ProSisC 0.2.1
Um Software Inteligente para Projeto de
Plantas de Cogeração a Gás Natural
Rio de Janeiro, 15 de abril de 2008
Universidade Federal de Santa Catarina
Departamento de Eng. Mecânica
Lab. de Combustão e Eng. De Sistemas Térmicos
Quem sou eu?
José Alexandre MATELLI
– Doutorando em Eng. Mecânica pela UFSC
– Pesquisador associado do LabCET/EMC/UFSC
– Cogeração, células-combustível, conservação de
energia, inteligência artificial
[email protected]
(48) 3721-9390 r. 208
(48) 9623-0851
Universidade Federal de Santa Catarina
Departamento de Eng. Mecânica
Lab. De Combustão e Eng. De Sistemas Térmicos
Quem é o LabCET?
Laboratório de Combustão e Engenharia de
Sistemas Térmicos, EMC, UFSC
• eficiência energética, células-combustível, motores,
cogeração, combustão, circuitos e bombas capilares;
• CNPq, Capes, FINEP, Petrobras, Tractebel, AEB, TBG,
SCGÁS;
• Cooperação com instituições nacionais e internacionais
www.labcet.ufsc.br
(48) 3721-9390
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Cogeração no LabCET
• 28 kWe  micro-turbina Capstone
• 5 TR  máquina de refrigeração por
absorção água-amônia Robur
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Fornecimento de gás natural
GNC – gás natural comprimido
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O que é o ProSisC
• É um software inteligente, baseado em uma
técnica de IA chamada Sistema Especialista,
capaz de projetar, a partir de requerimentos
de projetos conhecidos, uma planta de
cogeração:
– automatização das fases de projeto conceitual e
preliminar;
– otimização e análise de viabilidade econômica;
– suporte à decisão;
– tutorial e treinamento.
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Sistema Especialista
É um programa que utiliza conhecimento e
métodos de inferência para resolver
problemas difíceis o suficiente para requerer
significativo conhecimento especializado ou
perícia de um ser humano;
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Elementos básicos
BASE DE
CONHECIMENTO
(REGRAS)
MOTOR DE
INFERÊNCIA
INTERFACE COM
O USUÁRIO
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MEMÓRIA
OPERACIONAL
(FATOS)
Funções do ProSisC 0.2.1
– Utilidades: energia elétrica, vapor saturado e água gelada;
– Entrada de dados e visualização das soluções propostas
através de interface gráfica;
– Apresentação de diferentes soluções para um mesmo
conjunto de requerimentos de projeto;
– Soluções fundamentalmente qualitativas e quantitativas;
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Base de conhecimento (1)
• Seu núcleo é um conjunto pré-determinado de
regras, obtidas a partir da aquisição do
conhecimento de especialistas;
• Parte do conhecimento é representada também
através de orientação a objetos:
– adequada para representar as entidades associadas a um
problema de síntese;
– permite modelar o conhecimento de modo muito próximo ao
modelo físico de uma planta de cogeração.
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Base de conhecimento (2)
AcionadorPrimário
potência: ... kW
eficiência: ... %
númeroAcionadores:
fatorDeUtilizacao: ... %
cargaMaxima: ... %
cargaMinima: ... %
temperaturaGasesExaustão: ... °C
vazãoGasesExaustão: ... kg/s
calcularConsumoGásNatural()
calcularCalorGasesExaustão()
Motor
Turbina
temperaturaÁguaCamisas: ... °C
calorÁguaCamisas: ... kW
temperaturaCircuitoÓleo: ... °C
calorCircuitoÓleo: ... kW
descricao: “Motores são...”
descricao: “Turbinas são...”
calcularCalorÁguaCamisas()
calcularCalorCircuitoÓleo()
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Interface – saída de dados
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Base de conhecimento (3)
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Shell (máquina de inferência)
CLIPS
– originalmente desenvolvido pela NASA;
– software de domínio público mantido independentemente;
– encadeamento direto baseado na arquitetura de casamento
de padrões (pattern-matching);
– O conhecimento pode ser representado na forma de regras,
funções e orientação a objetos.
http://clipsrules.sourceforge.net/
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Interface – entrada de dados
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