Universidade Federal de Santa Maria Colégio Politécnico da UFSM Tecnólogo em Geoprocessamento DPADP 0024 – Processamento Digital de Imagens Plano da Disciplina 1 Disciplina: Processamento Digital de Imagens Aplicar as técnicas de processamento digital de imagens de sensoriamento remoto no âmbito das correções radiométricas e geométricas. 2 Habilidades: - Compreender e executar as técnicas de realce de imagens. - Aplicar as técnicas de correção atmosférica e radiométrica. - Dominar as técnicas de correção geométrica de imagens. - Conhecer e executar as técnicas de registro e fusão de imagens. - Identificar e diferenciar os tipos de elementos naturais e/ou artificiais presentes nas imagens. - Aplicar as técnicas para interpretar os diferentes tipos de elementos naturais e/ou artificiais presentes nas imagens. - Compreender e executar operações aritméticas, transformação IHS/RGB e análise de componentes principais. - Executar medidas lineares e de superfície em imagens digitais. 3 Bases Tecnológicas: UNIDADE 1 - A IMAGEM DIGITAL UNIDADE 2 - A IMAGEM DE SENSORIAMENTO REMOTO UNIDADE 3 - CORREÇÕES RADIOMÉTRICAS UNIDADE 4 - CORREÇÕES GEOMÉTRICAS UNIDADE 5 - REALCE POR CONTRASTE UNIDADE 6 - REALCE POR FILTRAGEM UNIDADE 7 - TRANSFORMAÇÕES MULTIESPECTRAIS UNIDADE 8 - TRANSFORMAÇÕES NO ESPAÇO DE CORES UNIDADE 9 - FUSÃO DE IMAGENS UNIDADE 10 - TÉCNICAS DE INTERPRETAÇÃO (FORMA, TEXTURA, PADRÃO, ESTRUTURA, SOMBRA) 4 Bibliografia 4.1 Bibliografia Básica CHUVIECO, E. Fundamentos de Teledetección Espacial. 3ª Ed. Madrid: Ediciones Rialp, 568p. 1996. CHUVIECO, E. Teledetección Ambiental: La observación de la tierra desde el espacio. 3ª Ed. Barcelona: Editorial Ariel, 595p. 2008. CROSTA, A. P. Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto. Campinas: IG/UNICAMP, 170p. 1993. DUTRA, L. V. Extração de atributos espaciais em imagens multiespectrais. INPE 2315 TDL/078. São Paulo, 1982. 101p. JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Tradução José Carlos Neves Epiphanio (coordenador)... [et AL.]. – São José dos Campos, SP: Parêntese, 2009. LEICA GEOSYSTEMS. ERDAS IMAGINE - Field Guide. GIS & Mapping, LLC, Atlanta, Georgia. _____. ERDAS IMAGINE - Tour Guide. GIS & Mapping, LLC, Atlanta, Georgia. LIU, W. T. H. Aplicações do Sensoriamento Remoto. Campo Grande: Ed. UNIDERP, 2006. Universidade Federal de Santa Maria Colégio Politécnico da UFSM Tecnólogo em Geoprocessamento DPADP 0024 – Processamento Digital de Imagens MOREIRA, A. M. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e metodologias de aplicação. São José dos Campos: INPE, 250p. 2001. NOVO, E. M. L. Sensoriamento Remoto: Princípios e Aplicações. 2. ed. São Paulo: Edgard Blücher Ltda, 1995. ROSA, R. Introdução ao Sensoriamento Remoto. 2. ed. Viçosa: Universidade Federal de Viçosa, 1998. SHORT’S, Nicholas. Remote Sensing Tutorial. NASA Reference Publication 1078 and Library of Congress Catalog Card No. 81600117. On: http://rst.gsfc.nasa.gov/ (Acesso em 17/03/2010). 4.2 Bibliografia Complementar ANDERBERG, M. R. Cluster analysis for applications. Academic Press inc. 1973. 359p. CENTENO, J. A. S. Sensoriamento e Processamento Digital de Imagens. Curitiba: 2001. COOLEY, W. W.; LOHNES, P. R. Multivariate data analysis. John Wiley & Sons, Inc. USA. 1971. 