Esta seção contém a informação sobre como transferir os dados com o Inventoro
1. Importação de dados
a) Arquivo de vendas
b) Arquivo de promoções
2. Exportação de dados
ARQUIVO DE VENDAS
Exemplo
Por favor, crie o arquivo de histórico de vendas como un arquivo CSV. Aqui temos um exemplo.
product_name;
sale_date;
sale_quantity;
product_id;
store_id;
store_name;
parent_store_lt;
provider_lt;
D-035-14-1-1;
2010-05-01;
-1;
1;
9;
Central Warehouse;
3;
36;
D-035-14-1-1;
2010-05-01;
-2;
1;
9;
Central Warehouse;
3;
36;
...
...
Baixar os dados de venda de amostra aqui.
Nome de coluna
Nome
Descrição
Importância
1.
product_name
Nome de produto
Se o [product_id] não está preenchido, vai se
aplicar o nome de produto como identificador
único. Todos os caracteres se permitem. O
comprimento máximo é 256 caracteres.
Requerido se o [product_id]
está vazio.
Nome de produto que você
utiliza para identificar o produto
como usuário. Pode conter um
código de produto que você
poderá usar para a procura.
2.
sale_date
Data da venda
Esta data especifica a data da encomenda do
cliente (a data quando o cliente queria comprar
o item). É a data quando o produto tinha que ter
estoque e estar na loja, não é a data de entrega
ao cliente. Um exemplo: O cliente veio para
comprar certo produto em 7 de fevereiro mas o
item não estava no estoque. Então o cliente
tinha de esperar duas semanas para o
reabastecimento e o item foi entregado em 21
de fevereiro. A data correta para o Inventoro é: 7
de fevereiro
Requerido
A data quando a venda foi
realizada.
3.
sale_quantity
Quantidade da venda
A quantidade da venda em unidades de medida
básicas. Para um só produto a quantidade de
venda se mantém sempre nas mesmas
unidades. O Inventoro usa a quantidade
absoluta da quantidade preenchida.
Requerido
A quantidade de venda
realizada pela transação.
Quando você utiliza os dados
agregados, este valor
representa o soma de todas as
vendas de esse item realizadas
esse dia.
4.
product_id
Identificador único do
Esta informação ajuda o sistema a manter os
Requerido se o
converted by Web2PDFConvert.com
produto
dados sobre os produtos entre os cálculos. Isto
nos permite ser mais eficientes e usar métodos
de predição de vendas mais avançados. Estes
métodos vão aprendendo e melhorando com o
tempo - como as redes neurais. O identificador
deve ser único. A forma mais comum é um
código sem espaços ou caracteres não
comuns. Se a coluna não está preenchida
utilizaremos o nome de produto como
identificador único. O comprimento máximo é
256 caracteres.
[product_name] está vazio.
Identificador único do produto.
5.
available_supply_quantity
Estoque disponível atual
Estoque atualmente disponível em unidades de
medida básicas no momento de exportar os
dados. A unidade utilizada deve ser a mesma
da quantidade vendida. O valor pode se exportar
novamente do Inventoro junto com outros
resultados para indicar os problemas principais.
Para um só item no estoque todas as filas
devem contém o mesmo valor. Os valores não
se somam.
Muito importante
Você visualizará imediatamente
a comparação do estoque
calculado (Nível de encomenda)
e o estoque atual (Estoque
disponível) para você ver que
itens tem falta de estoque e
que itens tem excesso de
estoque.
6.
provider_lt
Tempo de
aprovisionamento
O tempo de entrega do fornecedor principal do
item. É a diferença entre a data de encomenda
e a data de entrega à loja/depósito. O valor
predeterminado pode ser especificado ao
carregar o arquivo e vai se usar para os itens
sem o tempo de aprovisionamento preenchido.
O sistema sugerirá o nível de estoque ótimo em
relação ao tempo de aprovisionamento
considerando o nível de serviço escolhido. Este
valor deve ser em dias.
Muito importante.
Se preencher este valor
corretamente, você obterá o
nível de estoque ótimo (Nível de
encomenda).
