VISÃO EVOLUTIVA DAS PERCEPÇÕES DE ESTUDANTES DE CURSOS
TÉCNICOS DA ÁREA RURAL FRENTE À INSTITUIÇÃO EM QUE ESTUDAM,
COM BASE NO IFFARROUPILHA – CAMPUS SÃO VICENTE DO SUL.
[email protected]
APRESENTACAO ORAL-Ciência, Pesquisa e Transferência de Tecnologia
LAURICIO BIGHELINI DA SILVEIRA1; ALEXANDRE TROIAN2; PAULO
FERNANDO RIGHES DOS SANTOS3; TATIANA MENEZES DA SILVEIRA4;
VILSON
FLORES
DOS
SANTOS5.
1,2,5.UFSM, SÃO VICENTE DO SUL - RS - BRASIL; 3.ESCOLA TÉCNICA
ENCRUZILHADA, ENCRUZILHADA DO SUL - RS - BRASIL; 4.INSTITUTO FEDERAL
FARROUPILHA - CAMPUS SÃO VICENTE DO SUL, SÃO VICENTE DO SUL - RS BRASIL.
Visão evolutiva das percepções de estudantes de cursos técnicos da área rural frente à
instituição em que estudam, com base no IFFarroupilha – Campus São Vicente do
Sul.
Evolutionary vision of the students' of technical courses perceptions of the area rural
front to the institution in that you/they study, with base in IFFarroupilha-Campus
São Vicente do Sul.
Grupo de Pesquisa: Ciência, Pesquisa e Transferência de Tecnologia
RESUMO
A presente pesquisa tem por objetivo analisar as percepções dos estudantes do IFF
(Instituto Federal Farroupilha), campus de São Vicente do Sul (RS), em relação ao ensino
técnico oferecido pela instituição. Para tanto, realizou-se uma pesquisa de caráter
quantitativo, com a aplicação de questionário composto por questões fechadas de múltipla
escolha. A ferramenta metodológica utilizada para análise dos dados foi o programa SPSS
(Statistical Package for the Social Sciences) 16.00 Versão Demo. Considerou-se como
hipótese nula da pesquisa que a avaliação dos discentes dos cursos de Técnico em
Alimentos, Agricultura e Zootecnia, seja diferenciada por categorias de semestre. Assim,
assumiu-se que os alunos do terceiro semestre podem ser mais críticos na avaliação do IFF
em relação aos segundos e primeiros semestres. Para efeito de análise de normalidade
utilizou-se o teste Levene. Foram testadas as correlações entre as variáveis dependente e
independentes onde constatou-se que todas se correlacionaram. O teste de regressão linear
mostrou que as variáveis independentes Apoio didático pedagógico, Abordagem teórica
das disciplinas e Infraestrutura do IFF como significantes e responsáveis por 22,2% da
previsibilidade do resultado para a variável final Avaliação do IFF. Por fim, a análise de
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Campo Grande, 25 a 28 de julho de 2009,
Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural
comparação de médias, ANOVA, apresentou resultado significativo, indicando que o
resultado alcançado não foi por acaso, rejeitando-se então a hipótese inicial.
Palavras chave: IFF, Percepções discentes, Análise estatística.
ABSTRACT
This study aims to analyze the perceptions of IFF’s (Instituto Federal Farroupilha)
students, campus of São Vicente do Sul (RS), in relation to technical education offered by
the institution. To this end, we carried out a search of a quantitative nature, with the use of
questionnaire composed of multiple choice questions. The methodological tool used for
data analysis was SPSS (Statistical Package for Social Sciences) 16:00 Demo Version.
Considered as null hypothesis of the research that the evaluation of students of technical
courses in Food, Agriculture and Animal Science, varies by category of semester. Thus, it
was assumed that the third semester students may be more critical in assessing the IFF for
the second and first halves. For purposes of analysis of normality, we used the Levene test.
We tested the correlations between the dependent and independent variables where it was
found that all correlated. The linear regression showed that independent variables Support
didactic pedagogical, Approach of the theoretical disciplines and Infrastructure IFF as
significant and accounted for 22.2% of the predictability of the outcome variable for the
Final evaluation of the IFF. Finally, the analysis of comparison of means, ANOVA,
showed significant results, indicating that the result was not attained by chance, then
rejecting the initial hypothesis.
