Índice de Desenvolvimento Municipal da Micro e Pequena Empresa – ID-MPE
do Rio Grande do Sul
1
Leonardo de Magalhães Leite
Wilhelm Eduard M A Meiners2
Luiz Alberto Esteves3
César Reinaldo Rissete4
Resumo
A promoção de políticas de desenvolvimento local, com foco em resultados, carece de indicadores
que permitam o acompanhamento de sua efetividade. Os índices de desenvolvimento municipais,
índices sintéticos que captam determinados aspectos do desenvolvimento local, servem de referência
para o diagnóstico e monitoramento dos resultados da ação do desenvolvimento local, destacando-se
como importantes instrumentos de planejamento. O Índice de Desenvolvimento Municipal da Micro e
Pequena Empresa - ID-MPE, tem como propósito orientar as estratégias e políticas locais de
promoção empresarial, com o objetivo de captar as condições favoráveis à implantação e
crescimento dos pequenos negócios locais. A aplicação da metodologia do ID-MPE no Rio Grande do
Sul apresenta os municípios com os melhores ambientes de negócios para o florescimento das
MPE´s, bem como serve de referencial para a promoção de políticas de desenvolvimento local com
base na Lei Geral da Micro e Pequena Empresa.
Palavras-Chave: Desenvolvimento Local, Micro e Pequena Empresa, Índices de Desenvolvimento
Municipal
Códigos JEL: L25; R12; C49
Abstract
The promotion of public policy development, focusing on results, needs indicators for monitoring its
effectiveness. The indices of municipal development, synthetic indices that capture certain aspects of
local development, serve as reference for the diagnosis and monitoring of the results of the action of
public management, such as important tools for planning. The ID-MPE - Municipal Development Index
of Micro and Small Enterprise has as propose to guide the strategies and local policies of economic
promotion, aiming to capture the favorable conditions for the establishment and growth of small local
businesses. Applying the methodology of the ID-MPE for Rio Grande do Sul State shows the
municipalities with the best business environments for the flourishing of MPE's, and serves as a
benchmark for the promotion of local development policies based on the General Law of Micro and
Small Enterprise.
Key-Words: Local Development, Micro and Small Firms, Local Development Index.l
JEL Codes: L25; R12; C49
1
Professor Substituto da Faculdade de Economia da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Mestre
em Desenvolvimento Econômico pelo PPGDE/UFPR.
2
Professor Adjunto da Escola de Negócios da Universidade Positivo (UP) e da Unibrasil, Economista do
Instituto Brasileiro da Qualidade e Produtividade (IBQP), Mestre em Desenvolvimento Econômico pelo
PPGDE/UFPR.
3
Professor do Programa de Pós Graduação em Desenvolvimento Econômico da Universidade Federal do
Paraná (PPGDE/UFPR), Doutor pela Universidade de Siena.
4
Professor Adjunto da Escola de Negócios da Universidade Positivo (UP), Gerente de Políticas Públicas do
SEBRAE/PR, Mestre em Desenvolvimento Econômico pelo PPGDE/UFPR.
1. Introdução
O advento da Lei Geral para Micro e Pequena Empresa (Lei Complementar
123/2006) foi aclamado como fundamental para o desenvolvimento sustentável dos
empreendimentos desse porte no Brasil. Porém, para a efetiva implementação da
Lei é necessário o acompanhamento e monitoramento das ações previstas para sua
implementação. Com este propósito, o IBQP e o SEBRAE desenvolveram a
metodologia do Índice de Desenvolvimento Municipal da Micro e Pequena Empresa
– ID-MPE
O ID-MPE capta e mede o ambiente de negócios dos Municípios, com um
índice sintético, que visa subsidiar as estratégias e ações programas de
desenvolvimento local com base na Lei Geral da Micro e Pequena Empresa.
Justifica-se a elaboração de índices municipais e sintéticos de
desenvolvimento como forma de orientar e monitorar os resultados de políticas
públicas Programas de desenvolvimento e promoção social, como exemplo, o
Programa Leite das Crianças e os Projetos apoiados pela Fundação Nacional de
Desenvolvimento Educacional, por exemplo, utilizam como referência para
destinação de seus recursos (escala de prioridade) e monitoramento de seus
resultados, o IDH – Índice de Desenvolvimento Humano. Nesse sentido, pretende-se
que o ID-MPE torne-se também um referencial para o poder público municipal na
elaboração e acompanhamento de políticas de apoio às MPEs.
O objetivo do ID-MPE é prover o diagnóstico e monitoramento do ambiente
institucional dos municípios, que favoreça o desenvolvimento local com base nas
Micro e Pequenas Empresas, por meio de um índice sintético de âmbito municipal,
de forma a medir e captar a melhoria desse ambiente, subsidiando o planejamento
estratégico municipal, definindo plano de ações locais para o desenvolvimento
econômico local baseado na promoção de micro e pequenas empresas
Entende-se como ambiente institucional o conjunto de fatores externos à firma
e estrutura produtiva que favorecem a criação e desenvolvimento de micro e
pequenas empresas, expressas nas normas, políticas, redes de ação estratégica e
nos elementos sócio-culturais existentes em cada cidade e região. Parte-se do
suposto que tais fatores atuam como condicionantes externos importantes que
favorecem a germinação e florescimento das MPEs.
Em um ambiente de globalização dos mercados das estruturas produtivas, a
competitividade é um fator fundamental para a sobrevivência empresarial. A
competitividade está ligada a fatores como a produtividade, a inovação de produtos
e processos produtivos no âmbito da firma. Mas a competitividade não deve ser
percebida como uma questão estritamente microeconômica, condições internas da
firma. Cada vez mais percebe-se a competitividade não como um desafio isolado da
firma, mas como um fator sistêmico, ou seja, como resultado de condições internas
combinadas com condições externas, que favoreçam o crescimento da
produtividade e a inovação empresarial. De acordo com economistas do Instituto
Alemão de Desenvolvimento (IAD) - Klaus Esser, Wolfgang Hillebrand, Dirk Messner
e Jörg Meyer-Stamer:
Las crecientes exigencias a las empresas van de la mano con
requerimientos cada vez mayores a su entorno. Las empresas que actúan
en el mercado mundial ya no compiten de una manera descentralizada y
hasta aislada, sino como conglomerados industriales, es decir, como grupos
empresariales organizados en redes de colaboración. La dinámica de su
desarrollo depende en gran medida de la eficacia de cada una de las
localizaciones industriales, vale decir, del contacto estrecho y permanente
con universidades, instituciones educativas, centros de investigación
científica e tecnológica, instituciones de información y extensión
tecnológicas, entidades financieras, agencias de información para la
exportación, organizaciones setoriales no estatales y muchas otras
entidades más. (ESSER, K. et al., p. 44)
A atenção para o entorno competitivo também está presente nas análises de
Francisco Albuquerque sobre desenvolvimento local apoiado na promoção das
MPEs. Para o autor a competitividade empresarial depende de três tipos de ações:
aquelas desenvolvidas no interior das empresas, àquelas realizadas junto a sua rede
de empresas (clientes e fornecedores) e àquelas orientadas para a formação de um
“entorno propício para o acesso aos serviços e insumos de apoio à competitividade,
que esta se realize nos mercados locais ou internacionais.” (ALBURQUERQUE,
p.50).