7.
provider_period
Quão frequêntemente
você encomenda. Este
valor se usa para calcular
a quantidade a
encomendar. Tem
significado só para os
itens fornecidos por
fornecedores.
Este valor se utiliza para calcular a quantidade
a encomendar do fornecedor. É a diferença
entre duas encomendas do mesmo item em
dias. Você pode especificar o valor
predeterminado ao carregar o arquivo. Esse vai
se aplicar para os itens sem o período
preenchido. O sistema calcula a quantidade a
encomendar de tal forma que o tempo entre
duas encomendas corresponda com o perído
preenchido. O nível de estoque se calcula
respetando o nível de serviço configurado.
Importante
O período de encomenda do
seu fornecedor é importante
para você obter a correta
Quantidade a encomendar
8.
provider_lt_std_dev
Desvio padrão de prazo
de entrega de fornecedor
O desvio padrão do tempo de aprovisionamento
do fornecedor. Se utiliza para calcular o nível de
nova encomenda e o estoque de segurança
para cobrir a variabilidade do tempo de entrega
do fornecedor. Este valor deve se especificar em
dias.
Recomendado
Quando preenchido, o Nível de
segurança, Nível de nova
encomenda e Quantidade a
encomendar consideram e
respetam o desvio padrão do
prazo de entrega do fornecedor
e assim protegem contra as
faltas de estoque e você obtém
o Nível de serviço escolhido.
9.
sale_price
O preço pelo qual o
produto foi vendido
O preço de venda é importante para visualizar
os gráficos e para a segmentação. Se você não
quer colocar os seus preços de venda pode
preencher só as colunas Lucro e Vendas mas
os gráficos em valor não estariam disponíveis.
O preço de venda diz o preço do item pela
unidade de medida básica e deve representar o
valor no momento da venda.
Importante
Este valor nos ajuda a fazer
bem a segmentação ABC dos
produtos considerando a sua
receita e respetar a
configuração da Estratégia. Se
preencher este valor, também
poderá visualizar os gráficos em
valor.
10.
stock_price
O valor que tinha o
produto na loja/depósito
Importante para visualizar os gráficos e para a
segmentação ABC. Se você não quer colocar
os seus preços de estoque pode preencher só
as colunas Lucro e Vendas mas os gráficos em
valor não estariam disponíveis. O preço de
estoque significa o preço do item pela unidade
de medida básica e deve representar o valor do
Recomendado
O preço do produto no estoque
junto com o preço de venda
ajudam o sistema a fazer a
segmentação ABC respentado
os Lucros. Os preços no
estoque ativam os gráficos de
converted by Web2PDFConvert.com
produto na loja/depósito no momento da venda.
O preço de estoque inclui o preço de compra do
fornecedor, o custo do capital e o custo da
armazegem do produto.
estoque ótimo (Nível de
encomenda) e a Quantidade a
encomendar expressada em
valor.
11.
store_id
Identificador único da
loja/depósito
Esta informação ajuda o sistema a manter os
dados sobre os produtos entre os cálculos. Isto
nos permite ser mais eficientes e usar métodos
de predição de vendas mais avançados. Estes
métodos vão aprendendo e melhorando com o
tempo - como as redes neurais. O identificador
deve ser único. A forma mais comum é um
código sem espaços ou caracteres não
comuns. Se a coluna não está preenchida
utilizaremos o nome da loja/depósito como
identificador único. O comprimento máximo é
256 caracteres. Esta coluna em combinação
com o [product_id] define o identificador do item
- SKU.
Recomendado
Você verá os valores nos
gráficos e tabelas agregados
por lojas. Você também pode
configurar diferentes níveis de
serviço para cada loja e
categoria.
12.
store_name
Nome de loja/depósito
Se você não preencher o [store_id], o nome de
loja/depósito se utilizará como identificador
único de loja/depósito. Todos os caracteres
estão permitidos. O comprimento máximo é
256 caracteres.
Recomendado
Você verá os valores nos
gráficos e tabelas agregados
por lojas. Você também pode
configurar diferentes níveis de
serviço para cada loja e
categoria.
