Opção 4
Como Escrever um Trabalho de Pesquisa Académico?
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Agenda
Metodologia
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•
•
•
2
Perspectivas (Positivista e não-Positivista)
Abordagem qualitativa e quantitativa
Desenho da pesquisa e processo da pesquisa
Estratégia da pesquisa
Técnicas de colheita de dados
Métodos de análise de dados
Metodologia de desenvolvimento de sistemas
Perspectivas/ Paradigmas de Pesquisa
Não-Positivista
• ....O mundo é subjectivo ...a realidade é
construída pelo homen ... As pessoas
atribuem diferentes significados aos
fenómenos... O pesquisador não é
neutro as suas convicções, crenças
fazem parte da pesquisa
•
3
Perspectivas/ Paradigmas de Pesquisa
Positivista
• ...o mundo é objectivo, mensurável, ... Existem
variáveis (dependentes e independentes) prédefinidas, ... Aplicam métodos de ciências
naturais para estudar um fenómeno
• O mundo existe, independentemente da
existência dos seres humanos (leis de gravidade,
etc.). Este mundo é baseado em leis universais
• Teste de hipóteses
• Análise de dados quantitativas
•
4
Abordagens (qualitativa, quantitativa, mista)
Qualitativa
• É um processo indutivo com enfâse na
geração de teorias e interpretação dos
fenómenos
• Não usa modelos de ciências naturais para
explicar os fenómenos, mas sim usa a
interpretação que os individuos fazem
sobre os fenómenos
• Perspectiva não-positivista
•
5
Abordagens
Quantitativa
• Enfâse na quantificação tanto na
colheita como na análise de dados
• É um processo dedutivo com enfâse
no teste de teorias
• As práticas, normas usadas são das
ciências naturais
• Perspectiva positivista
•
6
Desenho e Processo da pesquisa
Desenho da pesquisa oferece um framework para a
colheita e análise dos dados.
Nesta secção escrevem-se os detalhes de como foi
realizada a pesquisa:
•
•
•
•
•
Estratégia (falamos numa das aulas anteriores),
Triangulação
O porquê de determinadas escolhas, vantagens de cada uma,
quando são usadas no geral, estágios/fases do teu trabalho
O processo de pesquisa pode também ser visto da
seguinte maneira:
•
•
7
Conceptualização, operacionalização, generalização
Desenho e Processo da pesquisa
Conceptualização – explicação do problema e questão
da pesquisa e como pretende resolver o prolema.
Inclui teorias, estratégias, métodos, aspectos éticos e
legais e os paradigmas ou perpectivas de pesquisa
Operacionalização – colocar os plano em acção
Generalização – avaliar, o que aprendeste com o teu
trabalho que pode ser aplicado em mais que um
projecto
•
•
•
•
8
Desenho e Processo da pesquisa
Pode-se caracterizar o processo de pesquisa em
analogia com CICLO DE VIDA DE DESENVOLVIMENTO
DE SISTEMAS que tem as fases de análise, desenho,
implementação e teste. Cada uma tem uma analogia ao
processo de pesquisa
•
9
Método de Colheita de Dados
•
•
•
•
Entrevista
Questionário
Observação
Revisão de Documentos
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Métodos de Análise de Dados
•
•
Métodos Quantitativos
Métodos Qualitativos
11
Métodos Quantitativos de Análise de Dados
•
Dados quantitativos – dados ou evidências baseadas
em números.
•
Geralmente gerados por experiências e inquéritos,
embora possam também ser gerados por outras
estratégias.
12
Métodos Quantitativos de Análise de Dados
•
Usados por pesquisadores positivistas, embora possam
também ser gerados por pesquisadores não
positivistas (interpretativistas e críticos)
•
Exemplos de dados númericos: nr de utilizadores
satisfeitos com o helpdesk de uma organização;lucros
de uma empresa durante os últimos 5 anos; tempo de
processamento de um ficheiro de dados, nr de links de
um website
13
Métodos Quantitativos de Análise de Dados
•
Tipos de dados quantitativos:
•
Nominais, categóricos – descrevem categorias e não tem
nenhum valor númerico
•
•
Por exemplo: um questionário pode solicitar que a pessoa que
responde uma questão sobre género coloque 1 para feminino e 2
para masculino.
Ordinais – números colocados em escala.
•
Por exemplo: as notas dos estudantes podem ser organizadas em
escala, 1, 2, 3.
•
Intervalos
•
Os dados númericos pode também ser discretos e contínuos
Há dados que necessitarão de ser codificados para facilitar o
processo de análise
•
14
Métodos Quantitativos de Análise de Dados
•
Os dados quantitativos pode ser melhor apresentados
em tabelas e gráficos - ajudam a organizar os dados
empíricos.
•
Contudo, são dependentes da interpretação do
pesquisador
15
Métodos Quantitativos de Análise de Dados
•
A análise de dados pode ser feita com ajuda de técnicas
estatísticas que oferecem um significado universal e
critério de avaliar aspectos chaves e generalizar as
conclusões baseadas em evidêncis.
•
O gráfico mostra que o valor de uma variável está
ligada a outra váriavel. E a análise estatística pode de
facto confirmar se existe esta ligação ou não.
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Métodos Quantitativos de Análise de Dados
•
Medidas Estatísticas para análise quantitativa de dados
•
•
•
•
•
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Média
Mediana
Moda
Desvio padrão
Variância.....
Métodos Quantitativos de Análise de Dados
•
Interpretação dos Dados
•
Tendo feito a análise númerica de dados, não pense que
tudo acabou . É necessário interpretar os resultados. Isto é
atribuir significado aos teus dados. Dicas:
•
•
•
•
•
•
•
18
O que mostram os resultados?
Qual é a implicação destes resultados?
Como se relacionam com outros estudos feitos anteriormente?
Concordas ou não com os resultados das outras pesquisas?
O achas que é importante na tua pesquisa?
Qual a relevância que os teus resultados tem para as pessoas para
além da comunidade universitária?
Geralmente em estudos quantitativos existe uma secção de
resultados e outra de discussão dos resultados.
Métodos Quantitativos de Análise de Dados