O Esquema a seguir, elaborado por Alburquerque, indica que, no esforço em
busca da competitividade, a empresa não atua no vazio, mas apóia-se na
disponibilidade de serviços e estruturas do território onde se encontra, tais como: a
dotação de sistemas sociais básicos (saúde e educação, sistemas de infra-estrutura
local, sistemas inovação e informação tecnológica, cultura local favorável à
criatividade e empreendedorismo, oferta de serviços de apoio à atividade
empresarial, assessoramento e acesso a crédito e financiamento, além de regime
fiscal diferenciado;
FIGURA 1 - A EMPRESA E O ENTORNO COMPETITIVO TERRITORIAL
Fonte: ALBURQUERQUE, F. (2001, p.51)
2. Referências da Construção do ID-MPE
O ID-MPE é um índice sintético, com construção semelhante a outros índices
que buscam servir a propósitos de monitoramento e avaliação de níveis de
desenvolvimento. Nesse sentido sua construção foi inspirada no IDH - Índice de
Desenvolvimento Humano, elaborado pelo Programa das Nações Unidas para o
Desenvolvimento PNDU/ONU, desde 1990, e que no Brasil foi aplicado na dimensão
municipal pelo PNUD/Brasil, IPEA e FJP, a partir de 1996; no IFDM - índice Firjan de
Desenvolvimento Municipal, elaborado em 2008; nos Índices de Competitividade
elaborados pelo World Economic Forum, o BCI (Business Competitiveness Index)
elaborado por Michael Porter desde 2001 e o GCI (Global Competitiveness Index)
elaborado por Sala-i-Martin, desde 2004; e no ICE-F – Índice de Competitividade
Estadual - Fatores, elaborado pela FEE/RS (Fundação Estadual de Estatística) e
Movimento Brasil Competitivo, em 2006.
Toma como referência principal o IDH, índice de desenvolvimento que
procura expressar o objetivo do desenvolvimento, de alargar as possibilidades de
escolha das pessoas, através da ampliação de suas capacidades. O IDH leva em
conta três dimensões básicas da existência humana: uma vida longa e saudável, o
acesso ao conhecimento e um padrão de vida digno Estas três dimensões são
mensuradas no IDH pelos indicadores: esperança de vida ao nascer, taxas de
alfabetização e de escolaridade e PIB per capita ajustado. Ressalta-se que o IDH
não deve ser visto como uma medida de "felicidade" ou um indicador do "melhor
lugar para se viver"; ou uma medida compreensiva de todos os aspectos do
desenvolvimento humano. É importante ressaltar que o conceito de desenvolvimento
humano é maior e mais amplo do que sua medida. Aspectos como direitos
humanos, participação, não-discriminação não são incluídos no IDH, mas são
essenciais para o desenvolvimento humano.
FIGURA 2 – ESTRUTURA DO IDH
Os índices sintéticos são construídos buscando captar dimensões
relacionadas ao conceito analisado. Nesse caso, os índices de desenvolvimento
humano baseiam-se no seu conceito (uma vida longa e saudável com acesso a
conhecimento e com um padrão de vida digno), captando as dimensões da saúde,
educação e renda. Já os indicadores de competitividade baseiam-se nas diferentes
abordagens de competitividade (seja de condicionadores ex-ante, seja revelada expost) e nos seus fundamentos (12 pilares da competitividade no GCI, ou nos fatores
de competitividade, no BCI e ICE-F). Cada dimensão dá origem a um índice parcial.
E a média das dimensões fornece o índice sintético
Definindo as dimensões abordadas, o passo seguinte é buscar os indicadores
que captem adequadamente esta dimensão. Para isso, deve-se proceder a busca de
fontes que disponibilizem o indicador para a dimensão territorial pretendida
(municipal, regional ou nacional) na peridiocidade que atenda ao objetivo do índice
(anual, decenal). Após esta abertura aos indicadores existentes são testes
estatísticos para testar a relevância de cada indicador. Parte-se do suposto que não
é a quantidade de indicadores que vão gerar necessariamente um índice sintético de
maior qualidade. Dadas as distorções de diferentes fontes de dados, seus processos
de coletas de dados primários, de sistematização e disponibilização, bem como a
manuseabilidade são fatores que devem ser considerados para simplificar a
construção de índices, não agregando indicadores que podem ter uma
representatividade conceitual, mas não oferecem uma importância estatística
relevante.
Para a construção do ID-MPE foram observados as seguintes diretrizes:
a) Municipal. O índice deve ser municipal, ser construído a partir de dados e
indicadores que expressem a realidade particular e diferencial de cada
município;
b) Sintético. O índice deve ser sintético, deve expressar por um conjunto
simples de indicadores e dimensões, o ambiente institucional favorável às
MPE em cada município, de forma a ser fácil e rapidamente adotado pelos
poderes públicos e empresariais de cada município como uma referência;
c) Anual. O índice deve ser anual, deve captar dados e indicadores que são
produzidos no período de observação de um ano, de forma a captar as
mudanças no ambiente de negócios promovidas por políticas e ações de
uma gestão municipal, bem como captar os reflexos de programas de
apoio à MPE. O ID-MPE deve ser um índice de monitoramento das ações e
não apenas de diagnóstico, portanto, ter uma periodicidade adequada para
tanto;
d) Base Pública. Os dados e indicadores utilizados para a construção do IDMPE devem ser de fonte secundária e base pública, produzidos com
consistência temporal e regional. Não devem ser contemplados dados e
indicadores produzidos pelo município, para evitar-se distorções e
problemas de comparação;
e) Acesso Fácil. Os resultados do ID-MPE, bem como o conjunto de
indicadores e dados secundários devem ser de fácil disponibilidade e
acesso aos gestores e empresários do município.
2. Dimensões e Estrutura do ID-MPE
Para a definição das dimensões que formam o ID-MPE tem que se partir dos
objetivos pretendidos. Nesse caso, o ID-MPE tem como proposta :
• Diagnósticar e monitorar o ambiente institucional dos municípios,
• Medir, classificar (rank) e captar a melhoria do ambiente de negócios
de cada município,
Subsidiar o Programa de Desenvolvimento Local com base na Lei
Geral da MPE
A Lei Geral tem como propósito o incentivo à criação, manutenção,
regulamentação e expansão das MPEs. Para isso prevê instrumentos de inclusão e
formalização de pequenos negócios, de simplificação e desoneração tributária, de
estímulo ao crédito e à capitalização, de associativismo e representatividade, de
ampliação de mercado pelas compras governamentais, de acesso à inovação, ou
seja, tornar o ambiente mais favorável aos pequenos negócios.