13.
parent_store_id
Identificador da
loja/depósito superior
(principal), da qual se faz
a distribuição
Identificador da loja superior à loja atual. Se
você preencher este valor, o item será fornecido
pela sua loja superior. Nesse caso você deve
definir o prazo de entrega da loja superior
[parent_store_lt] e a frequência de encomenda
[parent_store_period]. Você também pode
definir estes valores ao executar o cálculo. O
identificador da loja superior deve existir no
[store_id] ou [store_name].
Recomendado se [store_id]
ou [store_name] está
preenchido e a sua empresa
utiliza a distribuição entres
as lojas e depósitos.
Quando você define a relação
entre as lojas e depósitos
obterá resultados mais
precisos. Também deve definir
corretamente o tempo de
aprovisionamento entre as lojas
e depósitos e o período de
encomenda da loja superior.
14.
parent_store_lt
Prazo de entrega da
loja/depósito superior
(principal) em dias
Utilizado para calcular o Nível de nova
encomenda na loja inferior. O valor
predeterminado pode se definir ao executar o
cálculo e se utilizará para os itens sem o tempo
de aprovisionamento definido no arquivo.
Recomendado se
[parent_store_id] não está
vazio.
Tempo de
aprovisionamento/prazo de
entrega da loja superior à loja
inferior. Graças à este valor
correto você obterá o Nível de
encomenda correto para cada
loja/depósito inferior.
15.
parent_store_period
Quão frequêntemente
você encomenda. Este
valor se usa para calcular
a quantidade a
encomendar. Tem
significado só para os
itens fornecidos pela
loja/depósito superior
(principal).
Este valor se utiliza para calcular a quantidade
a encomendar da loja/depósito principal
(superior). É a diferença entre duas
encomendas do mesmo item em dias. Você
pode especificar o valor predeterminado ao
carregar o arquivo. Esse vai se aplicar para os
itens sem o período preenchido. O sistema
calcula a quantidade a encomendar de tal forma
que o tempo entre duas encomendas
corresponda com o perído preenchido. O nível
de estoque se calcula respetando o nível de
serviço configurado.
Recomendado se
[parent_store_id] não está
vazio.
O período de encomenda
correto da loja/depósito
principal às lojas inferiores se
precisa para Obter a quantidade
a encomendar para cada loja
inferior.
16.
category
Categoria
As categorias se utilizam para uma melhor
orientação no Inventoro. Todos os gráficos e
tabelas podem se visualizar para a categoria
selecionada.
Recomendado
Os gráficos e valores nas
tabelas serão agregadas pelas
categorias. Você também
poderá configurar o Nível de
serviço para cada categoria.
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17.
profit
Lucro pelo perído
escolhido
É possível importar os dados para a
segmentação ABC segundo o Lucro (margem
bruta). Se você não especifica este valor, o
Inventoro calculará o lucro das vendas
históricas (precisa de importar os preços de
vendas e os preços no estoque). Todas as filas
de um item devem conter o mesmo valor. Os
valores não se somam. O valor de vendas
deveria se definir por um período conveniente
para o seu tipo de negócio - para o tipo FMCG
de 3 a 6 meses é suficiente, para os tipos de
produtos menos variáveis como peças de
reposição o período mínimo é 12 meses.
Recomendado se o
[stock_price] ou [sale_price]
está vazio.
Se você deseja utilizar a
segmentação ABC dos
produtos segundo o Lucro e
não quer prover os seus preços
pode utilizar este valor. Deveria
representar o lucro total para
cada item por certo período (por
exemplo um ano). Logo este
valor se utilizará no cálculo.
18.
revenue
Receita pelo período
escolhido
É possível importar os dados para a
segmentação ABC segundo a Receita (valor
das vendas). Se você não especifica este valor,
o Inventoro calculará a receita das vendas
históricas (precisa de importar os preços de
venda). Todas as filas de um item devem conter
o mesmo valor. Os valores não se somam. O
valor de vendas deveria se definir por um período
conveniente para o seu tipo de negócio - para o
tipo FMCG de 3 a 6 meses é suficiente, para os
tipos de produtos menos variáveis como peças
de reposição o período mínimo é 12 meses.
Recomendado se o
[sale_price] está vazio.