Vantagens de estudos quantitativos:

Oferecem respeito científico. Alguns pensam que esta é única forma
de apresentar uma pesquisa válida.

A análise é baseada em técnica s bem estabelecidas, e os testes de
significância oferecem mais confidência aos resultados.

A análise é baseada em medidas mensuráveis, não sujeitas à
subjectividade (ex. Impressões) e,

Testes estatísticos podem ser verificados por outros.

Grandes volumes de dados podem que rapidamnte analisados por
s/w próprios.
19
Métodos Quantitativos de Análise de Dados

Desvantagens:

Muitas pessoas não gostam de trabalhar com números

Existe um perigo de usar tecnologias (s/w) sofisticadas sem
entender o seu propósito

Aspectos não mensuráveis da pesquisa são perdidos

É preciso estar claro dos testes estatísticos a fazer, que tipo
de dados quantiativos são necessários, antes de gerar os
dados

Muitas decisões tomadas pelo pesquisador podem
influenciar nos resultados, tais como a escala dos eixos de x
e y, o tamanho da amostra
20
Métodos Qualitativos de Análise de Dados

Dados qualitativos – incluem todos os dados não númericos tais como,
palavras, imagens, sons.

É o principal tipo de dados gerado em estudos do caso, pesquisa de
acção e estudos etnográficos.

É o prinicipal tipo de dados usado e analisado em estudos
interpretatvos e críticos.
Pode-se usar análise quantitativa em dados qualitativos. Por exemplo:
 Contar o número de vezes uma palavra/frase é repetida num texto,
por exemplo:
 quantas vezes nas entrevistas os programadores se refem aos
utilizadores.
 Num web site de um partido, .....quantas páginas explinam as
políticas do partido, e quantas são usadas para criticar o outro
partido?
21

Métodos Qualitativos de Análise de Dados

Muitos dos métodos de análise de dados qualittaivos envolvem abstracção .

Existe uma critica forte, de que os pesquisadores não mostram evidências de como
chegaram à certas conclusões apartir dos dados.

Enquanto que análise quantitativa possui métodos matemáticos e estatísticos de análise
bem estabelecidos, a análise qualitativa não tem.Dados qualitativos – incluem todos os
dados não númericos tais como, palavras, imagens, sons.

É o principal tipo de dados gerado em estudos do caso, pesquisa de acção e estudos
etnográficos.

É o principal tipo de dados usado e analisado em estudos interpretativos e críticos.

