NCE/13/00926
Decisão de apresentação de pronúncia - Novo ciclo de estudos
NCE/13/00926
Decisão de apresentação de
pronúncia - Novo ciclo de estudos
Decisão de Apresentação de Pronúncia ao Relatório da
Comissão de Avaliação Externa
1. Tendo recebido o Relatório de Avaliação/Acreditação elaborado pela Comissão de Avaliação
Externa relativamente ao novo ciclo de estudos Doutoramento em Matemática Aplicada e
Modelação
2. conferente do grau de Doutor
3. a ser leccionado na(s) Unidade(s) Orgânica(s) (faculdade, escola, instituto, etc.)
Departamento De Ciências E Tecnologia (UAb)
4. a(s) Instituição(ões) de Ensino Superior / Entidade(s) Instituidora(s)
Universidade Aberta
5. decide: Apresentar pronúncia
6. Pronúncia (Português):
Agradecemos à CAE a análise feita à proposta apresentada, assim com o assinalar de pontos menos
positivos da proposta, que corrigimos nesta pronúncia. O texto anexo indica todas as modificações,
adições e justificações suscitadas pelas críticas à proposta original existentes no Relatório da CAE. A
seguir listamos uma versão sumária das mais relevantes, cuja numeração é idêntica à do anexo:
1. Sobre o corpo docente:
- Foram retirados três docentes da proposta original: Luís Gonzaga Albuquerque, Maria do Rosário
Ramos, e Rafael Sasportes
- Foi acrescentada à proposta um docente adicional: Catarina Sofia Nunes
2. Explica-se a opção de ter originalmente indicado poucas referências em várias UC, no contexto de
ensino a distância, e procedeu-se à retificação dessa opção com a indicação de uma lista mais
completa de referências para cada uma das UC.
3. Quanto aos conteúdos das UC foram feitas duas alterações cujas fichas de UC se incluem; foi
também explicado o contexto que justifica as opções temáticas feitas, o qual inclui (i) a necessidade
de uma formação abrangente necessária para um trabalho sério em Modelação, (ii) a expectável
diversidade de formações base dos candidatos, e (iii) o requisito de os levar rapidamente às
fronteiras da investigação atual
4. Foi eliminada a ambiguidade sobre a coordenação em UC com mais de um docente, tendo sido
atribuidas as UC em causa a um único docente.
5. Apresenta-se uma listagem das atividades dos docentes do programa em orientações passadas e
atuais de Pos-Doc e de estudantes de doutoramento.
6. Sobre as atividades de desenvolvimento tecnológico, prestação de serviço à comunidade e de
formação avançada, o Relatório recomenda a indicação das atividades desenvolvidas pelos docentes
que se enquadrem neste âmbito. Tal não foi originalmente feito por um lapso de interpretação nosso
sobre o que se pretendia. Essa falha é agora retificada cumprindo-se a recomendação através de
uma listagem do que cremos ser as atividades dos docentes que se podem enquadrar neste tópico.
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7. É justificada a nossa convicção sobre o potencial de atração de estudantes do curso recorrendo
aos números típicos de candidatos aos mestrados da UAb que serão potencialmente fontes de
candidatos para o doutoramento proposto.
8. É justificada a opção original de se ter comparado esta proposta com doutoramentos em
Matemática com características científicas semelhantes, e não ter centrado a comparação nas
universidades europeias de ensino a distância.
Agradecendo de novo à CAE a análise e as recomendações feitas, esperamos que as alterações de
melhoria ora propostas possam ser acolhidas positivamente por forma à recomendação para
acreditação da proposta.
7. Pronúncia (Português e Inglês, PDF, máx. 150kB): (impresso na página seguinte)
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Anexos
PRONÚNCIA RELATIVA AO PROCESSO DE ACREDITAÇÃO NCE/13/00926 DO
DOUTORAMENTO EM MATEMÁTICA APLICADA E MODELAÇÃO
Agradecemos aos membros da CAE a chamada de atenção para pontos negativos da proposta, que corrigimos
com as alterações apresentadas neste documento / We thank the CAE members for their observations about
the negative points of the proposal, which we corrected with the changes presented in this document.
