Aula 02 – Bioestatística
Professora: Dra.Alexandra Braga
Amostragem
 “Não é necessário tomar um vinho inteiro para ver se é
bom.”
 Não é preciso assistir uma reportagem inteira para saber se
vale a pena assisti-la até o fim.
 Para analisar a qualidade do setor de enfermagem de um
determinado hospital não é preciso consultar todas as
pessoas que já foram atendidas no hospital.
Amostragem
 Consiste no processo de colher amostras de uma
população.
Amostragem
 São dois tipos de amostragem:
 Probabilístico:

Cada elemento da população tem probabilidade conhecida e
diferente de zero de pertencer a amostra.
 Não Probabilístico:

São utilizadas quando não se conhece a probabilidade de um
elemento da população ser escolhido para participar da
amostra.
Tipos de Amostragem
 Para cada tipo de amostragem existem técnicas de
seleção da amostra.
Probabilística
Não Probabilística
 Amostragem Aleatória Simples
Amostragem Proporcional Estratificada
Amostragem Sistemática
Amostragem por Conveniência
Amostragem por estimativa
Amostragem Probabilística
 Aleatória Simples
 equivalente a um sorteio lotérico (todos os elementos
devem ter a mesma chance de serem sorteados).
 Os elementos são retirados ao acaso da população.
 Os
elementos
ordenados.
da população não se encontram
Amostragem Probabilística
 Amostragem Sistemática
 Os elementos da população encontram-se ordenados.
Exemplo: prontuários médicos de um hospital; os
prédios de uma rua; as linhas de produção, etc.
 A seleção dos elementos que constituirão a amostra
pode ser feito por um sistema imposto pelo pesquisador.
Amostragem Probabilística
 Amostragem Sistemática
 Exemplo: No caso de uma linha de produção, podemos,
a cada dez itens produzidos, retirar um para pertencer a
uma amostra da produção diária. Neste caso, estaríamos
fixando o tamanho da amostra em 10% da população.
Amostragem Probabilística
 Amostragem Proporcional Estratificada
 Muitas vezes a população se divide em subpopulações,
denominadas de estratos.
 É provável que cada estrato possua comportamento
heterogêneo com relação a variável em estudo.
 A amostra proporcional estratificada é composta por
elementos proveniente de todos os estratos.
Amostragem Probabilística
 Amostragem Proporcional Estratificada
 Exemplo: Vamos obter uma amostra proporcional estratificada de
10% para a pesquisa da estatura de 90 alunos de uma escola onde 54
são meninos e 36 são meninas.
a.
O primeiro passo é determinar o tamanho da amostra em cada estrato
b.
Numeramos os alunos de 01 a 90, sendo que de 01 a 54 correspondem
meninos e de 55 a 90 meninas.
obtemos uma amostra aleatória ou sistemática de cada sexo e reunimos
as informações numa só amostra, denominada amostra estratificada.
c.
Amostragem Não Probabilística
 Amostragem por Conveniência
 a amostra é colhida na parte da população que é
acessível.
Exemplo: Imagine que um(a) nutricionista trabalha em uma
escola e deseja entrevistar 50 mães de crianças para conhecer
os hábitos alimentares dessas crianças
Amostragem Não Probabilística
 Amostragem a estimativa
 É o caso em que o pesquisador procura ser aleatório,
sem, no entanto, utilizar um sorteio aleatório rigoroso
Exemplo: Se tirarmos 100 parafusos de uma caixa que
contém 10.000 parafusos do mesmo modelo e tamanho,
de certo não faríamos uma amostragem aleatória
simples, pois seria extremamente trabalhosa, mas
faríamos retiradas estimando.
Exercícios
1.
Numa população que apresenta grande variação, em relação a
certa característica em estudo, qual a técnica de amostragem
adequada?
2. Identifique o tipo de amostragem utilizado.
a) Ao escalar um júri um tribunal de justiça decidiu selecionar aleatoriamente
4 pessoas brancas, 3 morenas, e 4 negras.
b) Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador do Brasil, em cartões
separados, mistura e extraí 10 nomes.
c) Um administrador hospitalar faz uma pesquisa com as pessoas que estão na
fila de espera para serem atendidas pelo sistema SUS, entrevistando uma a
cada 10 pessoas da fila.
Exercícios
3. Considere a seguinte relação de clientes de uma
determinada loja. Deseja-se realizar um sorteio que
deverá premiar cinco clientes. Que tipo de
amostragem deverá ser utilizada para se obter os
premiados?
QUADRO 2 – POPULAÇÃO DE CLIENTES
01 Leonardo 09 Fabiano
17 Eric
25 Kátia
02 Renne
10 Shirlei
18 Paulo
26 Danielle
03 Mariana
11 Valeria
19 Renato
27 Andréa
04 Leandro
12 Neila
20 Antonio
28 Claudia
05 Jurandir
13 Jose Pires 21 Maria Tereza 29 Maristela
06 Fernando 14 Diego
22 Aparecida
30 Flavia
07 Luis Carlos 15 Emanuel 23 Alessandra 31 Renata
08 Fabio
16 Marcelo
24 Juliana
32 Sandra
AMOSTRA
 “Amostra é um subconjunto retirado da população com
o objetivo de representá-la.” (PIANA; MACHADO;
SELAU, 2009, p.120).
“Representada pela letra n”
 “Conclusões e decisões tomadas com base em amostras
só tem sentido na medida em que as amostras
representam a população.” (VIEIRA, 2003, p.13)
Exercício
Determine uma população e amostra a partir da imagem
abaixo:
Amostras – Por que se usam?
 Custo e demora dos censos.
 Populações podem ser infinitas
 Impossibilidade física de examinar toda a
população.
 Uma amostra pode ser mais atualizada que um
censo.
 A precisão pode sofrer no caso de um censo de uma
grande população.
 Alto custo
Amostras
 Representatividade: conter em proporção tudo o
que a população possui qualitativa e quantitativa.
 Imparcial: todos os elementos da população tem igual
oportunidade de fazer parte da amostra.
Representatividade de uma
Amostra
 Exemplo 1: Suponha que estivéssemos interessados em
conhecer o grau de instrução dos habitantes do Estado
de São Paulo.
 População: habitantes do estado de São Paulo
 Amostra: 400 moradores de regiões com difícil acesso a
uma escola ou universidade.
Esta amostra é representativa da população pesquisada?
Representatividade de uma
Amostra
 Exemplo 2: Deseja-se avaliar o estado nutricional de
crianças de 5 a 10 anos de idade na cidade de Porto
Alegre.
 População: crianças com a faixa etária de 5 a 10 anos
de idade da cidade de Porto Alegre.
 Amostra: 300 crianças de regiões onde a renda
média mensal das famílias é de 1 salário mínimo
foram escolhidas.
Intervalo de
Amostragem
O intervalo de amostragem (α ) é calculado da forma:
α =N/n
 EXEMPLO: Seja N=500 e n = 50. Qual seria o intervalo
de amostragem?
Referências
 CRESPO, Antônio Arnot. Estatística Fácil. 19ª ed. São
Paulo: Saraiva, 2009.
 VIEIRA, Sonia. Introdução à bioestatística. 4ª
ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.
 CALLEGARI-JACQUES, Sidia M. Bioestatística
Princípios e Aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003.