19/05/2015
“TRIZ, Prospecção Tecnológica e Inteligência
para Competir com ajuda da Mineração de
Textos científicos e patentes ou -Tech Mining-”
“TRIZ, Prospecção Tecnológica e Inteligência para
Competir com ajuda da Mineração de Textos científicos
e patentes ou -Tech Mining-”
Fernando Palop Marro
Co-fundador de TRIZ XXI e Professor
Associado da Universidad Politécnica de
Valencia
Curitiba 19 de maio de 2015
Agradeço as slides do metodo. TRIZ ao Prof. Ing. José M. Vicente, UPV
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“TRIZ, Prospecção Tecnológica e Inteligência
para Competir com ajuda da Mineração de
Textos científicos e patentes ou -Tech Mining-”
Indice
1. TRIZ, patentes e tendências tecnológicas.
2. Princípios Inventivos extraídos das patentes para resolver problemas
tecnológicos.
3. Tech Mining ou Mineraçao de Textos da Ciencia e Tecnologia.
4. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Complementaridades e
resultados. Um caso nos carros eletricos.
5. Como otimizar o uso dessa abordagem em ambientes acadêmicos e
empresariais. Algumas lições aprendidas.
TRIZ
TRIZ
Gentileza do Prof. Ing. José M. Vicente, UPV, Valencia, Espanha
Experto no TRIZ
Palop, F 9ª FORTEC, Curitiba, 19 maio 2015 [email protected]
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1. TRIZ, patentes e tendências tecnológicas
¿O que eles tiveron em comum as
seguintes invenções?
•
Método para reparação de conservas de
pimentas
•
Processo de descascado de sementes de
girassol
•
•
Processo de seleção de diamantes
Sistema de limpeza do filtros
1. TRIZ, patentes e tendências tecnológicas
A origem da TRIZ
• Altshuller percebeu que problemas similares havia sido
resolvido pela invenção em diferentes áreas da tecnologia
• Ele também observou que os mesmos princípios
inventivos aplicada uma e outra vez, son às vezes
separados por muitos anos.
• Altshuller acreditava que, se o inventor último tinha tido
conhecimento das invenções anteriores, o seu trabalho
havia sido simplificado e melhor direcionado
• G.S. Altshuller e os colegas procuraron extrair, compilar e
organizar essa informação.
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1. TRIZ, patentes e tendências tecnológicas
La base de TRIZ: la Pesquisa de Patentes
• O axioma de Altshuller
"A evolução de todos os sistemas técnicos
é regido por leis objetivas"
1. TRIZ, patentes e tendências tecnológicas
Algumas Leis da TRIZ clássico para o desenvolvimento de Sistemas
Statics
Cinematics
Dynamics
Law of
consolidation
Law of increasing
ideality
Dynamization
Law of conductivity
of the system
energy
Law of uneven
development of
system parts
Law of rithms
coordination
Law of increasing
controlability
Law of transition to
the
supersystem
Law of transition
from macro to
micro
Ex.: asa de avião
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Tech Mining. Por qué?
• Bem‐vindo à era do excesso de informação
• Precisamos tratar:
texto como dados
para ganhar inteligência.
•Mineração de recursos de informação de CT & I para responder a perguntas de gestão de tecnologia
= Tech Mining.
para decisões de gestão de Pesquisa e Tecnologia
O que é: A especificidade do enfoque de Tech Mining
Tech mining is the application of text mining tools to science and technology information, informed by understanding of technological innovation processes.
Porter, A. and Cunningham, S., 2005
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O que é: A especificidade do enfoque de Tech Mining
Tech Mining analyze changing technologies.
That is, address what is happening now and likely to happen in the future with regard to development of particular technologies
Porter, A. and Cunningham, S., 2005
A key principle:
Good tech mining exploits multiple information sources with multiple tools.
In particular, empirical sources (database mining) need to be complemented by expert opinion.
Tech Mining precisa – 6 tipos de informação
Informação técnica
A. bases de dados CT&I (Ciencia, Tecnologia & Inovação) (ex.: ISI WoS, Medline, Scopus, Derwent, Scielo)
B. Fontes na Internet
(ex., Googling)
C. Expertos Técnica Informação do contexto
D. Negócios, concorrência, cliente, b. de d. de conteúdo, noticias (e.x., Lexis‐Nexis, Bloomberg, Factiva)
E. Fontes da Internet (ex., blogs, website “profiling”)
F. Expertos em negócios
Fonte: Porter, A. L.
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3. Tech Mining
Mas se queremos usar toda essas informações, o que vamos fazer?
• Mudar a nossa perspectiva sobre a informação baseada em texto.
