OPERAÇÕES DE SUPERPOSIÇÃO
As principais operações de superposição são:
IMPOSIÇÃO
COLAGEM
ASSOCIAÇÃO
COMPARAÇÃO
SINCRONIZAÇÃO
A ASSOCIAÇÃO
COLAGEM
SINCRONIZAÇÃO
COMPARAÇÃO
representa
corresponde
permite
corresponde
a imposição
identificar
à geração
à de
superposição
de
regiões
áreas
áreascom
geográficas
geo-referenciadas
deosmapas,
mesmos
de um
na
A IMPOSIÇÃO
éserão
definida
como
a seleção
de
uma
determinada
área
determinado
atributos
controladas
qual
cada
e elas
por
interseção
mapa
determinados
a outro
preservadas,
representa
mapa;
argumentos.
as
desde
uma
regiões
que
nova
são
estejam
e
preservadas,
independente
ocupando
os
a
para ser
analisada
ede
observada
em todos
os Pis
um determinado
atributos
mesma
categoria.
região
mudam
geográfica.
codificação,
porém
asdequalidades
são
projeto
preservadas
OPERAÇÕES DE SUPERPOSIÇÃO
máscara ou imposição
Mapa A: Tipo de vegetação
1 (pasto)
2 (mata natural)
3 (coníferas)
4 (vegetação arbustiva)
5 (cultura agrícola)
6 (reflorestamento)
Mapa B: Tipo de Solo
1 (arenoso)
2 (argiloso)
3 (areno-argiloso)
4 (argilo-arenoso)
Através da máscara, pode-se saber quais
os tipos de solos que se encontram
associadas à vegetação arbustiva
OPERAÇÕES DE SUPERPOSIÇÃO
colagem
Mapa A: Tipo de vegetação
1 (pasto)
2 (mata natural)
3 (coníferas)
4 (vegetação arbustiva)
5 (cultura agrícola)
6 (reflorestamento)
Mapa B: Tipo de Solo
1 (arenoso)
2 (argiloso)
3 (areno-argiloso)
4 (argilo-arenoso)
Qual a disposição da vegetação quando os
solos areno-argilosos e argilo-arenosos forem
utilizados para determinada operação?
Nota-se que, após a operação de
colagem, como mostra o mapa C, as
áreas de vegetação arbustiva e cultura
agrícola diminuíram drasticamente de
extensão territorial e os atributos do
mapa de solos 3 e 4 foram modificados
para 7 e 8, respectivamente, sem,
entretanto, alterar sua extensão em área
e suas posições no espaço.
OPERAÇÕES DE SUPERPOSIÇÃO
comparação
Mapa A: Tipo de vegetação
1 (pasto)
2 (mata natural)
3 (coníferas)
4 (vegetação arbustiva)
5 (cultura agrícola)
6 (reflorestamento)
Mapa B: Tipo de Solo
1 (arenoso)
2 (argiloso)
3 (areno-argiloso)
4 (argilo-arenoso)
Quais regiões geográficas que possuem o
mesmos atributos?
O mapa C resultante demonstra
que as áreas de simultaneidade
são: mata natural com solo
argiloso, pasto com solo arenoso e
vegetação arbustiva com solo
argilo-arenoso,
em
ordem
decrescente de extensão territorial.
OPERAÇÕES DE SUPERPOSIÇÃO
associação
Mapa A: Tipo de vegetação
1 (pasto)
2 (mata natural)
3 (coníferas)
4 (vegetação arbustiva)
5 (cultura agrícola)
6 (reflorestamento)
Mapa B: Tipo de Solo
1 (arenoso)
2 (argiloso)
3 (areno-argiloso)
4 (argilo-arenoso)
Utilizando os mapas de vegetação e solo, o
objetivo é encontrar a visualização espacial
do pasto e solo argiloso, de coníferas e solo
argilo-arenoso e de cultura agrícola e solo
argilo-arenoso.
no mapa C corresponde às categorias
1, 3 e 2, respectivamente.
