DOUTORADO
FÍSICA AMBIENTAL
SISTEMA PARA MINERAÇÃO DE DADOS EM SÉRIES DE DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
ALLAN GONÇALVES DE OLIVEIRA
Uma série temporal é um conjunto de dados de mesmo domínio que se modifica com o tempo, como
por exemplo as medidas de temperatura de uma determinada área ao longo dos anos. Esse tipo de
dado tem sido utilizado em diversas áreas do conhecimento, como economia, ciências da saúde e
ciências ambientais, isso devido a sua utilidade, pois, uma vez conhecidos os dados passados é possível
entender e tomar decisões em situações presentes e futuras. O uso desse tipo de dado tem crescido
cadas vez mais, principalmente pelo aumento da capacidade de aquisição de dados, obviamente, esse
aumento implica em maior dificuldade de utilização desses dados para extração de informações úteis e
tomada de decisões, isso é claramente notado no tratamento dos dados micrometeorológicos, área em
que a tecnologia de sensores tem crescido nos últimos anos, o que consequentemente leva a uma
grande quantidade de dados coletados. Nesse contexto, técnicas computacionais são desenvolvidas
com o objetivo de auxiliar o usuário desses dados em sua interpretação. A área da computação que se
destina a desenvolver técnicas para extração de informações úteis desse tipo de dado é a Mineração de
Dados, que envolve várias técnicas, desde puramente matemáticas às que utilizam de técnicas de
inteligência artificial. Especificamente em séries temporais, as técnicas de mineração de dados que mais
se aplica é a detecção de padrões. Essa técnica é largamente utilizada para encontrar padrões de
comportamento previamente desconhecidos pelo especialista do domínio ou para confirmar alguma
hipótese do usuário. Outra técnica que podemos citar é a busca por similaridade que objetiva
basicamente, encontrar padrões parecidos com um determinado trecho de série temporal.
Infelizmente, apesar da existência de diversas técnicas, não há tantas ferramentas consolidadas
disponíveis para utilização, ficando na maioria das vezes a encargo do usuário utilizar as soluções
existentes independentemente. Assim, o objetivo desse trabalho foi de construir uma ferramenta para
aplicação e desenvolvimento de novas técnicas e algoritmos de mineração de dados para atuar em
dados micrometeorológicos. A utilização dessas técnicas nesse tipo de dado se justifica devido a grande
atenção que é dada atualmente para o controle ambiental, nesse sentido, tomadas de decisões podem
ser auxiliadas identificando-se padrões conhecidos em uma série temporal, como por exemplo a
identificação de um possível evento climático extremo. Os resultados parciais mostram que a utilização
é válida e que esforços devem ser concentrados para evolução na interpretação desses dados.
PRÓ-REITORIA DE ENSINO DE PÓS-GRADUAÇÃO
VI MOSTRA DA PÓS-GRADUAÇÃO/2014