PARTE 1
ESTATÍSTICA
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ESTATÍSTICA
Quando estudamos fenômenos físicos, biológicos ou sociais, é muito comum que os
trabalhos de pesquisa resultem em um grande conjunto de dados, na maioria das
vezes expressos por meio de números. Cabe à Estatística a organização e interpretação
desses dados, bem como a escolha do melhor método de pesquisa, de maneira que as
informações disponíveis possam contribuir de forma eficaz para a análise do problema
investigado.
EXEMPLOS :
As indústrias costumam realizar pesquisas entre os consumidores antes do
lançamento de um novo produto no mercado;
As pesquisas eleitorais fornecem elementos para que os candidatos direcionem
a campanha;
A pesquisa do desempenho dos atletas ou das equipes em uma partida ou em um
campeonato interfere no planejamento dos treinamentos;
Emissoras de tevê utilizam pesquisas que mostram a preferência dos espectadores
para organizar sua programação.
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ESTATÍSTICA
Segundo a Wikipédia
“A Estatística é uma área do conhecimento que utiliza teorias probabilísticas para
a explicação de eventos, estudos e experimentos. Tem por objetivo obter, organizar
e analisar dados, determinar as correlações que apresentem, tirando delas suas
conseqüências para descrição e explicação do que passou e previsão e organização
do futuro.”
EXEMPLOS :
Bioestatística
Estatística Social.
Estatística Comercial;
Estatística Psicológica;
Estatística Econômica;
Estatística Populacional;
Estatística Engenharia;
Estatística Física;
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Estimativa:
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Probabilidade:
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Probabilidade:
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Análise de dados:
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ESTATÍSTICA
População e Amostra:
População
Uma população é formada por todos os elementos de um conjunto que têm
pelo menos uma característica em comum.
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População e Amostra:
Amostra
Amostra é um subconjunto formado por elementos extraídos de uma
dada população.
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ESTATÍSTICA
Exemplos:
 LAZER. Em uma pesquisa sobre a quantidade de horas que os brasileiros
passam assistindo TV, foram entrevistados 54.000 brasileiros.
População ?
Todos os brasileiros (cerca de 180 milhões)
Amostra ?
54.000 brasileiros entrevistados
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Importância da Amostra:
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Importância da Amostra:
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Importância da Amostra:
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Variável:
Aparelho TV
Marca;
Tamanho da tela;
Recursos disponíveis;
Preço;
As características estudadas de uma população são chamadas de variáveis.
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Variável:
Variável qualitativa:
Seus valores são expressos por atributos
Exemplos:
 Cor dos olhos;
 estado civil;
 classe social;
 time preferido;
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Variável:
Variável quantitativa:
Seus valores são expressos por números
Exemplos:
 altura;
 idade;
 número de irmãos;
 massa;
 espessura;
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Variável:
Variável quantitativa:
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Discreta;
Contínua.
Quando é proveniente de contagem, ou seja, é expressa por um número inteiro
Exemplos:
 número de irmãos;
 número de animais;
 quantidade de computadores;
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Variável:
ESTATÍSTICA
Discreta;
Variável quantitativa:
Contínua.
Quando é proveniente de medida, ou seja, é expressa por um número real.
Exemplos:
 massa;
 altura;
 idade;
 temperatura;
 volume;
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Montagem de uma ficha de pesquisa
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