defining trajectories from a more
semantic point of view.

PROBLEMA: Semantic trajectory data analysis has received significant attention recently, but
the formal definition of semantic trajectory, the set of aspects that should be considered to
semantically enrich trajectories and a conceptual data model integrating these aspects from
a broad sense is still missing.

SOLUÇÃO: This paper presents a semantic trajectory conceptual data model named
CONSTAnT, which defines the most important aspects of semantic trajectories. We believe
that this model will be the basic stone for the design of semantic trajectory databases,
where several aspects that make a trajectory “semantic” are taken into account. The
proposed model includes the concepts of semantic subtrajectory, semantic points,
geographical places, events, goals, environment and behaviour to create a general concept
of semantic trajectory. The proposed model is the result of several years of work of the
authors trying to add more semantics to raw trajectory data for real applications.

RESULTADOS: Two case studies show the flexibility of the model for different application
domains.

(Bogorny et al 2014 – Transactions in GIS)
Como Elaborar um Artigo?
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Titulo
Autores (blind review?)
Abstract
1. Introdução e Motivação
◦ Contextualização + Problema + trabalhos relacionados, justificativa
(aplicacoes -utilidade) + resumo das contribuicoes + estrutura do artigo
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2. Trabalhos relacionados
3. Conceitos basicos
4. A abordagem proposta
5. Experimentos e Avaliação
◦ Comparação com abordagens existentes



6. Conclusão
Agradecimentos
Referencias
Introdução
Um artigo científico não é um filme de
suspense no qual o leitor só descobre o que
está realmente acontecendo no capítulo final
 • Uma introdução bem escrita é
fundamental!!
 • O leitor deve estar ciente do que acontece
desde o início, desde a introdução
 • Geralmente, a introdução é uma extensão
do conteúdo do abstract

Como Elaborar um Artigo?
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Titulo
Autores (blind review?)
Abstract
1. Introdução e Motivação
2. Trabalhos relacionados
◦ Descrição dos trabalhos correlatos a solução proposta, enfatizando sempre o que
trabalhos existentes nao fazem em relação ao seu trabalho
◦ Para não repetir diversas vezes as desvantagens pode-se fazer um parárafo resumido
no final dos trabalhos relacionados e em seguida descrever brevemente o que vc faz
de diferente
3. Conceitos básicos
 4. A abordagem proposta
 5. Experimentos e Avaliação

◦ Comparação com abordagens existentes
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6. Conclusão
Agradecimentos
Referencias
Como Elaborar um Artigo?
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Titulo
Autores (blind review?)
Abstract
1. Introdução e Motivação
2. Trabalhos relacionados
3. Conceitos básicos
◦ Contextualização. Definir os conceitos necessarios para entender a sua
abordagem, sempre referenciando de onde vem as definições
◦ Normalmente isso é extraido de trabalhos relacionados
◦ Pode ser colocado na seção 4 caso sejam poucos os conceitos
necessários

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4. A abordagem proposta
5. Experimentos e Avaliação
6. Conclusão
Agradecimentos
Referencias
Como Elaborar um Artigo?
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Titulo
Autores (blind review?)
Abstract
1. Introdução e Motivação
2. Trabalhos relacionados
3. Conceitos básicos
4. A abordagem proposta
◦ 4.1Definições formais
◦ 4.2 a solução proposta
5. Experimentos e Avaliação
 6. Conclusão
 Agradecimentos
 Referencias
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Como Elaborar um Artigo?
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Titulo
Autores (blind review?)
Abstract
1. Introdução e Motivação
2. Trabalhos relacionados
3. Conceitos basicos
4. A abordagem proposta
5. Experimentos e Avaliação
◦ Comparação com abordagens existentes se possivel
◦ (dealhados na próxima aula)
6. Conclusão
 Agradecimentos
 Referencias
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Como Elaborar um Artigo?
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Titulo
Autores (blind review?)
Abstract
1. Introdução e Motivação
2. Trabalhos relacionados
3. Conceitos basicos
4. A abordagem proposta
5. Experimentos e Avaliação
6. Conclusão
◦ Contextualização, (uma ou 2 frases) + solução proposta +
resultados obtidos + limitacoes da proposta caso nao haja
subsecao de discussao+ trabalhos futuros
Agradecimentos
 Referencias

Algumas regras gerais que podem
aumentar a qualidade do artigo.

