Ceça Moraes
[email protected]
•
•
•
•
•
Cenários
Modelo pirâmide
Requisitos de ferramentas de BI
Valor da informação
BI
o Motivação, o que é, conceitos,
componentes, ferramentas e técnicas,...
27/10/2010
2
• A indústria de BI está prosperando
• Estudos confirmam: CIOs colocam BI no
topo do planejamento
• O tema "análise" tem sido destaque
em publicações de negócios principais,
tais como Harvard Business Review
• As organizações estão empregando
esforços para serem "mais inteligentes"
o Necessidade de ferramentas de BI
27/10/2010
3
• Embora o objetivo de BI é apresentar a
informação certa às pessoas
certas na hora certa
o favorecer melhores decisões
• Entretanto, isto não vem sendo bem
assim...
27/10/2010
4
• Tomada de decisão é um
processo mais complicado do que
simplesmente analisar informações
• Nas organizações, este tema tem sido
estudado há décadas...
o BI opera sem modelo formal de uso,
levando a práticas e design de produto
ineficazes
27/10/2010
5
• BI funciona sem
qualquer fundamentação conceitual
• Base acadêmica madura:
o Engenharia de software, projeto de banco de
dados e interfaces de usuário
• O design, suporte e
manuteção de ambientes de BI ainda são
áreas pouco exploradas
27/10/2010
6
• Ironicamente, o campo da tomada de
decisão nas organizações é rico
em material...
• Entretanto, a conexão deste corpo de
conhecimento especificamente
para BI ainda apresenta falhas
27/10/2010
7
• Segundo Simon (Simon, 1986), o as
etapas de resolução de um problema e,
em seguida da tomada de decisão
são partes distintas de um mesmo
processo
• Em BI, existe o pressuposto de que os
dados levarão o analista a uma
decisão, pulando a etapa de resolução
de problemas
27/10/2010
8
• A maioria das ferramentas de BI e as
metodologias são projetados com este
modelo
• No fluxo de trabalho real
do analytics, BI geralmente é usado
para informar parte do processo,
não orquestrá-lo
27/10/2010
9
• Atividades:
1.
2.
3.
4.
Escolher questões que requerem atenção
Estabelecer metas
Encontrar e projetar ações apropriadas
Avaliar e escolher entre ações alternativas
• As três primeiras atividades são associadas à
resolução do problema
• A última é a tomada de decisão
propriamente dita
• A maioria das ferramentas de BI não são
projetadas para os três primeiros passos
27/10/2010
10
• É comum, usuários de BI estarem
colocados em uma pirâmide, onde
usuários com mais "poder de
informação" ficam no topo e os que têm
pouco acesso, na base.
o Em muitas implementações de BI, cada
usuário do sistema é restrito
o Este tipo de abordagem restritiva ofusca a
necessidade de informação, e muitas
vezes acarreta problemas
27/10/2010
11
27/10/2010
12
• Exemplos:
o O gerente de vendas da filial leste é incapaz
de ver como o gerente da região sul está fazendo
com relação a um certo tipo de venda
o Alguns super usuários quando trabalhando
com análise complexa, fornecem o resultado de
suas análises para usuários de níveis mais baixos
como itens "soltos", não inseridos em
nenhum contexto
o Os decisores muitas vezes reagem negativamente
a novas informações quando estas não são
apresentadas em contexto adequado
27/10/2010
13
• O modelo da pirâmide de BI é
inadequado para a atualidade:
o negócio exteriorizado
o força de trabalho experiente em TICs
• Conceitos de tomada de decisão
hierárquica e solitária não são
aplicáveis na maioria dos casos
• Resolução de problemas e tomada de
decisão acontecem em todos os
níveis das organizações atuais e
distribuídas
27/10/2010
14
• A palavra importante em BI é a
inteligência
o O que significa fornecer
inteligência a pessoas e operações?
o Como os sistemas se tornam inteligentes?
