UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO - UFES
CENTRO DE CIÊNCIAS HUMANAS E NATURAIS – CCHN
DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA
DEFESA DE MONOGRAFIA
Evolução temporal e espacial do uso e ocupação do solo
para os anos de 1994 e 2002 no município de Vitória, ES,
utilizando imagens orbitais do satélite Landsat TM
Fabíola Candido Silva Vieira
EVOLUÇÃO TEMPORAL E ESPACIAL DO USO E OCUPAÇÃO
DO SOLO PARA OS ANOS DE 1994 E 2002 NO MUNICÍPIO DE
VITÓRIA – ES, UTILIZANDO IMAGENS ORBITAIS DO
SATÉLITE LANDSAT TM
Graduanda: Fabíola Candido Silva Vieira
Orientador: Prof. Dr. Alexandre Rosa dos Santos
ESTRUTURA DA APRESENTAÇÃO DO SEMINÁRIO
 Introdução
 Objetivos
 Material e Métodos
 Resultados e Discussões
 Considerações finais
INTRODUÇÃO
 Uso e ocupação do solo em Vitória
 Utilização do sensoriamento remoto
 Evolução temporal 1994 e 2002 com imagens Landsat
1 USO E OCUPAÇÃO DO SOLO
 Brasil – problemas de concentração do solo - FAYET (1978)
 Aglomeração urbana na Grande Vitória – FJSN (1979)
 1940 a 1960 expansão do território do município de Vitória
CAMPOS JÚNIOR (2002)
 Vitória como principal pólo urbano de Vitória - PMV (2002)
2 SENSORIAMENTO REMOTO
 Conceito - MOREIRA (2003)
 Resoluções das imagens digitais - IBGE (2001)
• Resolução espacial
• Resolução espectral
• Resolução radiométrica
• Resolução temporal
OBJETIVOS
 Avaliar a evolução temporal e espacial do uso e
ocupação do solo para os anos de 1994 e 2002
para o município de Vitória, utilizando-se imagens
do satélite Landsat TM.
 Delimitar e pesquisar os possíveis impactos visíveis
gerados pela concentração urbana desordenada;
 Realizar a classificação supervisionada por
diferentes metodologias para os anos em estudo.
MATERIAL E MÉTODOS
1. ÁREA EM ESTUDO
2. SOFTWARE UTILIZADO
3. GERAÇÃO DA BASE DE DADOS
4. CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA
5. CLASSIFICAÇÃO DAS IMAGENS DIGITAIS
Espírito Santo
América do Sul
41º
4 0º
18º
18º
BA
HI
VEN EZUE LA
A
COLÔMBIA
EQUADOR
BRASIL
P ER U
1 9º
19º
BOLÍV IA
PA RAG UAI
R
A IS
CHILE
OCEAN O
PACÍFICO
20º
AR GE NTIN A
AS
MIN
GE
20º
UR UGUA I
OCEAN O
ATL ÂNTICO
OCEANO
ATLÂNTICO
21º
600 km
RI O
Escala 1:100. 000
E
D
0
42º
JA
NE
IR O
Vitór ia
0
20 90 Km
N orte
41º
40º
21º
Etapas necessárias para a geração da base de dados
Município
Vitória
Cartas Topográficas
IBGE
1:50.000
POLYRAS
Converção de
polígono vetor
para raster
Imagem Vetorial
Município
Vitória
Imagem Raster
Digitalização
no Arc View 3.3
Bairros
Vitória
Imagem Vetorial
POLYRAS
Converção de
polígono vetor
para raster
Banda
azul
Bairros
Vitória
Imagem Raster
Banda
azul
Banda
azul
0.45-0.52 mm
Banda
verde
Quadrante em estudo
Banda
verde
Banda
verde
0.52 0.60 mm
Quadrante em estudo
IMPORT
Banda
vermelho
TIF para IDRISI
WINDOW
Banda
vermelho
0.63-0.69 mm
Banda
Infravermelho
próximo
Banda
Infravermelho
médio
1.55-1.75 mm
Banda
vermelho
Quadrante em estudo
Banda
Infravermelho
próximo
0.76-0.90 mm
Cena utilizada
no trabalho
Criação de uma
Sub-imagem
Banda
Infravermelho
próximo
Quadrante em estudo
Banda