Se você deseja utilizar a
segmentação ABC dos
produtos segundo a Receita e
não quer prover os seus preços
pode utilizar este valor. Deveria
representar a receita total para
cada item por certo período (por
exemplo um ano). Logo este
valor se utilizará no cálculo.
19.
sales_frequency
Frequência de vendas
Perfeito para reduzir o número de filas no
arquivo CSV. Para cada item por todas as
vendas feitas em um só dia você coloca só uma
fila agregada com a quantidade vendida
somada.
Recomendado se as filas das
vendas estão agregadas por
data.
Se você precisa de reduzir o
tamanho do arquivo importado
ao Inventoro pode agrupar as
vendas feitas em um item na
mesma data. Este valor
representa quantas vendas
foram realizadas por certo
período. Não significa quantas
filas foram somadas.
20.
provider_name
Nome de fornecedor
Nome ou ID do fornecedor que você vai ver no
Inventoro. Cada item deveria ter só um
fornecedor. Se não for assim, se aplicará o
mais frequente. Os itens sem um fornecedor
definido vão obter o fornecedor predeterminado
usando o tempo de aprovisionamento e período
predeterminados.
Importante
Permite o sistema usar
fornecedores particulares para
cada item em caso de se a sua
empresa tem mais
fornecedores.
ARQUIVO DE PROMOÇÕES
Baixar os dados de promoções de amostra aqui.
Nome de coluna
Nome
Descrição
Importância
1.
product_id
Identificador único do
produto
Esta coluna tem o mesmo significado que a do
arquivo de vendas e os dois valores devem
corresponder.
Requerido
Preenchendo corretamente esta
coluna poderemos identificar os
produtos afetados pela
promoção.
2.
date_from
Data Início
A data de começar a promoção. É a data quando se
começou a vender o produto com o benefício da
promoção (um preço mais baixo etc).
Requerido
Vai nos dar a informação quando
a promoção iniciou.
3.
date_to
Data Fim
Data de finalizar a promoção. É a última data quando
os clientes ainda podiam comprar o produto em
promoção.
Requerido
Vai nos dar a informação quando
a promoção finalizou.
4.
store_id
Identificador da
loja/depósito único
Esta coluna tem o mesmo significado que a do
arquivo de vendas e os dois valores devem
Requerido se utiliza o
store_id ou store_name nos
converted by Web2PDFConvert.com
corresponder. Se não se define a loja, a promoção se
aplica para o produto em todas as lojas e depósitos.
dados de venda.
Em combinação com o
product_id define o item no qual
a promoção foi aplicada.
5.
power
Potência de promoção
Define o custo para fazer a promoção do produto.
Podem ser diferentes medidas, por exemplo a
divulgação na televisão foi vista por 10 milhões de
pessoas então a potência é 10,000,000, se fossem
folhetos publicitários e fossem 200,000 o valor seria
200,000. Cada tipo de promoção tem de ter a
potência na unidade correspondente.
Recomendado
Inventoro pode calcular o efeito
para cada promoção usando o
valor correto desta coluna.
6.
promo_type
Tipo de promoção
Importante para separar as promoções segundo o
tipo de divulgação. Por exemplo - 1 para divulgação
na televisão, 2 para folhetos publicitários etc.
Importante
Se vocês utilizam diferentes
métricas de avaliação das
promoções podem preenche-las
no Inventoro também. Isto vai
nos ajudar a calcular melhor o
efeito dos diferentes tipos de
promoções que vocês têm.
A exportação tem forma de um arquivo CSV (um arquivo de texto separado por ponto e vírgula) ou XLS (os dois podem ser abrir no XLS). Este
arquivo contém estes dados:
Data
Descrição
1.
Previsão de vendas
Para cada item, Previsão de futuras vendas.
2.
Nível de encomenda
Para cada item, futuros Níveis (pontos) de nova encomenda
3.
Quantidade a encomendar
Para cada item, futura Quantidade a encomendar
4.
Nível de Estoque de segurança
Para cada item, futuros níveis de Estoque de segurança
5.
Estoque disponível atual
O nível de Estoque disponível atual na loja/depósito.
Os dados exportados também podem conter os dados em valor se os preços foram importados.
