AVALIAÇÃO DA COBERTURA VEGETAL E DA TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE NO SEMIÁRIDO DO NORDESTE BRASILEIRO Jeane Rafaele A. Lima1, Julliana Larise M. Freire1, Lais Alves Santos1, Argemiro L. Araújo2 1 Graduanda em Meteorologia/UFCG/Campina Grande, PB, Brasil 2 Doutorando em Meteorologia/UFCG/Campina Grande, PB, Brasil. E-mail: [email protected] RESUMO: A presente pesquisa teve como objetivo avaliar o processo de desertificação na área que compreende o município de Cruzeta-RN, considerada como uma região bastante susceptível a ocorrência desse fenômeno. Foram utilizadas técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento, as quais vêm se tornando uma importante ferramenta para a análise e controle das questões ambientais. A análise foi feita com base no Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN) e temperatura da superfície (Ts), obtidos de imagens do satélite Landsat5 – TM para os dias 02 de agosto de 1989 e 19 de julho de 2007. As imagens foram processadas e calibradas e os valores obtidos evidenciam que houve uma diminuição do IVDN e um aumento da temperatura da superfície ao longo dos anos. Palavras-chave: degradação, IVDN, Ts ABSTRACT: This study aimed to evaluate the process of desertification in the area that comprises the municipality of Cruzeta-RN, regarded as an area very susceptible to this phenomenon. Where use dremot e sensing and GIS techniques, which have become an important tool for the analysis and control of environmental issues. The analysis was based on the Index of Normalized Difference Vegetation (NDVI) and surface temperature(Ts), obtained from images of the satellite Landsat 5 – TM for the days 2 August 1989 and July 19, 2007. The images have been processed and calibrated and the values obtained show that there was a decrease in IVDN and increasing surface temperature over the years. Keywords: degradation, NDVI, Ts 1. INTRODUÇÃO A região semiárida do Nordeste Brasileiro (NEB) vem sofrendo cada vez mais impactos nos seus recursos naturais. Uma das razões do aceleramento desses impactos ambientais nessa região está atrelada ao crescente processo de desertificação que é resultante das atividades antrópicas e das variações climáticas. Júnior et. al. (2009), utilizaram o IVDN para mapear áreas degradadas e com risco à desertificação no Sudoeste Baiano, a análise do IVDN favoreceu à caracterização da área de estudo e possibilitou detectar áreas bastantes deterioradas com suscetibilidade à desertificação. A vegetação é o elemento sensível a condições e tendências da paisagem, reagindo de forma distinta e rápida às variações. Seu estudo permite conhecer as condições naturais do território e as influências antrópicas recebidas (Altmannet al., 2009). A extração da temperatura da superfície pela técnica do sensoreamento remoto é muito utilizada, pois ela permite o monitoramento de condições de vegetação e variabilidades bioclimáticas (Liu, 2007). Este trabalho teve como objetivo avaliar o processo de desertificação através de resultados do IVDN e temperatura da superfície (Ts) a partir de duas imagens Landsat 5 – TM obtidas em períodos diferentes para o município de Cruzeta-RN. 2. MATERIAL E MÉTODOS O município de Cruzeta está localizado na mesorregião Central Potiguar e na microrregião Seridó Oriental do estado do Rio Grande do Norte, possui uma área de 295,83 km² sob coordenadas geográficas 6° 24’ 42” latitude sul e 36° 47’ 23” longitude oeste. As condições climáticas de Cruzeta (com altitude de 231 m acima do nível do mar) apresentam temperaturas mínimas de 18ºC e máximas de 33ºC, com clima quente e semiárido. A precipitação pluviométrica média anual é de 578,0 mm e a observada é de 859,9 mm no período chuvoso. Esta região de estudo foi escolhida por estar inserida no domínio do semiárido do NEB, área considerada susceptível ao processo de desertificação. Para realização deste estudo foram utilizadas imagens do sensor TM situado a bordo do satélite LANDSAT-5 na órbita 215, ponto 64, nas datas 02 de agosto de 1989 e 19 de julho de 2007 obtidos através do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). As imagens foram processadas por meio de um software de geoprocessamento. 