Assim, para atender tais propósitos foram definidas as três dimensões do IDMPE
a) Ambiente Empresarial: clima de negócios que favoreça a criação de novos
empreendimentos formais, a sobrevivência e expansão das empresas
instaladas e a taxa de empreendedorismo;
b) Ambiente do Mercado Consumidor: dinâmica de geração de emprego e
renda que define a dimensão do mercado consumidor local e impacta
favoravelmente na expansão das MPE municipais;
c) Ambiente Institucional: condições do entorno municipal que criam as
condições básicas de um ambiente institucional favorável ao desenvolvimento
e competitividade das MPE.
•
O ID-MPE é composto por índices parciais que captam cada uma das três
dimensões propostas:
IDE: índice parcial de desenvolvimento empresarial
IDM: índice parcial de desenvolvimento do mercado consumidor local
IDI: índice parcial de desenvolvimento do ambiente institucional
Os Índices parciais por sua vez são elaborados com a composição de
indicadores objeto que explicam a dimensão de desenvolvimento
TABELA 1 – ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO PARA MICRO E PEQUENA EMPRESA (ID-MPE)5
INDICE PARCIAL
ÍNDICE
DIMENSÕES
INDICADOR OBJETO
Criação de Empresas
Sobrevivência de Empresas
IDE
Volume dos Negócios
Expansão dos Negócios
Empreendedorismo
Criação de Empregos
Poder de Compra
ID-MPE
IDM
Evolução do Poder de Compra
Dimensão do Mercado Local
Renda per capita
População
Qualidade da Educação
Ciência, Tecnologia e Inovação
Capacidade de Investimento Público Municipal
IDI
Sistema Financeiro
Comunicação
Mecanismos de Apoio a MPE: LGMPE e PDM
Associativismo
FONTE: IBQP
5
A definição das variáveis e fórmula de cálculo encontra-se em anexo..
FIGURA 3– ESTRUTURA DO ID-MPE – ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO
MUNICIPAL DA MICRO E PEQUENA EMPRESA
3. Metodologia de Desenvolvimento do ID-MPE
Com a definição das dimensões e variáveis, partiu-se para a coleta de dados
secundários por município, para a subseqüente aplicação de técnicas de Estatística
Multivariada, como, (i) a análise gráfica e descritiva das variáveis de cada índice
sintético, (ii) a análise de componentes principais, (iii) análise fatorial, e (iv) a análise
de aglomeração e robustez, finalizando com o cálculo do ÍD-MPE.
Os dados secundários foram coletados no sentido de captar adequadamente
os objetivos que cada “indicador objeto” se propunha. Ao todo foram coletadas 60
variáveis brutas diferentes, que, no final, foram reduzidas para 17, que estão
apresentadas abaixo.
No primeiro índice parcial, IDE, para captar os efeitos do primeiro “indicador
objeto”, calculamos a taxa de criação de estabelecimentos, com base nos dados da
Relação Anual de Informação Social (RAIS) do Ministério do Trabalho e Emprego
(MTE)6. Para apurar o segundo indicador, calculamos a taxa de inatividade de
estabelecimentos, também com base nos dados de RAIS. Em relação ao terceiro e
quarto indicadores, utilizamos informações do PIB real municipal, seja através de
sua taxa de crescimento, ou através de seu valor em nível.
Quanto ao segundo índice parcial, IDM, utilizamos, para capturar os efeitos do
primeiro “indicador objeto”, a taxa de crescimento do estoque de vínculos
empregatícios, cuja fonte foi a RAIS. A “dimensão da massa salarial” foi medida
6
Deve-se salientar que a RAIS contempla informações apenas do setor formal da economia, tanto
celetistas quanto estatutários. Entretanto, como não existe outra base de dados para tais informações, nos
atentamos para prevenir possíveis distorções.
através do valor das remunerações totais recebidas pelos empregados do setor
formal, também com base na RAIS. O indicador subseqüente foi calculado a partir
da taxa de crescimento do item anterior. Já o terceiro “indicador objeto”, “dimensão
do mercado local”, foi calculado a partir do valor adicionado fiscal no comércio. Para
a “renda per capita”, utilizamos o valor total dos rendimentos recebidos por toda a
população, informação disponível apenas no CENSO de 2000, e aplicamos a taxa
de crescimento do PIB per capita para verificar uma proxy para esse “indicador
objeto” nos anos mais recentes. O último indicador foi obtido através da população
estimada pelo IBGE através de interpolação censitária7.
O último indicador parcial, IDI, de mais difícil mensuração, as informações
coletadas foram as seguintes. A “qualidade da educação” foi mensurada através de
uma média entre o Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB) até a 4ª
série e o IDEB entre 5ª e 8ª série, informações disponíveis pelo Instituto Nacional de
Ensino e Pesquisa Educacional (INEP) ligado ao Ministério da Educação. O segundo
“indicador objeto” foi obtido através da soma de todo o pessoal empregado em
atividades de Ciência, Tecnologia e Inovação8. Já o terceiro “indicador objeto”, ligado
às finanças públicas, correspondeu ao grau de geração de recursos tributários
próprios9.O “sistema financeiro” foi mensurado através do número de postos e
agências bancárias, de acordo com informações do Banco Central do Brasil. Por sua
vez, “comunicação” correspondeu ao número de postos de correios. O seguinte
“indicador objeto” foi obtido através de uma ponderação entre a fase de
implementação da Lei Geral da Micro e Pequena Empresa e da implantação ou não
do Plano Diretor Municipal. Por fim, “associativismo” foi calculada a partir do número
de entidades empresariais associativas, de arranjos produtivos locais e agências de
desenvolvimento regional.
Após a coleta de todas estas informações, partimos para a aplicação de
técnicas de estatística multivariada para o cálculo dos índices parciais e do índice
final, o ID-MPE.
Em um primeiro momento, realizamos a análise gráfica e descritiva dos
dados, que é importante para verificar se eles assumem uma distribuição normal. É
fundamental ressaltar que, embora a suposição de normalidade não seja necessária
para a aplicação da análise de componentes principais, como salienta Johnson e
Wichern (1998), ela é desejável para a aplicação de alguns testes estatísticos. Neste
sentido, esta análise concluiu que algumas variáveis deveriam ser modificadas para
se aproximar de uma distribuição normal. Então, realizamos dois tipos de
transformações com algumas variáveis: aplicação do logaritmo natural ou
multiplicação por uma constante.
A próxima etapa metodológica consistiu na análise de componentes principais
(ACP). De acordo com Jonhson e Wichern (1998), os principais objetivos desta
análise são reduzir o número de variáveis e analisar qual conjunto de variáveis
explicam a maior parte da variabilidade total da amostra. As componentes principais
7
Nesta estimativa, o IBGE leva em consideração a população oficial obtida através do CENSO 2000 e
através da contagem populacional de 2007.
8
Para calcular o pessoal empregado em atividades de CTI utilizamos critério definido por Diniz (2000), no
qual o pessoal empregado de acordo com alguns códigos da Classificação Brasileira de Ocupação (CBO),
constituem emprego em CTI. Os códigos são os seguintes: 2012, 2031-15, 2031-25, 213, 2031-10, 3011, 311,
316, 2015, 211, 2032, 214, 312, 313, 314, 318, 300, 2011, 2030, 2033, 22, 2034, 32, 3012, 2031-05, 212, 203120 e 317.
