Estudo de Estados de Informação e sua Dinâmica na Gestão do
Conhecimento em Comunicação Organizacional.
Rafael Antonangelo Molina1, Profª Drª Margarethe Born Steinberger-Elias1, financiado pelo CNPq
1
Universidade Federal do ABC, Santo André, SP BRASIL
Esta é uma pesquisa de Comunicação Organizacional que adota uma visão sistêmica sobre a atuação das organizações de um setor
produtivo selecionado. Desenvolvemos uma metodologia de modelagem linguística aplicada ao mundo das organizações para abordar o
conhecimento que sobre elas circula. O setor produtivo do plástico foi tomado como referência para criar um modelo baseado no
metaconceito de “estados de informação”, definidos por linhas temáticas em um fluxo informacional. Dentre estas, escolhemos as
linhas voltadas a “meio-ambiente”, “inovações”, “impactos sobre a produção”, “tecnologias de informação e comunicação”. Para a
pesquisa, foi escolhido o fluxo de informações detectado num dos principais meios de divulgação do setor, a revista técnica “Plástico
Moderno’, publicada no Brasil desde 1971 até os dias de hoje. Analisamos os títulos de capa, sumários e editoriais da revista durante
quatro períodos de quatro anos. Os resultam mostram que a modelagem lingüística é uma metodologia eficiente para caracterizar a
evolução das linhas temáticas presentes no setor e para estruturar redes de nós semânticos sobre os quais a Gestão de Conhecimento
poderá operar.
Palavras – chave: — Informação; gestão do conhecimento; comunicação; organizações.
I. INTRODUÇÃO
O
SURGIMENTO DA GESTÃO DO CONHECIMENTO (GC)
pode ser definido como nos anos 70, com as teorias sobre
gestão que então surgiam, tais como a visão da informação e
conhecimento como recursos organizacionais de Peter
Drucker e o conceito de aprendizagem organizacional de Peter
Senge [2]. Isto tornou natural a identificação do conhecimento
como uma ferramenta fundamental nos processos intrínsecos a
cada organização. Apesar disto, o valor do conhecimento e
busca pela implantação da GC é um fenômeno recente que
vem resultando nas organizações que aderem efeitos como
redução de custos, melhor condução no processo de
introdução de inovações, valorização do conhecimento dos
funcionários, melhores resultados em escala temporal, ajuda
no processo de tomada de decisão e menor pressão na sua
eleição. Os meios que proporcionaram tais resultados foram o
confrontamento
de
conhecimentos,
a mescla de
conhecimentos, o aumento gigantesco de informação em
formato digital e o ensino ou treinamento à distância através
de ferramentas como a internet.
Ocorre que muitas vezes a implantação de metodologias
ligadas a GC em um sistema organizacional, pela demanda ao
uso de recurso de Tecnologia da Informação (TI), causa
reflexos negativos no clima organizacional. Isto porque existe
o receio natural que o ser humano apresenta frente às
inovações combinado a um senso comum erradamente
disseminado que associa o uso de recursos de tecnologia
avançada como uma concorrência no ambiente de trabalho por
parte dos que compõem o quadro organizacional. Este tipo de
comportamento, bem como a dificuldade de adaptação e uso
da GC causa ruídos indesejáveis sobre a comunicação
organizacional, onde a GC possui um vasto campo de
aplicação.
Identificando-se que seria de grande valia a aplicação da
GC em comunicação organizacional, buscou-se uma forma de
identificar uma metodologia que permitisse a identificação de
um arranjo canais de comunicação (redes) sobre o qual a GC
poderia atuar (através de seus nós). Como a conceito de rede
remete ao fluxo de algo (no caso informação e conhecimento),
era necessário que a pesquisa tivesse um cunho dinâmico.
Porém para alcançar tal estágio foi necessária uma análise
estática deste fluxo através da definição da imagem estática do
fluxo de informação como sendo o chamado estado de
informação. Assim a pesquisa se divide em dois momentos
centrais.
No primeiro momento houve a procura pela identificação
de variáveis que afetariam o estado de informação e a busca
por entender como afetariam o mesmo pela identificação,
através de temáticas, tendo por amostra o Portal Plástico [4].