Infravermelho
médio
Banda
Infravermelho
médio
Quadrante em estudo
Localizar exemplos representativos de cada tipo de
cobertura que pode se identificar na imagem
Digitalização de polígonos em torno de cada área de treinamento
Criação de assinaturas espectrais para cada tipo
de cobertura
Classificação da imagem inteira considerando cada pixel
individualmente, comparando sua assinatura particular
com das uma das assinaturas conhecidas
Quadrante
Banda 1
Validado X, Y
Quadrante
Banda 1
Quadrante
Banda 2
Quadrante
Banda 3
Quadrante
Banda 4
Imagens
composta
e colorida
normal
Quadrante
Banda 2
Validado X, Y
Serviço de campo
Coleta de pontos GPS
Validação das
coordenadas X e Y
das imagens
Quadrante
Banda 5
Quadrante
Banda 3
Validado X, Y
Quadrante
Banda 4
Validado X, Y
COMPOSITE
DIGITALIZER
Criação de
uma imagem
composta
Quadrante
Banda 5
Validado X, Y
Mapa vetorial das
amostras de
treinamento
Imagens
composta
e colorida
falsa cor
Digitalização das
amostras de
treinamento:
1. Água
2. Vegetação
3. Área urbana
4. Mangue
5. Solo exposto
6. Sombra
Banda 1
Banda 2
Banda 3
Banda 4
Banda 5
MAKESING
Criação dos
arquivos de
assinaturas
MINDIST
Classificação mínima bruta
Classificação distância normalizada
MAX
LIKE
HARD
CLASSIFIERS
Classificação das
imagens com base
nos arquivos de
assinaturas
Classificação máxima verossimilhança
PIPED
Classificação paralelepípedo mínimos e máximos
Classificação Paralelepípedo desvio padrão
RESULTADOS E DISCUSSÕES
1. CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA PARA 1994
2. CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA PARA 2002
Serra
Jardim Camburi
Maria Ortiz
Aeroporto
7759250
Água
Vegetação
Área urbana
Mangue
Solo exposto
Sombra
Nova Palestina
Goiabeiras
Cariacica
Mata da Praia
Jardim da Penha
Grande Vitória
Oceano Atlântico
Tabuazeiro
Norte
Praia do Canto
Santa Tereza
Gurigica
Km
Monte Belo
Centro
360000
2090.00
Enseada do Suá
Vila Velha
368000
Bela Vista
Uso e ocupação do solo do município de Vitória - ES, usando o
método de classificação supervisionada de distância mínima
normalizada, 1994.
Serra
Jardim Camburi
Maria Ortiz
Aeroporto
7759250
Nova Palestina
Goiabeiras
Cariacica
Mata da Praia
Jardim da Penha
Grande Vitória
Oceano Atlântico
Tabuazeiro
Água
Vegetação
Área urbana
Mangue
Solo exposto
Sombra
Praia do Canto
Bela Vista
Santa Tereza
Gurigica
Norte
Monte Belo
Enseada do Suá
Centro
Km
2090.00
368000
7751250
360000
Vila Velha
Uso e ocupação do solo do município de Vitória - ES, usando o
método
de
classificação
supervisionada
de
máxima
verossimilhança, 1994.
Serra
Jardim Camburi
Maria Ortiz
Aeroporto
7759250
Nova Palestina
Goiabeiras
Cariacica
Mata da Praia
Jardim da Penha
Grande Vitória
Oceano Atlântico
Água
Vegetação
Área urbana
Mangue
Solo exposto
Sombra
Tabuazeiro
Praia do Canto
Bela Vista
Santa Tereza
Norte
Gurigica
Monte Belo
Km
Enseada do Suá
Centro
2090.00
368000
7751250
360000
Vila Velha
Uso e ocupação do solo do município de Vitória - ES, usando o
método de classificação supervisionada de distância mínima
normalizada, 2002.
