Parte II
Delineamento de um estudo
Ivan Balducci
Faculdade de Odontologia
São José dos Campos
UNESP
2 Tipos de Delineamentos
Experimentais
1º) CRD: Completely randomized designs
2º) Delineamento Fatorial
1º tipo CRD
EXEMPLO
Completely randomized designs =
CRD = inteiramente casualizado
• Todas as unidades experimentais são
alocadas randomly entre os tratamentos.
Inteiramente ao acaso
• Unidades similares
– mesma raça, peso,
– Idade
• número de
repetições
– mesmo número
11
FIM do exemplo sobre CRD
Inteiramente ao acaso
2º) Delineamento Fatorial
• EXEMPLO:
• Considere a perda de peso
• sobre dietas com:
• baixo carbono;
• alto carbono.
• em combinação com
• programa de exercícios físicos:
Nenhum;
Moderados;
Intensos.
2º) Delineamento Fatorial
Dieta
Baixo
Carbono
Alto
Carbono
Nenhum
Moderado
Pesado
Exercício
Exercício
Exercício
Tratamento
Tratamento
Tratamento
1
2
3
Tratamento
Tratamento
Tratamento
4
5
6
Exercícios e Dietas interagem entre si
2 níveis e 3 níveis = 2 x 3 = 6 condições experimentais
Nesse exº da dieta de emagrecimento, temos 2
fatores influenciando a perda de peso
• As duas variáveis explanatórias (ou fatores)
são:
• Dieta e Exercício físico
• A variável resposta é a Perda de peso
• A variável em análise é a Perda de peso
Esquema fatorial
2 níveis e 3 níveis
2 níveis e 3 níveis = 2 x 3 =
2 níveis e 3 níveis = 6 condições
experimentais
Dieta
Nenhum
Moderado
Pesado
Exercício
Exercício
Exercício
Baixo
Carbono
Tratamento
Tratamento
Tratamento
2
3
Alto
Carbono
Tratamento
Tratamento
Tratamento
4
5
6
1
Exercícios e Dietas interagem entre si
2 níveis e 3 níveis = 2 x 3 = 6 condições experimentais
Outro Exemplo
Todos os níveis de um fator estão cruzados por todos
os níveis de um outro fator, i.e. todas as possíveis
combinações são representadas.
Se você puder preencher em uma tabela com uma
réplica, é um delineamento tipo fatorial!
Ambient CO2 Double CO2
Pea plant
Bean plant
Corn plant
Quantos fatores?
Quantos níveis de cada fator?
Quantas condições experimentais?
Ambient CO2 Double CO2
Pea plant
Bean plant
Corn plant
Relacionamento de Variáveis
confundimento
variáveis
independentes
variáveis
causa possível
dependentes
variáveis
resultado
O ideal seria o equilíbrio das variáveis de
confundimento
Princípios do Delineamento Experimental
• REPLICAÇÃO, para proporcionar uma
estimativa do erro experimental (desvio
padrão).
• RANDOMIZAÇÃO,
para
garantir
a
neutralização das variáveis estranhas (de
confundimento)
Termos que devem ser familiares:
*completely randomized experimental design
* esquema fatorial