bartFilter – Abordagem para Mensurar
Qualidade de Código Java em
Ambiente de Reuso
Mestranda: Aline Timóteo
Orientador: Silvio Meira
C.E.S.A.R. - Recife Center for Advanced Studies and Systems
UFPE – Federal University of Pernambuco
[email protected]
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Sumário



Motivação
Proposta de Trabalho
Atividades




Disciplinas
Métricas de Código: Survey
Analise de Ferramentas
Calendário
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Motivação
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Reuso

O que é reuso?

[Basili, 1991; Frakes, 1994]
Reuse is a process of creating software
systems from existing software rather
than building software system from
scratch.
[Kruger, 1992]
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Benefícios do Reuso [Basili, 1996]




Qualidade
Produtividade
Confiabilidade
Redução de Esforço





Trabalho redundante e tempo de desenvolvimento
Time-to-market
Documentação
Custo de manutenção
Tamanho da equipe
Reuse é uma vantagem competitiva!!!
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Instalando um Programa de Reuso

Modelo de Griss [Griss, 1994]


Modelo de Sametinger [Sametinger, 1997]


Níveis de reuso
Análise de domínio, projeto piloto,
Institucionalização
Pontos comuns:

Ambiente de suporte a reuso

Repositórios para assets, ferramentas de busca e
recuperação, ferramentas para o controle de versão...
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Ferramentas para Busca e Recuperação de Assets
[Garcia, 2006]

CodeFinder, Agora, CLARiFi, InteliZap, Strathcona,
Bart ...

Eficiência na busca e recuperação de assets



Busca por palavras, contexto, semântica
Comunicação com diferentes tipos de repositório
Deve estar preparada para dar suporte nas diversas fases
do desenvolvimento

Código, documentos, modelos
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O Problema

Possuir repositorio não garante reuso!

Not Invented Here (NIH) [Frakes, 1995]

Como analisar a qualidade dos artefatos
armazenados no repositório?
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Proposta de Trabalho
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Proposta

Basic Asset Retrieval Tool (B.A.R.T.) [Santos, 2006]


Ferramenta para busca e recuperação de ativos em
sistemas de controle de versão de software
O objetivo do B.A.R.T. é auxiliar o processo de
desenvolvimento de software

Diminuindo o tempo de análise e implementação,
aumentando a qualidade, através do acesso facilitado a
artefatos reutilizáveis
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Proposta
bartFilter
Qualidade de Código
Métricas + Atributos de Qualidade
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Proposta
bartFilter
exemplo
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Atividades
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Disciplinas
Referencias
Disciplinas
IN0953
Engenharia de Software
IN0979
Tópicos Avançados em
Engenharia de Software
IN1007
Paradigmas de Linguagens
de Programação
IN1095
Realidade Virtual e
Multimídia
IN1038
Tópicos Avançados em
Adm. E Integração de
Sistemas
IN1067
Trabalho Individual
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Métricas de Código: Survey
Software metrics is a method to
quantify attributes in software
processes, products and projects.
[Daskalantonakis, 1992]
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Motivação para Metricas de Software

Segundo [Sommerville, 2003]



Encontrar um valor numérico para quantificar atributos de
produtos ou processos de software.
Comparar estes valores entre eles ou com valores obtidos
em outros projetos da organização.
A partir destes dados obter conclusões sobre a qualidade de
produtos e processos.
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Métricas de Código : Survey

Antes 1991: Métricas Baseadas em Complexidade


Produtividade, esforço, manutenabilidade…
Depois 1992: Metricas Baseadas em Conceitos de
Orientação a Objetos

Maturidade das tecnicas de Engenharia de Software

Uso efetivo do paradigma OO

Produtividade, esforço, manutenabilidade, acoplamento, coesão,
herança…
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Antes 1991: Métricas Baseadas em Complexidade

Cyclomatic Complexity [McCabe, 1976]

Halstead Metric [Halstead, 1977]

Outras métricas de complexidade [Yin, 1978; McClure,
1978;Woodfield, 1980; Henry, 1981]

Relação entre métricas de complexidade e manutenção
[Kafura, 1987].

Relação entre métricas de complexidade e esforço de
desenvolvimento [Lind, 1989].

