Computação Gráfica
Imagem: Luz e Cor
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Iluminação
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Sensores em câmeras
Entendendo a luz
Como os seres humanos percebem a luz
Representando cores no computador:
espaços de cores
Entendendo a luz
Sensores em câmeras
• 3 sensores CCD - charge coupled device
• Sensíveis à vermelho, verde e azul
• Mede intensidade de cada cor e transforma
energia luminosa em voltagem que pode ser
posteriormente discretizada por algum
conversor analógico-digital
Sensores em câmeras
• Analógico: gera um sinal analógico na
saída, codificado, para que a imagem possa
ser reconstruída ao ser percebida em algum
aparelho (vídeo cassete) ou placa de
aquisição - NTSC, PALM, SECAN, PAL
• Digital: converte imediatamente a energia
luminosa percebida por cada sensor (CCD)
em vários níveis ou valores digitais
(geralmente, 256 para cada cor).
Entendendo a luz
• Luz como photons (partículas sem massa)
• Luz como onda (eletromagnetismo)
Comprimento de onda
Frequencia
Luz
• Energia da onda:
h = 4.135 x 10-15 eV-sec = 6.625 x 10-27 erg-sec
c = velocidade da luz
h = constante de Planck
eV = (eletron volts, ergs) = unidades de energia;
Aspectos físicos da luz e da cor
• Luz é irradiação eletro-magnética
– Diferentes cores correspondem a diferentes
comprimentos de onda
– Intensidade de cada comprimento de onda é
especificada pela amplitude da onda
– Freqüência f=2/
• Comprimento de onda grande = baixa freqüência
• Comprimento de onda curto = alta freqüência
Aspectos físicos da luz e da cor
• Não confundir com comprimento de onda e
espectro em processamento de imagem
– Em PI, referem-se aos valores espaciais do sinal
– Em formação de imagem, referem-se às
propriedades físicas da luz
– Idealmente, toda imagem deve ter um espectro
completo em todos os píxels
Intervalos aproximados
• Violeta 380-440 m (mili-micron ou nanometro)
• Azul
440-490
• Verde
490-565
• Amarelo
565-590
• Laranja
590-630
• Vermelho
630-700
- Olhos humanos respondem à luz visível
- Pequena porção do espectro entre infra-vermelho e violeta
- Cor é definida pelo espectro de emissão da fonte de luz
- Plotagem da amplitude x comprimento de onda:
Cor: o que está lá e o que vemos
• Som é parecido com isso, nossos ouvidos
fazem uma análise do espectro de modo que
ouvimos próximo do que ocorre
fisicamente.
• Percepção de cor é bem diferente, problema
que não temos largura de banda para
suportar o processamento.
Seu amigo o fóton
• Percebemos radiação eletro-magnética com
 entre 400 e 700 nm
• É um acidente da natureza:
– Atmosfera deixa passar muita luz neste range
– É energia mais alta que infra-vermelho (quente)
e nosso corpo não rejeita ela.
• Mesmas razões porque plantas são verdes
Seu amigo o fóton
• Pode mudar range mudando pigmentos
visuais: imagens digitais, produzidas em
computadores(CG), provavelmente parecem
incorretas para os animais
• Poderia-se fazer CG com ondas rádio, raios
gama ou mesmo ondas de som
– Propriedades de cor dos objetos mudariam
– Refração depende do comprimento de onda
Visão e cérebro são um só
• Retina é parte do Sistema Nervoso Central
• 2 milhões de fibras nervosas saem da retina
para o LGN, 10 milhões do LGN para o
cérebro
• Conexão no cérebro é o Cortex Visual
Primário ou V1, na parte posterior.
– Hipótese: V1 é um buffer para processamento
posterior
Processamento visual
• Movimento sacádico
• Retina acumula imagem
• LGN abre conexão, imagem acessa V1
• Resto do cérebro acessa informação
• Outro ponto de interesse é gerado (paralelo)
• Sacádico ocorre novament (80 a 250 ms)
(Tudo é automático, controle parcial)
Modelos de cor (espaços)
• Nosso sistema é em limitado (o que é bom)
• Evitamos calcular e reproduzir cor no
espectro completo (usamos 3 canais de cor)
– TV seria mais complexa se percebêssemos full.
– Transmissão com larguras de banda maiores
– Monitor com técnicas mais complexas
• Visão computacional em tempo real é quase
possível
• Qualquer de VC requer apenas 3 valores
• Vários espaços de cor (transformações 3x3)
Espaços de cor
• Espectro
– Qualquer radiação (visível ou não) descrita
– Geralmente desnecessário e impraticável
• Combinação linear
• RGB
– Conveniente para monitores
– Não muito intuitivo
Espaços de cor
• HSV
– Espaço de cor intuitivo, Hue (que cor é, tom),
Saturation (quanto de cor tem), Value (quão
brilhante, ou intensidade da cor) - HSI
– H é cíclico, portanto transformação não linear
do RBG
• CIE XYZ
– Transformação linear do RGB, cientistas da cor
• Sistemas com 4 amostras do espectro têm
melhor performance, mas 3 é sufciente
RGB
• 1=700 m (Red)
• 2=546 m (Green)
• 3=435.8 m (Blue)
• () = (R(), G(), B())
XYZ
 X  0.49 0.17 0.00  R 
Y    0.31 0.81 0.01 G 
  
 
 Z  0.20 0.01 0.99  B 
Sistemas complementares (CMY)
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Ideal para impressoras
Subtrai do branco (processo subtrativo)
Ciano = verde+azul => elimina vermelho
Magenta=azul+vermelho => elimina verde
Amarelo=vermelho+verde => elimina azul
Primárias aditivas
• Trabalhando com luz: primárias aditivas
– Componentes RGB são adicionados pela
propriedade de superposição do eletromagnetismo
– Conceitualmente: começa com preto , adiciona
luz RGB
Primárias subtrativas
• Trabalhando com pigmentos: primárias
subtrativas
– Tipicamente (CMYK): ciano, magenta,
amarela, preta
– Conceitualmente: começa com branco,
pigmentos filtram (retiram) a luz
– Pigmentos retiram as partes do espectro
– Conversão de monitor para impressora é um
problema interessante (interação de modo não
linear)
– Cartucho preto (k) garanti preto com qualidade