Serra
Jardim Camburi
Maria Ortiz
Aeroporto
7759250
Água
Vegetação
Área urbana
Mangue
Solo exposto
Sombra
Nova Palestina
Goiabeiras
Cariacica
Mata da Praia
Jardim da Penha
Grande Vitória
Oceano Atlântico
Tabuazeiro
Praia do Canto
Bela Vista
Santa Tereza
Norte
Gurigica
Km
Monte Belo
Enseada do Suá
Centro
2090.00
368000
7751250
360000
Vila Velha
Uso e ocupação do solo do município de Vitória - ES, usando o
método
de
classificação
supervisionada
de
máxima
verossimilhança, 2002.
Evolução temporal do uso e ocupação do solo para os
anos de 1994 e 2002
50
45
46.88
Ano de 1994
Ano de 2002
Porcentagem (%)
40
Variação das Classes
Água: +1.46%
Vegetação: -8.76%
Área urbana: +9.12%
Mangue: +1.80%
Solo exposto: -3.26%
Sombra: -0.36%
37.76
35
32.61
30
23.85
25
20.85
20
17.59
15
9.59
10
7.79
5
0.62
2.08
0.37 0.01
0
Água
Vegetação
Área
urbana
Mangue
Solo
exposto
Sombra
Classes de Uso e Ocupação do Solo
Método de classificação supervisionada de distância mínima normalizada
Evolução temporal do uso e ocupação do solo para os
anos de 1994 e 2002
60
56.28
49.64
50
Porcentagem (%)
Variação das Classes
Água: +1.37%
Vegetação: -7.89%
Área urbana: +6.64%
Mangue: -0.20%
Solo exposto:+0.43%
Sombra: -0.38%
40
Ano de 1994
Ano de 2002
30
21.02
20
14.30 14.10
13.13
13.95
14.38
10
2.09
0.39
0.72
0
Água
Vegetação
Área
urbana
Mangue
Solo
exposto
0.01
Sombra
Classes de Uso e Ocupação do Solo
Método de classificação supervisionada de máxima verossimilhança
CONSIDERAÇÕES FINAIS
 A utilização das imagens Landsat para os anos de 1994 e
2002 representou de maneira adequada a evolução temporal
e espacial do uso e ocupação do solo nesse intervalo de
tempo.
 A classificação supervisionada de distância mínima
normalizada e máxima verossimilhança foram as
metodologias que melhor representaram a realidade do
real.
A
metodologia
utilizada
demonstrou
eficiência,
possibilitando-nos comprovar a evolução e crescimento da
população de Vitória, com aumento da sua área urbana e
diminuição da vegetação existente. Este fato possibilitou o
entendimento do aumento dos impactos ambientais
existentes na capital capixaba.
 No
gráfico
da
classificação
de
discriminação
normalizada, a vegetação diminuiu em 8,76%, fruto da
constante ocupação populacional nos morros e encostas da
capital.
A área urbana aumentou em 9.12%, graças ao crescimento
urbano que a cidade passou nestes últimos oito anos em
estudo.
O mangue teve sua vegetação aumentada em 1.80%,
devido a intensa atividade de proteção ambiental,
promovidas pela PMV.
O solo exposto diminuiu em 3.26%, devido a aglomeração
na cidade, e o interesse de ocupar todos os locais
disponíveis.
 O aplicativo Idrisi for Windows foi de grande importância
para a realização deste estudo, mostrando-se ser uma
ótima ferramenta para a manipulação de imagens
matriciais, permitindo que sejam criadas metodologias de
acordo com o interesse do autor, além de possibilitar boa
resolução e visualização dessas imagens.
G
E
O
G
R
A
F
I
A