9
Grau de geração de recursos tributários próprios corresponde à seguinte relação: receita tributária sobre
receita corrente mais receita de capital menos operações de crédito.
são combinações lineares das variáveis originais e são calculadas em ordem
decrescente de importância, tal que a primeira componente principal é a combinação
linear com máxima variância. Portanto, se existirem p variáveis originais, existirão p
componentes principais. Entretanto, frequentemente a maior parte da variabilidade
total do sistema pode ser explicada por um número pequeno k < p de componentes
principais. Assim, estas k componentes principais podem substituir as p variáveis
originais e manter praticamente a mesma quantidade de informações.
Esta ferramenta é muito útil como método auxiliar em análise fatorial e análise
de agrupamentos, que serão os próximos passos da construção do ID-MPE.
A análise fatorial foi utilizada para calcular os pesos de cada variável na
elaboração dos índices sintéticos. Para estimar estes pesos (escores fatoriais) e as
variâncias específicas, aplicamos o método das componentes principais (fator
principal) para os carregamentos fatoriais10.Dentro da análise fatorial utilizamos a
estatística de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) para testar se as variáveis possuem
adequação amostral. Por fim, caso o número de fatores fosse maior que um,
realizamos a rotação deles pelo critério varimax para obter uma estrutura para os
pesos tal que cada variável tenha peso alto em um único fator e pesos baixos nos
outros.
O último passo metodológico de construção dos índices parciais consiste na
análise de agrupamentos (clusters). O objetivo é formar clusters para os municípios
gaúchas e verificar se tais aglomerados apresentam correlação com o ranking dos
municípios obtidos a partir dos índices parciais. A idéia é que tais aglomerados
sejam formados a partir da análise de vizinhança11 dos vetores constituídos pelas
variáveis que os compõem. É esperado que os municípios aglomerados nos clusters
de alto (baixo) desempenho também apresentem as melhores (piores) colocações
do índice. Uma alta correlação nesse sentido corroboraria o resultado de
desenvolvimento empresarial para os municípios.
Finalmente, a construção do índice final, o Índice de Desenvolvimento
Municipal da Micro e Pequena Empresa (ID-MPE), consiste no cálculo da média
simples dos três índices parciais:
A distribuição deste índice é analisada graficamente na FIGURA 4, abaixo. A
maioria dos municípios gaúchos (75%) situa-se na faixa média, abaixo do valor
0,504. Porto Alegre é o município com maior ID-MPE, com 0,714. A capital possui a
primazia nos três índices parciais (IDE = 0,860; IDM = 0,883 e IDI = 0,402), seguido
por Caxias do Sul e Novo Hamburgo, com, respectivamente, 0,660 e 0,633. Nas três
últimas posições estão Mampituba (0,383), São Pedro das Missões (0,371) e
Roncador (0,369). Portanto, o menor valor para o ID-MPE foi 0,369 e o maior 0,714,
com a média de 0,475.
Dentro desta distribuição, criamos cinco categorias de acordo com o nível de
desenvolvimento para a micro e pequena empresa para cada município, a partir dos
momentos da distribuição. Assim, existem cinco categorias possíveis, tanto pro ID10
Uma descrição tecnicamente detalhada deste método pode ser encontrada em Johnson e Wichern
(1998), páginas 522 a 530.
11
O método utilizado para a formação dos clusters é o de Ward´s Linkage, que se trata de um tipo de
análise de cluster hierárquico.
MPE quanto para os demais índices parciais: alto, médio-alto, médio, médio-baixo e
baixo. Os resultados municipais estão dispostos em listagem no ANEXO 2.
TABELA 2 - PARÂMETROS DA DISTRIBUIÇÃO DE ID-MPE
Percentil
1%
5%
10%
25%
50%
75%
90%
95%
99%
Variância
Assimetria
Curtose
Menores
0.384
0.403
0.415
0.435
Maiores
0.467
0.504
0.551
0.573
0.625
0.002 Média
0.818 Desvio Padrão
3.887
Fonte: SEBRAE/RS e IBQP
FIGURA 4 - DISTRIBUIÇÃO ID-MPE E ÍNDICES PARCIAIS
Fonte: SEBRAE/RS e IBQP
0.369
0.371
0.383
0.383
0.630
0.633
0.660
0.714
0.475
0.052
4. Principais Resultados
Os Resultados da aplicação do ID-MPE e seus índices parciais são
apresentados, de forma reduzida, nos mapas abaixo.
MAPA 1 – ID-MPE – ÌNDICE DE DESENVOLVIMENTO MUNICIPAL DA MICRO E
PEQUENA EMPRESA
Fonte: SEBRAE/RS e IBQP
MAPA 2 – IDH-M – ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO HUMANO MUNICIPAL
Fonte:
ONU/PNUD/IPEA/FJP
MAPA 3 – IDESE – ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO SOCIECONÔMICO DO RIO
GRANDE DO SUL
Fonte: FEE
MAPA 4 – IDE – ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO EMPRESARIAL
Fonte: SEBRAE/RS e IBQP
MAPA 5 – IDM – ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO DE MERCADO
Fonte: SEBRAE/RS e IBQP
MAPA 6 – IDI – ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO INSTITUCIONAL
Fonte: SEBRAE/RS e IBQP
A comparação dos resultados do ID-MPE (Mapa 1), com o levantamento do
IDH – Índice de Desenvolvimento Humano e IDESE – Índice de Desenvolvimento
Socioeconômico (Mapas 2 e 3) permite perceber a adesão entre o Desenvolvimento
Humano, Socioeconômico, o Desenvolvimento Local e o Desenvolvimento
Empresarial. A correlação entre os valores do IDH-M e o ID-MPE atingiu 58%. A
Figura 5 permite perceber a correlação entre os dois conceitos.. Por um lado o
Desenvolvimento Local propicia o ambiente institucional e o entorno competitivo que
gera o ambiente de negócios favorável para o desenvolvimento empresarial e à
expansão do mercado, bem como produz o Capital Social favorável para promoção
do Desenvolvimento Humano local. O Desenvolvimento Empresarial da região
permite que sejam gerados recursos financeiros para apóias as iniciativas e projetos
de Desenvolvimento local e promove a geração de renda e emprego necessários
para que os cidadãos tenham acesso a um padrão de vida digno. Finalmente, é o
Desenvolvimento Humano que forma o capital humano necessário para o
Desenvolvimento Empresarial e Desenvolvimento Local, são as pessoas que
transformam o município (local) e que são empreendedoras.
O cálculo do ID-MPE e a verificação de uma correlação significativa (58%)
entre o ID-MPE e o IDH comprovam esta argumentação, pois se verifica,
geralmente, entre os municípios de maior IDH uma condição humana mais
adequada para o florescimento de desenvolvimento empresarial e para a criação de
condições favoráveis para o surgimento de novos negócios.