1. Sobre o corpo docente / On the teaching staff
Foi decidido proceder às seguintes alterações no corpo docente do programa / It was decided to make the
following changes in the teaching staff of the programme:
1: São retirados da proposta os seguintes docentes / The following are excluded from the proposal:
1.1: Luı́s Gonzaga Serra Albuquerque Santos Jorge.
1.2: Maria do Rosário Olaia Duarte Ramos.
1.3: Rafael Silva Sasportes.
2: É acrescentada à proposta a docente / The following is added to the proposal:
2.1: Catarina Sofia da Costa Nunes Duarte.
Comentários / Comments.
a: A UC originalmente atribuida a Luı́s Gonzaga Albuquerque fica a cargo de Imme Pieter van den Berg.
/ The LU initially atributed to Luı́s Gonzaga Albuquerque will be taught by Imme Pieter van den Berg.
b: A UC originalmente atribuida a Maria do Rosário Olaia Duarte Ramos é ligeiramente reformulada e
fica a cargo de Catarina S. Nunes. / The LU initially atributed to Maria do Rosário Olaia Duarte
Ramos is slightly reformulated and will be taught by Catarina S Nunes.
c: A UC originalmente atribuida a Rafael Silva Sasportes fica a cargo de Fernando Pestana da Costa. /
The LU initially atributed to Rafael Silva Sasportes will be taught by Fernando Pestana da Costa.
d: A docente Catarina S Nunes não constava da proposta inicialmente submetida porque entrou na UAb
(http://www2.uab.pt/departamentos/DCT/detaildocente.php?doc=130) como Professora Auxiliar
com dedicação exclusiva em janeiro de 2014. Tem mais de 100 artigos em revistas com arbitragem,
7 capı́tulos de livros e 18 artigos em atas de conferências ISI (ver publicações completas no link
https://www.researchgate.net/profile/Catarina_Nunes2/). Tem orientado vários estudantes (cf.
Secção 5). Desde 2005 participa em 4 projetos de investigação financiados, em 2 dos quais como IP.
Atendendo ao seu CV, excelente e extremamente relevante para a presente proposta, a UAb considera muito importante que ela integre a equipa docente. / Catarina S Nunes was not in the original
proposal because she entered UAb in January 2014 where she now is a full time Assistant Professor
(http://www2.uab.pt/departamentos/DCT/detaildocente.php?doc=130). She has authored more
than 100 papers in peer reviewed journals, 7 book chapters and 18 ISI conference proceeding papers
(https://www.researchgate.net/profile/Catarina_Nunes2/). She has supervised several students
(cf. Section 5). Since 2005, she has been part of 4 funded research projects, 2 of which as PI. Due to
her excellent and extremely relevant CV for the current proposal, it is very important for the UAb her
inclusion in the teaching staff of the programme.
e: Após as alterações em 1. e 2. acima, a percentagem de docentes do ciclo de estudo em regime de tempo
integral na UAb passa a 80, 0%, valor superior ao mı́nimo legal / After the changes in 1. and 2. above,
the percentage of instructors with a “tempo integral” contract with UAb is 80, 0%, thus a value larger
than the legal minimum.
2. Sobre a bibliografia de algumas UCs / On the bibliography of some LUs
A bibliografia escassa de algumas UCs resultou de uma opção não explicitada de indicar apenas a bibliografia
principal que serviria de fio condutor à UC. Na área de cada UC na plaforma de e-learning será, naturalmente,
sempre indicada a bibliografia completa dessa UC. Embora não explicitado, também esteve sempre subjacente
Date: 21 de fevereiro de 2014.
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que artigos ou capı́tulos ou partes de livros irão ser disponibilizados na plataforma aos estudantes (dentro dos
limites impostos pela lei do copyright) e o seu estudo será, naturalmente, parte obrigatória da formação.
