TENDÊNCIA DOS ÍNDICES CLIMÁTICOS NO SETOR SEMI-ÁRIDO DO ESTADO DA
BAHIA
GildarteBarbosa da Silva 1 ;Ewerton Cleudson de Sousa Melo 2 ; Pedro Vieira de Azevedo 3
RESUMO
Este trabalho teve como objetivo investigar a ocorrência ou ausência de mudanças climática ao longo
do século passado em alguns municípios do setor semi-áriodo do estado da Bahia, através de índices
climáticos obtidos da precipitação total diária. Utilizou-se dados de três postos pluviométricos
espacialmente distribuídos a fim de determinar índices de detecção de mudanças climáticas sugeridos
pela Organização Meteorológica Mundial (OMM) calculados a partir dos dados de precipitação
pluviométrica diária através do RClimdex 1.9.0. Observou-se que em todas as localidades, a tendência
da precipitação total anual e de dias consecutivos com chuvas foi de um pequeno aumento. Enquanto,
que os dias consecutivos secos e o número de dias consecutivos úmidos apresentaram tendência de
aumento para algumas localidades e, de diminuição para outras. Possivelmente a tendência de um
pequeno aumento dos totais anuais de chuva esteja relacionada com a circulação de grande escala,
enquanto a intensidade pode estar relacionada diretamente a influências locais.
ABSTRACT
This work had as objective of investigating the occurrence or absence of climatic change throughout
the last century for some locations of the semi-arid sector of the Bahia state by using climatic indexes
related to the cumulative rainfall. It was used rainfall data of three, locations as representative of the
state micro-region. As methodology they were used the detection indexes suggested by the Word
Meteorological Organization (WMO) based in the daily rainfall data program RClimdex 1.9.0. The
resulted have shown that, for all localities the trend of cumulative daily rainfall and consecutive days
with rain showed a small increase annual total precipitation and consecutive days with rains was of a
small increase. Meanwhile, the number consecutive of dry consecutive days and the ratio of annual
rainfall to the rainy days showed a treid of increase for some localities and reduction for others.
Probably a small increase of the annual rainfall is related to the large scale circulation while the rainfall
intensity may have on local factors and large scales phenomenon.
Palavras-chave: variabilidade climática, índices, tendência.
1
Doutorando em Recursos Naturais, UFCG, e-mail: [email protected] , fone (83) 3310-8056
Doutorando em Meteorologia, UFCG, e-mail: [email protected], fone (83) 3310-8056
3
Phd, professor de Meteorologia, DCA/CTRN/UFCG, e-mail: [email protected], fone (83) 3310-1999
2
INTRODUÇÃO
O estado da Bahia tem uma área de 567.295Km2 e população de 12 milhões de habitantes dos
quais 59% em áreas urbanas. Extensa porção da área do Estado está situada no semi-árido,
representando cerca de 69% do seu território, onde vive quase 6 milhões de habitantes tornando-se num
fator limitante do desenvolvimento econômico e social em extensa área do território estadual,
explicando os baixos níveis de renda, os padrões insatisfatórios de nutrição, saúde e saneamento de
parcela muito representativa de sua população (CEI, 1999;SEI, 1998).
Quando falamos em mudança climática e aquecimento global, estamos nos referindo ao
incremento, além do nível normal, da capacidade da atmosfera em reter calor. Isso vem acontecendo
devido a um progressivo aumento na concentração dos gases do efeito estufa (GEE) na atmosfera, nos
últimos 100 anos, provocado pelas atividades humanas, que poderá ter conseqüências sérias para a vida
na Terra no futuro próximo. Cortez (2004). O aumento da utilização de combustíveis fósseis, as
queimadas e a destruição das florestas liberam CO2 aumentando a sua concentração na atmosfera.
Outros fatores que podem modificar o clima de uma região são o desflorestamento e o mau uso dos
ecossistemas. Estes fatores alteram o clima regional e tem pouca influência no sistema global, exceto as
grandes florestas tropicais. Entretanto, localmente eles podem ter uma importância mais relevante do
que os GEE. Em áreas de ecossistemas frágeis e vulneráveis, como o semi-árido, as mudanças
climáticas mais drásticas podem ocorrer através da soma das ações produzidas pelos gases de efeito
estufa com o mau uso e desflorestamento dos ecossistemas locais. Portanto, o presente trabalho tem
como objetivos determinar possíveis índices de detecção de mudanças climáticas no estado da Bahia,
utilisando dados diários de precipitação em conformidade com a Organização Meteorológica Mundial
(Zhang e Yang, 2004).