A escolha da amostra deve-se ao fato de o campo de aplicação
escolhido aqui para que houvesse viabilidade de estudo foi o
setor produtivo do plástico, sendo o portal citado um
importante meio de disseminação de informações deste setor.
No momento posterior procurou-se formar um corpus
consistente que pudesse apontar como a determinadas áreas do
conhecimento intrínsecas ao setor evoluíram no tempo
(dinâmica). Este corpus foi definido como sendo as edições da
revista Plástico Moderno, editadas pela Editora QD [1], por
concentrar quase 80% dos assinantes pagos do setor, tendo,
portanto, um impacto relevante na produção de plástico. A
identificação das temáticas deu-se com o uso da modelagem
lingüística neste momento, atuando de forma a revelar a
presença de temáticas pelo aparecimento de determinadas
expressões inerentes a mesma.
A utilização desta metodologia, como será mostrado no
decorrer deste artigo, mostrou-se eficiente para os fins
pretendidos. Isto porque permitiu que, identificando-se as
expressões de cada temática, uma rede de expressões fosse
estabelecida, sendo as suas ligações os canais de comunicação
(disseminação de conhecimento e informação) e os nós
(expressões) locais de atuação potencial de técnicas de GC, a
medida que apresentam-se conexões que permitem um
impacto relevante por toda rede.
II. ANÁLISE ESTÁTICA ATRAVÉS DE ESTADOS DE
INFORMAÇÃO
O estudo realizado através da conceituação teórica permitiu,
através da análise da literatura de Niklas Luhmann [3], a
identificação de quinze variáveis que afetariam o estado de
informação. Isto porque trata sobre as organizações como um
sistema que se auto nutria por meio de decisões tomadas sobre
o estado de informação apresentado em qual momento. São
estas quinze variáveis:
O que havia antes de sua
Diferença a respeito da própria
existência.
informação.
Esquemas de distinção.
Crescimento do sistema.
Níveis hierárquicos.
Inovação.
Mecanismos de amplificação.
Ação.
Burocratização.
Identidade.
Tempo.
Democratização.
Racionalização.
Complexidade.
Conhecimento acumulado.
Identificada as variáveis, o Portal Plástico [4] forneceu
condições para que se estudasse o impacto das mesmas sobre
o setor produtivo do plástico (setor escolhido para aplicação).
A análise foi realizada duas maneiras. A primeira através de
das edições de 2008 da revista Plástico Moderno disponíveis
no portal, onde as variáveis eram atribuídas a temáticas,
identificadas pela presença de determinadas expressões. A
segunda foi uma análise sobre seções do próprio portal onde
as variáveis eram atribuídas também através da identificação
de expressões, de forma direta aqui. O resultado disto é
apresentado no gráfico 1.
Revista Plástico Moderno X Seções do Portal do Plástico.
16,00%
14,00%
12,00%
10,00%
8,00%
6,00%
4,00%
2,00%
0,00%
Revista Plástico Moderno
Portal Plástico - Seções
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O
Gráfico 1: comparativo entre as distribuições obtidas na revista Plástico
Moderno e as seções restantes do Portal Plástico.
Esta distribuição obtida reflete o que afeta e como o estado
de informação é afetado. Isto representa um retrato do fluxo de
informação, já que todo o analisado foi aqui tratado como um
grande bloco, se levar em conta o caráter temporal das
diferentes informações apresentadas. Entretanto, esta primeira
análise se fez necessária tanto como forma de fixação de
conceitos, como forma de avaliar se seria possível uma análise
onde se atribui valor (análise semântica) a um contexto
apresentado por meio das expressões lingüísticas (campo
léxico), fazendo uso de esquemas de distinção próprios. Em
suma, realizar uma primeira avaliação a aplicação da
metodologia de modelagem lingüística para o estudo de fluxo
de informação e conhecimento em sistemas organizacionais
(comunicação organizacional).
Com a apresentação de resultados condizentes com a
realidade (verificadas pelo perfil que cada contexto estudado
possui), buscou-se uma representação agora dinâmica deste
fluxo, através do uso da mesma metodologia.