Na tabela do anexo indicam-se livros de consulta que devem ser considerados como fazendo parte integrante
da bibliografia de cada UC e (com uma exceção, identificada na tabela) devem ser acrescentados à já indicada
anteriormente. As bibliografias de 3 UCs, que relatório da CAE criticava por serem “não representativa do
conteúdo temático”, foram também corrigidas e encontram-se nos anexos (cf. também Secção 3). Para além
destes textos haverá certamente necessidade de, no contexto de trabalhos a propôr em cada UC, indicar artigos
cientı́ficos ou parte de livros, que nesta fase cremos que não fará sentido listar pois estarão dependentes dos
problemas que cada docente propuser aos estudantes. / The short bibliographical list of some LUs is the result
of an assumption, not made explicit, of only indicating the main bibliography that would serve as guidepost to
the UC topics. In the e-learning platform location of each UC the complete bibliography of the UC will always
be listed. Although not explicitly refered, it is to be understood that papers, or chapters or parts of books will
be made available to the students via the e-learning platform (within the bounds of copyright law) and its study
will, naturally, be a compulsory part of the course.
In the appendix table we present a list of references that must be taken as part of the bibliography of each LU
and (with one exception, identified in the table) must added to that in the original proposal. The bibliographic
references of 3 LUs criticized in CAE report for not being representative of the syllabus were also corrected e
the new versions are in the appendixes (cf. also Secção 3). Additionally, in the context of the assignments of
each LU there will be the need to direct the students to papers or parts of books that we thing innappropriate
to list at present, since they will naturally depend upon the assignment problems proposed to the students.
3. Sobre os conteúdos de algumas UCs / On the syllabi of some LUs
Os conteúdos das seguintes UCs foram alterados / The syllabi of the following LUs where changed:
• A crı́tica feita no relatório da CAE relativamente ao conteúdo programático irregular e nı́vel a atingir
na UC “Tópicos de Estatı́stica Matemática” resultou na reformulação do seu conteúdo. A nova ficha
de UC encontra-se no anexo. / The criticism in the CAE report of the syllabus and level of the LU
“Topics of Mathematical Statistics” resulted in its reformulation. The new LU record is presented in
the appendix.
• Devido à substituição da docente da UC “Modelação Estatı́stica II” (cf. Secção 1) o seu conteúdo foi
ligeiramente alterado relativamente à versão originalmente apresentada; a alteração contempla também
a reformulação da bibliografia. A nova ficha de UC encontra-se no anexo. / Due to the change of
instructor in the LU “Statistical Modelling II” (cf. Section 1) its syllabus was slightly modified; the
change also entailed changes in its bibliography. The new LU record is presented in the appendix.
Em sintonia com o espı́rito do processo de Bolonha e a missão da UAb, projetámos um programa de doutoramento de interesse para candidatos com formação anterior em Matemática, mas também em áreas afins. Desta
forma, em parte de algumas UCs existem conceitos base e métodos clássicos (ainda que não elementares) que
são trabalhados para estabelecer uma base sólida para a Modelação Matemática e Estatı́stica avançada. Estamos confiantes (e ainda para mais depois dos ajustes feitos) que os conteúdos das UCs são apropriados para
o estabelecimento do conhecimento base em cada área e ao mesmo tempo transportar o estudante, num curto
intervalo de tempo, para a fronteira da investigação atual e para fornecer uma formação ampla que lhes permita
abordar com sucesso trabalho de investigação numa área necessariamente multidisciplinar como é a Modelação.
