NOME: ___________________________________________________________________
DATA DE NASCIMENTO:___________________________________________________
ESCOLA:__________________________________________________________________
PAÍS:________________________________________________________________
NÚMERO/CÓDIGO: _______________________________________________________
ESTUDANTE AP ? (SIM) ____________
NÃO _____________
Instruções:
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
Escreva suas respostas nas folhas de papel fornecidas separadamente.
Será permitido o uso de caneta (qualquer cor) ou lápis e calculadora científica.
Todo o trabalho deverá ser realizado individualmente.
A correção e pontuação dos exames será baseada na categoria do candidato.
Escreva de forma legível e organizada.
Escreva o número/código acima em todas as folhas de respostas.
1
1. Pacientes diabéticos devem monitorar e controlar seu nível de glicose no sangue. O objetivo é
manter o nível de glicose no plasma em jejum entre 90 e 130 miligramas por decilitro (mg/dl). Os
valores a seguir correpondem ao nível de glicose no plasma em jejum de 18 pacientes com diabetes,
inscritos num programa educativo em grupo para o controle da doença, cinco meses após o término
do programa:
78 95 96 103 112 134 141 145 147 148 153 158 172 172 200 255 271 359
O estudo também avaliou o nível de glicose no plasma em jejum de 16 pacientes que receberam
tratamento individual (ao invés do tratamento em grupo). Os valores a seguir foram obtidos cinco
meses após o fim das intruções:
128 128 158 159 160 163 164 188 195 198 220 221 223 226 227 283
Analise os dados para responder à pergunta a seguir:
As intruções individuais para o controle de diabetes são mais efetivas do que as instruções em
grupo?
Sua resposta deve basear-se nos dados e deve fornecer:
(i) gráficos relevantes e corretos, bem como sua interpretação;
(ii) resumos estatísticos apropriados dos dados e correspondente interpretação;
(iii) conclusão clara e resposta à pergunta consistentes com os resultados dos itens (i) e (ii);
(iv) sugestões para uma maneira alternativa para a obtenção dos dados a fim de responder à
pergunta em estudos futuros.
Apresentação final: Seu relatório deverá ser bem organizado e apresentado. Gráficos e análises
numéricas utilizados deverão ser identificados com título e número para melhor clareza.
2
2. A qualidade relativa dos produtos fabricados nos Estados Unidos comparada à qualidade de
produtos fabricados em outros países é um tema que sempre causa muita polêmica. Este assunto
tem sido de grande importância especialmente para a indústria automobilística que, nos últimos
anos, viu sua participação no mercado americano cair drasticamente. Isto deve-se, em parte, à
percepção de que automóveis importados (em especial aqueles fabricados no Japão) são de melhor
qualidade.
Grande parte do sucesso da manufatura japonesa pode ser atribuída à disposição da indústria
japonesa em adotar um estilo de produção completamente diferente da clássica produção em massa
adotada pelos Estados Unidos e Europa. O estilo japonês é conhecido como Produção Enxuta.
Uma percepção comum é de que, no processo de produção em massa, qualidade e produtividade
são, de um certo modo, objetivos contraditórios - isto é, uma qualidade superior só pode ser obtida
com o maior investimento de tempo e esforço além do aumento dos custos de manufatura causando,
assim, uma redução na produtividade dos trabalhadores. Esta afirmativa sendo verdadadeira, pode
gerar grande dúvida a respeito da utilidade do processo da Produção Enxuta, já que os fabricantes
dificilmente escolheriam métodos produtivos para a melhoria da qualidade se estes fossem
acompanhados por aumento de custos e redução de produtividade.
Os dados da Tabela 2.1 a seguir foram obtidos de montadoras de automóveis em 1989. Os valores
para o número de horas gastas em produção por veículo (produtividade) e o número de defeitos de
montagem por 100 carros (qualidade) foram obtidos para 27 plantas de produção. Note que, para
estas medidas, alta produtividade está associada a um valor baixo de horas por veículo, enquanto
alta qualidade está associada a um valor baixo para defeitos por 100 carros. A variável “país” indica
a origem de cada carro (“1”, se o carro foi produzido no Japão e “0”, se o carro foi produzido nos
EUA).