• O inimigo de sistemas inteligentes na
organização é a estagnação
• Tornar-se inteligente envolve:
colaboração, o compartilhamento e
a capacidade de publicar e
modificar aplicações analíticas
27/10/2010
15
• Todos os quatro passos do processo
de decisão elaborado por Simon podem
ser realizados com software de
análise que permite que pessoas
em qualquer nível de
habilidade possa realizar as operações
necessárias
27/10/2010
16
• Hoje, a maioria dos esforços de BI são
motivados por dados, e não por modelos
o Interfaces de usuário, melhores práticas
e treinamentos alinhados com esta abordagem
• Derrubar a pirâmide significa romper com o
modelo restritivo de apresentação de
informações e encontrar maneiras de
distribuir os modelos e aplicações para que
sejam usados e compartilhados por todos.
27/10/2010
17
• Qualidades de uma boa ferramenta de
BI, segundo Simon:
o Nenhum código: qualquer ferramenta
que requer programação ou a construção
de qualquer código,
como SQL, nunca será aprovada pela
comunidade em geral
o Nenhum script: script mesmo sendo
simples, geram problemas de
manutenção incontroláveis
27/10/2010
18
• Sem termos de difícil entendimento:
termos aparentemente
inócuos para profissionais de TI podem não
ser entendidos por usuários não
técnicos. Por exemplo: cache, join, etc
• Capacidade de modificar os modelos
existentes, mantendo a
dependência entre eles: dependências
entre modelos devem ser consideradas
para modificações
27/10/2010
19
• Capacidade de colaboração: Em
estilo wiki, os modelos devem ser
alterados de forma colaborativa
• Capacidade de visões: o autor deve
ser capaz de determinar quais os
aspectos de um modelo pode ser
manipulado por outros usuários
27/10/2010
20
• A administração de modelos deve ser
feita pelos stakeholders, não pelo
pessoal de TI
• Uso de tecnologia analítica é uma
questão de gestão, e não
um problema de TI.
27/10/2010
21
• O acesso aos dados, sob demanda,
sem demora:
o atividades de análise requerem acesso
aos dados de transações, de data
warehouse, internos e externos.
• A plataforma de análise deve
ter um processo simples
de preparação de dados para uso
27/10/2010
22
• O acesso aos dados, sob demanda,
sem demora:
o atividades de análise requerem acesso
aos dados de transações, de data
warehouse, internos e externos.
• A plataforma de análise deve
ter um processo simples
de preparação de dados para uso
27/10/2010
23
27/10/2010
24
• Pessoas responsáveis pela oferta de
um bem ou serviço
• Se considerados em conjunto, são
as pessoas que estão à frente da
produção de um país
• Suas decisões são baseadas em
fatores racionais e emocionais cuja
intensidade e direção dependem do
fator informação
27/10/2010
25
• Forma como se organizam as
empresas de uma indústria
o Monopólios, duopólios, oligopólios
• Influenciada por fatores externos (Ex.:
governo, outras instituições)
• Determina relações entre empresas
e entre empresa e consumidor
27/10/2010
26
• Conjunto de pessoas que compram
produtos e serviços das indústrias
• Empresários também podem ter o
papel de consumidores
• Suas decisões são baseadas em
fatores racionais e emocionais e são
função das informações que possuem
27/10/2010
27
• Elemento determinante das relações entre
os agentes econômicos
• Pode ser consumida
• Muda de valor com o tempo e espaço
• Se assumimos que a informação é
completa e perfeita, pode-se assumir
racionalidade total
• Se assumimos que a informação é
incompleta e imperfeita, as decisões
serão função de racionalidade limitada
27/10/2010
28
• João foi ao hospital (e)
o Ele é médico? Visitar alguém? Está
doente?
• João contraiu uma infecção grave (e)
o Que tipo de infecção? Ficou internado?
• João morreu
o Tendência a assumir que ele morreu em
decorrência da infecção
27/10/2010
29
• João contraiu uma infecção grave (e)
o Qual bactéria? Como contraiu?