• Ficar longe de nossa "necessidade de ler“
• Tratar o texto como DADOS
• Usar técnicas de mineração de dados –”data mining”‐ para analisar o texto
Onde está o Tech Mining?: O diamante do Foresight
Strongly influenced by imagination
Strongly influenced
by experiences and
knowledge sharing
Strongly influenced by
discussions and
knowledge exchange
Strongly influenced by facts & data
Gilda Massari Coelho (from R. Popper)
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3. Tech Mining
Ancestrais do TECH MINING
Content analysis
Bibliometrics, Scientometrics or Technometrics
Data Mining, Text data mining or text mining
Computational linguistics, natural language processing, and “KDD” (knowledge discovery in databases)
Porter, A. and Cunningham, S., 2005
+
Information Retrieval & Resources Management
Palop, Marro, F. 15
A mudança de foco de mineração de textos
Abordagem
tradicional
• Leitura seqüencial
dos artigos limitada
pelo tempo
disponível.
• Apenas aqueles que
parece mais
relevantes (Em
primeiro lugar nos
resultados da
pesquisa?)
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A mudança de foco de mineração de textos
Abordagem tradicional
Difícil abordar a tempo as novos conhecimentos emergentes (acesso a sinais precoces)
Vão ser muitas vezes relegados dentro resultados da busca
A mudança de foco de mineração de textos
Acesso transversal ao conhecimento. Uma nova forma de leitura.
• O processo de importação, que converte o texto para dados converte os campos em listas
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Mineração da Informação de Ciência e Tecnologia
Tech Mining: Exploiting New Technologies for • In 2005, Dr. Alan Porter , GeorgiaTech
and
Competitive Advantage
Alan L. Porter, Scott W. Cunningham
Dr. Scott Cunningham of TU Delft
ISBN: 978‐0‐471‐47567‐5
published “Tech Mining” – an exploration
408 pages
of application of information inNovember 2004
Management of Technology
• Since them an increasing number of
academic collaborators have published
dozens of journal articles, book chapters
and conference papers discussing the
issues of the analytic use of information
• Many of these can be found on the
software company website
www.thevantagepoint.com or on the
academic community www.vpinstitute.org
Palop, Marro, F. 3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Um caso.
O caso que veremos a seguir, temos apresentado no 13 º Congresso
Europeu Automotive – EAEC 2011 e publicado 2013 na TASM
Vicente, J.M. y Palop, F. “THE ROLE OF COMPUTER AIDED KNOWLEDGE TO DISCLOSE THE
RIGHT POWER TECHNOLOGY”. EAEC Conference paper 2011
Vicente, J.M. y Palop, F., 2013.
Combining Tech-Mining and semanticTRIZ for a faster and better technology
analysis: a case in energy storage
systems.
Technology Analysis & Strategic
Management, 2013, vol.25,6,725-743
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3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Um caso.
Um modelo funcional simplificado de uma bateria de lítio.
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3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Um caso.
Evolução da pesquisa (artigos) sobre catodos Li-ion. Main research lines.
LiFePO4
disruptive
trend
Powered by VantagePointTM – Search Technology©2011,
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3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Um caso.
Melhoras no rendimento (artigos) -”doping”- sobre os catodos Li-ion..
Doping
LiFePO4
accelerated
trend
50
45
40
35
30
25
LiMn2O4
20
LiCoO2
15
LiFePO4
10
5
0
1996 1997
1998 1999
2000 2001
2002
LiMn2O4
2003
2004
2005
2006
2007
2008
LiFePO4
2009
2010
Powered by VantagePointTM – Search Technology Inc.
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3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMinin. Um caso.
Termos escolhidos por ano em tecnologia Li-Ar: a alta, eletrólito de
polímero, eletrólito catodo de ar não-aquosos, eletrólito hidrofóbicas.
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“Nano-” no KW&Abs NLP 6324 artigos
45
40
35
30
25
20
15
Nano
10
5
0
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Nano
2010
2011
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Doping efforts: Are we already at 'improving' or still at 'designing‘ phase?
Li‐ion 233/6324
Li‐Air 24 /1021
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2.
Some Tech-Mining results and trends
Leading
Leading
Cooperation
Cooperation
networks
networksmap:
map:
Leading
Leading
Research
Research
Institutions
Institutionsinin
Li-S
Li-Air
technology
technology
Powered by Vantage
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3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMinin. Um caso.
Representação por país
de instituições de
pesquisa que mostra as
relações Li-air.
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Search Technology Inc.
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3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Um caso.
Soluções de diferentes setores para o problema específico da difusão do oxigênio no litio.
1.addition of metal oxide
Moreover, addition of the metal oxide in the described manner apparently increases the macroporosity and total pore volume of the
activated carbon.
