18/03/2013
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Mario de Andrade Lira Junior
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todos os direitos autorais.
TÉCNICAS EXPERIMENTAIS
APLICADAS EM CIÊNCIA DO
SOLO




Mestrado em Agronomia – Ciência do Solo, 1992-1994



Dissertação em Microbiologia do Solo em Micorrizas
Arbusculares
Contratado para Estatística Aplicada à Agricultura em
Junho de 1993
Doutorado em Plant Science – McGill University, 19962001


Avaliação de estirpes rizobianas
Tese em efeitos ambientais na nodulação de ervilha
Pós-Doutorado no Departamento de Ciência do Solo –
UFLA, 2007


Estágio em Microbiologia do Solo
Diversidade Rizobiana
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Engenheiro Agrônomo, UFRPE, 1990
Treinamento no IPAGRO, atual FEPAGRO, em
Microbiologia do Solo
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PROFESSOR RESPONSÁVEL
2
DE
ORIENTAÇÃO
Dados estão no Lattes
 32 Iniciações científicas, todas em
Microbiologia do Solo
 11 Dissertações de mestrado
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ATIVIDADES


3 Doutorados
2 em Microbiologia do Solo
 1 em Ciclagem de Nutrientes e Atividade
microbiana do solo

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9 em Microbiologia do Solo
 2 em Ciclagem de Nutrientes, Fertilidade do Solo
e Atividade microbiana do solo

3

DE
PUBLICAÇÕES
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SÍNTESE
49 artigos de 1993 a 2012

A vasta maioria em parcerias
Scielo 2 (11 trabalhos, 19 citações)
 Web of Science 4 (24, 50)
 Scopus 5 (27, 72)
 Google Scholar 7 (54, 149)

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9 capítulos de livro
 Fator H

4
DA DISCIPLINA
Essencialmente a parte experimental
 Ponto de vista
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ENFOQUE


Enfoque no entendimento


Teoria
Para permitir
Seleção adequada do delineamento
 E do teste/testes a serem usados

Para a Análise tirar o máximo dos dados
 Interpretar adequadamente as análises
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Prático
 Pragmático


5

O material será distribuído no mínimo na quarta
anterior pelo blog
Vocês deverão ter estudado todo o material
antes da aula


A aula é apenas uma apresentação




Ou pelo menos lido
O grosso do aprendizado será por estudo individual da
literatura citada
A participação na aula é muito importante para
um melhor aprendizado
As aulas serão gravadas e disponibilizadas
Questionário inicial




Para avaliação do nível de conhecimento
Nível esperado de graduação
Mesmo sistema da sabatina
Sem nota
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
DE AULA
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SISTEMA
6
Na sala
 Na minha sala
18/03/2013
DÚVIDAS?


Sugiro checar minha disponibilidade antes


http://doodle.com/MarioLiraJunior
Email
[email protected]
 [email protected]


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CPPG-PRPPG
 Última porta à esquerda

Comentários através do blog

Se discutindo um post
7
LITERATURA
Recomendação específica para tópico
 Software

Ao gosto do freguês
 Mas dirigido mais ao SAS

Poder de fogo
 Flexibilidade
 Minha fluência

SISTEMA
DE AVALIAÇÃO
Item da avaliação
Peso para média
ponderada
Média avaliações semanais/sabatinas
4
Prova teórica
4
Prova prática
4
Avaliação de dados
2
•
•
•
•
•
A menor nota das avaliações semanais é
descartada.
http://lira.pro.br/tce/TCExam/public/code/tce_lo
gin.php
Postadas no domingo, com resposta até terça.
Respondo perguntas até o sábado.
Perguntas posteriores serão respondidas depois
do encerramento da sabatina
Perguntas enviadas por email serão respondidas
pelo blog
•
•
= SABATINAS
Podem ser anônimas se preferirem
Com alguma sorte discuto os resultados no início
da aula seguinte
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•
SEMANAIS
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AVALIAÇÕES
10
•
TEÓRICA E
PRÁTICA
Prova teórica
•
Prova prática
•
•
•
•
•
de 14 a 20 de julho
de interpretação de análises já feitas
planejamento de pesquisa
Questões iguais para todos, mas com dados
individuais
Resposta em arquivo Word enviado através de
formulário a ser disponibilizado no blog
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De 7 a 13 de julho
• Sistema das avaliações semanais.
•
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PROVAS
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

Conjuntos individuais de dados
Representativos, mas não reais
Forma de análise é critério de avaliação



Você escolhe a plataforma computacional
Deve descrever os passos adotados na avaliação



Espero a maior extração de informações factível para
o conjunto
Não em termos de escolhas de menus, mas de testes
e passos subsequentes
A correção da análise efetuada é critério de
avaliação
Os resultados devem ser apresentados em
tabelas e figuras adequadas para descrever os
dados em artigo científico

Último critério de avaliação
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
DE DADOS
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AVALIAÇÃO
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PROGRAMAÇÃO
INICIAL E SUJEITA A MUITAS
MUDANÇAS
Data
Assunto
21/março
Apresentação e discussão de métodos
28/março
04/abril
11/abril
Semana Santa
Curso ministrado por professor visitante
Variação do acaso, medidas de tendência central e de variação, nível de significância, teste de
hipóteses
Regressão linear e não linear
Liberados por banca
Regressão linear múltipla
Modelo Linear Generalizado
Delineamentos Experimentais
Arranjo fatorial
Arranjo fatorial
Parcela sub-dividida
Medições repetidas
Análise multivariada
Amostragem
Margem para remanejamentos sem aula extra
Prova teórica
Prova prática
Entrega do trabalho de análise de dados
18/abril
25/abril
02/maio
09/maio
16/maio
23/maio
30/maio
06/junho
13/junho
20/junho
27/junho
04/julho
7-13/julho
14-20/julho
20/julho