Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
A contaminação por substâncias
tóxicas persistentes na biota
Amazônica: mercúrio e DDT
João Paulo Machado Torres
Lab. Radioisótopos Eduardo Penna Franca
IBCCF-UFRJ
Convênio UNIR-UFRJ
20 anos de cooperação
 Década de 80- Hg nos Garimpos de
ouro do rio Madeira (peixes e cabelo
humano)
 Estudos em reservatórios de
Hidroelétricas
 Década de 90- Dinâmica do inseticida
DDT (peixes e leite materno)

Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
A corrida do ouro





O fim do período militar, a crise da dívida
e a falência do modelo de ocupação
Uso do mercúrio na extração
Caso 1: A reserva garimpeira de Rondônia
Caso 2: O ouro na bacia do Tapajós
Caso 3: Carajás x Serra Pelada: o
paradoxo da exploração mineral no Brasil
PARA MAIS INFORMAÇÕES...
www.radioisotopos.ufrj.br e www.biof.ufrj.br
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
OBSERVAÇÃO IMPORTANTE
Os estudos em áreas da Amazônia onde o garimpo não está presente,
aliadas as projeções mais recentes sobre o desmatamento indicam que
a dispersão do Hg pode estar mais associado ao uso da terra e a erosão
(Fadini e Jardim, 2003; Lacerda, 2004)
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
62º 47' 12.00''
2º 12' 46.19''
9750000
600000
750000
900000
1050000
66°
60°
54°
48°
PONTO 02
oA
ma
zo
PONTO 01
PONTO 03
PONTO 04
PONTO 05
PONTO 06
PONTO 07
36°
42°
PONTO 08
PONTO 09
Pt 48
Equador
0°
0°
9600000
6°
PONTO 12
PONTO 13
RO
ND
ÔN
IA
PONTO 14
Pt 44
Pt 43
PONTO 15
PONTO 16
MATO
GROSSO
BO
LÍV
IA
12°
a
adei r
Pt 40 M
Pt 41
o
Pt 49
18°
18°
PONTO 17
Pt 42
Ri
12°
PONTO 11
Pt 45
PARÁ
AMAZONAS
6°
ACRE
PONTO 10
Pt 47
Pt 46
PONTO 18
PONTO 19
PONTO 20
PONTO 21
Pt 39
PONTO 22
PONTO 23
Pt 38
PONTO 24
PONTO 25
24°
24°
Pt 37
Pt 35
9450000
30°
30°
PONTO 26
PONTO 27
Pt 36
PONTO 28
PONTO 29
Pt 34
PONTO 30
72°
65º 57' 55.45''
5º 27' 38.79''
66°
60°
54°
48°
36°
42°
300000
PONTO 31
Pt 33
Pt 32
30°
450000
PONTO 32
AMAZONAS
Pt 31
PONTO 33
Pt 30
PONTO 34
PONTO 35
Pt 29
Pt 25
AMAZONAS
PONTO 36
Pt 28
Pt 27
PONTO 37
PONTO 38
Pt 26
Pt 24
PONTO 39
PONTO 40
PONTO 41
Pt 23
Pt 20
PONTO 42
Pt 22
PONTO 43
Pt 19
9300000
54º 14' 57.03''
2º 11' 12.98''
9750000
COORDENADAS GEOGRÁFICAS:
PORTO VELHO/ITACOATIARA
na
Ri
LOCALIZAÇÃO DA ÁREA DE ESTUDOS
72°
1350000
s
MAPA DE COLETA DE AMOSTRAS
DE SOLOS
PORTO VELHO/ITACOATIARA
1200000
Pt 21
PONTO 44
PONTO 45
PONTO 46
Pt 18
PONTO 47
Pt 17
PONTO 48
Pt 15
PONTO 49
08°35’26’’
08°35’54’’
08°29´35´´
08°26´17´´
08°18’12’’
08°22’40’’
08°11’00’’
08°03’36''
07°30’28”
07º45’03”
07º19’56’’
07º09’18’’
06º59’56’’
06º54’34’’
06°46’59”
06°47’50”
06º35’46’’
06º28’48’’
06º18’10’’
06°12’26”
06°19’33”
06°09’56”
06°02’15''
05°53’57”
05°51’08”
05°49’04”
05°44’30''
05°37’37”
05°36’37’’
05°29’51”
05°22’00
05°18’01”
05°11’32”
05º04’33”
04º5456”
04º55’40”
04º48’07”
04º36’41
04º25’01”
04º23’47''
04º16’45”
04º08’42''
63°42’46’’
63°35’37’’
63°35´53”´
63°30´02”´
63°22’58’’
63°24’57’’
63°05’34''
62°56’07''
62°53’40''
62º56’13''
62º50’24”
62º54’15”
62º49’38”
62º38’45”
62°34’12''
62°23’00”
62º20’58”
62º18’30”
62º15’00”
62°05’40”
61°51’08”
61°50’18”
61°41’41”
61°42’26”
61°29’53”
61°21’22”
61°16’13”
61°O8’19”
60°59’15’’
06°49’50”
60°43’00
60°36’52”
60°29’38”