• João foi ao hospital (e)
o Tendência a assumir que ele foi ao
hospital por causa da infecção
• João morreu
o Tendência a assumir que ele morreu em
decorrência da infecção que não pode ser
debelada no tratamento que teve no
hospital
27/10/2010
30
• João morreu
o Como?
• João foi ao hospital (e)
o João é um fantasma? Inversão de tempo
para fazer sentido: ele foi ao hospital
antes de morrer?
• João contraiu uma infecção grave (e)
o Fantasmas ficam doentes? Inversão de
tempo para fazer sentido: foi por causa da
infecção que ele morreu, certo?
27/10/2010
31
• João foi um africano sobrevivente do Ebola na África que se
mudou para o Brasil
• João é encanador e foi ao hospital verificar um vazamento
• Depois, saiu de férias, foi à China e visitou um hospital
• Lá contraiu SARS, mas conseguiu se curar
• Na volta, seu avião foi derrubado em um ataque terrorista da Al
Qaeda
• Mas ele foi encontrado vivo e levado a um hospital
• Um mês depois, já curado, João teve a Febre do Frango
• Curou-se sozinho e foi para o Rio de Janeiro onde foi baleado e
teve morte cerebral (ele havia doado o corpo à ciência)
• Seu corpo foi levado a um hospital universitário para ser
reinfectado com a Febre do Frango, Ebola e SARS para se
conhecer e isolar o agente principal de suas defesas a fim de
se produzir uma vacina
32
• Conjunto de ações com o objetivo de
valorizar a informação
• Valorizar a informação = disponibilizar
a informação certa, na hora certa,
no lugar (pessoa) certo
• Estas ações compreendem:
o Pesquisa, tratamento, verificação e
distribuição de informações
27/10/2010
33
• Conjunto de ferramentas e técnicas
que objetivam dar suporte à tomada de
decisão
• Dados:
27/10/2010
34
• A necessidade de cruzar informações para
realizar uma gestão empresarial eficiente é
hoje uma realidade tão verdadeira quanto no
passado o foi descobrir se a alta da maré iria
propiciar uma pescaria mais abundante
• O interesse pelo BI vem crescendo na medida
em que seu uso possibilita às corporações
realizarem uma análises e projeções, de forma
a agilizar os processos relacionados às
tomadas de decisão.
27/10/2010
35
• Conjunto de soluções tecnológicas que
envolve um processo de coleta,
transformação, análise e distribuição
de dados para a tomada de decisões
• Define a habilidade das empresas em
acessar dados e colher informações
contidas, por exemplo, em um sistema de
Data Warehouse (DW), analisando estas
informações para dar suporte às tomadas
de decisões nos negócios.
27/10/2010
36
Aplicativos Operacionais
Business Intelligence
Visão do atual e do real
Visão histórica e de tendência
Solução para requisitos
conhecidos
Permitir a identificação de
fatos desconhecidos
Abrangência restrita
Abrangência ampla
Informação produzida por
profissionais de informática
Custo e tempo para obtenção
da informação altos
Informação disponível a poucos
usuários
Informação produzida pelo
próprio usuário
Informação obtida com baixo
custo e em tempo real
Informação democratizada
• Tomada de decisão de negócios baseada
em TI em cima de processos de análises
dos mais simples aos mais complexos
• Envolve:
o Desenvolvimento e administração de BD
o Data mining
o Consultas e geração de relatórios
o Análises de dados e simulações
o Dashboards
o Sistemas de apoio à decisão
27/10/2010
38
 Até 2012, mais de 35% das 5000 companhias globais top
irão falhar na tomada de decisões criteriosa sobre mudaças
significaticas em seus negócios e mercados
 Em 2012, unidades de negócios irão averbar pelo menos
40% de seus orçamentos para BI
 Em 2010, 20% das organizações terão uma aplicação de
análise específica entregue via software como serviço
(SaaS) como um componente padrão de seu portfolio de BI
 Em 2009, a tomada de decisão colaborativa vai emergir
como uma nova categoria de produto que combina o
software social com os recursos da plataforma de BI
Gartner Research, Jan 2009,
http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=856714
27/10/2010
39
27/10/2010
40
27/10/2010
41
• As ferramentas de front-end voltadas
para os usuários finais de diferentes
áreas da empresa vêem se tornando
amigáveis e fáceis de usar.