Key Words: IFF, Student’s perceptions, Statistical analysis.
1- ENSINO TÉCNICO NO BRASIL
Em 2009 se comemora o centenário de implantação das primeiras escolas técnicas
no Brasil. Nos últimos anos vem se observando o fomento na área de cursos técnicos no
país, com a criação de várias novas instituições e o crescimento das já existentes.
O presidente Nilo Peçanha foi o protagonista desta forma de ensino no Brasil
criando 19 escolas de Aprendizes e Artífices, em 1909, que foram as sementes dos Cefets
(Centros Federais de Educação Tecnológica) e dos atuais IFETS (Institutos Federais de
Educação, Ciência e Tecnologia). Neste período foram construídas no país cerca de 140
escolas técnicas.
Na busca pelo entendimento da criação do ensino técnico no Brasil, encontra-se o
trabalho de Biajini. A autora analisa a dicotomia da educação brasileira tanto do ponto de
vista conceitual como operacional entre formação acadêmica e formação técnica. Segundo
(BIAJINI, 2009)
...a educação brasileira é composta por dois modelos, que são
legitimados com base nas funções essenciais do mundo da
produção econômica: uma, propedêutica, destinada à elite
2
Campo Grande, 25 a 28 de julho de 2009,
Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural
dirigente; e outra, educação profissional, destinada àqueles com
pouca escolaridade, os quais, por meio de uma habilitação
profissional, formam a massa da força produtiva do processo de
produção capitalista.
A educação técnica surge então com a intenção de capacitar a massa para atuar em
nível médio no sistema produtivo. Tal propósito da estrutura educacional vem sendo
desenvolvido desde a década de 40 onde foi estabelecida a equivalência através do
Decreto- Lei n.º 4073/42, entre os ensinos técnicos e o ensino médio regular.
O atual fomento ao ensino técnico se traduz em números, são 214 novas escolas
técnicas, com a previsão de até ao final de 2010 chegar a 354 unidades. No final de 2010 se
espera oferecer um total em torno de 500 mil vagas nestas instituições.
Ao que parece ser este, um caminho sem volta. Vários são os fatores positivos nesta
difusão de escolas técnicas pelo país, dentre eles: a adaptação dos currículos das escolas
técnicas a realidade de cada local, a sua vocação e necessidades de mão de obra
especializada; os jovens podem permanecer em suas cidades ou regiões, com a criação
oportunidades evitando-se assim o êxodo e o conseqüente inchaço dos centros urbanos;
esta prosperidade difusa pode levar a melhor distribuição de riquezas.
O Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha, RS, hoje é
constituido pelos campi de Alegrete, Santo Augusto, Júlio de Castilhos, São Borja,
Panambi, São Vicente do Sul, Santa Rosa e Núcleo Agrícola de Jaguari.
O Campus São Vicente do Sul do Instituto Federal Farroupilha, com sede no
município de São Vicente do Sul, RS, foi criado em 17 de novembro de 1954, através de
Termo de Acordo firmado entre a União e o então município de General Vargas, sob a
denominação de Escola de Iniciação Agrícola. Em 25 de janeiro de 1968, foi transferido
para a Universidade Federal de Santa Maria, sob denominação de Colégio Agrícola. Em 28
de fevereiro de 1985, a instituição passou a pertencer a COAGRI - Coordenação de Ensino
Agrícola, com a denominação de Escola Agrotécnica Federal de São Vicente do Sul. Após,
de 21 de novembro de 1986, foi extinta a COAGRI, sendo criada, em substituição, a
Secretaria de Ensino de 2° Grau - SESG, órgão diretamente ligado ao Ministério da
Educação.
Está localizado no município de São Vicente do Sul, a 2 Km do centro da cidade,
no Estado do Rio Grande do Sul, na Região Sul do Brasil. Distante 392 Km da Capital do
Estado (Porto Alegre), está inserida no Conselho Regional de Desenvolvimento do Vale do
Jaguari, o qual é composto por 9 Municípios.