III. ANÁLISE DINÂMICA ATRAVÉS DA MODELAGEM
LINGUISTICA
Para a realização de uma análise dinâmica da comunicação
organizacional através da modelagem lingüística fez-se
necessário a formação de um corpus que permitisse a
“discretização” dos espaços temporais e a, conseqüente,
avaliação de que variáveis temporais afetaram o fluxo e
contribuíram para forma uma rede de disseminação de
conhecimento.
As edições da revista Plástico Moderno (editada desde
1971) foram definidas como o campo de aplicação da análise,
mais especificamente as capas e sumários, mantendo-se o foco
sobre o setor produtivo de plástico. Para tanto, foi necessário
buscar as revistas disponíveis para tal, bem como conhecer um
pouco da história da revistas. Isto se explica porque houve
duas mudanças de nome na revista (Plásticos & Borracha,
Plásticos & Embalagem e o atual nome, Plástico Moderno,
mostradas na figura 1), o que vem a interferir no momento da
busca para a formação do corpus.
Figura 1: da esquerda para direita - Plásticos & Borracha, Plásticos &
Embalagem e Plástico Moderno.
A busca pelas revistas se deu em bibliotecas do Conjunto
das Químicas e da Engenharia Química, ambas da
Universidade de São Paulo, e na Editora QD, que edita a
revista, sendo registrados capas e sumários por meio de
fotografias.
Uma primeira análise foi realizada para a identificação de
temáticas sobre as quais as expressões se ligariam.
Identificadas 22 temáticas, escolheu-se 4 para análise. São
elas: “Meio Ambiente”; “Introdução de Inovações”; “Impactos
Negativos na Produção” e “Tecnologia da Informação e
Comunicação” (somente nos dois últimos períodos citados a
seguir). Definiu-se também que a análise se daria em quarto
períodos de magnitude aproximada e igualmente espaçados:
Período A (1973-1976); Período B (1983-1986); Período C
(1993-1996) e Período D (2003-2006). Estas restrições se
deram para que o volume de informações fosse tratável se a
necessidade do uso de recursos computacionais muito
avançados, o que não era o propósito desta pesquisa, e
também pelo fato de não ter se obtido todas as edições da
revista, havendo a necessidade de determinar períodos de
estudo para os quais havia todas as edições disponíveis.
Determinado o corpus, a análise que buscava identificar as
temáticas estabelecidas para estudo através de expressões foi
iniciada. Isto permitiu a identificação da evolução das
temáticas e a conseqüente busca por eventos temporais que
trabalharam o perfil da temática da forma como se apresentou.
A análise de evolução também foi realizada para até duas
temáticas combinadas. Assim, estabeleceu-se que para uma
análise dinâmica o movimento realizado é inverso ao da
análise estática, primeiro visualizando o comportamento do
fluxo para, em seguida, determinar as variáveis temporais que
ele influi. Esta análise permitiu ainda identificação de
tendências de movimento de conhecimento nas diferentes
temáticas estudadas (quadro 1).
Quadro 1: exemplo de identificação de tendências de movimento de
conhecimento em diferentes temáticas estudadas.
Classificação
Período A
Período B
Período C
Período D
Meio
Surgimento
Em queda
Em
Em
Ambiente
e baixo
crescimento
crescimento
Tecnologia de
Não
Não
Surgimento
Em queda e
Informação e
analisado
analisado
e em
muito baixo
Comunicação
crescimento
A mensuração de quantas expressões cada temática
apresentou permitiu o cálculo da chamada “densidade lexical
por linha temática” (DLT), uma razão entre do número de
expressões pelo número de matérias, resultando em 1,45 para
“Meio Ambiente”, 0,56 para “Introdução de Inovações”, 1,29
para “Impactos Negativos na Produção” e 1,18 para
“Tecnologias de Informação e Comunicação”. A DLT permite
mensurar o quão compacta é uma rede formada pelas
expressões da temática.
O fato de possuir a maior DLT fez com que “Meio
Ambiente” fosse uma das temáticas escolhidas para o
prosseguimento dos estudos, juntamente com “Tecnologias de
Informação e Comunicação” pela proximidade com o tema
tratado por este estudo e pelo fato destas duas temáticas não
terem apresentado combinação de matérias em nenhum dos
períodos. Assim, foi estabelecida uma rede de expressões para
ambas as temáticas, onde se associam as palavras por relações
como as mostradas no quadro 2.
