TE072 - Processamento Digital de Sinais I - UFPR
Ministério da Educação
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ
Departamento de Engenharia Elétrica
TE-072
Processamento Digital de Sinais
I
Prof. Marcus Vinicius Lamar
Graduação: Eng. Elétrica – UFRGS – 1992
Mestrado: Codificação de Vídeo – UFSC – 1996
Doutorado: Reconhecimento de Gestos – NIT - Nagoya - 2001
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TE072 - Processamento Digital de Sinais I - UFPR
1. Introdução ao DSP
O que é um Sinal?
 O que é Processamento de um Sinal?
 Sinais 1-D, 2-D, 3-D, ... ,n-D
 Análise Espectral
 Sistemas variantes no tempo

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1.1. Histórico
Início: Século XVII
 Técnicas Numéricas

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Newton: Método das Diferenças Finitas
Século XVIII: Euler, Bernoulli, Lagrange
Gauss (1805) base da FFT
Fourier (1822): Representação em Série
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
Até 1950: Processamento analógico
– Aumento da complexidade
– Primeiros usos: Prospecção de Petróleo
– Computadores: Simulador de sistemas
analógicos.
– Grande flexibilidade mas não em tempo-real!
Apenas simuladores
– Filtragem totalmente digital: Especulação
(Velocidade, Custo, Tamanho,...)
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Pesquisadores  Processamento
+ Complexo, impossível de fazer em
analógico. Ex.: Cepstrum e filtragem
homomórfica
~
x (t )
x(t )

T.Fourier
log
T. Inversa
Fourier
Pesquisa por algoritmos totalmente
digitais inicia.
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1960: Widrow – Filtragem Adaptativa
1965: Cooley e Tukey – FFT
– Diminuiu consideravelmente a complexidade
computacional! Tempo-real!
– Novo conceito: Tempo discreto
– DSP deixa de ser apenas simulação para se tornar um
novo campo da ciência.

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1970: Single Chip Processor
1980: Primeiro microprocessador dedicado com
ponto flutuante
Hoje: Microprocessadores de DSP
– Difusão e popularização
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1.2. Vantagens e Desvantagens
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Vantagens
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Integrável
Flexibilidade
Repetibilidade
Precisão
Processamento de
alta complexidade

Desvantagens
– Requer A/D e D/A
– Requer filtros de
anti-aliasing e
reconstrução
– Limitado em
frequência
– Ruído de
quantização
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