Nome: Rafael Baeta
Orientador: Dr. David Menotti







Introdução
Motivação
Objetivos
Pré-Processamento
Extração de Características
Experimentos
Conclusão

Uma impressão digital consiste em um padrão de picos e
vales na superfície da ponta do dedo.

Esses padrões geram diferentes tipos de características.

Esses padrões geram diferentes tipos de características.



Fácil aquisição;
Amplamente utilizada;
Praticamente imutável ao longo da vida.



Estudar, implementar e avaliar métodos de PréProcessamento;
Estudar, implementar e avaliar métodos de Extração de
características;
Avaliar um método de extração de características.

É a etapa que visa melhorar a qualidade da imagem.

Métodos estudados e implementados:

Pré-Processamento em Wang & Wang
 Normalização;
 Filtragem através do filtro Gaussiano.
Pré-Processamento




em Ribeiro & Nazaré & Menotti
Equalização de Histograma;
Binarização;
Filtragem através do filtro de Gabor;
Afinamento.

Normalização: gera uma distribuição mais
uniforme dos níveis de cinza.

Segmentação: divide a imagem em partes. Nesse caso “corpo”
da impressão e fundo.

Equalização de Histograma: tem como objetivo melhorar o
contraste da imagem.

Filtragem

Filtro Gaussiano: tem como objetivo suavizar a
imagem.

Filtragem

Filtro Gabor: tem como objetivo melhorar imagens que
se assemelham a senoidais.

Binarização

Divide a imagem em duas classes utilizando-se um
limiar.

Afinamento

Processo realizado com o intuito de auxiliar o processo
de extração de características.

Etapa em que são extraídas as características de interesse, sua
eficácia está fortemente relacionada a qualidade da imagem
fornecida pela etapa pré-processamento.

Métodos estudados e implementados:

Extração de característica em Wang & Wang:

Cálculo do campo de orientação;

Cálculo do índice de Poincare.

Extração de características em Ribeiro & Nazaré & Menotti:
 Condition Number.

Campo de orientação.
 Fornece a direção em graus das cristas.

Índice de Poincare

Pode ser calculado da obtenção podemos calcular o
índice de Poincare e localizar as regiões singulares
(Core e Delta).

Condition Number
 O CN de um ponto P é um valor definido como sendo a
metade da soma de diferenças entre pares adjacentes de
pixels ao longo da vizinhança de um pixel P.

Experimentos realizados em Wang & Wang

Foi utilizado o filtro da Moda e o filtro da Moda Adaptado
para suavizar a imagem.

Filtro da Moda

Filtro da Moda Adaptado

Campo de orientação obtido pelo filtro da moda:

Campo de orientação obtido pelo filtro da moda adaptado:

Campo de orientação sobreposto:

Campo de orientação sobreposto:

Experimentos realizados em Menotti & Ribeiro & Nazaré:

Experimentos realizados em Menotti & Ribeiro & Nazaré:

Neste trabalho foram estudou-se, implementou-se e avaliou-se
métodos de pré-processamento e extração de características, os
pontos singulares Delta e Core não foram detectados apesar
das inúmeras tentivas. Na etapa de pré-processamento de [5]
observou-se a necessidade de um método mais robusto para a
otimização da imagem e consequentemente a redução de
minúcias espúrias e falso positivas. Futuramente será vericado
se estas de fato interferem no reconhecimento e será
desenvolvido um método de matching ou casamento.
[1] Pedro Ribeiro Mendes Júnior, Antonio Carlos de Nazaré
Júnior, and David Menotti. Autenticação de Fingerprints, UFOP
– Universidade Federal de Ouro Preto
[2] Sen Wang and Yangsheng Wang. Fingerprint
enhancement in the singular point area. IEEE Signal
Processing Letters, 11(1):1619, 2004.