Diante da relevância do ensino técnico para a atual sociedade, este trabalho teve por
objetivos de pesquisa, analisar as percepções e posicionamento dos estudantes em relação
ao ensino técnico oferecido. Uma vez que atualmente estão surgindo diversas novas
unidades de ensino técnico no estado do Rio Grande do Sul, além do número de vagas ter
crescido nos últimos anos, através de novos cursos, nas unidades já estabelecidas. Para
investigar as percepções dos estudantes da Unidade de São Vicente do Sul, procurou-se
identificar os principais fatores que os levaram a escolher a instituição para estudar, avaliar
o conceito dos estudantes em relação à instituição e analisar a evolução e mudanças de
perspectivas dos estudantes no decorrer da realização do curso, bem como, entre três dos
diferentes cursos ligados a área rural oferecidos.
3
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2- HIPÓTESES EXPERIMENTAIS
Acredita-se que a avaliação conceitual sobre o IFF, dos discentes dos cursos de
Técnico em Alimentos, Agricultura e Zootecnia, seja diferenciada por categorias de
semestres. Onde, a avaliação dos alunos do primeiro semestre sobre o IFF é mais suave em
relação à avaliação dos alunos do segundo e terceiro semestres. Esse mesmo raciocínio faz
crer que os estudantes do terceiro e último semestre sejam mais crítico e rigoroso em sua
análise. Se a hipótese for confirmada, evidencia-se a necessidade de tomada de decisão
diferenciada dentro do público analisado, por parte dos agentes administrativos. A
possibilidade reversa chamada de hipótese nula é de que a avaliação dos discentes é
semelhante independente do grau de formação em que se encontram.
3- METODOLOGIA
Do universo da população delimitou-se a amostragem em estudantes dos cursos
pós-médios das áreas rurais do Instituto Federal Farroupilha – Campus São Vicente do Sul.
Sendo eles os cursos de Técnicos em Zootecnia, Agricultura e Alimentos.
Considerando o teste bicaudal, segundo G*POWER1, nível α-level 0,05 (conforme
Fhicher), tamanho do efeito médio o que explica 9% da variância total (r= 0,30). O número
mínimo de amostras seria de 135 estudantes, frente à população total, contudo se optou,
por questão de segurança, estender a investigação a uma amostra maior, com 201
estudantes da área das rurais, foco da investigação. Este acréscimo na amostragem teve por
motivação, além da maior, segurança nos resultados, a facilidade na aplicação do
instrumento de pesquisa.
Foi aplicado questionário composto por questões fechadas de múltipla escolha e em
escala sem valores, e as expressões “péssimo” e “excelente” em cada extremidade, assim
os investigados marcaram um ponto onde consideram ser o valor do julgamento sobre o
questionamento, após foi medido esse valor apenas com uma régua pontilhada. Os
questionamentos fizeram referência à sua vida e posicionamentos antes, durante e as
perspectivas futuras destes estudantes. A sistemática de aplicação dos questionários foi em
sala de aula, onde um dos pesquisadores realizava a leitura, questão após questão, e os
estudantes respondiam simultaneamente, evitando-se também, a influência da opinião de
um estudante sobre a do colega. Sendo assim, se procurou ao máximo a neutralidade nos
questionamentos minimizando, sob vários aspectos, possibilidades de qualquer indução.
A ferramenta utilizada para se fazer à análise dos dados foram às oferecidas pelo
programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) – foram utilizadas na medida
de sua aplicabilidade aos dados coletados, seguindo-se as orientações recebidas em aula e a
curiosidade aguçada pela pesquisa.
Ferramentas de análise
1
Programa de desenvolvido por Franz Faul, Universität Kiel, Germany.
4
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Após tabulação no programa SPSS foi analisada a distribuição de freqüência para
análise de normalidade dos dados. A homogeneidade dos dados foi comprovada pelo teste
de Levene, o qual avalia a homogeneidade da variância, onde se conclui que o teste é
significante quando p>0,05.
Para análise dos dados uma das ferramentas usadas foi a Correlação entre as
variáveis, medida de relação linear. Outra ferramenta aplicada foi o teste de Regressão com
o intuito de prever o valor de uma variável através da outra. A ANOVA também foi usada
como uma ferramenta para analisar situações e apresentar como estas diversas variáveis
independentes se comportam através do tempo (semestres) em que os estudantes
permanecem nos cursos técnicos oferecidos pela instituição.
4- RESULTADOS
A apresentação dos resultados está composta por três fazes distintas, qual sejam,
primeiramente fazendo uma descrição do grupo amostral, em segundo, se fez a análise da
influência de variáveis independentes sobre a variável dependente e por fim, na terceira
parte se fez o teste da hipótese de pesquisa.