60º20’36''
60º14’19''
60º05’31”
59º54’33”
59º54’25''
59º47’03”
59º47’15''
59º26’59''
59º21’04''
03º56’44”
03º48’56”
03º41’37”
03º32’40”
03º28’25''
03º23’01”
04º22’24''
59º15’56”
59º02’33”
59º06’23''
58º55’25”
58º48’43''
58º44’34''
59º39’12''
9600000
9450000
9300000
Pt 16
Pt 14
Pt 13
Pt 12
7º 10' 23.54''
54º 11' 11.33''
Pt 11
900000
1050000
1200000
1350000
Pt 9
9150000
9150000
Pt 10
MAPA DE COLETA DE AMOSTRAS DE SOLOS
Pt 8
ESCALA 1: 3.500.000
Pt 7
Pt 5
Pt 6
Pt 4
Pt 3
Pt 1
7 km
a
dei r
Ma
14
21
28 km
9000000
Ri
o
7
2002
Projeção Universal Transversa de Mercator
Pt. 2
PORTO VELHO
9000000
0
LEGENDA
Pontos onde foram coletados
amostras de solo
CONVENÇÕES CARTOGRÁFICAS
Rio, ribeirão, igarapé
Limite Interestadual
Cidade
BOLÍVIA
RONDÔNIA
8850000
10º 44' 48.25''
66º 00' 15.91''
8850000
300000
450000
600000
10º 45' 07.72''
750000 60º 37' 09.14''
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Hg em peixes carnívoros da bacia do rio Madeira
Tabela 1. Concentração média de Hg dos últimos 4 anos (1996-2000) em espécies de
peixe de diferentes hábitos alimentares da bacia do rio Madeira
LOCALIDA
DES
Peixes
Piscívoros
(g.g-1)
Peixes
Onívoros
(g.g-1)
Peixes
Micrófagos
(g.g-1)
Peixes
Detritívoros
(g.g-1)
Média do r.
MADEIRA
0,675  0,493
(N=141)
0,089  0,066
(N=27)
0,081  0,062
(N=77)
0,181  0,074
(N=08)
Média do r.
JAMARI
0,575  0,446
(N=144)
0,108  0,157
(N=41)
0,302  0,328
(N=56)
0,076  0,025
(N=13)
Média do r.
JACYPARANÁ
0,661  0,483
(N=55)
0,073  0,094
(N=15)
0,110  0,058
(N=34)
0,122  0,006
(N=03)
C.M.R.
(OMS)
0,50
0,50
0,50
0,50
C.M.R.
(ANVS)
1,00
0,50
0,50
0,50
(Fonte: Banco de dados do Lab0ratório de Biogeoquímica Ambiental -UNIR)
Fish Samples from Tapajós River basin
Piscivorous (upstream to downstream)
N=141
H g co n cen t ra t io n ( p p m )
4000
AF
JA
RR
IT
BL PP
SA
All
3000
2000
1000
0
Piscivorous
Othe r
Ordered by feeding habits, Weight
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Total Hg in TUCURUÍ fish tissues sampled in Nov 2002
[THg] ng/g (p.u.)
1.200
1.000
800
600
400
200
0
Muscles
Liver
Gut
Muscles
Upstream Dam
Liver
Gut
Downstream Dam
Mapará
237,77
327,09
77,43
679,89
682,78
199,15
Acaratinga
81,66
60,82
41,88
131,60
201,07
42,24
Curimatã
18,91
11,06
7,27
213,72
337,73
80,35
Acari Bodo
35,49
166,97
125,50
78,88
122,52
66,27
Piranha Branca
233,66
395,59
192,00
860,66
1.131,08
695,93
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Tabela. Avaliação Humana através das análises do cabelo
Localidades
Porto Velho-RO
Cujubim-RO
Foz do Candeias-RO
São Carlos-RO
Papagaios-RO
Firmeza-RO
Terra Caída-RO
Boa Vitória-RO
Nazaré-RO
Itacoã-RO
Auxiadora-RO
Sto.A.P.Queimado-RO
Calama-RO
Puruzinho-AM
Valparaiso-AM
Livramento-AM
Santa Rosa-AM
Nazaré do Retiro-AM
Curralinho-AM
Valor Normal - OMS
Intoxicação Aguda - OMS
Média [Hg] g.g
2,89
6,30
46,59
9,40
13,72
11,21
9,61
13,82
10,60
11,97
8,96
14,68
9,14
15,67
20,10
36,88
13,99
17,89
19,04
6,00
50,00
-1
D. P.
1,67
4,00
11,38
6,16
7,71
2,54
3,61
3,10
5,65
4,33
6,44
6,45
5,83
5,87
17,72
11,99
3,12
4,21
10,75
n
(amostral)
08
12
08
16
13
04
07
03
64
06
33
14
33
15
20
15
19
15
04
Total
309
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Controle de malária: o uso do
DDT até 1998...

