INOVAR NO PROCESSO DE AQUISIÇÃO DO CONHECIMENTO
ATRAVÉS DA VISÃO PERIFÉRICA: UM SUPORTE PARA O
PLANEJAMENTO E GESTÃO
1Dr.
Jorge Magalhães;
2Dr.
Luc Quoniam
1Fundação
Oswaldo Cruz/Fiocruz – Farmanguinhos. Pesquisador em Saúde Pública – [email protected]
1Université du Sud Toulon-Var e UNINOVE. Professor de Pós-graduação – [email protected]
Contextualização
Resultados e Análises
O século 21 é marcado pela geração de informações sem precedentes na história, uma
vez que os dados produzidos são inéditos e praticamente instantâneos. Assim, a grande
questão que emerge é a capacidade de triagem, tratamento e análise da gama de
informações. As bases de
dados que existente com os registros desses dados são as
mais diversas
na Web profunda quanto à visível. Portanto, precisamos
de
ferramentas específicas para identificação, extração e
conversão dos dados essenciais para o mais eficaz
diagnóstico possível, como, por exemplo, busca de
patentes na saúde pública.
 04 projeções realizadas numa única imagem no
no telão.
 A visão periférica proporcionou aumento do espectro de análise em cerca de 4 vezes
em relação a 01 projetor e em 20 vezes a tela do computador 15”.
Objetivos
Montar telão com projeção simultânea de 04 projetores e neles demonstrar redes de
informações científicas obtidas do big data de forma explorar aquisição do
conhecimento pela visão periférica, como: explorar questões de pesquisa, planejamento
e gestão da inovação. Como estudo de caso, analisar a rede de cientistas da saúde
pública brasileira e extrair as core competencies que trabalham com a doença dengue.
 A imersibilidade colaborou para agilizar e dinamizar o tempo com toque na tela
interagindo na extração de dados, tratamento, análise e planejamento de ações, no
que tange as correlações de redes, grupos e sub-grupos da rede em “dengue”.
Metodologia
Aquisição de telão 4 x 3 m, 4 projetores Qumi, “caneta” interativa, softwares e
hardwares que proporcionem a projeção da tela do computador e a imersibilidade
direta do telão para o computador.
Referências
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Simon Bennett, Keith Davids, Manipulating peripheral visual information in manual aiming: Exploring the notion of
specificity of learning, Human Movement Science, Volume 17, Issue 2, April 1998, Pages 261-287, ISSN 0167-9457,
http://dx.doi.org/10.1016/S0167-9457(97)00033-X.
Kai Li, Matthew Hibbs, Grant Wallace and Olga Troyanskaya. Dynamic Scalable Visualization for Collaborative Scientific
Applications. Proceedings of The Next Generation Software Workshop. Denver, Colorado, USA, April 2005.
Elias N Malamas, Euripides G.M Petrakis, Michalis Zervakis, Laurent Petit, Jean-Didier Legat, A survey on industrial vision
systems, applications and tools, Image and Vision Computing, Volume 21, Issue 2, 10 February 2003, Pages 171-188, ISSN
0262-8856, http://dx.doi.org/10.1016/S0262-8856(02)00152-X.
Kai Li, Han Chen, Yuqun Chen, Douglas W. Clark, Perry Cook, Stefanos Damianakis, Georg Essl, Adam Finkelstein, Thomas
Funkhouser, Allison Klein, Zhiyan Liu, Emil Praun, Rudrajit Samanta, Ben Shedd, Jaswinder Pal Singh, George Tzanetakis and
Jiannan Zheng. Early Experiences and Challenges in Building and Using A Scalable Display Wall System. To Appear, IEEE
Computer Graphics and Applications, vol 20(4), pp 671-680, 2000.
McKinsey Global Institute, Big Data: The Management Revolution - Harvard Business Review”, 2011.
E. H. Chan, V. Sahai, C. Conrad, e J. S. Brownstein, Using Web Search Query Data to Monitor Dengue Epidemics: A New
Model for Neglected Tropical Disease Surveillance, Plos Negl Trop Dis, vol. 5, no 5, p. e1206, maio 2011.
Agradecimentos
 A análise realizada em tela desktop de 15” dispende tempo extremamente superior,
além de imprecisão na resolubilidade e detalhes da amostra. Destaca-se que numa
tela convencional há necessidade de mudar inúmeras páginas (telas), levando ao
‘esquecimento’ da informação anterior pelo cérebro em razão da perda de visão
periférica.
Considerações Finais
O big data ocorre em todas as áreas do
conhecimento e na saúde não é diferente.
Há que se buscar novas formas de tratar e
analisá-los para melhor planejamento da
gestão tecnológica. Assim, a imersão
com visão ampliada favorece a inovação
para ciência e o desenvolvimento.
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Computer on the Beach 2011