FIGURA 5 - DESENVOLVIMENTO LOCAL, EMPRESARIAL E HUMANO
5. Conclusões
Os resultados obtidos com a construção e aplicação do ID-MPE no Rio
Grande do Sul permitem os seguintes destaques:
a) As regiões de menor IDH (Coredes Fronteira Noroeste, Celeiro e Médio
Alto Uruguai, Nordeste, Vale do Rio Pardo e Alto Vale do Botucaraí) são
coincidentes com regiões de menor ID-MPE e menor IDI (Desenvolvimento
Institucional). Isso indica de alguma forma a necessidade de estabelecer
ações que apóiem o desenvolvimento local com vistas a fortalecer o
desenvolvimento humano.
b) As regiões de maior IDE (Desenvolvimento empresarial) coincidem com
grandes eixos econômicos do Rio Grande do Sul: Região Metropolitana,
Serra, Vale do Taquari, Produção, Fronteira Oeste (no Eixo Santa Maria –
Uruguaiana), e Sul (no Eixo Pelotas-Rio Grande).
c) O papel dos Arranjos Produtivos Locais (APLs) ou seja, do associativismo,
como propulsoras do Desenvolvimento Empresarial e Local, com ações
promotoras do empreendedorismo e condições favoráveis decorrentes de
políticas de integração produtiva e instrumentos de apoio.
d) Destacam-se nas posições de Alto e Médio Alto ID-MPE relacionado à
dinâmica dos APLs (Pesquisa IBQP/SEBRAE-RS Empreendedorismo
segundo APLs) em Caxias do Sul-Carlos Barbosa (Metal-Mecânico),
Gravataí (Metal-Mecânico), Passo Fundo (Máquinas e Implementos
Agrícolas), Panambi (Metal-Mecânico), Soledade (Gemas e Jóias), Rio
Grande (Pólo Portuário), Pelotas (Conservas) Santa Cruz do Sul (Malhas),
Lajeado (Carnes), Santa Maria (Ind. Alimentos), Bagé (Ind. Agroalimentar).
e) As condições mais favoráveis ao empreendedorismo presente nas cidades
pólos regionais e regiões metropolitanas, como Porto Alegre e sua Região
Metropolitana (com destaque Triunfo, Canoas, Esteio, Gravataí e
Cachoeirinha), Caxias do Sul, Novo Hamburgo, São Leopoldo, Santa
Maria, Lajeado, Santa Cruz do Sul, Uruguaiana, Passo Fundo, Erechim,
Pelotas e Rio Grande, que funcionam como centros econômicos, políticos
e universitários regionais.
f) Metade dos municípios (248 de 496) são classificados como de Médio
Baixo e Baixo ID-MPE, com reduzido dinamismo econômico, baseados na
agricultura de subsistência, na pecuária de baixo rendimento, municípios
com perdas de população (êxodo) decorrente da falta de perspectiva de
emprego e empreendedorismo, demandando ações de promoção de
desenvolvimento local e econômico.
6. Referências Bibliográficas
ALBURQUERQUE, F. Desenvolvimento Econômico Local: caminhos para a
construção de uma nova agenda política. Rio de Janeiro: BNDES, 2001.
ESSER, Klaus, et al. Competitividad sistêmica: nuevo desafío para as empresas y
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Alegre: FEE, 2003. Documentos FEE n. 58
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FIRJAN, 2009.
HAIR, J. F.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. e BLACK, W. C. Análise
Multivariada de Dados. Artmed Editora S.A., 5 ed., São Paulo, 2005.
IBQP/SEBRAE-PR – Índice de Desenvolvimento Municipal da Micro e Pequena
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IBQP/SEBRAE-RS – Índice de Desenvolvimento Municipal da Micro e Pequena
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IDHS/PUCMinas/Ministério das Cidades. Construção do Sistema Nacional de
Indicadores para Cidades. Brasília: Ministério das Cidades, 2005.
MEINERS, W.E. e MACEDO, M. Matriz das Vantagens Competitivas Sistêmicas da
Região Metropolitana de Curitiba. Revista de Economia: UFPR, 2003.
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PNUD/IPEA/FJP. Mapa
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SCATOLIN, F.D. Sistema de indicadores de desenvolvimento dos municípios
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WORLD ECONOMIC FORUM. The Global Competitiveness Report 2008-2009.
Genebra: WEF, 2008.
ANEXO 1 – DEFINIÇÃO DAS VARIÁVEIS
ÍNDICE
IDE
VARIÁVEL
DEFINIÇÃO
Taxa de criação de
estabelecimentos: Mede quantos
Criação de
estabelecimentos formais foram
Empresas
criados no município de um ano
em relação ao ano anterior.
Taxa de inatividade : É uma
proporção que mede a quantidade
Sobrevivência de
de estabelecimentos sem vínculos
empregatícios (inativos) sobre a
Empresas
quantidade total de
estabelecimentos.
PIB real: Representa a soma dos
bens e serviços finais produzidos
Volume de Negócios no município, deflacionados para
o ano base.
CÁLCULO
Taxa = ln Estabelecimentos2007 – ln
Estabelecimentos2006; PERÍODO:
2006-2007, FONTE: RAIS (Dados
Brutos)
Número de Estabelecimento sem
vínculo de trabalho /Número total de
estabelecimentos; PERÍODO: 2007
FONTE: RAIS (Dados Brutos)
PIB Real do município a preços de
mercado em R$ mil (deflacionado a
R$ do ano 2000 pelo deflator implícito
do PIB nacional); PERÍODO: 2006
FONTE: IBGE e IPEADATA
Taxa de crescimento do PIB real:
É a variação do PIB real de um
ano em relação ao ano anterior.
Taxa = ln PIB2006 – ln PIB2005;
PERÍODO: 2005 FONTE: IBGE
(Dados Brutos)
Empreendedorismo
Taxa de Empreendedorismo:
mede a relação entre
estabelecimentos e população do
município
Taxa = Estabelecimentos
2007/População 2007 FONTE: RAIS
(Dados Brutos) e IBGE (Contagem
Populacional e Estimativas)
Criação de
Empregos
Taxa de criação de empregos:
Mede quantos empregos formais
foram criados no município de um
ano em relação ao ano anterior.
Taxa = Emprego2007 – Emprego2006
/ Média Emprego 20062007;
PERÍODO: 2006-2007 FONTE:
RAIS (Dados Brutos)
Massa Salarial: É a soma das
remunerações pagas pelos
estabelecimentos formais do
município.
Soma das Remunerações pagas
pelos estabelecimentos formais do
município, com referência à dezembro
de 2007, convertida em Reais pelo
salário mínimo da época: PERÍODO:
2007 FONTE: RAIS (Dados Brutos)
Taxa = ln Massa Salarial2007 – ln
Massa Salarial2006; PERÍODO: 20062007 FONTE: RAIS (Dados Brutos)
Expansão dos
Negócios
Poder de Compra
Evolução do Poder
de Compra
IDM
Dimensão do
Mercado Local
Renda per capita
População
Taxa de crescimento da massa
salarial: Mede o crescimento do
total das remunerações dos
trabalhadores do setor formal de
um ano em relação ao ano
anterior.
Valor adicionado fiscal do
comércio : Diferença entre Valor
das Saídas e Valor das Entradas
das Atividades Comerciais do
Município, base para cálculo do
ICMS
Estimativa de valor da renda por
residente do município, recebida
durante o ano e RS corrente
População residente no município.