Relação entre a métrica de McCabe e a produtividade durante a
manutenção do software [Gill, 1991].
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Depois 1992: Metricas Baseadas em Conceitos de
Orientação a Objetos

Chidamber and Kemerer Metrics [Chidamber, 1994]

Lorenz and Kidd Metrics [Lorenz, 1994]



Algumas outras métricas criadas [Brito, 1994; Briand, 1997;
Harrison, 1998, Chatzigeorgiou, 2003]
Alguns trabalhos analizando as métricas foram publicados
[Mayer, 1999; Schneidewind, 1999; Aalshayeb, 2003;
Subramanyam, 2003]
Alguns trabalhos sobre validação de métricas foram publicados
[Basili, 1996; Briand 1999; Emam, 2001]
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Timeline
Metrics Based on the Complexity
Metrics Based on the Concepts
of Object Oriented
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Analise de Ferramentas

Metodologia


Passo 1: Selecionar métricas e atributos de qualidade
Passo 2: Aplicar o GQM [GQM, 1994] (Goal, Question,
Metrics) nas métricas e atributos de qualidade selecionados

Passo 3: Selecionar ferramentas para coleta das métricas

Passo 4: Coletar as métricas nos projetos

Passo 5: Analisar os resultados
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Passo 1: Selecionar métricas e atributos de
qualidade
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Passo 2: Aplicar o GQM nas métricas e atributos de
qualidade selecionados
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Passo 3: Selecionar ferramentas para coleta das
métricas







Metrics
Jdepend
Javancss
Refactorit
JHawk Metrics
Coverlipse
Burn
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Passo 4: Coletar as métricas nos projetos
asset.controller
AC por Pacote
WMC por Classe
asset.model
25
25
asset.controller
asset.model
asset.view
communication.webservice.api
communication.webservice.impl
nodeType.controller
nodeType.model
org.apache.jackrabbit.j2ee
relationship.controller
nodeType.model
relationship.model
system.view
user.controller
user.model
util
util.abstraction
util.abstraction.controller
util.abstraction.model
util.abstraction.view
util.exception
util.property
util.security
util.textfilter
workspace.controller
workspace.model
workspace.view
20
20
18
16
15
15
10
8
7
6
6
6
5
4
4 4
3
3
0
0
60
nodeType.model
org.apache.jackrabbit.j2ee
50
relationship.controller
nodeType.model
relationship.model
40
39
37
36
0
0
1
system.view
35
user.controller
31
30
31
user.model
26
util
24
23
20
23
22
20
19
17
15
14
12
10
8
7
6
5
4
2
1
0
1
0
communication.w ebservice.ap
i
communication.w ebservice.im
pl
nodeType.controller
58
2
1
0
60
10
2
1
asset.view
70
0
0
1
22
21
util.abstraction
19
18
16
util.abstraction.controller
util.abstraction.model
14
11
10
8
7
5
4
3
2
0
2
util.abstraction.view
10
7
6
5
7
6
5
8
7
util.exception
util.property
util.security
3
4
5
6
7
util.textfilter
w orkspace.controller
w orkspace.model
w orkspace.view
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Passo 5: Analisar os resultados

Definir guia para análise das métricas

Rever relacionamento de atributos e métricas


n para m e não 1 para n.
Representação das métricas

Qual a melhor forma de representar os resultados? Quais os
tipos de gráficos possíveis?
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Calendário
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Referências





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page(s): 1043 - 1049.
[Basili, 1991] Basili, V.R., Rombach, H. D.; (1991), “Support for Comprehensive Reuse”, Software
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[Basili, 1996] Basili, V. R., Briand, L. C., Melo, W. L.; (1996), “A Validation of Object-Oriented Design
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[Briand, 1999] Briand, L.C., Morasca, S., Basili, V.R.; (1999), "Defining and validating measures for
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Quality", IEEE Transactions on Software Engineering, Volume 29, page(s): 1050-1053.
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Design", IEEE Transactions on Software Engineering, Volume 20, page(s): 476-493, Piscataway, USA.
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Implementation Experiences Within Motorola”, IEEE Transactions on Software Engineering, Volume 18,
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Object-Oriented Metrics", IEEE Transaction on Software Engineering, Volume 27, page(s): 630-650.
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Specification to Experimentation: A Software Component Search Engine Architecture", the 9th International Symposium on
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http://www.sei.cmu.edu/str/descriptions/cyclomatic_body.html
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designs", Software quality assurance workshop on Functional and performance, page(s): 45-52, New York, NY, USA.
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Dúvidas, comentários
e sugestões
Aline Timóteo
C.E.S.A.R. - Recife Center for Advanced Studies and Systems
UFPE – Federal University of Pernambuco
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