Descrição da amostra
A amostra deste estudo se apresentou composta por 40,7% dos investigados do
curso de técnico em zootecnia, 35,3% do curso de técnico em agricultura e 22,5% do curso
de técnico em alimentos, sendo que desta população total 41,7% cursavam o primeiro
semestre, 21,6% o segundo semestre e 35,3% o terceiro semestre. Quanto ao gênero 63,2%
eram do sexo masculino e 34,8% do sexo feminino. Cerca de 90% declarou ter cursado o
último ano do ensino médio em escola pública e 6,4% em escola particular.
A população de estudantes entrevistada apresentou média de idade de 20,27 anos,
sendo eles 47,5% de origem rural, 32,4 % de origem urbana e 18,1% originários de ambos
ambientes (rural e urbano), proporções bem características para este tipo de cursos ligados
a área rural. Deste universo entrevistado 67,6% declarou que a família possui
estabelecimento rural, e 30,9% declarou não possuir. Dentre os que declararam possuir
estabelecimento rural o tamanho médio foi de 51,96 ha.
Com relação à forma com que eles tomaram conhecimento da existência desta
instituição de ensino, a maioria, cerca de 70%, declarou como fonte através de amigos e
13,2% declararam como sendo a divulgação institucional.
Outro item importante constatado foi que 68,6% dos entrevistados declaram que a
principal motivação para opção por estudar na instituição foram às boas recomendações
pela qualidade do ensino.
Quanto aos objetivos para depois de formados se observou que 57,4% pretendem
conseguir trabalho como técnico fora da propriedade de origem o que, em tese, atende aos
objetivos da formação de força de trabalho especializado nesta área de atuação. Todavia,
prenuncia-se a evasão de seu ambiente de origem na procura de alternativas melhores de
sobrevivência e melhoria da qualidade de vida, somente 5,45% pretende voltar para casa
5
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Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural
para aplicar seus conhecimentos na melhoria da produção em seu estabelecimento.
Observou-se ainda que outros 25% pretende continuar estudando.
Correlação
Inicialmente se fez o teste de correlação entre as variáveis independentes (avaliação
dos professores, abordagens teóricas, recursos didáticos, habilidades didáticas pedagógicas
e infra-estrutura) em relação à variável dependente (avaliação atual do IFF). Para análise
de normalidade se fez a opção pelo teste de Levene, em virtude deste trabalho necessitar de
dados com variância homogenia, onde se obteve resultado positivo quanto à
homogeneidade da variância para todos os dados utilizados nesta análise.
Observando-se abaixo a Tabela 1, qual apresenta o coeficiente de correlação entre
as variáveis, se constata que as representações da análise de correlações se deparam
correlações positivas entre todas as variáveis. Tanto entre as variáveis independentes em
relação à dependente, como, entre as variáveis independentes da mesma forma,
evidenciando assim a sinergia entre todas as variáveis analisadas, demonstrando que ações
envolvendo a melhoria de qualquer destes itens levarão a resultados positivos nos
posicionamentos dos estudantes em relação à instituição em que estudam.
Tabela 1 – Correlações entre a variável dependente Avaliação atual do IFF e as
variáveis independentes: Avaliação dos professores, abordagens teóricas, recursos
didáticos, habilidades didáticos pedagógicas e infra-estrutura
Avaliação
atual do IFF
Correlação
de Pearson
Sig.
(bilateral)
N
Avaliação dos Correlação
professores
de Pearson
Sig.
(bilateral)
N
Abordagens
Correlação
teóricas
de Pearson
Sig.
(bilateral)
N
Recursos
Correlação
didáticos
de Pearson
Sig.
(bilateral)
N
Habilidades
Correlação
didáticas
de Pearson
pedagógicas
Sig.
Avaliação
Avaliação
atual
do dos
IFF
professores
Abordagen
s teóricas
Recursos
didáticos
Habilidade
s didáticas
pedagógic Infraa
estrutura
1
,205(**)
,320(**)
,232(**)
,331(**)
,331(**)
,004
,000
,001
,000
,000
201
198
201
195
197
1
,390(**)
,284(**)
,520(**)
,180(*)
,000
,000
,000
,011
198
201
195
197
1
,502(**)
,381(**)
,340(**)
,000
,000
,000
198
192
194
1
,479(**)
,398(**)
,000
,000
195
197
1
,212(**)
201
201
198
201
,003
6
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Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural
Infra estrutura
(bilateral)
N
Correlação
de Pearson
Sig.
