Universidade Federal de Santa Maria
Colégio Politécnico da UFSM
Tecnólogo em Geoprocessamento
DPADP 0024 – Processamento Digital de Imagens
Plano da Disciplina
1 Disciplina: Processamento Digital de Imagens
Aplicar as técnicas de processamento digital de imagens de sensoriamento remoto no âmbito das correções
radiométricas e geométricas.
2 Habilidades:
- Compreender e executar as técnicas de realce de imagens.
- Aplicar as técnicas de correção atmosférica e radiométrica.
- Dominar as técnicas de correção geométrica de imagens.
- Conhecer e executar as técnicas de registro e fusão de imagens.
- Identificar e diferenciar os tipos de elementos naturais e/ou artificiais presentes nas imagens.
- Aplicar as técnicas para interpretar os diferentes tipos de elementos naturais e/ou artificiais presentes nas imagens.
- Compreender e executar operações aritméticas, transformação IHS/RGB e análise de componentes principais.
- Executar medidas lineares e de superfície em imagens digitais.
3 Bases Tecnológicas:
UNIDADE 1 - A IMAGEM DIGITAL
UNIDADE 2 - A IMAGEM DE SENSORIAMENTO REMOTO
UNIDADE 3 - CORREÇÕES RADIOMÉTRICAS
UNIDADE 4 - CORREÇÕES GEOMÉTRICAS
UNIDADE 5 - REALCE POR CONTRASTE
UNIDADE 6 - REALCE POR FILTRAGEM
UNIDADE 7 - TRANSFORMAÇÕES MULTIESPECTRAIS
UNIDADE 8 - TRANSFORMAÇÕES NO ESPAÇO DE CORES
UNIDADE 9 - FUSÃO DE IMAGENS
UNIDADE 10 - TÉCNICAS DE INTERPRETAÇÃO (FORMA, TEXTURA, PADRÃO, ESTRUTURA, SOMBRA)
4 Bibliografia
4.1 Bibliografia Básica
CHUVIECO, E. Fundamentos de Teledetección Espacial. 3ª Ed. Madrid: Ediciones Rialp, 568p. 1996.
CHUVIECO, E. Teledetección Ambiental: La observación de la tierra desde el espacio. 3ª Ed. Barcelona: Editorial Ariel,
595p. 2008.
CROSTA, A. P. Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto. Campinas: IG/UNICAMP, 170p. 1993.
DUTRA, L. V. Extração de atributos espaciais em imagens multiespectrais. INPE 2315 TDL/078. São Paulo, 1982. 101p.
JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Tradução José Carlos
Neves Epiphanio (coordenador)... [et AL.]. – São José dos Campos, SP: Parêntese, 2009.
LEICA GEOSYSTEMS. ERDAS IMAGINE - Field Guide. GIS & Mapping, LLC, Atlanta, Georgia.
_____. ERDAS IMAGINE - Tour Guide. GIS & Mapping, LLC, Atlanta, Georgia.
LIU, W. T. H. Aplicações do Sensoriamento Remoto. Campo Grande: Ed. UNIDERP, 2006.
Universidade Federal de Santa Maria
Colégio Politécnico da UFSM
Tecnólogo em Geoprocessamento
DPADP 0024 – Processamento Digital de Imagens
MOREIRA, A. M. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e metodologias de aplicação. São José dos Campos: INPE,
250p. 2001.
NOVO, E. M. L. Sensoriamento Remoto: Princípios e Aplicações. 2. ed. São Paulo: Edgard Blücher Ltda, 1995.
ROSA, R. Introdução ao Sensoriamento Remoto. 2. ed. Viçosa: Universidade Federal de Viçosa, 1998.
SHORT’S, Nicholas. Remote Sensing Tutorial. NASA Reference Publication 1078 and Library of Congress Catalog Card No. 81600117. On: http://rst.gsfc.nasa.gov/ (Acesso em 17/03/2010).
4.2 Bibliografia Complementar
ANDERBERG, M. R. Cluster analysis for applications. Academic Press inc. 1973. 359p.
