CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
• Estudo de capabilidade do Sistema de Medição
–
Um aspecto importante para a implementação do
controle estatístico de processo é garantir uma adequada
capabilidade do sistema de medição
–
Muitos problemas relativos a variabilidades observadas
são devido a problemas no próprio produto, e outras
devido a erros de medição
–
Os objetivos das análises do sistema de medição são:
avaliar a quantidade dos dados obtidos, servir de base
na avaliação custo x benefício da coleta de dados e
escolher o melhor sistema de medição
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1
CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
– Matematicamente essa variabilidade é expressa
da seguinte forma:
2
2
 2total  produto
 medição
– Os gráficos de controle e outros métodos
estatísticos podem ser utilizados para separar
estas variações, bem como avaliar a
capabilidade do sistema de medição
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CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
• Exemplo:
– Para a introdução do controle estatístico de
processo a equipe de melhoria da qualidade de
uma empresa gostaria de realizar uma avaliação
da capabilidade do sistema de medição
– Então, 20 unidades de produtos são obtidas e o
operador que realizará as medições vai utilizar
um equipamento para a medição de cada
unidade de produto duas vezes. Os dados são
mostrados na tabela a seguir
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CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
Amostra
Medições
Média
Amplitude
1
21
20
20,5
1
2
24
23
23,5
1
3
20
21
20,5
1
4
27
27
27,0
0
5
19
18
18,5
1
6
23
21
22,0
2
7
22
21
21,5
1
8
19
17
18,0
2
9
24
23
23,5
1
10
25
23
24,0
2
11
21
20
20,5
1
12
18
19
18,5
1
13
23
25
24,0
2
14
24
24
24,0
0
15
29
30
29,5
1
16
26
26
26,0
0
17
20
20
20,0
0
18
19
21
20,0
2
25
26
25,5
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19
19,0
1
19
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20
19
0
4
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• Gráfico
X:
– Limite Superior de Controle = LSC =
22,3 + 1,880 x 1,0 = 24,18
=
X  A2R
– Limite Central = LC = X  22,3
– Limite Inferior de Controle = LIC = X  A R =
22,3 – 1,880 x 1,0 = 20,42
2
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• Gráfico R:
– Limite Superior de Controle = LSC = D R = 3,267
x 1,0 = 3,27
4
– Limite Central = LC = R = 1,0
– Limite Inferior de Controle = LIC = D R = 0 x
1,0= 0
3
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6
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• Gráfico da Média:
29,0
Média
27,0
25,0
23,0
21,0
19,0
17,0
0
5
10
15
20
Núm ero de Am ostras
Média
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Média da Média (LCM)
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LSCM
LICM
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• Gráfico da Amplitude:
Amplitude
4
3
2
1
0
1
6
11
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Número de Amostras
Amplitude
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Média da Amplitude (LCR)
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LSCR
LICR
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• Comentários:
– O gráfico da média mostra, neste exemplo, o
poder discriminado do instrumento de mostrar
literalmente os valores medidos
– O gráfico da amplitude mostra diretamente a
magnitude do erro de medição
– Os valores do gráfico da amplitude representam
a diferença entre as medidas realizadas na
mesma unidade pelo mesmo equipamento
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• Comentários:
– Neste exemplo, o gráfico da amplitude está sob
controle, o que indica que o operador não está
com dificuldade de medir valores consistentes.
– Pontos fora de controle neste gráfico indicam
que o operador está com dificuldades de utilizar
o equipamento.
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• O desvio padrão do erro de medição,
ser estimado da seguinte forma:
medição pode
R
1,0

medição 

 0,887
d2 1,128
• A distribuição do erro
de medição é aproximada

pela normal. Assim, 6medição é uma boa aproximação
da capabilidade de medição.
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• Neste exemplo:

6medição  6(0,887)  5,32
– Variações em medições individuais podem ser


3

ocorrer na faixa
medição 2,66
– Essa é uma prática muito comum para comparar
a capabilidade de medição estimada com as
especificações ou faixa de tolerância (LSE – LIE)
.
para a parte que está sendo medida.