Siga o formato. Geralmente, eventos e revistas possuem um
formato específico para a submissão de artigos.
◦ Confira cuidadosamente a seção de “Instruções a Autores”/“Instruções
para Submissão” antes de submeter seu artigo.
◦ Verifique o formato e siga-o, sem exceções. Artigos podem ser
recusados apenas por não seguir o formato requisitado (independente
da qualidade de seu conteúdo).


Cópia literal não. Quando referenciando outros trabalhos, procure
resumir suas idéias principais. Cópia literal não serve. Não serve. E
resista à tentação de copiar literalmente colocando o texto entre
“”.
Corretor automático. Use e abuse de corretores automáticos. Usar
um corretor gramatical pode ser igualmente útil.
◦ Mas lembre-se que nada substitui uma revisão cuidadosa de todos os
autores do artigo, e até de terceiros se necessário.
Algumas regras gerais que podem
aumentar a qualidade do artigo.


Divida os parágrafos corretamente. Tente usar frases de abertura e
encerramento indicando o propósito do parágrafo.
Uma seção (um capítulo) é formada por mais de um parágrafo.
◦ Uma seção formada apenas por uma lista de itens não é uma seção, e
sim uma lista de itens.






Evite frases longas. Se a mesma frase ocupa mais de 3 linhas (em
coluna simples), revise-a e tente dividí-la em sentenças menores.
Sujeito e verbo. Cada frase deve ter um sujeito e um verbo.
Evite usar a primeira pessoa. Tente manter o artigo no impessoal, na
terceira pessoa.
Gírias são inadmissíveis. Assim como ironias, brincadeiras, e
referências pessoais ao leitor.
Consistência no uso de tempo verbal. Seja consistente no tempo
verbal - não fique trocando entre passado e presente.
Palavras estrangeiras em itálico. Esse estilo é muito comum.
Algumas regras gerais que podem
aumentar a qualidade do artigo.
Siglas esclarecidas. Quando uma sigla é introduzida no texto
(ou seja, aparece pela primeira vez) é importante colocar seu
significado entre parênteses.
 Figura ou tabela? Uma possível resposta:

◦ se os dados mostram uma tendência, criando uma
ilustração interessante, faça uma figura.
◦ se os números apenas estão lá, sem qualquer
tendência interessante em evidência, uma tabela
deveria ser suficiente.

Figuras e tabelas mencionadas no texto. Geralmente, figuras
requerem explicação mais detalhada no texto, enquanto
tabelas devem ser auto-suficientes.
◦ a legenda de figuras e tabelas podem
mencionar detalhes que não precisam ser
repetidos no texto.
Algumas regras gerais que podem
aumentar a qualidade do artigo.

Exemplo de descrição de tabela/figura:
◦ After running the Ranking MOUB algorithm,
8 unusual behaviors were detected among 6
trajectories, shown on Figure 13. Table 10
shows the behavior detected by our proposal
and by the method proposed in Alvares et al.
(2011) side by side for the Germania park
dataset
Algumas regras gerais que podem
aumentar a qualidade do artigo.

Exemplo de como NÃO descrever uma
figura ou tabela:
◦ Trajectory τ1 in Figure 10(a) is, probably, from
some dweller who went to the swimming
pool and come back to the apartment. τ2 in
Figure 10(b) seems to be someone who went
to read at the outdoor area of reading. Τ3 in
Figure 10(c) is from the watchmen, they
patrol each hour after midnight through this
path. τ5 in Figure 10(e) is probably from
dweller who is arriving home.
Algumas regras gerais que podem
aumentar a qualidade do artigo

Uma imagem vale mil palavras. Por exemplo:
◦ caso seu trabalho apresente um processo complicado, cheio de
fases, entradas e saídas, tente resumir tudo em uma imagem
(retângulos com nomes de processos, flechinhas indicando
entradas e saídas, esse tipo de coisa);
◦ caso seu trabalho introduza uma nova arquitetura, crie uma
imagem com os componentes da arquitetura, provavelmente
indicando a interação dos componentes através de flechas; etc.
Escreva enquanto trabalha. É uma boa idéia começar a
escrever o artigo enquanto o trabalho está em
desenvolvimento, enquanto idéias, problemas, soluções e
detalhes estão mais frescos na memória.
 Backup. Mantenha sempre um backup atual do seu artigo,
pelo menos um backup diário. Lembre-se daquela lei de
Murphy: se algo pode dar errado, certamente dará.

Exercício

Considere o artigo de similaridade lido
anteriormente, e escreva em no máximo 10
linhas o abstract deste trabalho, lembrando que
o abstract contem:
◦
◦
◦
◦
Contextualização/Motivação
Definição Problema + estado da arte
Solução
Resultados