(bilateral)
N
195
192
1
197
** A correlação é significativa ao nível 0,01 (bilateral)
* A correlação é significante ao nível 0,05 (bilateral)
Da mesma forma, todas as correlações entre as variáveis independentes se
apresentaram como significativas, sendo a maioria ao nível de significância bilateral de
0,01 e ficando acima somente a correlação entre infra-estrutura e avaliação dos
professores, com grau de significância de 0,011, que mesmo assim é encarada
positivamente pois encontra-se dentro de valores aceitos em ciências sociais, com α = 0,05,
onde apenas 5% dos eventos podem ter ocorrido por acaso, e segundo Fisher (1925) deve
ser aceito como verdadeiro, que até hoje é aceito por cientistas sociais como verdadeiro.
Utilizando-se o coeficiente de determinação, R², se pode determinar
individualmente o quanto cada uma das variáveis influencia na outra em análise. Cabe
lembrar o problema da terceira variável (terti quid), o que neste caso, pode ser uma das
demais em análise, que leva a se fazer ponderações sobre os efeitos das correlações
individualmente, como apresentado na Tabela 2.
Como pode ser observado abaixo, na Tabela 2, a correlação das variáveis
independentes em relação à variável dependente, avaliação atual do IFF, percebe-se que as
variáveis que mais influenciam a variabilidade da variável dependente são: a habilidade
didático pedagógica dos professores e a infra-estrutura do IFF, ambas respondendo por
10,95% de sua variabilidade, as abordagens teóricas das disciplinas respondem por 10,25%
com um percentual menor de responsabilidade, aparecem os recursos didáticos utilizados
(5,38%) e a avaliação dos professores (4,2%).
Tabela 2 - Coeficientes de correlação R² entre as variáveis, nas correlações, em
formato percentual
Avaliação atual
do IFF
Avaliação
professores
Abordagem
teórica
Recursos
didáticos
Hab. didático
pedagógicas
Infra-estrutura
Avaliação
IFF
-
Avaliação
professores
4,2
Abordagem
teórica
10,24
Recursos
didáticos
5,38
Hab. didático
pedagógicas
10,95
Infraestrutura
10,95
-
15,21
8,06
27,04
3,24
-
25,2
14,51
11,56
-
22,94
15,84
-
4,49
-
7
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Das correlações entre as variáveis independentes podem-se destacar os elevados
índices de influência entre as habilidades didático pedagógica dos professores em
correlação com a avaliação dos professores (27,04%), com recursos didáticos utilizados
(22,94%) e com as abordagens teóricas das disciplinas (14,51%), em contraponto com a
sua faixa correlação com a infra-estrutura do IFF (4,49%); a infra-estrutura do IFF
apresentou maior correlação com os recursos didáticos utilizados (15,84%) e com as
abordagens teóricas das disciplinas (11,56%) e com a avaliação dos professores (3,24%);
os recursos didáticos ainda apresentaram correlação com as abordagens teóricas (25,2%) e
com a avaliação dos professores (8,06%); por fim a abordagem teórica das disciplinas se
correlacionou com a avaliação dos professores (15,21%).
Regressão
A regressão representa um passo à frente na tentativa de prever outros possíveis
resultados que poderiam vir a acontecer. Desta forma, se optou pela utilização de todas as
variáveis independentes disponíveis. Executou-se o procedimento de regressão múltipla,
com o método de entrada forçada das variáveis. O resultado constatou que as variáveis
“recursos didáticos utilizados” e “avaliação dos professores do IFF” se apresentaram como
não significativas para F, assim, se procedeu novamente à realização do cálculo da
regressão, desta vez sem estas variáveis.
Nesta segunda tentativa as três variáveis independentes restantes foram
significativas para α<0,05, assim como o teste de Durbin-Watson foi satisfatório, como
mostra abaixo a Tabela 3.
