Anais do Conic-Semesp. Volume 1, 2013 - Faculdade Anhanguera de Campinas - Unidade 3. ISSN 2357-8904
TÍTULO: DATA MINING COMO FERRAMENTA PARA A RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO EM
REPOSITÓRIOS DIGITAIS
CATEGORIA: EM ANDAMENTO
ÁREA: ENGENHARIAS E TECNOLOGIAS
SUBÁREA: COMPUTAÇÃO E INFORMÁTICA
INSTITUIÇÃO: CENTRO UNIVERSITÁRIO EURÍPEDES DE MARÍLIA
AUTOR(ES): LETICIA TONON
ORIENTADOR(ES): ELVIS FUSCO
1. RESUMO
Atualmente há um grande volume de dados armazenados nas bases informacionais
dos repositórios digitais e o problema em encontrar informação útil em sistemas de
recuperação da informação se intensificou, fazendo com que fossem exigidos
processos de recuperação cada vez mais sofisticados. O presente estudo tem como
objetivo utilizar-se de técnicas de mineração de dados para aprimorar a recuperação
da informação em repositórios digitais.
2. INTRODUÇÃO
Com o uso intenso de meios computacionais para criação de produções científicas e
documentos de uso geral, muita informação tem sido gerada, mas grande parte
deixa de ser disseminada para aquelas pessoas e instituições as quais ela interessa.
Tais informações necessitam ser armazenadas para que não sejam perdidas no
tempo, para que possam ser acessadas pelos interessados e para que sejam
preservadas a fim de se permitir o reuso dos documentos criados pelas instituições.
(LEWIS; YATES, 2008). Desta maneira, faz-se necessário o uso de sistemas
capazes de suprir estas necessidades, e para tais necessidades são apresentados
os repositórios digitais, sistemas capazes de armazenar, gerir, disseminar e
preservar as produções de uma instituição qualquer.
3. OBJETIVOS
O objetivo geral desta pesquisa é estender o processo de Recuperação da
Informação em Ambientes Informacionais Digitais de Repositórios Institucionais por
meio de técnicas de Data Mining visando ampliar a relevância e a eficácia dos
resultados de busca da informação. Além disso, a pesquisa tem como objetivos
específicos: (i) Apresentar técnicas de Mineração de Dados que possam ser usados
como ferramenta em Sistema de Recuperação da Informação de Repositórios
Digitais; (ii) Elaborar um padrão de metadados que sirva de base para o Data Mart e
o processo de Recuperação da Informação utilizando técnicas de Mineração de
Dados; (iii) Desenvolver um Data Mart que dê suporte à aplicação das técnicas de
Mineração de Dados do Repositório Digital; (iv) Criar um protótipo que implemente
uma camada de Recuperação da Informação utilizando técnicas de Mineração de
Dados em Repositórios Digitais que utilizam o DPACE como ferramenta.
4. METODOLOGIA
O projeto foi dividido nas seguintes fases: (i) Levantamento de fontes bibliográficas
para a definição do embasamento teórico. (ii) Pesquisa de trabalhos correlatos sobre
Recuperação da Informação, Mineração de Dados e Repositórios Digitais. (iii)
Estudo das técnicas de Mineração de Dados e sua aplicação no conceito de
Recuperação da Informação. (iv) Modelagem das representações das informações
do domínio de Repositórios Digitais utilizando o DPACE. (v) Projeto e
implementação do Data Mart com os metadados gerados pelo processo de
representação da informação. (vi) Implementar uma camada de Recuperação da
Informação utilizando técnicas de Mineração de Dados em Repositórios Digitais que
utilizam o DPACE como ferramenta.
5. DESENVOLVIMENTO
Até o momento foi realizado o levantamento de fontes bibliográficas e pesquisa de
trabalhos correlatos, assim como um estudo sobre as técnicas de mineração de
dados que possibilitou verificar a existência de diversas tarefas de Data Mining onde
para cada uma delas há técnicas especificas a serem utilizadas. Para a realização
do DM no projeto será utilizada a ferramenta Weka API, bastante utilizada para fins
acadêmicos e escolhida pois seus algoritmos podem ser aplicados diretamente da
ferramenta ou usados por programas Java.
6. RESULTADOS PRELIMINARES
Com o embasamento teórico foi possível verificar que os conceitos de mineração de
dados podem ser utilizados no processo de recuperação da informação nos
repositórios digitais, conforme proposta apresentada na figura 1:
Figura 1: Arquitetura Proposta da Recuperação da Informação
7. FONTES CONSULTADAS
ARANHA, Francisco. Análise de Redes em Procedimentos de Cooperação Indireta:
Utilização no Sistema de Recomendações da Biblioteca Karl A. Boedecker. São
Paulo: EAESP/FGV/NPP, 2000.
BARTON, M. R. Creating an institutional repository: LEADIRS workbook. CambridgeMIT Institute, 2005. Disponível em: <www.ugr.es/~afporcel/construccion.pdf>.
Acesso em junho de 2013.
DINIZ, Carlos Alberto R., NETO, Francisco Louzada. Data Mining: uma introdução.
São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2000. 123p.
FRAKES, W. B. & Baeza-Yates, R. Information Retrieval Data Structures &
Algorithms, Prentice Hall, 1992.
JESUS, Alberto Pereira de. Data Mining aplicado á identificação do perfil dos
usuários de uma biblioteca para a personalização de sistemas Web de recuperação
e disseminação de informações. Florianópolis, 2004.
LEWIS, S.; YATES, C. The DSpace Course - Introduction to Dspace. CADAIR, 2008.
Disponível em: <http://cadair.aber.ac.uk/dspace/handle/2160/617>. Acesso em junho
de 2013.
Louzada-Neto, F. e Diniz, C.A.R.
(2002). Técnicas Estatística em Data Mining.
UAP, Lima, Peru. 102p.
LYNCH, C. A. Institutional repositories: essential infrastructure for scholarship in the
digital age. Association of Research Libraries, n. 226, 2003. Disponível em:
<www.arl.org/bm~doc/br226ir.pdf>. Acesso em junho de 2013.
ROMANI, Lucas Salviano. Análise e Implantação de Repositório Digital utilizando
Software Livre DSpace. 2009. 98f. Trabalho de Conclusão de Curso de Bacharelado
em Ciência da Computação. Centro Universitário Eurípides de Marília, Fundação de
Ensino Eurípides Soares da Rocha, Marília, 2009.