Laboratório 4 Sistemas embarcados Período 2010.2 1 Saulo O. D. Luiz Roteiro • Representação numérica em pontoflutuante • Projeto de um filtro digital usando aritmética de ponto-flutuante • Aritmética de ponto-fixo • Projeto de um filtro digital usando aritmética de ponto-fixo 2 Saulo O. D. Luiz Objetivo • Projetar e implementar um filtro digital para áudio em C para Linux Embarcado no core ARM da plataforma OMAP 161x. 3 Saulo O. D. Luiz Metodologia de Desenvolvimento Formulação Matemática da Aplicação Projeto e verificação do Algoritmo numa linguagem de alto nível, e.g. MatLab, em ponto-flutuante e ponto-fixo Implementação em C em ponto-flutuante para PC, e.g. gcc Implementação em C em ponto-fixo para PC, e.g., gcc Cross-compilação para ARM, e.g. Scratchbox 4 Saulo O. D. Luiz Ponto-flutuante • Padrão IEEE 754 para Floats: Sinal: 0 = + e 1 = Combinações Sinal + Expoente + Significando 5 Saulo O. D. Luiz Filtro Butterworth em ponto-flutuante • Especificação: – Frequência de corte: 300 Hz = 2*π*300 rad/s = 1885 rad/s – Passa-altas – 2ª ordem 6 Saulo O. D. Luiz Filtro Butterworth em ponto-flutuante • Encontrando a função de transferência: – Na linha de comando: • [num,den] = butter(ordem,2*pi*fc,'high','s'); • Informações sobre o algoritmo: – Help do Matlab: Signal Processing Toolbox: butter – No Simulink: • DSP blockset / Filtering / Filter Designs 7 Saulo O. D. Luiz Filtro Butterworth em ponto-flutuante • Encontrando a função de transferência: – Na linha de comando: • filtro_continuo = tf(num,den) s^2 ------------------------------s^2 + 2666 s + 3.553e06 8 Saulo O. D. Luiz Aproximando funções de transferência (FT) contínuas • Aproximação de Tustin: Uma FT discreta H(z) pode ser obtida repondo o argumento s na FT contínua G(s) por s' onde h é o período de amostragem. • Assim H(z) = G(s') 9 Saulo O. D. Luiz Filtro Butterworth em ponto-flutuante • filtro_discreto = c2d(filtro_continuo,Ta,'tustin') 0.8471 z^2 - 1.694 z + 0.8471 --------------------------------------z^2 - 1.671 z + 0.7177 Sampling time: 0.000125 • [numd,dend]=tfdata(filtro_discreto,'v') numd = [ 0.8471 -1.6942 0.8471 ] dend = [1.0000 -1.6707 0.7177 ] 10 Saulo O. D. Luiz Filtro Butterworth em ponto-flutuante • Simulação: – Na linha de comando: • [yc,t] = lsim(filtro_continuo,u,t); • [yd,t] = lsim(filtro_discreto,u,t); – No simulink: 11 Saulo O. D. Luiz Aritmética de ponto-fixo 12 Saulo O. D. Luiz Aritmética de ponto-fixo • Mudando de Expoente 13 Saulo O. D. Luiz Aritmética de ponto-fixo • Adição e Subtração Obs: Se os expoentes são diferentes a conversão para mesmo expoente deve ser feita antes da adição ou subtração. 14 Saulo O. D. Luiz Aritmética de ponto-fixo • Multiplicação Para converter a resposta para o expoente r devemos efetuar um deslocamento como descrito abaixo: Exemplo: se p + q >= r : 15 Saulo O. D. Luiz Aritmética de ponto-fixo • Divisão Para não perder precisão devemos efetuar a multiplicação por antes da divisão por m. • Exemplo: se 16 Saulo O. D. Luiz Aritmética de ponto-fixo • Raiz Quadrada 17 Saulo O. D. Luiz Aritmética de ponto-fixo • Conversão de ponto-flutuante para ponto- fixo q N max = 2 ⋅ x log 2 N max =q+log 2 x q=log 2 N max − log 2 x 18 Saulo O. D. Luiz Aritmética de ponto-fixo • Exemplo: – Para x1 = 0.001d – q1=log2(32767)-log2(.001) – q1 = 24.9657 => q1 = 24 – floor(x1*2^24) – x1 = 16777d => 4189h 19 Saulo O. D. Luiz Aritmética de ponto-fixo – para x2 =7.12d – q2 =log2(32767)-log2(7.12) – q2 = 12.1681 => q2 = 12 – floor(x2*2^12) – x2d =29163 => 71EBh 20 Saulo O. D. Luiz Aritmética de ponto-fixo • logo • x3 = x1*x2 => q3 = q1+q2 = 36 • x3 = 489267651d = 1D29A1C3h • se sabemos que esse número é representado corretamente em Q22 fazemos: • x3(Q22) = floor(x3/2^(36-22)) • x3(Q22) = 29862d = 74A6h e podemos armazená-lo na memória. • Para provar que o procedimento está correto fazemos: • Resultado esperado = x3(Q22)/2^22 = 0.00711965560913 21 Saulo O. D. Luiz Filtro Butterworth em ponto-fixo %qu = floor(log2(2^15 - 1)-log2(1)) = 14 ud=floor(u*2^14); %Do filtro projetado anteriormente: numd = [0.8471 -1.6942 0.8471]; dend = [1.0000 -1.6707 0.7177]; %(q para num e den) = floor(log2(2^15 - 1)-log2(2)) = 13 numd = round(numd*2^13); dend = round(dend*2^13); 22 Saulo O. D. Luiz Filtro Butterworth em ponto-fixo • Equação de recorrência 23 Saulo O. D. Luiz Filtro Butterworth em ponto-fixo %yd(k)/ud(k) = nund(q)/dend(q) => yd(k)dend(q) = ud(k)dend(q) for k=10:length(t) %Q13 * Q14 = Q27 yd(k) = -1*( dend(2)*yd(k-1) + dend(3)*yd(k-2)) + numd(1)*ud(k) + numd(2)*ud(k-1) + numd(3)*ud(k-2); %Q27 >> 13 = Q14 yd(k) = round(yd(k)/2^13); end 24 Saulo O. D. Luiz Filtro Butterworth em ponto-fixo • No Simulink: 25 Saulo O. D. Luiz Exemplo 26 Saulo O. D. Luiz Sugestão de experimento • Repita o projeto do filtro do exemplo, dessa vez usando ´zoh´ como método de discretização. Como a função de transferência em tempo discreto é alterada? • Projete um filtro passa-baixas de nona ordem usando a metodologia proposta. 27 Saulo O. D. Luiz