O experimento em Breves (1945)
– O primeiro uso do DDT no Brasil
 Pontos fortes
– Eliminação dos vetores e outros insetos
nas áreas urbanizadas.
 Pontos fracos
– Dificuldades nas zonas ribeirinhas e no
interior dos municípios.
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
A municipalização e a
descentralização:

Custos e dificuldades:
 Carência de recursos materiais e
humanos.
 Dependência no controle químico
 A transmissão da malária seguindo as
ações humanas: novas áreas, novas
obras, trânsito de doentes
PARA MAIS INFORMAÇÕES...
www.anvisa.br
“My opinion is that there is no possible
way in wich DDT can be used wich will
prevent it from entering the ecosystem”
Robert Risebrough, 1971
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Cromatograma de um extrato de peixe da Amazônia
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
CROMATOGRAMA DE LEITE MATERNO
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Id
a
d
exS
o
m
ad
eD
D
T
S
o
m
ad
eD
D
T=5
9
,1
0
7- 0
,8
8
4
4* Id
a
d
e
C
o
rre
la
ç
ã
o
: r =-0
,0
8
8
5
4
5
0
3
5
0
SomadeDDT
2
5
0
1
5
0
5
0
-5
0
1
2
1
6
2
0
2
4
2
8
3
2
3
6
4
0
4
4
Id
a
d
e
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
SomadeDDT
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
F
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o
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D
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3
8- 5
,1
0
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,2
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0
3
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0
2
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0
1
5
0
1
5
0
-5
0
0
2
4
6
8
F
ilh
o
s
1
0
1
2
1
4
QUANDO AVALIADAS AS
MÉDIAS DOS GRUPOS...
(N° FILHO X SOMA DDT)
y = 121,37x -1,0197 (R2 = 0,6748)
250,0
200,0
N=5
150,0
100,0
N=12
50,0
N=7
N=7
N=5
0,0
N=9
0
2
N=5
4
N=4
N=2
6
N=1
8
N=3
N=1
10
12
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Tecnologia disponível

Na Química: Novas tecnologia em
uso na UFRJ
– Cromatografia (POPs), GFAA (metais)
Padrões adotados: PCBs, HPAs, Hg e
demais metais pesados...
 Na Ecologia (DA MAIOR
IMPORTÂNCIA):
 Estudos sobre a cadeia alimentar

 Na
Saúde: avaliação do
S.N.A.
Wildlife contamination by pesticides and metals in the Amazon
Equipe/recursos
Financiamento base: CNPq, CAPES e
Fogarty International Center (Mount
Sinai School of Medicine/Queens
College Grant: 1D43 TW 00640)
 O convênio UNIR-UFRJ

– 6 professores doutores
– 10 alunos de graduação
– 5 alunos de pós-graduação
– 3 técnicos de nível médio
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Muito
obrigado!!