Valor Adicionado Fiscal dos
estabelecimentos comerciais do
município– Acumulado anual em R$
mil correntes; PERÍODO: 2007
FONTE: SEFAZ
Renda Total Estimada / População;
PERÍODO: 2007 FONTE: IBGE
(Dados Brutos)
População residente no município na
contagem populacional IBGE/2007
(para municípios com população até
100 mil habitantes) e estimativa do
IBGE); PERÍODO: 2007 FONTE:
IBGE
ÍNDICE
VARIÁVEL
Qualidade da
Educação
Ciência, Tecnologia
e Inovação
DEFINIÇÃO
Refere-se a uma média das notas
do município no Índice de
Desenvolvimento da Educação
Básica (IDEB).
É o número total de trabalhadores
envolvidos em atividades de
ciência, tecnologia e inovação.
Grau de geração de recursos
Capacidade de
próprios : Participação da receita
Investimento Público tributária própria na Receita
Municipal
Corrente Líquida
É o número de postos e agências
bancárias no município.
IDI
CÁLCULO
Qualidade na Educação: Nota Média
do IDEB – Índice de Desenvolvimento
da Educação Básica (4ª série e 8ª
série); PERÍODO: 2007; FONTE:
INEP/MEC
Vínculos de emprego formal em
estabelecimentos com atividade
caracterizada como Ciência,
Tecnologia e Inovação; PERÍODO:
2007 FONTE: RAIS (Dados Brutos)
Participação da Receita Tributária
Municipal Própria na Receita Corrente
Líquida; PERÍODO: 2007. FONTE:
STN/FINBRA (Dados Brutos)
Número de agências e postos
bancários; PERÍODO: Julho/2009
FONTE: DESIG/BACEN
Sistema financeiro
(Departamento de monitoramento do
Sistema Financeiro e de Gestão da
Informação - Banco Central do Brsil
É o número total de postos e
Postos e agências de correio;
agências dos correios no
PERÍODO: 2009 FONTE: ECT (Dados
Comunicação
município.
Brutos)
Mede o grau de implementação da Implementação da Lei Geral e Plano
Lei Geral das MPE e do Plano
Diretor Municipal– gradação de 0 a 1
(70% do indicador é a adesão à
Mecanismo de Apoio Diretor Municipal.
implementação da Lei Geral e 30% ao
à MPE
Plano Diretor Municipal); PERÍODO:
2009 FONTE: SEBRAE/RS
Número de entidades representativas
É o número de entidades
associativas no município:
e associações empresariais;
PERÍODO: 2009 FONTE:
sindicatos filiados às Federações
da Indústria, Comércio e
Federações Empresariais
Agricultura; associações
comerciais e empresariais;
Associativismo
arranjos produtivos locais;
cooperativas agropecuárias;
câmaras de dirigentes lojistas;
associações de MPE e agências
de desenvolvimento local.
Fonte: IBQP/SEBRAE
ANEXO 2
IDMPE, IDE, IDM e IDI do Rio Grande do Sul, por Município, 2009 (Ordem Alfabética)
Municipio
Aceguá
Água Santa
Agudo
Ajuricaba
Alecrim
Alegrete
Alegria
Almirante Tamandaré do Sul
Alpestre
Alto Alegre
Alto Feliz
Alvorada
Amaral Ferrador
Ametista do Sul
André da Rocha
Anta Gorda
Antônio Prado
Arambaré
Araricá
Aratiba
Arroio do Meio
Arroio do Padre
Arroio do Sal
Arroio do Tigre
Arroio dos Ratos
Arroio Grande
Arvorezinha
Augusto Pestana
Áurea
Bagé
Balneário Pinhal
Barão
Barão de Cotegipe
Barão do Triunfo
Barra do Guarita
Barra do Quaraí
Barra do Ribeiro
Barra do Rio Azul
Barra Funda
Barracão
Barros Cassal
Benjamin Constant do Sul
Bento Gonçalves
Boa Vista das Missões
Boa Vista do Buricá
Boa Vista do Cadeado
Boa Vista do Incra
ID-MPE
0.4522
0.4264
0.4937
0.4794
0.4305
0.5401
0.4231
0.4670
0.5087
0.4159
0.4148
0.5319
0.4179
0.4398
0.4727
0.4684
0.5192
0.4468
0.4627
0.4971
0.5306
0.3981
0.5337
0.4708
0.4868
0.4776
0.4807
0.4852
0.4510
0.5842
0.5115
0.4621
0.4609
0.4260
0.4012
0.4607
0.4909
0.3847
0.4651
0.4755
0.4513
0.3869
0.6157
0.4779
0.4809
0.4296
0.4636
Ranking
ID-MPE
314
405
156
206
387
58
424
254
113
446
448
74
444
360
231
246
90
336
274
145
77
478
69
235
174
213
200
178
322
18
109
276
283
407
476
284
163
491
261
223
318
490
8
211
198
390
267
IDE
0.5725
0.5720
0.6306
0.5894
0.5659
0.6960
0.5486
0.5862
0.5786
0.5398
0.5375
0.6970
0.5530
0.5593
0.5428
0.5827
0.6317
0.5582
0.5580
0.6428
0.6633
0.5320
0.5810
0.6206
0.6024
0.6295
0.6020
0.5915
0.5514
0.7038
0.5860
0.5682
0.5809
0.5756
0.5210
0.5909
0.6021
0.5203
0.5769
0.5854
0.5963
0.5240
0.7358
0.5628
0.5777
0.5806
0.5817
Ranking
IDE
284
288
117
205
315
32
391
221
255
420
434
30
369
341
409
236
115
349
354
98
62
450
243
132
167
118
169
197
379
27
223
304
245
269
481
199
168
484
262
224
188
469
13
330
257
247
240
IDM
0.6509
0.6284
0.7003
0.6786
0.6388
0.7466
0.6259
0.6512
0.6455
0.6250
0.6322
0.7666
0.6190
0.6643
0.6328
0.6841
0.7158
0.6415
0.6822
0.6848
0.7306
0.5836
0.6953
0.6879
0.7016
0.6692
0.6871
0.6897
0.6482
0.7621
0.6748
0.6748
0.6822
0.6324
0.5778
0.6266
0.6971
0.5791
0.6666
0.6653
0.6533
0.5909
0.7901
0.6400
0.6837
0.6438
0.6615
Ranking
IDM
309
400
141
199
363
50
408
308
336
412
389
30
429
259
384
178
111
352
188
174
74
486
146
165
139
233
167
161
326
34
211
210
190
387
489
405
143
488
243
253
299
480
15
357
182
342
266
IDI
0.1332
0.0787
0.1502
0.1701
0.0867
0.1777
0.0948
0.1637
0.3018
0.0830
0.0747
0.1321
0.0818
0.0957
0.2425
0.1384
0.2103
0.1406
0.1478
0.1638
0.1978
0.0786
0.3248
0.1038
0.1563
0.1341
0.1531
0.1743
0.1535
0.2866
0.2738
0.1434
0.1197
0.0701
0.1049
0.1645
0.1734
0.0548
0.1516
0.1757
0.1044
0.0459
0.3210
0.2310
0.1813
0.0645
0.1477