A Previsão de vendas, Nível de encomenda, Quantidade a encomendar e Estoque de segurança podem se exportar até 24 meses no futuro e podem ter uma
resolução de meses, semanas ou até dias.
Download demo data export here.
Nome de coluna
Nome
Descrição
Exportation
Defined for
1.
product_id
Unique product
identifier from import
data
Unique product identifier from the import
data.
Always exported
item
2.
inventoro_product_id
Inventoro Product Id
Unique product identifier Inventoro uses
internally. It has always a numeric format.
Exported optionally
item
3.
product_name
Product name from
import data
Product name as obtained in import data.
Always exported
item
4.
store_id
Store id from import
data
Store id as obtained in import data.
Always exported
item
5.
inventoro_store_id
Inventoro Store Id
Unique store identifier Inventoro uses
internally. It has always a numeric format.
Exported optionally
item
6.
store_name
Store name from
import data
Store name as obtained in import data.
Always exported
item
7.
date_from
From which date the
row is valid
First day of data row validity. In case of
monthly forecast break-up this date is
first day of month, in case of weekly
forecast break-up this date is a Monday
Always exported
row
converted by Web2PDFConvert.com
and in case of daily forecast break-up
this date can be any day.
8.
date_to
To which date the row
is valid
Last day of data row validity. In case of
monthly forecast break-up this date is
last day of month, in case of weekly
forecast break-up this date is a Sunday
and in case of daily forecast break-up
this date can be any day.
Always exported
row
9.
category_id
Category id from
import data
Category id as given in import data.
Exported optionally
item
10.
inventoro_category_id
Inventoro Category Id
Unique category identifier Inventoro uses
internally. It has always a numeric format.
Exported optionally
item
11.
abc_margin
ABC Margin
ABC value by margin computed for the
item.
Exported optionally
item
12.
abc_margin_revenue_sales
ABC Margin Revenue
Sales Frequency
Aggregated ABC value by margin,
revenue, sales frequency computed for
the item. This ABC value is used for the
final ABC value determination for each
item.
Exported optionally
item
13.
abc_margin_sales_frequency
ABC Margin Sales
Frequency
Aggregated ABC value by margin and
sales frequency computed for the item.
Exported optionally
item
14.
abc_revenue
ABC Revenue
ABC value by revenue for the item.
Exported optionally
item
15.
abc_sales_frequency
ABC Sales Frequency
ABC value by sales frequency for the
item.
Exported optionally
item
16.
abc_sales_quantity
ABC Sales quantity
ABC value by sales quantity for the item.
Exported optionally
item
17.
category_id
Category name from
import data
Category name as given in import data.
Always exported
item
18.
forecast_accuracy
Forecast accuracy
Forecast accuracy for current month for
the item.
Exported optionally
item
19.
forecast_quantity
Forecast quantity
Forecast quantity Inventoro assumes to
be sold between date from and date to.
Exported optionally
row
20.
forecast_value
Forecast value
Value of forecast quantity Inventoro
assumes to be sold between date from
and date to. Last known sale price is
used.
Exported optionally
row
21.
order_quantity
Quantidade a
encomendar
Quantity to order once the reorder level is
reached. This level is always defined at
monthly basis
Exported optionally
item and month
22.
order_quantity_value
Order quantity in value
Quantity to order expressed in value.
Last known stock price is used.
Exported optionally
item and month
23.
reorder_level_quantity
Reorder level quantity
Reorder level expressed in quantity. At
this stock level a new order must be
made.
Exported optionally
item and month
24.
reorder_level_value
Reorder level value
Reorder level expressed in value. Last
known stock price is used.
Exported optionally
item and month
25.
on_hand_quantity
On hand quantity from
import data
Available supply as provided in import
data.
Exported optionally
item
26.
on_hand_value
On hand quantity from
import data in value
Available supply as provided in import
data. Last known stock price is used.
Exported optionally
item
27.
safetystock_quantity
Safety stock quantity
Computed safety stock level expressed
in quantity.
Exported optionally
item and month
28.
safetystock_value
Safety stock value
Computed safety stock level expressed
in value. Last known stock price is used.
Exported optionally
item and month
Note: The columns order may change depending on the columns selected to export.
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