– A razão 6medição para a faixa total de tolerância
é chamada de precisão / tolerância ou razão P/T.

6 medição
P

T LSE  LIE
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• Utilizando o exemplo
anterior, LSE = 60 e LIE = 5.

6 medição
P
6(0,887) 5,32



 0,097
T LSE  LIE
60  5
55
– Então,
– Valores de P/T  0,1 implicam em uma
adequada capabilidade de medição.
– O erro deve possuir capabilidade suficiente para
medir produtos com acurácia e precisão
.
suficientes para o analista tomar a decisão
correta.
– A partir dos dados calcula-se S = 3,17, uma
estimação do desvio padrão da variabilidade
total
 2total
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CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
• Então:
 2total  S 2  3,17  10,05
• Sendo:
2
 2total

2
produto
estimado, então
estimar também

medição
e como
foi
 (0,887)  0,79
. Pode-se
2
 medição

2
 medição
2
produto
:
2
2
2
 2total  produto
 medição
2
10,05  0,79  produto
2
produto
 9,26
• O desvio padrão das características do
produto é:
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produto  9,26  3,04
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CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
• A medição pode ser expressa também em
porcentagem da variabilidade das características do
produto:
medição
produto
 100 
0,887
 100  29,2%
3,04
• Essa expressão é mais significativa que a razão P/T
porque independe dos limites de especificação
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•
CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
Exemplo:
–
Em uma empresa de produção de peças os dados eram
registrados em uma planilha do MSA (Análise do Sistema
de Medição) e tidos como satisfatórios.
–
Mas o resultado prático era que o processo tinha
problemas que estavam relacionados aos instrumentos,
ao método de medição e aos operadores.
–
O acompanhamento do processo constatou que apesar
da “estabilidade” aparente haviam produtos rejeitados
quando estavam aprovados e produtos aprovados
quando estavam rejeitados. Este percentual era baixo
mas acontecia.
–
Como conseqüência, peças eram segregadas e/ou
devolvidas pelos clientes.
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•
CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
Exemplo:
–
1° Passo: revisão do planejamento do sistema de
medição e avaliação das características da qualidade nos
produtos e do controle de parâmetros dos processos de
manufatura
•
Nem toda característica da qualidade no produto/processo
requer análise
•
Uma regra para avaliar o sistema de medição é se este é
identificado no plano de controle; se é importante para
determinar a rejeição ou não do processo ou produto; o nível de
tolerância e a criticidade perante o cliente
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•
CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
Exemplo:
• Desenvolver um fluxograma do processo de medição
• Treinar os envolvidos
• Desenvolver o diagrama de Ishikawa (causa e efeito)
• Escolher as ferramentas estatísticas
• Montar um cronograma de aplicação das ferramentas
• Documentar as soluções e as correções
• Institucionalizar a mudança
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•
CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
Exemplo:
• A equipe se mobilizou e deixou de lado uma frase
conhecida “SEMPRE FIZEMOS DESSE JEITO E
SEMPRE DEU CERTO”
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•
CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
Exemplo:
–
2° Passo: garantir a estabilidade do processo,
diminuindo sua variação e identificando propriedades do
sistema de medição
–
3° Passo: utilizar e melhorar os procedimentos da
empresa
•
Dificuldades dos colaboradores em entender parâmetros do
processo e do produto
–
4° Passo: avaliar os itens do MAS quanto a variação
–
5° Passo: implementação da sistemática do processo e
acompanhamento objetivando a melhoria contínua, pela
diretoria
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•
CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO
Exemplo:
–
O fator mais importante para todo o processo é o
“humano” – ele é capaz de comprometer o trabalho
–
O acompanhamento do processo foi deixado em
segundo plano e só quando foi observada a
segregação/devolução de peças pelos clientes é que
houve preocupação
–
O grande resultado do sistema de medição é fazer com
que todos produzam com qualidade nos produtos, nos
processos, nas tomadas de decisão e não fiquem a
mercê do preenchimento de formulários.
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