CENTENO, J. A. S. Sensoriamento e Processamento Digital de Imagens. Curitiba: 2001.
COOLEY, W. W.; LOHNES, P. R. Multivariate data analysis. John Wiley & Sons, Inc. USA. 1971. 364p.
CROSTA, A. P. Processamento Digital de Imagens. Campinas: IG/UNICAMP, 1993.
DUDA, R. O.; HART, P. E. Pattern classification and scene analysis. EUA, 1973. 482p.
FLORENZANO, T. G. Imagens de Satélite para Estudos Ambientais. 1. ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2004.
GARCIA, G. Sensoriamento Remoto - Princípios e Interpretações de Imagens. São Paulo: Nobel.
MARCHETTI, A. B.; GARCIA, G. Princípios de fotogrametria e aplicações. São Paulo: Nobel.
MATHER, P. M. Computer Processing of remotely-sensed images: an introduction. John Wiley & Sons. England. 1987. 352p.
MENEZES, P. R.; NETTO, J. da S. M. Sensoriamento Remoto – Reflectância dos Alvos Naturais. Brasília: 2001.
PINILLA, C. Elementos de Teledetección. Madrid: RA-MA, 1995.
RICHARDS, J. A. Remote sensing digital image analysis. Springer Verlag Berlin Heidlberg. Germay, 1986. 281p.
RUDORFF, B. F. T., et al. O Sensor MODIS e suas apliações ambientais no Brasil. São José dos Campos, SP: A. Silva Vieira
Ed., 423p. 2007.
SCHOWENGERDT, R. A. Techniques for image processing and classification in remote sensing. Florida, EUA, 1983. 249p.
SOUZA, C. R. de; CAMARGOS, L. R. de; KUMAR, R. & MASCARENHAS, N. D. A. Algoritmos para classificação de amostras e
seleção de atributos de imagens. INPE 1718 RPE/124. São Paulo, 1980. 87p.
WAIN, P. H.; DAVIS, S. M. Remote sensing: the quantitative approach. New York, MC GRRAW-Hill, 1978. 395p.
TOU, J. T.; GONZALEZ, R. C. Pattern recognition principles. EUA Addison-Wesley Publishing Company. 1974. 377p.
5 Horário “Tira-Dúvidas”
Para esclarecimento de dúvidas sobre a disciplina, os alunos podem consultar o professor no seguinte horário:
Dia
Horário
Local
Quarta-feira
17h00min – 18h30min
Bloco F - Sala 212-C
Quinta-feira
17h00min – 18h30min
Colégio Politécnico
6 Avaliações
O aluno que estiver regularmente matriculado e frequentando as atividades referentes à disciplina DPADP0024 –
Processamento Digital de Imagens poderá participar das unidades avaliativas.
A primeira nota e a segunda nota compreenderão uma prova escrita com peso 8 e um trabalho a ser entregue em
data a combinar com peso 2.
Para ser considerado aprovado sem a necessidade de exame o aluno deverá obter nota igual ou superior a 7 na média
aritmética entre a primeira e a segunda nota (nota final = 7).
O aluno que alcançar nota final inferior a sete e possuir a frequência mínima regimental poderá submeter-se ao
exame.
A nota mínima de aprovação no exame é cinco, obtida pela média aritmética da nota final e do exame.
Universidade Federal de Santa Maria
Colégio Politécnico da UFSM
Tecnólogo em Geoprocessamento
DPADP 0024 – Processamento Digital de Imagens
7 Previsão das aulas e avaliações
Aula
Tipo
Assunto
05/07
Teórica
Apresentação da Disciplina; Revisão de Sensoriamento Remoto.
06/07
Prática
ERDAS IMAGINE: Introdução
19/07
Teórica
Unidade 1: A Imagem Digital; Unidade 2: A Imagem de Sensoriamento Remoto.
26/07
Teórica
Unidade 10. Técnicas de Interpretação (Forma, Textura, Padrão, Estrutura e Sombra).