A Tabela 3 mostra os coeficientes de correlação R para os modelos 1, 2 e 3, que são
respectivamente 0,336, 0,404 e 0,417. Na segunda coluna tem-se o R² (coeficiente de
determinação) também, para os três modelos, estes determinam o quanto cada modelo
explica a variabilidade da variável dependente (avaliação atual do IFF). Sendo que o
modelo 1 (com uma variável) explica 11,3% da variabilidade, o modelo 2 (com duas
variáveis) explica 16,3% da variabilidade e o modelo 3 (com três variáveis) explica 22,2%
da variabilidade.
Tabela 3 - Resumo do modelo de regressão para explicar a variabilidade das variáveis
independentes e relação à dependente
Estatísticas da troca
Modelo
1
2
3
R
,336(a)
,404(b)
,471(c)
R²
,113
,163
,222
R²
corrigido
,108
,154
,209
Erro típ. da
estimativa
1,45053
1,41288
1,36575
Troca
no R²
,113
,050
,059
Troca
no F
23,817
11,101
14,057
gl1
1
1
1
gl2
187
186
185
Sig. da
troca no DurbinF
Watson
,000
,001
,000
1,796
a - Variáveis previsoras: (Constante), as abordagens teóricas das disciplinas são atrativas e
pertinentes; b - Variáveis previsoras: (Constante), as abordagens teóricas das disciplinas
são atrativas e pertinentes, professores tem habilidade didática pedagógica; c - Variáveis
8
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previsoras: (Constante), as abordagens teóricas das disciplinas são atrativas e pertinentes,
professores tem habilidades didático pedagógica, como avalia a infra-estrutura; e d Variável dependente: com relação a todos os itens abordados, qual a avaliação atual do IF
Desta forma pode-se concluir que a variável “abordagens teóricas das disciplinas”
responde sozinha por 11,3% da variabilidade. Ao se agregar a esta, a variável “habilidade
didática pedagógica dos professores” o novo modelo passa a explicar 16,3% da
variabilidade e ao se acrescentar a terceira variável independente (infra-estrutura do IFF)
dentre as que se apresentaram como significativas o nível de explicação com relação à
variável independente passou a ser de 22,2%. A que se pode concluir que 11,3% são
explicados pela abordagem teórica das disciplinas, 5% pela habilidade didática pedagógica
dos professores e 5,9% pela infra-estrutura do IFF para esta situação em estudo.
Logo abaixo, a Tabela 4 mostra os parâmetros utilizados para se fazer a montagem
da equação oriunda da regressão. A partir da equação poderá ser realizadas previsões para
outros dados que não estejam presentes neste estudo.
Quadro 4 - Coeficientes de regressão das variáveis abordagens teóricas das
disciplinas, habilidades didático pedagógica e Infra-estrutura sobre a variável
dependente avaliação atual do IFF
Coeficientes
não
estandardiza
dos
Coefici
entes
estanda
rdizado
s
Modelo
1
2
(Constante)
,241
,049
(Constante)
4,76
6
,476
,175
,052
,213
,064
(Constante)
abordagens
teóricas das
disciplinas
habilidades
3,07
3
Beta
,321
abordagens
teóricas das
disciplinas
abordagens
teóricas das
disciplinas
habilidades
didático
pedagógica
3
B
5,96
5
Erro
típ.
,336
t
Sig.
Limit
e
inferi
Limite
or
superior
18,60
,000
1
Intervalo de
confiança
para B a 95%
Orde
m
Parci
final
al
6,59
5,333
8
Semiparcia Tolerâ
l
ncia
FIV
,336
,336
,336
1,00
0
,278
,336
,239
,225
,853
,087
,339
,335
,237
,224
,853
,000
1,800
4,34
6
4,880
,000
,144
,339
10,00
3
,000
3,826
5,70
6
,243
3,350
,001
,072
,242
3,332
,001
4,763
,645
Correlações
Estatístic
as da
colinearid
ade
Er
ro
típ
B
.