364p. CROSTA, A. P. Processamento Digital de Imagens. Campinas: IG/UNICAMP, 1993. DUDA, R. O.; HART, P. E. Pattern classification and scene analysis. EUA, 1973. 482p. FLORENZANO, T. G. Imagens de Satélite para Estudos Ambientais. 1. ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2004. GARCIA, G. Sensoriamento Remoto - Princípios e Interpretações de Imagens. São Paulo: Nobel. MARCHETTI, A. B.; GARCIA, G. Princípios de fotogrametria e aplicações. São Paulo: Nobel. MATHER, P. M. Computer Processing of remotely-sensed images: an introduction. John Wiley & Sons. England. 1987. 352p. MENEZES, P. R.; NETTO, J. da S. M. Sensoriamento Remoto – Reflectância dos Alvos Naturais. Brasília: 2001. PINILLA, C. Elementos de Teledetección. Madrid: RA-MA, 1995. RICHARDS, J. A. Remote sensing digital image analysis. Springer Verlag Berlin Heidlberg. Germay, 1986. 281p. RUDORFF, B. F. T., et al. O Sensor MODIS e suas apliações ambientais no Brasil. São José dos Campos, SP: A. Silva Vieira Ed., 423p. 2007. SCHOWENGERDT, R. A. Techniques for image processing and classification in remote sensing. Florida, EUA, 1983. 249p. SOUZA, C. R. de; CAMARGOS, L. R. de; KUMAR, R. & MASCARENHAS, N. D. A. Algoritmos para classificação de amostras e seleção de atributos de imagens. INPE 1718 RPE/124. São Paulo, 1980. 87p. WAIN, P. H.; DAVIS, S. M. Remote sensing: the quantitative approach. New York, MC GRRAW-Hill, 1978. 395p. TOU, J. T.; GONZALEZ, R. C. Pattern recognition principles. EUA Addison-Wesley Publishing Company. 1974. 377p. 5 Horário “Tira-Dúvidas” Para esclarecimento de dúvidas sobre a disciplina, os alunos podem consultar o professor no seguinte horário: Dia Horário Local Quarta-feira 17h00min – 18h30min Bloco F - Sala 212-C Quinta-feira 17h00min – 18h30min Colégio Politécnico 6 Avaliações O aluno que estiver regularmente matriculado e frequentando as atividades referentes à disciplina DPADP0024 – Processamento Digital de Imagens poderá participar das unidades avaliativas. A primeira nota e a segunda nota compreenderão uma prova escrita com peso 8 e um trabalho a ser entregue em data a combinar com peso 2. Para ser considerado aprovado sem a necessidade de exame o aluno deverá obter nota igual ou superior a 7 na média aritmética entre a primeira e a segunda nota (nota final = 7). O aluno que alcançar nota final inferior a sete e possuir a frequência mínima regimental poderá submeter-se ao exame. A nota mínima de aprovação no exame é cinco, obtida pela média aritmética da nota final e do exame. Universidade Federal de Santa Maria Colégio Politécnico da UFSM Tecnólogo em Geoprocessamento DPADP 0024 – Processamento Digital de Imagens 7 Previsão das aulas e avaliações Aula Tipo Assunto 05/07 Teórica Apresentação da Disciplina; Revisão de Sensoriamento Remoto. 06/07 Prática ERDAS IMAGINE: Introdução 19/07 Teórica Unidade 1: A Imagem Digital; Unidade 2: A Imagem de Sensoriamento Remoto. 26/07 Teórica Unidade 10. Técnicas de Interpretação (Forma, Textura, Padrão, Estrutura e Sombra). 27/07 Prática ERDAS IMAGINE: Unidades 1, 2 e 10 02/10 Teórica Unidade 3: Correções Radiométricas 1. 03/10 Prática ERDAS IMAGINE: Unidade 3 10/10 Teórica Unidade 3: Correções Radiométricas 2. 11/10 Prática ERDAS IMAGINE: Unidade 3 24/10 Teórica Unidade 4: Correções Geométricas 1. 25/10 Prática ERDAS IMAGINE: Unidade 4 31/10 Teórica Unidade 4: Correções Geométricas 2. 