SIM-0101 – Simulação de Eventos Discretos / Prof. Ricardo
Laboratório 3 – Análise dos resultados da simulação
Parte I – Refaça os experimentos do Laboratório 1 (Parte I) considerando agora que as simulações são
replicadas 10 vezes para se obter os intervalos de confiança das medidas consideradas. Alguma
conclusão obtida anteriormente deve ser reavaliada? Qual a influência dos intervalos de confiança nesta
reavaliação? Quais suas conclusões?
Parte II – Considere o experimento da Parte VI do Laboratório 1. Levando em consideração que, se o nível
α de confiança é fixo (fixado em 5% no Arena), quanto maior o número de replicações da simulação menor
será o intervalo de confiança, verifique este comportamento na simulação acumulando estatísticas sobre o
tamanho das filas para este experimento considerando:
a) 1 min de simulação com 5, 10 e 100 replicações;
b) 10 min de simulação com 5, 10 e 100 replicações.
Quais suas concusões?
Parte III – Considere um sistema de fila simples cujo processo de chegada é dado por uma Exponencial
(1) s e o tempo de serviço por uma Triangular (0,5; 1; 1,5) s. Deseja-se avaliar o tamanho médio da fila.
a) Considere um intervalo de confiança fixo em 10%, 5% e 1% da média. Ou seja, através da
simulação, deseja-se obter o tamanho médio da fila
para diferentes intervalos de confiança:
,
,
. Como você calcularia o número de replicações necessárias para um
determinado nível α de confiança?
b) Suponha que numa primeira tentativa, você obteve uma média
usando
replicações. Caso
o intervalo de confiança desejado seja
, alguns autores sugerem calcular o novo número de
replicações
através da fórmula
. Funciona? Explique.
c) Calcule o intervalo de confiança manualmente. Confere com o fornecido pelo Arena?
Parte IV – Considere o experimento da Parte IV do Laboratório 1. Obtenha o tamanho médio da fila do
servidor (e respectivo intervalo de confiança) para um período de 12 h initerruptas de operação do
servidor. Você confia nestes resultados? Por que?
Parte V – Repita a Parte III utilizando o Output Analyzer.
Parte VI – Os experimentos desta parte serão realizados com o modelo de simulação contido no arquivo
Exemplo65_40.doe. Este modelo de simulação representa uma linha de montagem com retrabalho e será
usado para analisar os dados da variável Tempo Passagem, que armazena os tempos que cada peça
despendeu no sistema. Este sistema é não terminal e requer técnicas para descarte de transiente e
geração de amostras independentes. Com o auxílo do Output Analyzer obtenha estatísticas confiáveis
para esta variável usando duas técnicas: loteamento e replicações independentes. Em seguida, compareas. Para tanto, leve em conta que os seguintes pontos deverão ser investigados:
a)
b)
c)
d)
e)
Técnica para descarte da parte transiente (análise de um gráfico de médias móveis);
Obtenção de lotes de amostras independentes (análise da correlação entre as amostras);
Definição do tempo de simulação (análise do número, tamanho dos lotes e intervalo de confiança);
Criação de um arquivo com as médias dos lotes para obtenção do intervalo de confiança;
Criação de um arquivo com as médias das replicações independentes para obtenção do intervalo
de confiança.
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