Pode-se usar análise quantitativa em dados qualitativos. Por exemplo:

Contar o número de vezes uma palavra/frase é repetida num texto, por exemplo:


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quantas vezes nas entrevistas os programadores se refem aos utilizadores.
Num web site de um partido, .....quantas páginas explicam as políticas do partido, e
quantas são usadas para criticar o outro partido?
Métodos Qualitativos de Análise de Dados

É preciso preparar os dados para análise (por exemplo,
transcrever as entrevistas).

Análise de dados: comece por ler todos os teus dados e
identificar as impressões gerais sobre os mesmos.

Identifique nos dados os principais temas/tópicos.

Agrupe os dados (temas) em: não relevantes para o teu
trabalho, informação decritiva, informação importante para
o teu trabalho
23
Métodos Qualitativos de Análise de Dados

Da informação importante para o teu trabalho, categorize
ou agrupe as frases sob vários sub-títulos

Continue trabalhando nos teus dados, lendo várias vezes e
categorizando

Depois olhe para os temas e a ligação que existe entre eles

Após este exercício tente explicar os temas e as ligações
entre eles. Ligando os temas à teorias, contexto social e
político, literatura , etc.

Enquanto isso vai resgistando os processo que te ajudaram
a chegar as tuas conclusões.
24
Métodos Qualitativos de Análise de Dados

Para dados não textuais como clips, videos, fotografias e
documentos multimídia é necessário fazer uma análise que
vai além do que a pessoa está observando questionando por
exemplo:



25
Quem criou este video, fotografia...?
Que aspectos estão sendo visualizados nestas fontes?
Em que contexto foram produzidos?
Métodos Qualitativos de Análise de Dados

Vantagens:



Desvantagens



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Os dados e a análise podem ser ricos, detalhados ... Os factos não
são reduzidos a números
Existe a possibilidade de existirem explicações alternativas ... Isto
é, vários pesquisadores podem alcançar diferentes
resultados/conclusões válidas
A pesquisador pode se sentir “bombardeado” por um volume
enorme de dados. O que pode dificultar a análise e identificação
dos temas
A interpretação está mais ligada ao pesquisador (sentimentos,
visões, experiência)
Os dados não textuais podem não combinar devidamente nas teses
e artigos
Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas
•
•
•
Metodologias (ex. Orientadas a objectos, estruturadas)
Ferramentas (ex. Linguages de programação e sistemas
de gestão de base de dados)
Técnicas (ex. , técnica de modelação, Pair
programming)
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Métodos de Colheita de Dados - Entrevista
•
•
•
•
•
•
É uma conversa entre pessoas
Assume que não é um tipo de conversa normal
Normalmente uma das pessoas tem como propósito,
conduzir a entrevista de modo a colher informação do
(s) outro (s).
Isto implica que a conversa não acontece por acaso, é
algo planeado
Há sempre uma agenda onde o pesquisador prepara os
tópicos dos quais deseja se informar.
A entrevista não é algo secreto, onde por exemplo o
pesquisador esconde o registo das discussões
28
Métodos de Colheita de Dados - Entrevista
•
A entrevista é adequada como método de colheita de
dados quando:
•
•
•
•
29
O pesquisador deseja coler informação detalhada
O pesquisador deseja fazer perguntas complexas, ou abertas
(open-ended)
Explorar emoções, experiêncis ou sentimentos que não
podems er facilmennten observados ou colhidos em
questionário
O pesquisador deseja investigar casos sensitivos, ou sobre
informação importante que os entrevistados poderão não
querer colocar em formas escritas
Métodos de Colheita de Dados - Entrevista
•
Tipos de Entrevista:
•
•
•
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Estruturadas – contém perguntas pré-determinadas ,
padronizadas e idênticas para todos os que forem
entrevistados
Semi-estruturadas – o pesquisador tem um conjunto de
temas por perguntar, mas pode mudar a ordem das
perguntas de acordo com o entrevistado. Os entrevistados
podem responder as questões com mais detalhes e
acrescentar mais aspectos que acharem elevantes.
Não estruturadas – o pesquisador ten pouco controlo sobre
as mesmas . O pesquisador começa por introduzir o tema e
depois deixa que o entrevistado desenvolva.
Métodos de Colheita de Dados - Entrevista







Preparação da entrevista (marcação preparação)
Gravação
Organização do equipamento
A entrevista – apresentação, objectivo da entrevista,
clarificações
Transcrever a entrevista
Verificações
Entrevistas em grupo e pela internet
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