Observamos por fim que a maioria dos livros a utilizar nas várias UCs é bastante recente, além de que, naturalmente, serão também estudados artigos cientı́ficos recentes, como referido na secção 2. / In the spirit of the
Bologne process and the UAb mission, we designed a PhD programme that would be of interest to candidates
with background in Mathematics, but also in related areas. Hence, in part of some LUs, fundamental (but not
elementary) concepts and methods are treated in order to establish a solid base for advanced Mathematical
and Statistical Modelling. We are confident (and even more so after the adjustments) that the LUs syllabi are
appropriate to the establishment of a solid base in each area and, within a short time span, to take the student to
the forefront of current research and provide him/her an ample formation allowing them to successfully produce
valid research work in an area as multidisciplinary as, by necessity, is Advanced Mathematical and Statistical
Modelling. Finally, we observe that the majority of the books to be used in the LUs is very recent. Furthermore,
current research papers will, naturally, be used, as referred in section 2.
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4. Sobre a coordenação da lecionação em UCs com mais de um docente / On the
coordination within LUs with more than one instructor
Na proposta que resulta das alterações indicadas na Secção 1 cada UC é lecionada por apenas um docente,
eliminando-se essa ambiguidade. / In the proposal that results from the changes pointed out in Section 1 each
LU is taught by only one instructor, hence the ambiguity is eliminated.
5. Sobre as atividades de formação avançada e investigação / On advanced training and
research activities
Vários membros da equipa docente têm experiência anterior ou corrente em orientações de investigadores de pósdoutoramento, nomeadamente / Several members of the teaching team have experience in Pos-Doc supervision,
namely:
• Angel Juan (2 terminadas / ended | 1 a decorrer / ongoing ),
• Carlos Alves (1|0),
• Jonathan Wattis (1|2),
• Maria João Oliveira (0|1),
• Michael Grinfeld (1|0).
A grande maioria dos membros da equipa docente tem experiência anterior ou corrente em orientações de
doutoramento, nomeadamente / The vast majority of the teaching team members have experience in PhD
supervision, namely:
• Amı́lcar Oliveira (1 terminada / ended | 2 a decorrer / ongoing ),
• Angel Juan (2|4),
• Carlos Alves(4|1),
• Catarina Nunes (4|0),
• Fernando Costa (1|0),
• Henry van Roessel (1|0),
• Imme van der Berg (3|1),
• Jonathan Wattis (15|6),
• Michael Grinfeld (6|0),
• Pedro Serranho (0|1),
• Teresa Oliveira (2|2).
6. Atividades de desenvolvimento tecnológico, prestação de serviços à comunidade e
formação avançada / Technological development, consultancy, and advanced training
activities
Todos os elementos da equipa docente, exceto um, participaram em júris de doutoramento (não contando provas
dos seus estudantes) / All but one member of the teaching team have been part of PhD juries (not counting
their own students):
Amı́lcar Oliveira (3), Angel Juan (9), Carlos Alves (20), Catarina Nunes (2), Fernando Costa (3), Henry van
Roessel (> 10), Imme van der Berg (15), Jonathan Wattis (18), Luı́s Cavique (1), Maria João Oliveira (3),
Michael Grinfeld (8), Pedro Serranho (1), Teresa Oliveira (12).
Além disso, tiveram as seguintes atividades relevantes / Moreover, they had the following relevant ativities:
Docentes internos à UAb / UAb teaching staff.
