Métodos Quantitativos Aplicados
Mestrados Economia e Gestão de Ciência, Tecnologia e Inovação,
Economia e Políticas Públicas, Economia Internacional e Estudos
Europeus
Aula 1
Docente: Vítor Escária – [email protected]
http://www.iseg.ulisboa.pt/~vescaria/mqa
Tópicos da apresentação
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Objectivos da disciplina
Programa
Avaliação
Bibliografia
Objectivos da disciplina
• Apresentar problemas que se colocam
quando se pretende fazer trabalho
empírico...
• Técnicas de análise de dados
• Ajudar a resolver problemas
Programa da disciplina
a. Introdução: Trabalho Empírico
b. Fontes de informação típicas para
análise.
c. Softwares de tratamento estatístico
d. Análise univariada
e. Métodos multivariados
Avaliação
• realização de um trabalho;
• prova escrita individual.
Nos casos em que a nota do trabalho for superior à da prova
escrita, a classificação final é calculada:
– trabalho - 50%
– prova escrita individual - 50%
Nos casos em que os alunos não realizem o trabalho ou em que a
classificação do trabalho seja inferior à da prova escrita
individual, a classificação final corresponderá à classificação da
prova escrita individual
Bibliografia
• Maroco, João (2011) ANÁLISE ESTATÍSTICA – Com
SPSS Statistics. Lisboa.
• Pestana, M. H. e Gageiro, J. (2005) Análise de Dados
para Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS
Edições Sílabo, 4ª edição, Lisboa.
• Johnson, R. A. and D. W. Wichern (2002), Applied
multivariate statistical analysis, 5th ed., Prentice-Hall
• Wooldridge, Jeffrey, (2013) Introductory Econometrics: a
modern approach. 5th edition. South-Western, Cengage,
Tópicos
• Trabalho empírico
• Obtenção/ preparação dos dados
• Tipos de dados e técnicas de tratamento
Trabalho Empírico
• Definição de objecto de interesse – do modelo teórico, da
literatura ....
• Definição de hipóteses a testar – a tese
• Obtenção e preparação de dados
– Recolha e sistematização de dados
– Instrumentos e métodos de medida
• Teste das hipóteses – confirmação - Modelação e análise de
dados
– análises univariadas, bivariadas, multivariadas
• Apresentação dos resultados
Obtenção/preparação dos dados
• Informação secundária - produzida por entidades do
Sistema Estatístico/ outras entidades
• Informação primária - recolha directa
– Inquéritos
– Estudos de caso
Obtenção dos dados
Fontes de informação estatística
secundária mais comuns
• Entidades sistema Estatístico
– Nacionais:
• INE, Banco de Portugal, DGEEP, DGO, etc...
– Internacionais
• Eurostat, OCDE, Comissão Europeia, Nações Unidas, Banco Mundial,
FMI, etc...
• Outras fontes
– Datastream, Bloomberg, Reuters, Dun & Bradstreet
Obtenção dos dados
Dados de fontes estatísticas
• Alguns cuidados a ter:
– metainformação
– nomenclaturas
– objectivos do estudo e os dados a utilizar exemplos
• Fontes diferentes para a mesma variável
• Valores originais vs valores normalizados
• Comparações internacionais
• Quebras de séries
Obtenção dos dados
Recolha directa/Inquéritos
• Alguns cuidados a ter:
– selecção da população a inquirir e da amostra
– metodologia de inquirição
– realização de um teste ao inquérito e de uma simulação de
apuramentos
– tipos de questões: abertas vs fechadas
– codificação de respostas
– questões fechadas: escalas de medida
– custos monetários e em termos de tempo da realização
Modelação e análise de dados
Tipos de dados
• quantitativos vs qualitativos
– quantitativos: têm na sua essência, expressão numérica
– qualitativos: não têm, na sua essência, natureza numérica
• discretos vs contínuos
– discretos: apenas assume certos valores - não se encontra
definida em todo o intervalo
– contínuos podem teoricamente assumir todos os valores reais
num intervalo
Modelação e análise de dados
Tipos de dados
• Quanto ao perfil de observação das unidades e
dimensão temporal
– Temporais
– Seccionais
– Painel
• Quanto ao tipo de unidade estatística observada
– Microdados
– Agregados
Modelação e análise de dados:
Tipos de análises
• Análises de estática
– análise da situação num período e/ou comparação entre
diferentes unidades estatísticas
• Análises de estática comparada
– comparação da situação em diferentes períodos e/ou em
diferentes unidades estatísticas
• Análises de dinâmica
– dados agregados
– acompanhamento de trajectórias com microdados
Modelação e análise de dados
Escalas de medição e análise
Quantitativos
Qualitativos
Tipo de variável
Propriedades
Escala nominal
Classificação
Escala ordinal
Classificação
Ordenação
Escala de
intervalos
Classificação
Ordenação
Distância
Classificação
Ordenação
Distância
Proporcionalidade
Escala de rácio ou
razão
Exemplos
Sexo
Sect. Actividade
Localização
Niv.
Qualificação
Grau de
importância
Idade
Remuneração
Antiguidade
Modelação e análise de dados
Classificação dos Métodos de Análise
• Uma variável: métodos univariados – análise
exploratória – descrição do comportamento
da variável
• Mais de uma variável: métodos multivariados
Modelação e análise de dados
Classificação dos Métodos de Análise Multivariados
• A respostas às questões:
– Com base em alguma teoria as variáveis podem ser
divididas em variáveis dependentes ou
independentes?
– Quantas variáveis dependentes?
– Qual o tipo de dados associados às variáveis
dependentes e independentes?
Modelação e análise de dados
Classificação dos Métodos de Análise Multivariados
Métodos multivariados
Relações de dependência
Varias relações
de dependência
Uma variável
dependente
Variáveis
quantitativas
Estimação de
sistemas de equações
Relações de interdependência
Estimação de
equações
Variáveis
qualitativas
Modelos
probabilisticos
Análise
Discriminante
Variáveis
quantitativas
Análise
Factorial
Análise
Clusters
Variáveis
qualitativas
Análise de
correspondências
APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS
• Elaboração de relatórios/ Teses
• Elaboração de apresentações
APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS
RELATÓRIOS
• Conteúdo
• A quem é dirigido
• Conclusões válidas
• Demonstrar trabalho realizado
• Facilitar compreensão
• Apresentação
• Estilo
• Que forma utilizar para transmitir a informação: narrativa,
quadros, gráficos
• Estrutura: capítulos, secções; índices; apêndices, bibliografia
• Introdução/conclusão.
APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS
Apresentações
• Conteúdo
• A quem é dirigido
• Que mensagens transmitir
• Que informação incluir
• Conclusão
• Apresentação
• Slides simples
• A “morte por slides”