Ranking
IDI
315
445
256
188
435
166
419
203
22
440
451
326
442
415
53
297
95
288
262
202
120
446
8
393
237
312
250
176
248
27
31
274
364
459
387
201
179
484
253
171
390
493
11
65
154
470
263
Boa Vista do Sul
Bom Jesus
Bom Princípio
Bom Progresso
Bom Retiro do Sul
Boqueirão do Leão
Bossoroca
Bozano
Braga
Brochier
Butiá
Caçapava do Sul
Cacequi
Cachoeira do Sul
Cachoeirinha
Cacique Doble
Caibaté
Caiçara
Camaquã
Camargo
Cambará do Sul
Campestre da Serra
Campina das Missões
Campinas do Sul
Campo Bom
Campo Novo
Campos Borges
Candelária
Cândido Godói
Candiota
Canela
Canguçu
Canoas
Canudos do Vale
Capão Bonito do Sul
Capão da Canoa
Capão do Cipó
Capão do Leão
Capela de Santana
Capitão
Capivari do Sul
Caraá
Carazinho
Carlos Barbosa
Carlos Gomes
Casca
Caseiros
Catuípe
Caxias do Sul
Centenário
Cerrito
Cerro Branco
Cerro Grande
Cerro Grande do Sul
0.4506
0.4808
0.5087
0.4114
0.4814
0.4567
0.4632
0.4317
0.4307
0.4639
0.4954
0.5073
0.4835
0.5560
0.5852
0.4245
0.4690
0.4353
0.5337
0.4217
0.4754
0.4939
0.4483
0.4824
0.5794
0.4775
0.4397
0.4991
0.4666
0.5615
0.5589
0.4957
0.6307
0.3845
0.4343
0.5764
0.4423
0.5156
0.4466
0.4150
0.5040
0.4235
0.5594
0.5646
0.3907
0.5174
0.4445
0.4796
0.6602
0.4281
0.4419
0.4229
0.4118
0.4406
323
199
112
458
197
298
270
383
386
266
148
120
187
41
17
418
245
371
70
432
225
154
333
193
20
214
361
139
256
33
36
147
4
492
374
21
353
98
337
447
126
422
35
30
487
92
341
204
2
398
354
425
457
356
0.5517
0.5881
0.6203
0.5237
0.5981
0.5868
0.5936
0.5499
0.5379
0.5582
0.6238
0.6490
0.6116
0.6916
0.7344
0.5584
0.5740
0.5701
0.6864
0.5496
0.5882
0.5701
0.5702
0.5876
0.7052
0.5820
0.5481
0.6464
0.5837
0.6348
0.6455
0.6615
0.8059
0.5135
0.5851
0.6563
0.5932
0.6452
0.5797
0.5327
0.5919
0.5483
0.6922
0.6835
0.4956
0.6159
0.5582
0.6060
0.8027
0.5302
0.5461
0.5519
0.5230
0.5854
376
210
133
471
183
216
191
383
431
348
126
86
145
38
14
347
274
297
42
384
209
296
295
212
25
238
395
93
233
113
94
64
2
490
227
72
193
96
251
446
195
392
37
44
496
138
350
157
3
455
399
375
474
225
0.6322
0.6839
0.7159
0.6143
0.7045
0.6504
0.6646
0.6187
0.6648
0.6767
0.7190
0.7135
0.6793
0.7518
0.8056
0.6142
0.6516
0.6327
0.7441
0.6474
0.6752
0.6388
0.6428
0.6748
0.7685
0.6709
0.6506
0.7143
0.6615
0.7182
0.7434
0.7083
0.8286
0.5753
0.6496
0.7526
0.6499
0.7210
0.6657
0.6404
0.6915
0.6517
0.7646
0.7503
0.5662
0.7146
0.6424
0.6893
0.8415
0.6117
0.6364
0.6290
0.6012
0.6598
388
179
110
439
135
314
258
432
257
204
103
118
197
42
6
440
307
386
51
328
208
364
346
212
26
228
311
116
265
105
52
128
3
491
318
41
317
96
251
356
155
306
32
43
493
115
347
163
2
445
373
399
462
273
0.1679
0.1705
0.1900
0.0962
0.1415
0.1330
0.1316
0.1264
0.0894
0.1567
0.1433
0.1594
0.1594
0.2247
0.2155
0.1008
0.1813
0.1032
0.1706
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328
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36
160
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7
26
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40
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437
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456
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38
379
76
316
273
5
280
276
434
375
449
Cerro Largo
Chapada
Charqueadas
Charrua
Chiapeta
Chuí
Chuvisca
Cidreira
Ciríaco
Colinas
Colorado
Condor
Constantina
Coqueiro Baixo
Coqueiros do Sul
Coronel Barros
Coronel Bicaco
Coronel Pilar
Cotiporã
Coxilha
Crissiumal
Cristal
Cristal do Sul
Cruz Alta
Cruzaltense
Cruzeiro do Sul
David Canabarro
Derrubadas
Dezesseis de Novembro
Dilermando de Aguiar
Dois Irmãos
Dois Irmãos das Missões
Dois Lajeados
Dom Feliciano
Dom Pedrito
Dom Pedro de Alcântara
Dona Francisca
Doutor Maurício Cardoso
Doutor Ricardo
Eldorado do Sul
Encantado
Encruzilhada do Sul
Engenho Velho
Entre Ijuís
Entre Rios do Sul
Erebango
Erechim
Ernestina
Erval Grande
Erval Seco
Esmeralda
Esperança do Sul
Espumoso
Estação
0.5057
0.4873
0.5393
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Estância Velha
Esteio
Estrela
Estrela Velha
Eugênio de Castro
Fagundes Varela
Farroupilha
Faxinal do Soturno
Faxinalzinho
Fazenda Vilanova
Feliz
Flores da Cunha
Floriano Peixoto
Fontoura Xavier
Formigueiro
Forquetinha
Fortaleza dos Valos
Frederico Westphalen
Garibaldi
Garruchos
Gaurama
General Câmara
Gentil
Getúlio Vargas
Giruá
Glorinha
Gramado
Gramado dos Loureiros
Gramado Xavier
Gravataí
Guabiju
Guaíba
Guaporé
Guarani das Missões
Harmonia
Herval
Herveiras
Horizontina
Hulha Negra
Humaitá
Ibarama
Ibiaçá
Ibiraiaras
Ibirapuitã
Ibirubá
Igrejinha
Ijuí
Ilópolis
Imbé
Imigrante
Independência
Inhacorá
Ipê
Ipiranga do Sul
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80
90
134
159
14
150
252
487
112
239
Iraí
Itaara
Itacurubi
Itapuca
Itaqui
Itati
Itatiba do Sul
Ivorá
Ivoti
Jaboticaba
Jacuizinho
Jacutinga
Jaguarão
Jaguari
Jaquirana
Jari
Jóia
Júlio de Castilhos
Lagoa Bonita do Sul
Lagoa dos Três Cantos
Lagoa Vermelha
Lagoão
Lajeado
Lajeado do Bugre
Lavras do Sul
Liberato Salzano
Lindolfo Collor
Linha Nova
Maçambará
Machadinho
Mampituba
Manoel Viana
Maquiné
Maratá
Marau
Marcelino Ramos
Mariana Pimentel
Mariano Moro
Marques de Souza