,117
,053
,163
2,220
,028
,013
,221
,336
,161
,144
,780
,190
,062
,217
3,070
,002
,068
,313
,335
,220
,199
,845
1,
00
0
1,
17
2
1,
17
2
1,
28
2
1,
9
Campo Grande, 25 a 28 de julho de 2009,
Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural
didático
pedagógica
Infraestrutura
,264
,070
,260
3,749
,000
,125
,402
,364
,266
,243
,872
18
3
1,
14
7
a Variável dependente: avaliação atual do IFF
A equação é a seguinte:
Avaliação do IFF = 3,07 + (0,117 abordagem teórica das disciplinasi) + (0,19
habilidade didático pedagógicai) + (0,264 infra-estruturai)
ANOVA
Por fim, este trabalho se propõe a analisar a evolução, ou melhor, a mudança de
percepções dos estudantes no decorrer dos semestres letivos a respeito da instituição em
que estudam. Para verificar se com o decorrer do tempo, na medida em que os estudantes
amadurecem e ficam conhecendo melhor a instituição, como evolui seu posicionamento
em relação a ela num todo, ao que se pode supor que reflita na sua percepção sobre a
qualidade de ensino técnico profissional oferecido.
Para este fim se fez uso da análise de variância ANOVA, verificando-se assim, se
existe mudança significativa nestas percepções dos estudantes em diferentes fazes de seus
cursos, e neste caso específico, nos diferentes semestres.
Para a análise proposta neste trabalho, levou-se em conta como grau de maior
relevância a variável dependente representada pela atual avaliação dos estudantes em
relação ao IFF. Cabe citar que foram realizados testes de análise da variância (ANOVA)
para todas as variáveis estudas inclusive as independentes, mesmo que não fosse o objetivo
deste trabalho, sendo que, quatro delas apresentaram a razão F não significante, sendo elas,
abordagens teóricas das disciplinas, habilidades didática pedagógica dos professores, infraestrutura do IFF e recursos didáticos, todavia, encontrou-se uma variável independente
com F significativo, sendo ela a avaliação dos professores do IFF, ela apresentou F(2,198)
= 5,437 , p<0,01, conforme confere a tabela abaixo.
Tabela 5 - ANOVA - Avaliação atual do IFF
Soma de
quadrado
s
Inter(Combinados)
35,833
grupos
Termo
Não
34,177
linear
ponderado
Ponderado
34,712
Desvio
1,121
Termo
Não
1,121
Média
quadrátic
a
gl
F
Sig.
2
17,916
7,542
,001
1
34,177
14,387
,000
1
1
1
34,712
1,121
1,121
14,612
,472
,472
,000
,493
,493
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Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural
quadrático
ponderado
Ponderado
1,121
470,346
506,179
Intra-grupos
Total
1
198
200
1,121
2,375
,472
,493
Com base nos dados representados acima, pode-se calcular o tamanho do efeito em
ANOVA pelo ômega quadrado (ω²), o qual é dado por:
ω=
35,833 – (2) 2,357
506,179 – 2,357
ω = 0,2485
O resultado da ANOVA: “Houve significância para diferença entre as médias dos
diferentes semestres dos cursos técnicos do IFF. F(2,198)= 7,542 , p<0,01; ω = 0,2485.”
Todavia, não se pode afirmar que este resultado não tenha ocorrido por acaso, pois
o valor da razão F encontra-se abaixo, ou dentro do limite crítico estipulado para que este
possa ser oriundo de fatores assistemáticos, portanto, não pode então ficar confiante de que
este seja um reflexo da variável estudada. Para seus graus de liberdade o valor de F deveria
ser superior a 19,5.
Avaliação atual do IFF
10,00
8,00
6,00
4,00
Primeiro
Segundo
Terceiro
Semestres
Figura 1 – Gráfico de caixas para avaliação atual do IFF por semestre
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Pode-se concluir que apesar da aparente diferença visual no gráfico de caixas
(Figura 1), estatisticamente, pelo teste de ANOVA, elas são consideradas iguais. Há apenas
uma tendência para a redução da avaliação no decorrer dos semestres, ficando em aberto
para estudos futuros, a possibilidade da utilização de amostras de cursos mais longos para
se constatar então a eventual probabilidade da hipótese proposta ser verdadeira.
Com base nos dados representados na Tabela 5, pode-se também, calcular o
tamanho do efeito da tendência linear pelo ômega quadrado (ω²), o qual é dado por:
ω=
34,177– (2) 2,357
506,179 – 2,357
ω = 0,2418
A tendência linear também não foi significante, F(2,198)=14,387 ; p<0,01 ; ω =
0,2418.
A impossibilidade de afirmação da veracidade descrita anteriormente se deve aos
valores apurados para o F, tanto no efeito devido ao modelo como no termo linear, ficaram
dentro de limites esperados, conforme a tabela de F(2,198). Para ser considerado como
verdadeiros estes deveriam ficar acima dos valores tabelados, que neste caso é de 19,50.
