BOTÂNICA FRENTE ÀS MUDANÇAS GLOBAIS
Seção: Coleções - Herbários e Informática
TESTANDO A FUNÇÃO PPI: ANÁLISE DE PREVISIBILIDADE FENOLÓGICA UTILIZANDO
DADOS DE HERBÁRIO.
Thaís Nogales da Costa VASCONCELOS (1)
Juliana Silvestre e SILVA (2)
Carolyn Elinore Barnes PROENÇA (3)
O acúmulo de dados em herbários pode ampliar a quantidade de informações a respeito das variações
fenológicas, tema especialmente importante no atual contexto das mudanças climáticas. Tendo como objetivo facilitar o acesso e análise dessas informações, foi incorporado recentemente ao programa BRAHMS
a ferramenta PPI, que estabelece padrões fenológicos utilizando dados de herbários. Esse trabalho visa
testar a ferramenta PPI em algumas espécies da família Melastomataceae Juss. e comparar os resultados
a observações de campo. Para o cálculo de PPI, incorporamos ao banco de dados informações fenológicas presentes em exsicatas presentes nos quatro herbários do Distrito Federal de dez espécies. As observações de campo foram feitas a cada dez dias por um ano. O PPI constitui um índice que varia de 0 a 1,
onde PPI=1 indica uma espécie com alta previsibilidade fenológica a um período e PPI=0 indica alta plasticidade fenológica. A ferramenta também indica o período de maior probabilidade para cada fenofase. Os
resultados da análise se mostraram confiáveis em relação a observação dos eventos em campo, com 84%
das previsões confirmadas. Divergências entre os dados resultantes do cálculo de PPI e observações de
campo podem ser explicadas por uma quantidade insuficiente de eventos avaliados ou o baixo PPI.
Palavras-chave: Melastomataceae, Distrito Federal, mudanças climáticas
Créditos de Financiamento: Agradecimentos ao CNPq pelo apoio financeiro.
1 - Departamento de Botânica, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal – thais.nogales@
gmail.com
2 - Departamento de Botânica, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal - julay_silvestre@
yahoo.com.br
3 - Departamento de Botânica, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal – cproenca@unb.
br
16
Download

Resumo