Analise os dados fornecidos na Tabela 2.1 para responder à seguinte pergunta: Qualidade e
produtividade são objetivos contraditórios na indústria automobilística?
Sua resposta deve basear-se nos dados e deve fornecer:
(i) gráficos relevantes e corretos, bem como sua interpretação;
(ii) resumos estatísticos apropriados dos dados e correspondente interpretação;
(iii) conclusão clara e resposta à pergunta consistentes com os resultados dos itens (i) e (ii);
(iv) sugestões para uma maneira alternativa para a obtenção dos dados a fim de responder à
pergunta em estudos futuros.
Apresentação final: Seu relatório deverá ser bem organizado e apresentado. Gráficos e análises
numéricas utilizados deverão ser identificados com título e número para melhor clareza.
3
Tabela 2.1.
Observa Qualidade
ção
1
29
2
38
3
39
4
38
5
42
6
48
7
50
8
55
9
56
10
57
11
56
12
61
13
68
14
67
15
69
16
69
17
70
18
68
19
69
20
79
21
89
22
84
23
87
24
98
25
100
26
140
27
170
Produtividade
País (1=Japão; 0=EUA)
31
26
27
23
15
20
17
12
16
18
25
20
21
26
30
32
31
37
54
18
17
28
44
23
25
21
28
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
4
3. Crianças nas séries 8-12 na África do Sul participaram do Census@School, um censo para
jovens. A participação é voluntária. As respostas de todos os alunos serão armazenadas em um
grande arquivo de dados. Nós tomamos uma amostra aleatória de 30 estudantes do arquivo de
dados, que se encontra na Tabela 3.1. Observe a tabela para se familiarizar com os dados. Você verá
ali as respostas dos alunos para as questões 1, 3, 9, 14, 15 e 16 do questionário relativo ao
Census@School, assim como a região onde moram os alunos e suas idades. A seguir, seguem as
questões e o código usado para inserir os dados no banco de dados.
Questão 1 Sexo: Você é menino ou menina? Masculino=M Feminino=F
Questão 3 Em que ano (série) você está na escola?
Questão 9 Sobre sua família. Marque 1 se você tiver:
Água encanada em casa
SIM=1 NÃO=0
TV em casa
SIM=1 NÃO=0
Telefone em casa
SIM=1 NÃO=0
Acesso ao computador em casa SIM=1 NÃO=0
Acesso à internet em casa
SIM=1 NÃO=0
Acesso à Biblioteca
SIM=1 NÃO=0
Telefone celular próprio
SIM=1 NÃO=0
Questão 14 Como você normalmente vai à escola? (a pé, de carro etc.)
Questão 15 Quanto tempo você leva para ir de casa à escola (em minutos)
Questão 16 Qual a distância entre sua casa e a escola (em Km)
1
menos de 1 Kilômetro
2
de 1 a 5 Kilômetros
3
de 6 a 10 Kilômetros
4
11 Kilômetros ou mais
Responda às seguintes perguntas na folha de papel fornecida separadamente:
(a) Neste grupo de 30 estudantes, existe associação entre a maneira com que o estudante vai até a
escola e a distIância percorrida? Responda esta questão usando resumos estatísticos e gráficos,
explicando como eles justificam a sua resposta.
(b) Um novo aluno é observado numa escola escolhida aleatoriamente que participou da pesquisa
Census@School. É possível prever a distância que este estudande percorre para ir à escola?
Explique como a distância poderia ser prevista.
(c) Aproximadamente 19,8% das famílias na África do Sul não têm água encanada em casa. Foi dito
anteriormente que todos os respondentes do Census@School eram voluntários. A questão então é se
eles podem ser considerados realmente representativos da grande população de famílias. Usaremos
uma amostra aleatória para determinar isto. Determine se nossa amostra aleatória poderia
representar a verdadeira população. Justifique sua resposta com raciocínio estatístico e resumos.
(d) Qual seria o melhor gráfico para representar a distância percorrida até a escola? Trace o gráfico
e descreva o que ele revela sobre esta amostra aleatória.
5