As freqüentes modificações nos padrões de circulação geral da atmosfera sobre o Atlântico Sul
causam variações significativas no clima de toda América do Sul. Foi observado no El Niño de 1997
um excesso de precipitação no extremo sul do Brasil durante a primavera e o verão (em média
50mm/mês de chuva acima do normal). Já em termos de temperatura, a região Sudeste do Brasil
apresentou um inverno (junho-agosto 1997) ameno e um verão ligeiramente rigoroso. No verão de
1999/2000 constatou-se condições totalmente anômalas no clima de várias regiões do mundo, incluindo
um inesperado verão ameno no Rio de Janeiro. Esta anomalia climática foi atribuída ao evento La
Niña. Apesar de existirem inúmeros estudos relacionando a variabilidade climática às anomalias de
TSM dos Oceanos Pacífico e Atlântico tropicais (Cardoso e Silva Dias, 2000; França et al, 2000;
Nobre, 1996).
A segurança alimentar pode se tornar um sério problema para muitos países latino-americanos,
ameaçando a cultura de subsistência em algumas regiões. A previsão é de queda no rendimento de
muitas safras da América Latina, mesmo quando os efeitos do CO2 forem considerados.
MATERIAIS E MÉTODOS
Os dados de precipitação total diário foram oriundos da antiga rede de postos pluviométricos da
Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE) e do III Distrito de Meteorologia do
Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Foi elaborado um programa em FORTRAN para leitura
dos dados dos postos pluviométricos de Irecê, Juazeiro e Feira de Santana, como representativos do
setor semi-árido do estado da Bahia. O software RClimdex 1.9.0 foi utilizado para o processamento dos
dados e obtenção dos índices climáticos dos cenários das previsões do IPCC.
A homogeneização dos dados foi planejada e implementada na versão do RClimdex 1.9.0, que
para sua execução utilizou-se os seguintes passos: (1) preparação de um arquivo de texto ASCII,
composto de seis colunas correspondentes ao ano, mês, dia, precipitação (PRCP); (2) o formato deve
ser delimitado por espaços, em geral, cada elemento separado por um ou mais espaços e; (3) os dados
faltosos foram codificados como -99.9, enquanto que os registros dos dados foram apresentados em
ordem cronológica (CIDA, 2004).
Os índices climáticos utilizados foram apenas os que dependem da precipitação pluvial como:
1 - Quantidade máxima de precipitação em 5 dias consecutivos (RX5day);
2 - Índice simples de intensidade pluviométrica diária (SDII):
SDII = (Paa/Ndu)
(1)
Em que Paa é a precipitação pluviométrica acumulada anual e Ndu o número de dias úmidos em um ano;
3 - R10 = NDP>10
(2)
Em que R10 é o número de dias com precipitação intensa e NDP>10 o número de dias em um ano
com precipitação acima de 10 mm;
4 - R25 = NDP>25
(3)
Em que R10 é o número de dias com precipitação intensa e NDP>10 o número de dias em um ano
com precipitação acima de 10 mm;
5 - dias secos consecutivos (DCS);
6 - dias úmidos consecutivos (DCU);
7 - precipitação pluviométrica total anual (Paa).
RESULTADOS E DISCUSSÂO
Os índices obtidos utilizando o RClimDex 1.9.0, em geral, não apresentaram tendências no
mesmo sentido entre as localidades, o município de Juazeiro apresentou uma pequena tendência de
ocorrência DCS, o municípios de Irecê e Feira de Santana apresentaram um sensível tendência de
aumento na PRECIPTOT, apenas o município de Juazeiro indicou um decréscimo das precipitações
anual. A maioria dos índices não demonstrou tendências estatisticamente significativas, ou seja, o valor
de p< 0,05.