27/07
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidades 1, 2 e 10
02/10
Teórica
Unidade 3: Correções Radiométricas 1.
03/10
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidade 3
10/10
Teórica
Unidade 3: Correções Radiométricas 2.
11/10
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidade 3
24/10
Teórica
Unidade 4: Correções Geométricas 1.
25/10
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidade 4
31/10
Teórica
Unidade 4: Correções Geométricas 2.
01/11
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidade 4
07/11
Teórica
Unidade 6: Realce por Filtragem.
08/11
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidade 6
14/11
Av.
21/11
Teórica
Unidade 5: Realce por Contraste 1.
22/11
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidade 5
28/11
Teórica
Unidade 5: Realce por Contraste 2.
29/11
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidade 5
12/12
Teórica
Unidade 7: Transformações Multiespectrais 1.
13/12
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidade 7.
19/12
Teórica
Unidade 7: Transformações Multiespectrais 2. Unidade 8: Transformações no Espaço de Cores.
20/12
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidade 7.
09/01
Teórica
Unidade 8: Transformações no Espaço de Cores. Unidade 9: Fusão de Imagens.
10/01
Prática
ERDAS IMAGINE: Unidade 8
13/01
Prática
ERDAS IMAGINE
17/01
Av.
23/01
Exame
Avaliação 1
Avaliação 2
Exame
As aulas práticas também poderão ocorrer no mesmo dia em que estão marcadas as aulas teóricas nos períodos de
tempo existentes até o final do período de aulas.
A previsão das aulas poderá não ser cumprida por motivo de força maior e será recuperada em horário e forma
alternativos.
Será disponibilizado material de apoio no site do professor da disciplina.
Universidade Federal de Santa Maria
Colégio Politécnico da UFSM
Tecnólogo em Geoprocessamento
DPADP 0024 – Processamento Digital de Imagens
8 Renovação de Compromissos
Você está recebendo uma cópia do Plano da Disciplina DPADP0024 (Processamento Digital de Imagens) com
informações sobre a disciplina, habilidades, base tecnológica, bibliografia, horários para tirar dúvidas, previsão das
aulas, avaliações e o contato com o professor.
Objetivando o bom andamento das aulas e, consequentemente, o aprendizado, comunicamos que:
1) As aulas teóricas acontecem às quintas-feiras com início da primeira aula às 13h30min considerando um
limite máximo de atraso de 10 minutos.
2) As aulas práticas para a turma 11 acontecem às sextas-feiras com início da primeira aula às 10h30min
considerando um limite máximo de atraso de 10 minutos. As aulas práticas para a turma 12 acontecem às sextasfeiras com início da primeira aula às 13h30min considerando um limite máximo de atraso de 10 minutos.
3) Salvo compromisso justificado e considerado de força maior do professor da disciplina a aula poderá ser
agendada para horário alternativo com vistas a não prejudicar o conteúdo a ser ministrado.
4) Os alunos tem direito a um total de 20 minutos de intervalo distribuídos entre o início da primeira aula e o
final do período, tanto nas aulas teóricas como nas aulas práticas.
5) As saídas da sala de aula somente poderão ocorrer de forma excepcional e mediante real necessidade.
6) Os sistemas de conexão a internet, telefones celulares ou qualquer dispositivo eletrônico devem
permanecer desligados e guardados durante as aulas, salvo quando autorizados pelo professor da disciplina.
7) Não serão toleradas conversas que possam impedir o bom andamento das atividades em sala de aula.
8) Casos de indisciplina ou não cumprimento das normas aqui expressas serão tratados, em primeiro lugar
com a coordenação do curso e posteriormente com os níveis hierárquicos superiores.
9 Contato
Colégio Politécnico da UFSM, Prédio 70, Bloco F, Sala 212-C – 97105-900 Santa Maria – RS
Fone: +55 3220 9419; FAX:+55 3220 8273;
E-mail: [email protected]; Web: www.ufsm.br/geoprocessamento/elodio
Download

Programa