EP-2289609 A1Method for making activated carbon for odor control
2.special treatment
Special treatments have been developed for increasing the pore volume and the specific surface area of activated carbons (T. Ottawa,
R. Tanibata, M. Itoh, Gas Separation Purification 1993, 7, 241).
US-20110005392 A1PROCESS FOR SEPARATION OF CO2 BY PRESSURE-MODULATED ADSORPTION ON A POROUS CARBON SOLID
3.application of acid treatment with aqueous solution of hydrofluoric acid
It was confirmed that the pore volumes of the porous carbon materials according to the present invention... ...the mercury penetration
method were significantly increased by the application of an acid treatment with an aqueous solution of hydrofluoric acid (expressed
as “hydrofluoric acid...
US-20100069507 A1Porous Carbon Materials and Production Process Thereof, and Adsorbents, Masks, Adsorbing Sheets and Carriers
4.thermal activation process
The thermal activation process greatly increases the pore volume and surface area of the carbon particles by elimination of volatile
pyrolysis products and from carbonaceous burn-off.
US-5769933Activated carbon foundry sand additives and method of casting metal for reduced VOC emissions
EP-0813921 A1Foundry sand additive and method of casting metal
5.Mg deposition, decreasing specific surface area of parent carbon
Mg deposition either increases or decreases the specific surface area, pore volume, and average micropore width of the parent carbon
depending on the preoxidation temperatures.
MEDLINE/PubMed Abstracts: Changes in microporosity and CH4 adsorptivity of preoxidized pitch-based activated carbon fibers by Mg
deposition.
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3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMinin. Um caso.
Soluções de diferentes setores para o problema específico da penetração do ar no lítio.
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Graphene applications 12,360 patents dealing with Li-ion
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TRIZ OJE
Mais de 2.8 milhões de patentes internacionais analisadas
21% (patentes inovadoras) estudaram
Três conclusões principais:
1. Problemas e soluções foram repetidas em várias ciências ‐ setores industrial
2. Padrões de evolução tecnológica foram repetidos
3. Inovações usan efeitos científicos de diferentes disciplinas para os quais foram desenvolvidos.
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TRIZ OJE
Mais de 2.8 milhões de patentes internacionais analisadas
21% (patentes inovadoras) estudaram
Três conclusões principais:
1. Uma serie de métodos para o pensamento dos pesquisadores
a) Contradicçoes
b) Sistemas
c) Leis de evoluçao dos sistemas
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TRIZ OJE algumas experiencias
- Casos de emprego da metodología em
diferentes setores industriais:
...
...
http://www.forbes.com/sites/haydnshaughnessy/2013/03/0
7/why‐is‐samsung‐such‐an‐innovative‐company/1/
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- Casos de emprego da metodología em
diferentes setores industriais:
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TRIZ OJE algumas experiencias
- Casos de emprego da metodología em
diferentes setores industriais:
“ TRIZ is a proven way of boosting innovation.TRIZ, it increases engineers’ knowledge, creativity and problem‐solving skills". Eugene Shteyn, manager of innovation and business development at Philips Components BG Emerging Electronic Solutions.
” TRIZ does work, it really helps you approach problems from a totally new and different angle, giving you fresh ideas and insights, he says. But you need to be trained in the method and have plenty of practice using it. The problem many companies come up against is that they send people to training courses that last a week and expect them to be able to apply TRIZ after that, without any help or supervision”.
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TRIZ OJE algumas experiencias
- Casos de emprego da metodología em
diferentes setores industriais:
Volkswagen / SEAT
Objetivo: Satisfazer exigências de qualidade
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Conclusões
Os pesquisadores e os enghenheiros vao ter uma ferramenta mental para o abordagem efectivo dos problemas industriais
Mas Isso deve ser apoiado pelo uso de ferramentas que permitam o acceso ao conhecimento de forma multidisciplinar, transversal
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Fernando Palop Marrro
Fernando Palop es desde comienzos de los años noventa experto internacional en Inteligencia para Competir y Análisis de mercado orientado a futuro. Co‐
fundador de la empresa Triz XXI –
empresa dedicada a temas de innovación, gestión del conocimiento e inteligencia competitiva– es profesor de la Universidad Politécnica de Valencia y
[email protected]
del Máster interuniversitario de Analista de Inteligencia de la UJCI, UC3 y la UA y miembro del Comité 166 de AENOR.
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¿Perguntas?
triz XXI: Valencia, Madrid, Bogotá, Monterrey, Santiago de Chile
Ap. Co. 12122, 46080 Valencia
Tfno.: 96 3890513* Fax 963692190
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¡Obrigado!
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