• Amı́lcar Oliveira conta com 12 participações como membro da comissão cientı́fica de reuniões cientı́ficas
e 10 como membro da comissão organizadora / Amı́lcar Oliveira has been member of 12 scientific
comitees and 10 organizing comitees of scientific meetings;
• Catarina S Nunes É consultora de investigação para o Centro Hospitalar do Porto (Serviço de Anestesiologia). Organizou uma sessão para a conferência IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,
e seminários para o grupo de investigação em Biomédica no King’s College London. Foi referee para 8
revistas cientı́ficas e avaliadora de projetos cientı́ficos para a Leverhulme Trust, Reino Unido e para a
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada. Fez parte de 2 júris para a a contratação
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de Teaching Fellows para o King’s College, London. Participou em 2 cursos para profissionais: 1st EuroSIVA Summer School on Intravenous Anesthesia of the European Society of Intravenous Anaesthesia;
NiSIS (Nature-inspired Smart Information Systems) Spring School in Modelling, Automation and Control of Physiological Variables / Catarina S Nunes is a research consultant for the Hospital Center
of Porto (Anesthesiology Service). She organized a session in the IEEE Engineering in Medicine and
Biology Society conference, and seminars for the research group in Biomedics at the King’s College London. She was referee for 8 journals and was scientific projects evaluator for the Leverhulme Trust, UK,
and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada. She was part of the jury for 2
Teaching Fellow positions para o King’s College London. She participated in 2 professional courses: 1st
EuroSIVA Summer School on Intravenous Anesthesia of the European Society of Intravenous Anaesthesia; NiSIS (Nature-inspired Smart Information Systems) Spring School in Modelling, Automation and
Control of Physiological Variables;
Fernando Pestana da Costa é atualmente o Vice-presidente da Sociedade Portuguesa da Matemática. Foi membro de júri de 2 concursos públicos para posições académicas, referee para 11 revistas
internacionais e reviewer para o MathSciNet da American Mathematical Society. É co-editor do livro
“Matemática do Planeta Terra”, publicado pela IST Press, Lisboa, em 2013 (ISBN 978-989-8481-26-9).
Foi editor convidado de um número especial da Physica D e é atualmente editor de uma revista internacional. Tem sido co-organizador ou membro da comissão cientı́fica de várias conferências internacionais
/ Fernando Pestana da Costa is currently vice-president of the Portuguese Mathematical Society.
He was member of the jury for 2 public academic positions, referee for 11 international journals and
reviewer for MathSciNet of the American Mathematical Society. He is co-editor of the book “Mathematics of Planet Earth”, published by IST Press, Lisbon, 2013 (ISBN 978-989-8481-26-9). He was also
a guest editor of a special issue of Physica D, and is presently editor of an international journal. Has
been co-organizer or member of the scientific committee of several international conferences;
Luı́s Cavique é autor de 3 aplicações computacionais em temas de otimização. Foi referee para 3
revistas cientı́ficas e é editor de 1. Foi membro do júri de 5 concursos públicos para posições académicas
/ Luı́s Cavique is author of 3 computer applications on optimization themes. He was referee for 3
scientific journals and is editor of 1. He was member of the jury for 5 public academic positions;
Maria João Oliveira foi convidada no programa de doutoramento “International Graduate College
on Stochastic and Real World Models” da Universidade de Bielefeld, Alemanha (http://igk.math.unibielefeld.de/) para lecionar o curso “Configuration Space Analysis”, em 2006. Foi avaliadora de projetos
por uma vez, é referee de 3 revistas internacionais e reviewer para o MathSciNet da American Mathematical Society. / Maria João Oliveira was guest speaker at the PhD program ‘International Graduate
College on Stochastic and Real World Models” of the University of Bielefeld to lecture the course “Configuration Space Analysis”, in 2006. Se was member of the jury of scientific projects once, is referee for
3 internacional journals and reviewer for MathSciNet of the American Mathematical Society;
Pedro Serranho é editor convidado de um número especial do Journal of Applied Mathematics desde
2012. Foi referee para 5 revistas internacionais e é atualmente reviewer para o MathSciNet da American Mathematical Society. É co-autor de uma aplicação computacional em matlab disponibilizada pela
MathWorks (http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29801-image-filtering).
É autor do capı́tulo “Matemática Aplicada ao Estudo da Visão” no livro de divulgação Números,
Cirurgias e Nós de Gravata, (Eds.) J.P. Boavida et al., editado pela IST Press em 2012 e membro investigador de vários projetos FCT da área de engenharia biomédica com aplicações à visão humana. É consultor cientı́fico para o Centro de Novas Tecnologias em Medicina da Associação para a
Investigação Biomédica e Inovação em Luz e Imagem (http://www.aibili.pt/member.php?ID=124)
/ Pedro Serranho guest editor of 1 special issue of the Journal of Applied Mathematics since 2012.
