Processos
Decisórios
Vol. 1
Prof. L.M. Valent
[email protected]
OLIVEIRA, M.E.D. Processos Decisórios.
UNIP Interativa. 2009
PD - 1o Semestre 2010
L.M. Valent
Luís M. Valent
[email protected]
Administrador Empresas – UNIP
Gestão Produção – UFSCar
Consultor / Professor- Otimização Processos
JIT (Fluxo material, Lay out, Fábrica Focalizada, Células
Trabalho, Kanban), Ferramentas Qualidade, TOC,
TQM, 6 Sigma, Lean Manufacturing, CEP,
Gerenciamento Processos
32,8 anos - 3M do Brasil Ltda
3 anos – UNIP Cambuí
OLIVEIRA, M.E.D. Processos Decisórios.
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PD - 1o Semestre 2010
L.M. Valent
Conteúdo Programático - PD
Líder de disciplina: Profª. Maria Ester D. Oliveira
Parte I – Processo Decisório
1. Introdução ao Processo Decisório.
1.1. Onde e quando se aplica
2. O que é o processo decisório?
2.1. O que significa “decidir”
2.2. Decisões programadas (problemas rotineiros) e não programadas
2.3. Certeza, risco e incerteza
Parte II – Quem Decide
3. Quem decide?
3.1. Níveis hierárquicos de decisão.
3.2. Centralização versus descentralização.
3.3. Questão do empowerment.
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Conteúdo Programático - PD
Líder de disciplina: Profª. Maria Ester D. Oliveira
Parte III – Processo de Decidir
4. Como decidir?
4.1. Etapas usuais do processo de tomada de decisão
4.2. Os tipos de decisão.
4.3. Modelos (e estilos) de tomada de decisão
4.3.1. Modelo racional de tomada de decisão
4.3.2. Modelo de Simon: racionalidade limitada
4.3.3. Como melhorar a eficácia das decisões
4.4. Intuição e criatividade no processo decisório
4.5. Como tomar decisões de forma abrangente
4.5.1. Definir os objetivos
4.5.2. Criar alternativas
4.5.3. Compreender as consequências
4.5.4. Entender quais os itens de negociação
4.5.5. Decisões interligadas
4.5.6. Como tomar decisões sensatas
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Conteúdo Programático - PD
Líder de disciplina: Profª. Maria Ester D. Oliveira
Parte IV – Resolução de Problemas
5. MASP – Método de Análise e Solução de Problemas
5.1. Introdução ao método de análise e solução de problemas
5.2. Identificação de problemas
5.3. Observação dos problemas
5.4. Análise dos problemas
5.5. Plano de ação
5.6. Ação
5.7. Verificação
5.8. Padronização
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Bibliografia Básica - PD
CAMPOS, Vicente Falconi. TQC - Controle da Qualidade Total. 8
Ed. São Paulo: INDG, 2004.
HAMMOND, J, KEENEY, Ralph, RAIFFA, H. Decisões
Inteligentes. 7 Ed. São Paulo: Campos, 2004.
SOBRAL, Filipe, PECI, Alketa. Administração Teoria e Prática
no Contexto Brasileiro. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008.
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Bibliografia Complementar - PD
DAFT, Richard L. Organizações: Teorias e Projetos. São Paulo:
Thomson/Pioneira, 2002.
ROBBINS, Stephen P. Comportamento Organizacional. 11ª edição.
São Paulo: Pearson Education, 2009.
Site
http://www.periodicos.capes.gov.br/portugues/index.jsp
www.inep.gov.br/superior/enade/
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Introdução
O que faremos hoje?
Serviço
Casa
Banco
Shopping
Rotina
Projetos
Escola
Reunião
E-mail
Contas
Compra
Bolo
Prioridade
Tarefas
Investimento
Pagamento
Lanche
Visitas
Prioridade
Lazer
Recepção
Prioridade
Refeição
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Introdução
Situação
Situação
Alternativa
1
Sim
Executa
Não
Alternativa
1
Alternativa
2
Sim
Executa
Não
Não
Sim
Alternativa
3
Sim
Executa
Não
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Análise
Alternativas
Base de uma Decisão
Melhor
Opção
Melhor
Caminho
Minimização de Perdas
Maximização Ganho
Introdução
Crescimento
Desenvolvimento
Competitividade
Mais de 50% das decisões tomadas pelos executivos são erradas.
Ohio State University
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Decidir - Definição
Processo de escolha de uma dentre várias alternativas ou
possibilidades com o objetivo de solucionar um problema ou
aproveitar uma oportunidade e finalmente atingir os objetivos
propostos;
É a reação a uma discrepância entre a situação atual e situação
desejada onde estão envolvidas uma ou mais alternativas de
solução ou mudança;
Variável Informação
Sub-Processo Decisório
Processo de Planejamento
Variável Comunicação
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Dados
Valor da Informação
Quantidade
Informação
Qualidade
Informação
Qual Informação?
Como obter?
Eficiência
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Vantagem
Competitiva
Eficácia
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Características da Informação
Completa
Econômica
Precisa
Flexível
Confiável
Relevante
Obtida em tempo hábil
Auditada / checada
• Pouca informação
• Má qualidade
Muita informação
Não ajuda a
tomada de decisão
• Consome recurso
• Esconde dados úteis
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Estudo de Caso - Intel
• Maior fabricante de chip do
mundo
• Pentium - 1993
• 1 ano = 4 milhões de PC´s
Reflexo:
• IBM suspende remessa de
PC com chip Pentium
• Queda das ações da Intel
• Baixa reputação da Intel
Problema: início 1994
• Falha matemática para
divisão de números muito
grandes
Solução Final: Dez/1994
• Substituição gratuita de
todos os chips
Custo:
• 300 a 400 milhões de
dólares (tangível)
• Danos inestimáveis de
imagem (intangível)
Decisão:
• Substituição dos chips
para quem necessitava de
grande precisão de
cálculo.
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