GeoBrasil2007, São Paulo, Brasil
Geoinformação e
mudanças globais
Gilberto Câmara
Diretor, INPE
Licença de Uso: Creative Commons Atribuição-Uso Não-Comercial-Compartilhamento
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/br/
Mudanças Globais
O IPCC concluiu, com acima de 90% de confiança, que
o aquecimento global dos últimos 50 anos é causado
pelas atividades humanas
Visão de futuro
O Brasil é vulnerável às mudanças climáticas atuais e
às que se projetam para o futuro
Como o ambiente da Terra
está mudando, e quais as
consequências para a nossa
civilização?
fonte: IGBP
Os extremos climáticos estão aumentando?
El Niños mais intensos?
foto: Juca Martins
Quando teremos um novo furacão no Brasil?
Furacão Catarina (março/2004) Imagem NASA
Anomalias de chuva anual [(2071-2100)- (1961-90)] em mm/dia
Seco
Seco
Seco
Seco
B2
A2
Anomalias da temperatura anual [(2071-2100)- (1961-90)] em oC
Quente
Quente
B2
A2
Impactos na Agricultura
Redução da área potencial em função do aumento da
temperatura entre 1 ºC e 5,8 ºC
Área Pontecial (1000 km2)
6000
Milho
5000
Feijão
4000
Arroz
3000
2000
Soja
1000
Café
Arábica
0
Atual
T + 1ºC
T + 3 ºC
Aumento na temperatura média
Fonte: Eduardo Assad, Embrapa
T + 5,8 ºC
A humanidade e as mudanças globais
Energia
Ecosistemas
Saúde
Water Resources
Agricultura
Clima
Desastres
Biodiversidade
Qual é o desafio?
Modelagem: simular a natureza e a humanidade
Modelos: Natureza e Humanidade
Equações físicas
descrevem processos
Decisões de uso de
recursos
As perguntas da geoinformação
Como estamos
mudando o planeta?
Quais são nossas
alternativas
de futuro?
Terra (como é nosso planeta?)
Como é nosso planeta?
CBERS-2 CCD, Minas Gerais, Brazil
CBERS: exemplo para o mundo
CBERS-2 Launch
(21 October 2003)
Brazilian remote sensing satellites
Launch
CBERS-2
2003
CBERS-2B
2007
CBERS-3
2009
CBERS-4
2012
Amazonia-1
2010
MapSAR
2012
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Distribuição de imagens CBERS (01/05/04 a 01/07/07)
Numero de imagens distribuídas
(145 Mb/imagens)
350.000
Instituições
5.200
Cenas por semana
2.170
Tempo de resposta
10 min
Gerenciamento de agropecuária com CBERS-2
Agenda tecnológica do INPE
Plano “Global EO” – Brasil como ator global em observação da terra
Acordos Bilaterais de
Desenvolvimento Tecnológico
(China, Alemanha)
Acordos Multilaterais de
Acceso a Dados (CEOS, GEO)
Plano INPE 2020
2010
2015
CBERS-5A
CBERS-3
CBERS-4
Amazonia-1
2020
CBERS-7
(SAR)
CBERS-6A
Lattes-1
CBERS-5B
CBERS-6B
GPM
MAPSAR
Lattes-2
Amazonia-2
Amazonia-3
Reconhecimento internacional
Como evitar que
a natureza….
Source: Carlos Nobre (INPE)
Fire...
….vire uma terra devastada?
Source: Carlos Nobre (INPE)
Altamira (Pará) – LANDSAT Image – 22 August 2003
Altamira (Pará) – MODIS Image – 07 May 2004
Imagem Modis de
2004-05-21, com
excesso de nuvens
Altamira (Pará) – MODIS Image – 21 May 2004
Altamira (Pará) – MODIS Image – 07 June 2004
Altamira (Pará) – MODIS Image – 22 June 2004
6.000 hectares deforested in one month!
Altamira (Pará) – LANDSAT Image – 07 July 2004
Brazil’s system is the envy of the world…
TerraAmazon
TerraAmazon: Large Scale Spatial Database
2.000.000 polygons
20 Gbytes Images
Open source GIS (TerraLib + PostgreSQL)
Como estamos mudando o planeta?
Soja
Madeira
Competição pelo
espaço
Colonos
Source: Dan Nepstad (Woods Hole)
Fazendeiros
Como estamos mudando o planeta?
Rondônia (Vale do Anari)
Gente mudando a paisagem
Padrões espaciais em Rondônia
colonos, estradas, fazendeiros
Rondônia – 1985 - 2000
REG
REG
Confirmed by
field work
Pereira et al, 2005
Escada, 2003
Concentração de terra: compra ilegal de glebas
Quais são nossas alternativas de futuro?
modelos espaciais dinâmicos
Cenários
tp - 20
tp - 10
tp
Calibration
source: Cláudia Almeida
Calibration
tp + 10
Quais são nossas alternativas de futuro?
Aplicação de conhecimento multidisciplinar para
produzir cenários
If (... ? ) then ...
Desforestation?
Modelagem espacial multi-escala
U
U
U
Environments can be nested
Multiscale modelling
Space can be modelled in different resolutions
Espaços celulares: base de modelos
Área de estudo – ALAP BR 319 e entorno
Quais são nossas alternativas
de futuro?
BR-319
BASELINE SCENARIO – Hot spots of change
(1997 a 2020)
% mudança 1997 a 2020:
ALAP BR 319
Estradas pavimentadas em 2010
Estradas não pavimentadas
Rios principais
0.0 – 0.1
0.1 – 0.2
0.2 – 0.3
0.3 – 0.4
0.4 – 0.5
0.5 – 0.6
0.6 – 0.7
0.7 – 0.8
0.8 – 0.9
0.9 – 1.0
GOVERNANCE SCENARIO – Differences from baseline
scenario
ALAP BR 319
Estradas pavimentadas em 2010
Estradas não pavimentadas
Rios principais
Protection areas
Sustainable areas
Differences:
Less:
More:
0.0
-0.50
0.0
0.10
GIS e mudanças globais: a visão do INPE
Banco de dados
espaço-temporal
Tecnologia GIS de software livre com qualidade industrial
Spin-offs de tecnologia do INPE para uso corporativo
Mapeamento Urbano – Goianésia, GO
Face de Quadras e Lotes
Spin-offs de tecnologia do INPE para uso corporativo
Palm-top
Equipamento para Levantamento de Campo
Spin-offs de tecnologia do INPE para uso corporativo
Localização de endereços pela WEB
Why is it so hard to model change?
Social and Economic
Systems
Uncertainty on basic equations
Quantum
Gravity
Particle
Physics
Living
Systems
Chemical
Reactions
Hydrological
Models
Solar System Dynamics
Global
Change
Meteorology
Complexity of the phenomenon
source: John Barrow
(after David Ruelle)
Obrigado!
Cortesia do Slide: Guy Brasseur, NCAR, EUA