2.1 Obtençãodo IVDN e Ts Calibração radiométrica - Processo de conversão do número digital (DN) de cada pixel da imagem em radiância espectral monocromática (Lλi) (Chander&Markham2003): Lλi = ai + b i −a i 255 × ND (1) em que𝑎𝑖 e 𝑏𝑖 são as constantes de calibração para cada banda (Bezarra et. al,2011) e DN é a intensidade do pixel, cujos valores variam entre 0 e 255,no caso do satélite Landsat. A unidade de 𝐿𝜆𝑖 é Wm-2sr-1μm-1. Reflectância - Razão entre fluxo emergente da atmosfera e o fluxo incidente no seu topo, na região e banda espectral analisada; sendo computada a partir dos mapas de radiância espectral de cada banda, informações sobre o cos ϴ e irradiância espectral no topo da atmosfera para cada banda, estimou-se a refletância espectral planetária em cada banda, através da Equação (2) definida por (Bastiaanssen, 1995): ρb = K 𝐿𝜆𝑖 π b ×cos θ×d r (2) em que ρb é a reflectância planetária da banda b, 𝐾𝑏 é a constante monocromática solar associada a cada banda do sensor, ϴ é o ângulo zenital do Sol e dr é o inverso do quadrado da distância relativa Terra-Sol. Para o cálculo de dr usa-se, geralmente, a equação proposta por Duffie&Beckman (1980): 2π dr = 1 + 0,033 cos DJ 365 (3) em que DJ é o dia Juliano. Indíce de vegetação da diferença normalizada (IVDN) - Razão entre a diferença das refletividades do IV-próximo (ρ4) e do vermelho (ρ3) e a soma das mesmas (Allen et al., 2002): NDVI = ρ4 − ρ3 ρ4 + ρ3 (4) Índice de vegetação com ajuste do solo (SAVI) - Proposto por Huete (1988) em que L=0,5, obtido pela equação: 𝑆𝐴𝑉𝐼 = 1 + 𝐿 𝜌4 − 𝜌3 / 𝐿 + 𝜌4 + 𝜌3 (5) Índice de área foliar (IAF) - Foi utilizado a expressão empírica obtida por (Allen et al., 2002): IAF = − ln 0,69−SAVI 0,59 (6) 0,91 Emissividade termal (𝛆𝐍𝐁 ) - Porção do espectro eletromagnético (narrowband - 10,4 µm a 12,5 µm (Allen et al. 2002), em função do IAF: εNB = 0,97 + 0,0033 × IAF (7) emque, a equação é válida para IAF < 3,0. Para valores do IAF > 3,0, considerou-se 𝜀𝑁𝐵 = 0,98 (Allen et al., 2002). Emissividade radiativa (𝜺𝟎 ) - Emissão radiativa de cada pixel (Allen et al.,2002): ε0 = 0,95 + 0,01 × IAF (8) em que, a função é definida para IAF < 3,0, caso contrário, assumiu-se 𝜀0 = 0,98, procedimento usado por Morse et al. (2001) e Allen et al. (2002) . Temperatura da superfície Ts (K) - Determinada em função da radiância espectral da banda 6 (termal) e εNB através da seguinte expressão (Allen et al., 2002): Ts = K2 ε K ln NB 1 +1 (9) L λ,6 Em que 𝐾1 = 607,76 W m-2sr-1µm-1, 𝐾2 = 1260,56 W m-2sr-1 µm-1, 𝐿𝜆 ,6 é a radiância espectral da banda 6, 𝜀𝑁𝐵 é a emissividade de cada pixel na porção da banda termal do Landsat 5 – TM. 3. RESULTADOS E DISCUSSÃO As cartas do índice de vegetação por diferença normalizada (IVDN) obtidas para os dias 02 de agosto de 1989 e 19 de julho de 2007 (Figura 1), estão subdivididas em 8 faixas cada uma com uma tonalidade diferente, onde os maiores valores de IVDN indicam o vigor da vegetação. Fazendo um comparativo entre as duas datas analisadas observa-se que ao longo do tempo houve uma degradação da região estudada devido a grande diminuição da área vegetada nas faixas 6, 7 e 8 correspondente a vegetação mais densa. Na Figura 1.B, nota-se áreas com valores