• Exemplos:
o On-Line Analytical Processing–OLAP
o Data Mining
• A funcionalidade de uma ferramenta
OLAP é caracterizada pela análise
multidimensional dinâmica dos dados
42
• São sistemas que auxiliam na
preparação dos dados para as
ferramentas de análise ou front-end
• Exemplos:
o Extração,Transformação e Limpeza-ETL
o DataWarehouse
o DataMart
27/10/2010
43
• Baseados em estruturas
multidimensionais (cubos) nas quais a
informação é armazenada, calculando
previamente todas as combinações de
todos os níveis de todas as aberturas
de análise
27/10/2010
44
• Subconjunto de um data warehouse no
sentido de que é construído com um
escopo menor de informações
• Segmentado para uma determinada
área ou assunto
• Desempenha o papel de um data
warehouse departamental, regional ou
funcional
• È criado para um grupo de usuários
específico
45
46
• Drill-down e Roll-up:
o exploração em diferentes níveis de
detalhe das informações
o o usuário pode “subir ou descer” dentro
do detalhamento do dado, como por
exemplo, analisar uma informação
diariamente e/ou anualmente, partindo
da mesma base de dados.
27/10/2010
47
27/10/2010
48
• Slice e Dice:
o análise das informações sob diferentes
prismas.
o Envolve a alteração da perspectiva de
visão.
o Serve para modificar a posição de uma
informação, trocar linhas por colunas de
maneira facilitar a compreensão dos
usuários e girar o cubo sempre que
houver necessidade
49
27/10/2010
50
27/10/2010
51
27/10/2010
52
• Extraction,Transformation and Load
(ETL)
• Preparação do dados que serão
armazenados no DW
• Mesmo com as ferramentas existentes,
este ainda é um processo trabalhoso,
detalhado e complexo,
• Requer conhecimento do negócio para
ser executado de forma adequada e
correta
27/10/2010
53
27/10/2010
54
• Alinhar projetos de tecnologia com as
metas estabelecidas pelas empresas na
busca do máximo retorno do investimento
• Ampliar a compreensão das tendências
dos negócios, propiciando melhor
consistência no momento de decisão de
estratégias e ações
27/10/2010
55
• Facilitar a identificação de riscos e gerar
segurança para migração de estratégias,
criando maior efetividade nas
implementações dos projetos
• Permitir um planejamento corporativo mais
amplo, substituindo soluções de menor
alcance por resultados integrados pela
informação consistente
27/10/2010
56
• Gerar, facilitar o acesso e distribuir
informação de modo mais abrangente
para obter envolvimento de todos os
níveis da empresa e todos aqueles que
podem valor usando-a
• Ligar e consolidar dados de diferentes
sistemas de modo a oferecer um visão
comum do desempenho da empresa
27/10/2010
57
• Automatizar tarefas eliminando os erros
ao colocar as pessoas no fim dos
processos
• Oferecer dados estratégicos para
análise com um mínimo de atraso em
relação a uma transação ou evento
dentro da empresa
27/10/2010
58
• Herbert A. Simon & Associates. Research
Briefings 1986: Report of the Research
Briefing Panel on Decision Making and
Problem Solving.Washington, DC: National
Academy Press, 1986.
• Slides da aula de BI do Professor Paulo
Coelho, Cin-UFPE.
• GRAY, P.; WATSON, H. J. The new DSS: data
warehouses, OLAP, MDD and KDD. 1999.
Disponível em:
<http://hsb.baylor.edu/ramsover/ais.ac.96
/papers/graywats.htm>.
59