Quadro 2: parte de rede de expressões concebida para a temática “Meio
Ambiente”.
Relações por
Relações por
Relações por
Expressões
presença em uma
proximidade
significado
mesma edição.
lexical.
(semântica).
Poluir, poluição
Reciclagem, meio
ambiental, menos
poluição
Toxidade
ambiente, poluir
poluentes, emissão
de poluentes
Com a rede estruturada é possível então perceber quais são
as expressões de maior relevância na rede, por meio do
número de ligações que apresenta.
Por fim, procurou-se estabelecer algum tipo de canal de
comunicação entre as duas temáticas, por meio das expressões
para as quais não se formou a rede e que tinham relações de
algum tipo com aquelas que tiveram as redes formadas.
Identificou-se que estas expressões eram: “pesquisa”, “novos
(as)” e “falta”, formando um canal entre as duas redes criadas
e demonstrando por onde elas tendem a se aproximar.
IV. CONCLUSÕES
Esta pesquisa explorou, através da pesquisa de meios de
divulgação, o uso da modelagem lingüística para a
identificação de redes pelas quais a informação e o
conhecimento do setor produtivo de plástico circulam. Porém,
o mesmo poderia ter sido feito para a identificação de rede
internas de comunicação em uma organização do setor, o que
seria de muita valia para a aplicação dos conceitos de Gestão
do Conhecimento. Isto poderia ocorrer pelo estudo lingüístico
dos ofícios que os diferentes níveis hierárquicos da empresa
emitiram, por exemplo.
Outros setores também poderiam ser analisados, através
também de meios de divulgação, ofícios ou quaisquer outros
documentos, procedendo-se da mesma maneira. Mesmo a
utilização de outros tipos de mídia poderia sofrer análises
análogas, independentemente do público para os quais se
destina. Isto porque todas estas possibilidades possuem em
comum o fato de levarem em conta que a estruturação de
qualquer setor e suas atividades só se torna viável se existem
formas de comunicação que permitam que se utilizem alguns
conhecimentos para um determinado fim. Como esta
comunicação se dá sobre uma vasta amostra de palavras, as
utilizadas podem ser identificadas e estruturadas em um
formato de rede, que represente como o conhecimento circula
entre diferentes temáticas (rede global) e dentro destas (rede
local).
Obviamente, cada uma das possibilidades de aplicação
apresentadas possui suas particularidades. Porém, assim como
realizado nesta pesquisa, estas especificações só viriam a
ajudar entender o fluxo dentro de cada rede montada. Assim,
os resultados apresentados demonstram a possibilidade de
aplicação de modelagem lingüística como metodologia para
identificação de canais de comunicação de um determinado
setor escolhido por meio de algum tipo de meio de
comunicação do mesmo.
AGRADECIMENTOS
Ao CNPq pelo financiamento, a UFABC pela oportunidade
e a professora orientadora Drª Margarethe Born SteinbergerElias. Também a Editora QD pela disponibilidade de seus
exemplares, e as bibliotecas do Conjunto das Químicas e
Engenharia Química da USP pela disponibilidade do registro
dos exemplares disponíveis.
REFERÊNCIAS
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
EDITORA QD – QUÍMICA E DERIVADOS. Seção Revista Plástico
Moderno. Disponível em: <http://www.qd.com.br/>. Acessado em 31 de
janeiro de 2009.
INTRODUCTION TO KNOWLEDGE MANAGEMENT. University of
North
Carolina
at
Chapel
Hill.
Disponível
em:
<http://www.unc.edu/~sunnyliu/inls258/Introduction_to_Knowledge_M
anagement.html>. Acessado em 13 de dezembro de 2008.
LUHMANN, N. Organización y decisión. Autopoiésis, acción y
entendimiento comunicativo. 1º Edição. Barcelona: Anthropos Editorial,
1997.
PORTAL
PLÁSTICO.
Disponível
em
<http://www.plastico.com.br/index.php>. Acessado em 09 de fevereiro
de 2009.
ROSINI, Alessandro Marco e PALMISANO, Angelo; Administração de
Sistemas de Informação e a Gestão do Conhecimento. 1º Edição. São
Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003.