de IVDN muito baixo nas faixas 2, 3 e 4, mostrando ser uma área provavelmente com solo desnudo. Portanto é evidente a atuação humana nessa região, além do mais é sabido que aos arredores de cursos de água existe uma grande expansão de atividades econômicas e atividades extrativistas, o que pode ser a razão dessa degradação. Figura 1 – Cartas do Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) para a área de estudo nas datas: (A) 02 de agosto de 1989 e (B) 19 de julho de 2007. Na Figura 2.A e 2.B, são apresentados as cartas de Ts correspondentes a área de estudo para os dias 02 de agosto de 1989 e 19 de julho de 2007. Observa-se que para o ano de 1989 as temperaturas apresentavam-se mais suaves devido à grande área de vegetação nativa que ocupava esta região. De acordo com a Figura 2.B que mostra a carta da Ts para o ano de 2007, nota-se o aumento da temperatura em quase toda a região, fato que pode ser explicado pelas áreas de solo desnudo, que estão expostas a uma maior quantidade de radiação solar, provocando o aquecimento dessas áreas. Figura 2 – Cartas da Temperatura da superfície em Kelvin (K) para a área de estudo nas datas: (A) 02 de agosto de 1989 e (B) 19 de julho de 2007 4. CONCLUSÕES Foi constatado que ao longo do período estudado entre as imagens de 1989 a 2007, a cobertura vegetal encontrou-se bastante modificada, uma grande área desmatada, e consequentemente uma perda da biodiversidade sem nenhum vestígio de recuperação. O ano de 2007 apresentou temperaturas bem mais elevadas do que no ano de 1989, fato que pode ser explicado pela maior absorção da radiação solar na área onde houve diminuição na vegetação, uma vez que o solo ficou exposto. Por fim, foi possível identificar a influência e importância da vegetação para o aumento/diminuição da temperatura da superfície. 5. AGRADECIMENTOS A UFGC pelo apoio financeiro. 6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ALLEN, R., TASUMI, M. & TREZZA, R. SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) –Advanced Training and Users Manual – Idaho Implementation, version 1.0, 2002. ALTMANN, A L.; ECKHARDT, R. R.; REMPELL, C. Evolução Temporal do Uso e Cobertura da terra – Estudo de Caso no município de Teutônia – RS -Brasil. Revista Brasileira de Cartografia, n. 61/03 p. 273-289, 2009. BASTIAANSSEN, W. G. M. Regionalization of Surface Flux Densities and Moisture Indicators in Composite Terrain – A Remote Sensing Approach Under Clear Skies in Mediterranean Climates. Thessis,LandbouwuniversiteitWageningen, Netherlands, 273, 1995. BEZERRA, M. V. C.; SILVA B. B.; BEZERRA B. G.; Avaliação dos efeitos atmosféricos no albedo e NDVI obtidos com imagens de satélite. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. v.15, n.7, p.709-717, 2011. CHANDER, G.; MARKHAM, B. Revised Landsat-5 TM radiometric calibration producers and postcalibration dynamic rangers. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v.41,n.11, p.2674-2677, 2003. DUFFIE, J.; BECKMAN, W.A. Solar Engineering of Thermal Processes. John Wiley and Sons, New York, pp.1-109, 1980. HUETE, A. R. Adjusting vegetation indices for soil influences. International Agrophysics, v.04, n.04, p.367-376, 1988. JÚNIOR, I.O. et. al. Mapeamento de áreas degradadas e com risco à desertificação no sudoeste baiano. XIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, Viçosa – MG, julho2009. Anais... Viçosa, MG, 20p. LIU, W. T. H. 2007, Aplicações de sensoriamento remoto, UNIDERP, Campo Grande. MORSE, A., ALLEN, R. G., TASUMI, M., KRAMBER, W. J., TREZZA, R. WRIGHT, J. Application of the SEBAL Methodology for Estimating Evapotranspiration and Consumptive Use of Water Through Remote Sensing. Final Report, 220 p, 2001.