APLICANDO MINERAÇÃO DE DADOS
PARA APOIAR A TOMADA DE DECISÃO
NA SEGURANÇA PÚBLICA DO ESTADO
DE ALAGOAS
Lucas M. Braz, Rafael Ferreira, Diego Dermeval,
Douglas Véras, Marcilio Lima, Willy Tiengo
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ROTEIRO
Motivação
 Mineração na Segurança Pública
 Objetivo do trabalho
 Clusterização
 Experimento Realizado

 Perfis
das vítimas
 Perfis dos criminosos
Considerações finais
 Referências

2
MOTIVAÇÃO
3
MOTIVAÇÃO
4
MOTIVAÇÃO
5
MOTIVAÇÃO
Uso de mineração crescente nos setores
privado e público
 Bancos, seguradoras, varejistas, entre outros
 Bank of America – lucratividade US$ 30
milhões
 No setor público, descoberta de fraudes
financeiras

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MINERAÇÃO NA SEGURANÇA PÚBLICA
Definir perfis de vítimas para cada tipo de
crime
 Determinar os locais com maior nível de
criminalidade
 Determinar os dias da semana nos quais a
criminalidade é maior
 Identificar o modus operandi dos criminosos
 Identificar a existência de quadrilhas

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OBJETIVO
Clarividenciar a viabilidade do emprego de
mineração de dados na segurança pública
como mecanismo de auxílio à tomada de
decisões estratégicas.
 Experimento para traçar os perfis de vítimas
e criminosos, a partir da base de dados da
PM-AL

8
CLUSTERIZAÇÃO

Processo de agrupar objetos em classes de
objetos similares (cluster), de forma que os
objetos sejam muito similares dentro de uma
mesma classe e pouco similares entre
classes diferentes
9
EXPERIMENTO REALIZADO
Aplicar a técnica de clusterização
 Agrupamento das condutas comportamentais
de criminosos e vítimas para gerar perfis
 SimpleKMeans
 SISGOP - Sistema de Gestão de Ocorrências
 Polícia Militar do Estado de Alagoas
 3609 registros - janeiro a julho de 2008

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EXPERIMENTO REALIZADO
11
RESULTADOS

Perfil das vítimas
12
RESULTADOS

Perfis dos criminosos
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CONSIDERAÇÕES FINAIS
Os resultados obtidos possibilitam um apoio
à tomada de decisões estratégicas, pois
permitem a adoção, por parte da PM-AL, de
uma política para conscientizar a população,
além de uma melhor alocação da força
policial.
 Fica evidenciado o potencial de mineração de
dados em favor da segurança pública.

14
REFERÊNCIAS
Carvalho, L. A. V. (2005). A Mineração de
Dados no Marketing, Medicina, Economia,
Engenharia e Administração.
Han, J. and Kamber, M. (2000). Data Mining:
Concepts and Techniques (The Morgan
Kaufmann Series in Data Management
Systems). Morgan Kaufmann.
McCue, C. (2006a). Data mining and crime
analysis in the richmond police department.
15
REFERÊNCIAS
Silva Filho, L. A; Santos, F. H. M. (2007). A
utilização de sistemas de informação no
apoio à tomada de decisão na segurança
pública do estado do pará. Trabalho de
Conclusão de Curso. Belém (UFPA).
Witten, I. H. and Frank, E. (1999). Data Mining:
Practical Machine Learning Tools and
Techniques with Java Implementations.
Morgan Kaufmann.
16
REFERÊNCIAS

Bryda, G. (2007). Using data mining for fraud
detection: New methods for crime control
and public safety. Artigo apresentado em:
Annual Meeting of the The Law and Society
Association, TBA, Berlin, Germany
17
OBRIGADO ! PERGUNTAS ?
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