OPERAÇÕES DE SUPERPOSIÇÃO
sincronização
Mapa A: Tipo de vegetação
1 (pasto)
2 (mata natural)
3 (coníferas)
4 (vegetação arbustiva)
5 (cultura agrícola)
6 (reflorestamento)
Mapa B: Tipo de Solo
1 (arenoso)
2 (argiloso)
3 (areno-argiloso)
4 (argilo-arenoso)
Examinando os mapas de vegetação e solo,
após a superposição obtemos 14 categorias
assim distribuídas:
1 (pasto e solo argiloso)
2 (pasto e solo arenoso)
3 (pasto e solo areno-argiloso)
4 (mata natural e solo argiloso)
5 (mata natural e solo argilo-arenoso)
6 (coníferas e o solo argilo-arenoso)
7 (vegetação arbustiva e solo argiloso)
8 (vegetação arbustiva e solo argilo-arenoso)
9 (vegetção arbustiva e solo argiloso)
10 (vegetação arbustiva e solo arenoso)
11 (cultura agrícola e solo arenoso)
12 (cultura agrícola e solo areno-argiloso)
13 (cultura agrícola e solo argilo-arenoso)
14 (reflorestamento e solo arenoso)
ANÁLISES ALGÉBRICAS NÃO CUMULATIVAS
São também chamadas de análises lógicas e compreendem: a
simultaneidade booleana, a possibilidade fuzzy e a probabilidade
bayesiana.
A) SIMULTANEIDADE BOOLEANA
Baseia-se em estabelecer limites determinados a partir de informações
consideradas falsas, atributo 0 (zero), e verdadeiras, atributo 1 (um).
Diagrama de Venn apresentando os operadores
<NOT>, <AND>, <OR> e <XOR>
A<AND>B
A<NOT>B
Retorna
Retorna
Retorna
todos
somente
todos
os
elementos
os
elementos
elementos
contidos
contidos
contidos
na
tanto
interseção
exclusivamente
A como
entre
em
Aem
e BB
A
Retorna
todos
osos
elementos
contidos
em
A
e em
B não
incluídos
na
interseção de A e B
A<XOR>B
A<OR>B
B) POSSIBILIDADE FUZZY
Nesta função, consideramos que cada pixel tem potencialmente
algum grau de associação a mais de um conjunto (classe), de acordo
com o grau com que misturas destas classes existem dentro do
pixel.
EXEMPLO
Se um pixel é coberto em 60% por espécies de coníferas e
40% por decíduas, ele seria considerado como tendo uma
associação fuzzy de grau 0,60 no conjunto “coníferas” e um
grau de associação de 0,40 no conjunto “decíduas” .
POSSIBILIDADE
FUZZY NO IDRISI
Mapa de Vulnerabilidade à Ação Antropica em
Mangue Seco e proximidades, Vitória – ES.
Clique aqui e veja
o trabalho
LUIZ AMADEU COUTINHO
PROBABILIDADE BAYESIANA
A probabilidade bayesiana está fundamentada no Teorema de Bayes
e está relacionada a dois conceitos probabilidade posterior e prévia
EXEMPLO
Tomemos uma determinada área de 1000 Km2 com um pixel com dimensão
linear de 25 m (0,025 km). Podemos estabelecer que a área em questão
possui 40.000 pixel e podemos codificar esta informação como
N{T}=40.000, em que N representa o conjunto de todos os pixels da
referida área. Suponhamos que dentre estes pixels ocorram cerca de 400
contendo uma determinada feição especial (um depósito mineral ou um tipo
de vegetação) e a representação da presença dessa feição é M{F}=400, em
que M representa o conjunto de todas as feições especiais da área. Assim,
a densidade média da feição especial será dada:
M F 
400
PF  

 0,01
N T  40.000
Este resultado pode ser definido como a probabilidade prévia de ocorrer a
feição em questão na área, caso não sejam consideradas outras evidências
VEJA FUNÇÃO NO IDRISI
PROBABILIDADE
BAYESIANA NO IDRISI
ANÁLISES ALGÉBRICAS CUMULATIVAS
As análises algébricas cumulativas correspondem a operações tipo
adição, subtração e divisão entre as matrizes que correspondem ao
arranjo dos dados espaciais contidos em mapas geo-referenciados.
ARCGIS
IDRISI
Modelo de Risco de Incêndio para
a Região da Grande Vitória