He was referee for 5 international journals and is reviewer for MathSciNet of the American Mathematical Society. He is co-author of a computational application in matlab available at MathWorks
(http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29801-image-filtering). He is author
of the chapter “Applied Mathematics in the study of vision” of the book Numbers, Surgeries and Tie
Knots, (Eds.) J.P. Boavida et al., edited by IST Press in 2012 and research member of several FCT
projects in the area of biomedical engineering with applications to the human vision. He is a scientific consultant for the Center for New Technologies in Medicine of the Association for Innovation and
Biomedical Investigation in Light and Image (http://www.aibili.pt/member.php?ID=124);
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• Teresa Oliveira fez parte da comissão organizadora de 11 conferências cientı́ficas. Foi referee para
10 revistas cientı́ficas e é editora de 9 livros. Foi também a PEP do Mestrado em Bioestatı́stica e
Biometria. É atualmente a secretária do Comité de Análise de Risco do Instituto Internacional de
Estatı́stica (CRA-ISI) / Teresa Oliveira was member of the organizing comitee of 11 conferences. She
was referee for 10 international journals and is editor of 9 books. She was also PEP for the Master
program in Biostatistics and Biometry. She is currently the secretary of the Comitee on Risk Analysis
of the International Statistical Institute (CRA-ISI);
Docentes convidados / Invited instructors.
• Angel Juan é editor de 2 revistas internacionais e foi referee para 5. Participou por 2 ocasiões em juris
para avaliação de projetos cientı́ficos / Angel Juan is editor of 2 scientific journals and referred for 5
journals. He has participated as scientific project evaluator in 2 occasions;
• Carlos Alves é autor de mais de 100 executáveis stand-alone. Foi referee para mais de 25 revistas
cientı́ficos e editor de 3. Foi presidente do departamento de matemática do Instituto Superior Técnico
e membro de 2 júris de concursos públicos / Carlos Alves is author of more than 100 stand-alone
executables. He served as referee for more than 25 scientific journals and was editor of 3. He was
head of the Mathematics Department of Instituto Superior Técnico and member of 2 juries for public
academic positions;
• Henry van Roessel foi refereee para 13 revistas cientı́ficas internacionais e editor para uma. Foi
avaliador de projetos cientı́ficos por 2 vezes / Henry van Roessel was referee for 13 scientific journals
and editor of 1. He was part of the jury of scientific projects in 2 occasions;
• Imme van den Berg é responsável na Universidade de Évora de 4 Programas Erasmusmundus de
intercâmbio com paı́ses asiáticos em desenvolvimento, todos em vigor actualmente. Foi referee para
10 revistas internacionais e é reviewer para o MathSciNet da American Mathematical Society. Foi
membro do júri de 3 concursos públicos e desenvolveu funções de avaliador para várias acções do CRUP
/ Imme van den Berg is responsible at the University of Évora for 4 Erasmusmundus programmes
with developing asian countries, all of them ongoing. He was referee for 10 journals and is reviewer for
MathSciNet of the American Mathematical Society. He was member of the 3 juries for public academic
positions and evaluator in several actions of the CRUP;
• João Teixeira Pinto é co-editor do livro ”Matemática do Planeta Terra”, publicado pela IST Press,
Lisboa, em 2013 (ISBN 978-989-8481-26-9). Foi referee para 3 revistas cientı́ficas internacionais. Foi
organizador de um curso de verão da Sociedade Portuguesa da Matemática, de uma conferência sobre
História da Matemática e de uma conferência cientı́fica / João Teixeira Pinto is co-editor of the book
“Mathematics of Planet Earth”, published by IST Press, Lisbon, 2013 (ISBN 978-989-8481-26-9). He as
served as referee for 3 scientific journals editor. He was a organizer of 1 summer course of the Portuguese
Society of Mathematics, of 1 conference in History of Mathematics and of 1 scientific conference;
• Jonathan Wattis participa em vários Grupos de Estudo Europeus com a Indústria, onde problemas
da vida-real são discutidos. Foi referee para 14 revistas cientı́ficos. Leciona cursos aplicados como
Matemática Vocacional ou Modelação Biomédica prática. Foi editor convidado para um número especial
da Physica D / Jonathan Wattis participates in the European Study Groups with Industry, where
real-life industrial problems are discussed. He has also refereed papers for 14 scientific journals. He
teaches applied courses as Vocational Mathematics and Practical Biomedical Modelling. He was also a
guest editor for a special issue of Physica D;
• Michael Grinfeld leciona no programa de mestrado em Matemática da Open University desde 2002.