Mata
Mato Castelhano
Mato Leitão
Mato Queimado
Maximiliano de Almeida
Minas do Leão
Miraguaí
Montauri
Monte Alegre dos Campos
Monte Belo do Sul
Montenegro
Mormaço
Morrinhos do Sul
Morro Redondo
Morro Reuter
0.4513
0.4510
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412
129
494
33
44
481
386
357
192
Mostardas
Muçum
Muitos Capões
Muliterno
Não-Me-Toque
Nicolau Vergueiro
Nonoai
Nova Alvorada
Nova Araçá
Nova Bassano
Nova Boa Vista
Nova Bréscia
Nova Candelária
Nova Esperança do Sul
Nova Hartz
Nova Pádua
Nova Palma
Nova Petrópolis
Nova Prata
Nova Ramada
Nova Roma do Sul
Nova Santa Rita
Novo Barreiro
Novo Cabrais
Novo Hamburgo
Novo Machado
Novo Tiradentes
Novo Xingu
Osório
Paim Filho
Palmares do Sul
Palmeira das Missões
Palmitinho
Panambi
Pantano Grande
Paraí
Paraíso do Sul
Pareci Novo
Parobé
Passa Sete
Passo do Sobrado
Passo Fundo
Paulo Bento
Paverama
Pedras Altas
Pedro Osório
Pejuçara
Pelotas
Picada Café
Pinhal
Pinhal da Serra
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Pinheirinho do Vale
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92
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30
300
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198
388
164
Pirapó
Piratini
Planalto
Poço das Antas
Pontão
Ponte Preta
Portão
Porto Alegre
Porto Lucena
Porto Mauá
Porto Vera Cruz
Porto Xavier
Pouso Novo
Presidente Lucena
Progresso
Protásio Alves
Putinga
Quaraí
Quatro Irmãos
Quevedos
Quinze de Novembro
Redentora
Relvado
Restinga Seca
Rio dos Índios
Rio Grande
Rio Pardo
Riozinho
Roca Sales
Rodeio Bonito
Rolador
Rolante
Ronda Alta
Rondinha
Roque Gonzales
Rosário do Sul
Sagrada Família
Saldanha Marinho
Salto do Jacuí
Salvador das Missões
Salvador do Sul
Sananduva
Santa Bárbara do Sul
Santa Cecília do Sul
Santa Clara do Sul
Santa Cruz do Sul
Santa Margarida do Sul
Santa Maria
Santa Maria do Herval
Santa Rosa
Santa Tereza
Santa Vitória do Palmar
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292
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Santiago
Santo Ângelo
Santo Antônio da Patrulha
Santo Antônio das Missões
Santo Antônio do Palma
Santo Antônio do Planalto
Santo Augusto
Santo Cristo
Santo Expedito do Sul
São Borja
São Domingos do Sul
São Francisco de Assis
São Francisco de Paula
São Gabriel
São Jerônimo
São João da Urtiga
São João do Polêsine
São Jorge
São José das Missões
São José do Herval
São José do Hortêncio
São José do Inhacorá
São José do Norte
São José do Ouro
São José do Sul
São José dos Ausentes
São Leopoldo
São Lourenço do Sul
São Luiz Gonzaga
São Marcos
São Martinho
São Martinho da Serra
São Miguel das Missões
São Nicolau
São Paulo das Missões
São Pedro da Serra
São Pedro das Missões
São Pedro do Butiá
São Pedro do Sul
São Sebastião do Caí
São Sepé
São Valentim
São Valentim do Sul
São Valério do Sul
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Sede Nova
Segredo
Selbach
Senador Salgado Filho
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110
141
94
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298
439
114
367
Sentinela do Sul
Serafina Corrêa
Sério
Sertão
Sertão Santana
Sete de Setembro
Severiano de Almeida
Silveira Martins
Sinimbu
Sobradinho
Soledade
Tabaí
Tapejara
Tapera
Tapes
Taquara
Taquari
Taquaruçu do Sul
Tavares
Tenente Portela
Terra de Areia
Teutônia
Tio Hugo
Tiradentes do Sul
Toropi
Torres
Tramandaí
Travesseiro
Três Arroios
Três Cachoeiras
Três Coroas
Três de Maio
Três Forquilhas
Três Palmeiras
Três Passos
Trindade do Sul
Triunfo
Tucunduva
Tunas
Tupanci do Sul
Tupanciretã
Tupandi
Tuparendi
Turuçu
Ubiretama
União da Serra
Unistalda
Uruguaiana
Vacaria
Vale do Sol
Vale Real
Vale Verde
Vanini
Venâncio Aires
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0.3484
0.1871
0.0969
0.0557
0.1556
0.1944
0.1756
0.1047
0.0992
0.2053
0.1458
0.2038
0.2073
0.1070
0.1668
0.1217
0.1821
0.1897
371
107
376
158
293
395
132
217
348
144
149
325
68
169
181
111
227
270
377
363
70
55
234
441
413
12
37
452
289
117
261
122
331
242
143
428
2
137
410
482
240
124
172
389
402
106
268
109
99
382
196
355
151
131
Vera Cruz
Veranópolis
Vespasiano Correa
Viadutos
Viamão
Vicente Dutra
Victor Graeff
Vila Flores
Vila Lângaro
Vila Maria
Vila Nova do Sul
Vista Alegre
Vista Alegre do Prata
Vista Gaúcha
Vitória das Missões
Westfalia
Xangri-lá
Fonte: SEBRAE/RS e IBQP
0.4975
0.5530
0.4280
0.4562
0.5362
0.4219
0.5025
0.4783
0.4179
0.4727
0.4492
0.4256
0.4790
0.4595
0.4219
0.4714
0.5415
144
47
400
300
67
430
129
209
443
230
329
411
207
288
429
233
57
0.6567
0.6627
0.5408
0.5602
0.7186
0.5601
0.5817
0.5729
0.5515
0.5768
0.5661
0.5365
0.5225
0.5493
0.5544
0.5726
0.6049
71
63
418
335
20
336
241
282
378
263
313
437
477
386
364
283
160
0.7257
0.7377
0.6178
0.6467
0.7615
0.6127
0.6772
0.6608
0.6316
0.6901
0.6456
0.6338
0.6028
0.6371
0.6113
0.6697
0.7139
84
62
434
330
36
443
203
270
391
159
335
380
461
367
448
232
117
0.1103
0.2584
0.1253
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0.1284
0.0929
0.2486
0.2012
0.0706
0.1513
0.1359
0.1065
0.3118
0.1920
0.1001
0.1719
0.3056
378
39
347
213
339
423
47
115
455
254
310
383
16
128
400
183
20