Tabela 1 – Inclinação da reta de tendência linear, significância estatística (valor_p)
Localidade
Lat
Irecê
Juazeiro
Rx5day
SDII
R10
R25
DCS
DCU
PRCPTOT
-41,52°
0,019
0,226
-0,024
-0,085
0,054
-0,046
-0,697
1,382
-0,033
-0,044
2,085
-3,691
0,049
0,119
0,032
0,046
-0,046
0,075
-14,03°
-42,37°
0,573
-0,306
-12,12°
-36,36°
-0,262
-11,18°
F. de Santana
Lon
A Tabela 1 apresenta os valores da inclinação linear dos índices de precipitação, da sua
significância estatística para os três municípios e suas respectivas microrregiões. A figura 1 mostra uma
pequena declinação da reta, identificando que o número de dias consecutivos secos (DCS) decresceu ao
longo da série histórica os anos de 48, 60, 62, 663, 64, 66, 72, 76, 80 e 82, que apresentaram número de
dias consecutivos secos superiores aos 50. Observa-se que a partir da década de 1950, o número de dias
consecutivos com chuvas apresentou uma considerável variabilidade interanual.
Irecê - DCS
250
200
DCS
150
100
50
0
1982
1980
1978
1976
1974
1972
1970
1968
1966
1964
1962
1960
1958
1956
1954
1952
1950
1948
1946
1944
ANO
Figura 1 - Gráfico da tendência do número de dias consecutivos secos (DCS) para o município de Irecê
Observa-se na Figura 2 uma tendência de aumento de dias consecutivos secos. O município de
Juazeiro apresentou alta variabilidade interanual. Isto porque, está localizado na região semi-árida
propriamente dita, devido a sua localização, não recebe influência de sistemas frontais que adentram o
território baiano, daí só apresenta um período chuvoso que se estende de novembro a março.
Juazeiro - DCS
350
300
DCS
250
200
150
100
50
0
1981
1978
1975
1972
1969
1966
1963
1960
1957
1954
1951
1948
1945
1942
1939
1936
1933
1930
1927
1924
1921
1918
1915
1912
ANO
Figura 2 - Gráfico da tendência do número de dias consecutivos úmidos (DCU) para o município de Juazeiro.
A Figura 3 apresenta uma reta sem inclinação perceptível. Porém, nos anos de 1950, 1952,
1955, 1970, 1982 e 1983 houve um aumento do numero de dias consecutivos sem chuvas na ordem de
60 a 70. Demonstrando assim alta variabilidade interanual do clima local. Houve interrupção da série
em alguns anos.
F. de Santana - DCS
80
70
60
DCS
50
40
30
20
10
0
1988
1985
1982
1979
1976
1973
1970
1967
1964
1961
1958
1955
1952
1949
1946
1943
1940
1937
ANO
Figura 3 - Gráfico da tendência do número de dias consecutivos úmidos (DCU) para o município de Feira de Santana
CONCLUSÃO
Conclui-se que o setor semi-árido do estado da Bahia representado pelos municípios de Irecê,
Feira de Santana apresentou uma variabilidade interanual do clima, com pequena tendência de
ocorrência DCS. Irecê e Feira de Santana apresentaram uma sensível tendência de aumento na
PRECIPTO. Porém, em Feira de Santana houve um aumento do numero de dias consecutivos sem
chuvas, demonstrando alta variabilidade interanual no agreste baiano, apesar da interrupção da série
histórica. Juazeiro apresentou uma pequena tendência de ocorrência DCS. Assim como os outros,
Juazeiro também apresentou alta variabilidade interanual. Isso significa que todo a região semi-arida da
Bahia está suscetível à mudanças climáticas.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CARDOSO, A. O., & SILVA DIAS, P. L., 2000: A influência da temperatura da superfície do mar no
clima de inverno na cidade de São Paulo. Anais do XI Congresso Brasileiro de Meteorologia. SBMET.
Rio de Janeiro, RJ, 3685-3693.
CENTRO DE ESTUDOS E INFORMAÇÕES DA BAHIA. Análise dos Atributos Climáticos do
Estado da Bahia. Salvador: CEI, 1998.
CORTEZ, H.: Aquecimento Global e Água. Série Consciência e Meio Ambiente, p. 95, 2004.
IPCC, 2001. Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Third
assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge
University Press, 2001.
NUNES, L. H. Repercussões globais, regionais e locais do aquecimento global. São Paulo: Terra
Livre, ano 19, vol. 1, n. 20, jan/jul, 2003, p. 101-110.
SUPERINTENDÊNCIA DE ESTUDOS ECONÔMICOS E SOCIAIS DA BAHIA. Índices de Seca
para o Estado da Bahia da Bahia. Salvador: SEI, 1991.
ZHANG, X.; YANG, F. RClimDex (1.0) User Guide. Climate Research Branch Environment Canada.
Downsview (Ontario, Canada), 2004, 22p.