Lecionou e fez tutoria no cursos do Centro de Treino Escocês das Ciências Matemáticas desde 2008,
este ano no mestrado do AIMS no Gana e a partir de abril de 2014 na África do Sul. Participa também
ativamente em Grupos de Estudo Europeus com a Indústria, alguns dos quais em Portugal. Foi referee
para mais de 30 revistas e editor de 3. Foi reviewer para MathSciNet e ZentralBlatt por mais de 5 anos
cada. Foi avaliador de projetos para a BBSRC, EPSRC e para as fundações de Ciência de Portugal,
Canada, Georgia e Nova Zelândia. Foi membro do juri para um posição de post-doc. É membro
do Conselho Geral da Sociedade de Matemática de Edimburgo e Editor-chefe para os Proceedings of
the EMS. É também um avaliador externo da Open University e da Universidade de Dundee. Foi
chairman do Seminário de Equações Diferenciais do Norte da Grã-Bretanha (2003-2008) e é atualmente
o seu tesoureiro. Foi membro da organização de 3 conferências da ICMS e CANPDE (a última em
junho de 2013) / Michael Grinfeld has been teaching in the Open University Masters Programme
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in Mathematics since 2002; He has taught and tutored in the EPSRC-funded Scottish Mathematical
Sciences Training Centre Courses since 2008 and this year in the AIMS Masters Programme in Ghana
and will do so again in South Africa in April 2014. He participates in European Study Groups with
Industry, some of them in Portugal. He has served as referee for more than 30 scientific journals and
was editor of 3 journals. He was reviewer for both MathSciNet and ZentralBlatt for more than 5 years
each. He has refereed project proposals for BBSRC, EPSRC, and the Portuguese, Canadian, Georgian,
and New Zealand Science foundations. He was part of a jury for a post-doc position. He is on the
General Council of the Edinburgh Mathematical Society and is now Convener (Editor in Chief) for the
Proceedings of the EMS. He has also been an external examiner in the Open University and is now an
external examiner at the University of Dundee. He has been Chairman of the North British Differential
Equations Seminar 2003-2008 and is now its Treasurer. He has co-organised three major ICMS and
CANPDE funded conferences (latest in June 2013).
7. Potencial para atrair estudantes (DGES)/ Potential to attract students (DGES)
Os registos da DGES não serão os mais indicados para aferir este ponto, dado o regime especı́fico de candidatura da Universidade Aberta, o qual difere das restantes universidades públicas. Os mestrados atualmente
existentes em Estatı́stica, Matemática e Computação e em Bioestatı́stica e Biometria que, a nı́vel interno,
fornecerão a base de recrutamento para este programa de doutoramento, tiveram este ano letivo mais de 50 e
25 candidatos, respetivamente, (números que são também tı́picos em anos anteriores), o que faz supor que o
curso de doutoramento proposto tem bom potencial para atrair estudantes. / The DGES data are probably
not the most appropriate for this issue, given the specific regime of intake of students by the UAb, entirely
distinct from all other portuguese public universities. The existing MSc programmes in Statistics, Mathematics
and Computation, and in Biostatistics and Biometry, which will provide the internal recruitment base for the
present PhD programme had, in the current academic year more than 50 and 25 candidates, respectively, (and
these are typical numbers in previous years), and this lead us to expect a good attracting potential for the
current PhD.