Ao se analisar o conjunto dos dados, sem distinção de semestre, a média geral
encontrada foi de 7,39 para a variável dependente, com desvio padrão de 1,59, sendo a
nota mínima 2,50 e a nota máxima 10,00. Destes dados não se encontrou outros similares
em bibliografia para comparação, entretanto, se pode dizer que são satisfatórios, visto que
a maioria das instituições de ensino considera seus estudantes como aprovados a partir da
nota 7,00, nada mais justo que usar-se este mesmo padrão, para avaliar as instituições de
ensino.
5- CONCLUSÃO
Ao final deste trabalho, no qual se procurou investigar as percepções e
posicionamentos dos estudantes em nível técnico profissional, puderam-se evidenciar
algumas conclusões que poderão ser utilizadas para melhorias nesta área da educação.
Existe a correlação positiva entre a variável dependente estudada (avaliação atual
do IFF) com as cinco variáveis independentes (avaliação dos professores, habilidade
didática pedagógica dos professores, recursos didático pedagógico utilizados, abordagens
teóricas das disciplinas e infra-estrutura do IFF), da mesma forma como as variáveis
independentes se correlacionam positivamente entre si. Evidenciando que um trabalho
envolvendo qualquer destas variáveis irá influenciar e alterar as demais relacionadas,
abrindo-se um leque de possibilidades para que as instituições que trabalham com o ensino
técnico profissional possam aprimorar sua configuração de formar novos profissionais em
nível técnico.
Ao se tentar oferecer um instrumento para prever o comportamento de dados
utilizando-se a ferramenta do cálculo da regressão, constatou-se que as variáveis
independentes, avaliação dos professores e recursos didáticos pedagógicos utilizados, não
são significativas para esta função. Contudo os demais o são, podendo o fazer com uma
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responsabilidade acima de 22% na previsão dos resultados para avaliação atual do IFF, por
parte dos estudantes.
Na comparação entre as médias para se evidenciar se a hipótese testada é
procedente, obteve-se como o resultado da análise da variância ANOVA, como “Houve
significância para diferença entre as médias dos diferentes semestres dos cursos técnicos
do IFF. F(2,198)= 7,542 , p<0,01; ω = 0,2485.” Todavia não se pode afirmar que este
resultado não tenha ocorrido por acaso, pois o valor da razão F encontra-se abaixo do
limite crítico estipulado para que se pudesse ficar confiante de que este seja um reflexo das
variável estudada. Para seus graus de liberdade o valor de F deveria ser superior a 19,5.
Pode-se concluir desta forma, pela rejeição da hipótese inicial. Pois, apesar da
aparência dada pela diferença visual no gráfico de caixas, esta não condiz com a análise
estatística, onde a posição do aluno, independente do semestre, é considerada igual. Existe
apenas uma tendência a piorar o conceito dos alunos em relação à instituição no decorrer
dos semestres, o que não configura uma diferença real. Desta forma fica a sugestão para
este tipo de instituição de ensino: trabalhar sua base educacional no sentido de aprimorar
seu desempenho no que tange as variáveis independentes analisadas neste trabalho, e desta
forma melhor atender as expectativas dos seus estudantes.
Pode-se dizer que os estudantes aprovam a educação proporcionada pelo IFF, lhe
atribuindo em média uma nota superior a que eles próprios necessitam para serem
aprovados nestas mesmas instituições.
BIBLIOGRAFIA
BIAJINI, J. Revisitando momentos da história do ensino técnico. O texto é parte
constitutiva da pesquisa realizada no curso de mestrado na Pontifícia Universidade
Católica
de
São
Paulo.
Disponível
em
<http://www.ichs.ufop.br/conifes/anais/EDU/edu1713.htm>. Acesso em: 05 de jul. 2009.
FAUL, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (in press). G*Power 3: A flexible
statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences.
Behavior Research Methods.
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<http://docentes.esa.ipcb.pt/ccanavarro/mede2005/tabfc.pdf>. Acesso em 7 de jul. 2009.
REYS, M. Disciplina de Métodos estatísticos em ciências sociais. Notas de aula. Curso
de Pós-graduação em Extensão Rural. UFSM. 2009.
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Campo Grande, 25 a 28 de julho de 2009,
Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural