MAE0217 - Estatı́stica Descritiva Fábio Rampazzo Mathias Fernando Henrique Ferraz Pereira da Rosa Matheus Moreira Costa Vagner Aparecido Pedro Junior Paulo Eduardo Bani de Carvalho 25 de novembro de 2003 Lista 5 1. É bem conhecido que daltonismo é hereditário. Devido ao fato do gene responsável ser ligado ao sexo, o daltonismo ocorre mais frequentemente nos homens do que nas mulheres. Numa grande população humana, 1000 indivı́duos foram selecionados ao acaso e a distribuição de daltonismo da cor vermelha-verde segundo sexo foi: presente ausente masculino 42.00 485.00 feminino 7.00 466.00 (a) Qual o tipo de estudo descrito acima. Este é um tipo de estudo tranversal: fixa-se uma amostra total e verifica-se como ela se distribui posteriormente. (b) Qual o número esperado de daltônicos. O número esperado de daltônicos é de 4.9%. (c) Os eventos ser daltônico e ser do sexo masculino são independentes? Através de um teste de homogeneidade obtemos > chisq.test(dalt, corr = F) Pearson’s Chi-squared test data: dalt X-squared = 22.53, df = 1, p-value = 2.070e-06 O que nos leva a crer que os eventos ser do sexo masculino e ser daltônico não são independentes. 2. Perguntamos a 50 fumantes e a 50 não fumantes se eles aacrditam que ofumo pode conduzir ao câncer do pulmão e outras doenças sérias. As respostas estão tabuladas da seguinte maneira 1 acreditam 11.00 28.00 fumantes não fumantes não acreditam 39.00 22.00 (a) Você diria que a opinião dos fumantes é a mesma dos não fumantes? Descreva todos os passos. Não. As opiniões diferem. Primeiro calculamos os valores esperados para cada casela, a partir das distribuições marginais. Obtemos fumantes não fumantes acreditam 19.50 19.50 não acreditam 30.50 30.50 Em seguida calculamos a quantidade Q2 = k X (oi − ei )2 i=1 ei onde oi é o iésimo valor observado e ei é o iésimo valor esperado. Essa quantidade vai ser dada por 12.15, que é alta considerando 1 grau de liberdade. O que nos leva a rejeitar a hipótese de homogeneidade. (b) Que tipo de teste você realizou? Realizamos um teste de homogeneidade, dado o tipo de estudo (prospectivo). 3. Os resultados de classificação de 100 pessoas segundo cor dos olhos e do cabelo foram os seguintes cabelos claros cabelos escuros olhos claros 11.00 28.00 olhos escuros 39.00 22.00 Você diria que a cor dos olhos independe da cor dos cabelos? Sim, através de um teste Qui-quadrado de independência (cujas contas são exatemente as mesmas do item 2, motivo pelo qual não vamos reescrevélas), concluimos que há dependência entre cor dos olhos e cor dos cabelos. 4. Considere o arquivo Pulse do Minitab (a) Construa uma tabela de freqüências associando as variáveis SEXO (C5) e SMOKE (C4). homem mulher fumante 20.00 8.00 2 não fumante 37.00 27.00 (b) Você diria que o hábito de fumar é independente do sexo? De acordo com a evidência dessa amostra em particular, não parece haver dependência entre sexo e o hábito de fumar. Chegamos a essa conclusão realizando um teste de Qui-quadrado de independência, nos forneceu os seguintes resultados: > chisq.test(sexsmoke, corr = F) Pearson’s Chi-squared test data: sexsmoke X-squared = 1.532, df = 1, p-value = 0.2158 Que mostram que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese de independência. Sobre A versão eletrônica desse arquivo pode ser obtida em http://www.feferraz. net Copyright (c) 1999-2005 Fernando Henrique Ferraz Pereira da Rosa. É dada permiss~ ao para copiar, distribuir e/ou modificar este documento sob os termos da Licença de Documentaç~ ao Livre GNU (GFDL), vers~ ao 1.2, publicada pela Free Software Foundation; Uma cópia da licença em está inclusa na seç~ ao intitulada "Sobre / Licença de Uso". 3