8. Sobre comparação com outras instituições do EEES/ On the comparison with other
institutions of the ESHE
Na proposta inicial enviada à A3ES centramo-nos na comparação com outros cursos com os conteúdos bastante idênticos ao proposto, em vez de considerar cursos em regime de ensino a distância. Na realidade,
existem outros doutoramentos em Matemática em universidades europeias de ensino a distância, como por
exemplo o curso da Open University referido pela CAE. No entanto, é importante referir que além de este
curso não versar a componente de modelação (que é o core do que é proposto), o curso funciona na realidade
em regime presencial, uma vez que o estudante em tempo integral desenvolve a investigação no campus da
Universidade. De facto, podemos verificar que o curso em questão não se encontra em oferta em Portugal
(http://www.openuniversity.edu/courses/approved-study-area?subj-area=45). O mesmo se passa na
FernUni, Alemanha (http://www.fernuni-hagen.de/mathinf/forschung/promotion/welcome): não existe
um programa doutoral formal em Matemática, mas um aluno pode doutorar-se conforme o regime presencial
pré-Bolonha, escolhendo um orientador que o acompanhe no desenvolvimento de investigação e posterior escrita
da tese. Situação análoga passa-se também com o doutoramento em Matemática na Universidad Nacional de
Educación a Distancia, Espanha. A Universitat Oberta de Catalunya não oferece programa de doutoramento
em Matemática. O doutoramento em Matemática que, em termos de regime letivo, é inteiramente análogo ao
agora proposto é o “Doutoramento em Álgebra Computacional” da UAb, que iniciou atividades em 2013/14.
Não tem, no entanto, qualquer interseção em termos de áreas cientı́ficas abordadas, nem de docentes envolvidos.
Assim, consideramos os cursos descritos na proposta inicial como os mais relevantes para fins de comparação.
/ In the initial proposal sent to A3ES we focused the comparison with courses of similar content, rather than
courses with the same distance learning regime. In fact, there are other PhD in Mathematics in other distance
learning universities, as the one in the Open University refered by the CAE. However, not only is that programme not focused in modelling (as the one proposed) as it actually is a presencial course, since full time
students have to do their research at the university campus. In fact, one can see that the PhD is not offeed
in Portugal (http://www.openuniversity.edu/courses/approved-study-area?subj-area=45). The same
happens in FernUni, Germany (http://www.fernuni-hagen.de/mathinf/forschung/promotion/welcome):
there is no formal PhD program in Mathematics, but one can obtain the degree by a traditional model, i.e.,
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chosing a supervisor that will guide the research and the writting of the thesis. A similar situation occurs
with the PhD in Mathematics at the Universidad Nacional de Educación a Distancia, Spain. The Universitat
Oberta de Catalunya does not offer a PhD in Mathematics. The PhD in Mathematics that, from the teaching
regime viewpoint, is entirely analogous to the present one is the “PhD in Computational Algebra” at UAb,
which started in 2013/14. However, it does not have any intersection with the present one, either in scientific
areas, or in the teaching staff. Hence, we considered the programmes initially presented as the most relevant
for comparison purposes.
Anexo / Appendix
Análise Assintótica /
Asymptotic Analysis
• Bender, Orszag: Advanced Mathematical Methods for Scientists and Engineers I:
Asymptotic Methods and Perturbation Theory, Springer, 2010; ISBN 1441931872.
• Kervokian, Cole: Multiple Scale and Singular Perturbation Methods, Springer, 1996;
ISBN 978-1-4612-8452-9.
• Skinner: Singular Perturbation Theory, Springer, 2011; ISBN 978-1-4419-9957-3.
Análise Não Linear / Nonlinear
Analysis
• Wong: Asymptotic Approximation of Integrals, SIAM, 2001; ISBN 0-89871-497-4.
• Chang: Methods in Nonlinear Analysis, