Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto (UFRGS)
Organização da Disciplina de Processamento Digital de Imagens (SERP 11)
Período: 2015/2
Prof. Daniel C. Zanotta ([email protected])
Página: academico.riogrande.ifrs.edu.br/~daniel.zanotta
Objetivo da Disciplina:
Processamento de imagens digitais consiste na manipulação numérica de imagens digitais de
modo que o dado processado se torne mais adequado a uma determinada finalidade. A
disciplina de PDI tem como objetivo estudar as técnicas de processamento mais relevantes para
as aplicações em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, capacitando o aluno à utilização
e principalmente ao entendimento dos princípios nos quais essas técnicas estão fundamentadas.
Programa da Disciplina:
Parte 1 - Introdução ao PDI: conceitos básicos; sistemas sensores; representação de uma
imagem digital; resolução espacial, espectral, radiométrica e temporal; métodos de aquisição e
armazenamento de imagens digitais.
Parte 2 – Pré-processamento: calibração radiométrica, transformação de contadores digitais
para radiância e reflectância; procedimentos de realce: métodos lineares envolvendo
histograma; equalização de histogramas. Correção atmosférica; correção geométrica, registro e
georreferenciamento de imagens digitais.
Parte 3 – Métodos para suavização: filtragem no domínio espacial (convolução) e filtragem no
domínio das frequências (transformada de Fourier); métodos para tratamento de ruídos na
imagem.
Parte 4 – Operações aritméticas em imagens: razão de bandas, subtração de imagens, índices
físicos. Transformações lineares: transformação de Karhunen-Loéve (componentes principais),
transformação de Kauth-Thomas (Tasseled Cap); Modelo linear de mistura espectral (MLME).
Parte 5 – Reconhecimento de padrões em imagens de Sensoriamento Remoto. Métodos de
classificação supervisionados e não supervisionados. Classificadores paramétricos e não
paramétricos. Medidas de precisão e acurácia.
Método de Ensino:
As aulas serão expositivas através da apresentação dos conceitos e dos algoritmos envolvidos
nas análises. Serão realizados exemplos e exercícios relacionados aos conceitos estudados. A
avaliação será feita através de uma prova escrita.
Aulas: 19, 26/06; 03, 10/07; 07, 14, 28/08, 04/09 (Avaliação escrita).
Bibliografia Recomendada:
1 – J. Richards e X. Jia, “Remote Sensing Digital Image Analysis”, 3ª. Edição, Springer-Verlag, 1999.
2 – R. Gonzalez e R. Woods, “Digital Image Processing”, Addison-Wesley, 1992.
3 – R. Schowengerdt, “Remote Sensing Models and Methods for Image Processing”, 2a. edição,
Academic Press, 1997.
4 – B. Tso e P. Mather, “Classification Methods for Remotely Sensed Data”, CRC Press, 2001.
5 – J.A.S. Centeno, “Sensoriamento Remoto e Processamento de Imagens Digitais”, Departamento de
Geomática, Universidade Federal do Paraná, 2001.
6 – P. R. Meneses e T. Almeida, “Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto”,
UnB, 2012. (e-book)