01/11 Prática ERDAS IMAGINE: Unidade 4 07/11 Teórica Unidade 6: Realce por Filtragem. 08/11 Prática ERDAS IMAGINE: Unidade 6 14/11 Av. 21/11 Teórica Unidade 5: Realce por Contraste 1. 22/11 Prática ERDAS IMAGINE: Unidade 5 28/11 Teórica Unidade 5: Realce por Contraste 2. 29/11 Prática ERDAS IMAGINE: Unidade 5 12/12 Teórica Unidade 7: Transformações Multiespectrais 1. 13/12 Prática ERDAS IMAGINE: Unidade 7. 19/12 Teórica Unidade 7: Transformações Multiespectrais 2. Unidade 8: Transformações no Espaço de Cores. 20/12 Prática ERDAS IMAGINE: Unidade 7. 09/01 Teórica Unidade 8: Transformações no Espaço de Cores. Unidade 9: Fusão de Imagens. 10/01 Prática ERDAS IMAGINE: Unidade 8 13/01 Prática ERDAS IMAGINE 17/01 Av. 23/01 Exame Avaliação 1 Avaliação 2 Exame As aulas práticas também poderão ocorrer no mesmo dia em que estão marcadas as aulas teóricas nos períodos de tempo existentes até o final do período de aulas. A previsão das aulas poderá não ser cumprida por motivo de força maior e será recuperada em horário e forma alternativos. Será disponibilizado material de apoio no site do professor da disciplina. Universidade Federal de Santa Maria Colégio Politécnico da UFSM Tecnólogo em Geoprocessamento DPADP 0024 – Processamento Digital de Imagens 8 Renovação de Compromissos Você está recebendo uma cópia do Plano da Disciplina DPADP0024 (Processamento Digital de Imagens) com informações sobre a disciplina, habilidades, base tecnológica, bibliografia, horários para tirar dúvidas, previsão das aulas, avaliações e o contato com o professor. Objetivando o bom andamento das aulas e, consequentemente, o aprendizado, comunicamos que: 1) As aulas teóricas acontecem às quintas-feiras com início da primeira aula às 13h30min considerando um limite máximo de atraso de 10 minutos. 2) As aulas práticas para a turma 11 acontecem às sextas-feiras com início da primeira aula às 10h30min considerando um limite máximo de atraso de 10 minutos. As aulas práticas para a turma 12 acontecem às sextasfeiras com início da primeira aula às 13h30min considerando um limite máximo de atraso de 10 minutos. 3) Salvo compromisso justificado e considerado de força maior do professor da disciplina a aula poderá ser agendada para horário alternativo com vistas a não prejudicar o conteúdo a ser ministrado. 4) Os alunos tem direito a um total de 20 minutos de intervalo distribuídos entre o início da primeira aula e o final do período, tanto nas aulas teóricas como nas aulas práticas. 5) As saídas da sala de aula somente poderão ocorrer de forma excepcional e mediante real necessidade. 6) Os sistemas de conexão a internet, telefones celulares ou qualquer dispositivo eletrônico devem permanecer desligados e guardados durante as aulas, salvo quando autorizados pelo professor da disciplina. 7) Não serão toleradas conversas que possam impedir o bom andamento das atividades em sala de aula. 8) Casos de indisciplina ou não cumprimento das normas aqui expressas serão tratados, em primeiro lugar com a coordenação do curso e posteriormente com os níveis hierárquicos superiores. 9 Contato Colégio Politécnico da UFSM, Prédio 70, Bloco F, Sala 212-C – 97105-900 Santa Maria – RS Fone: +55 3220 9419; FAX:+55 3220 8273; E-mail: [email protected]; Web: www.ufsm.br/geoprocessamento/elodio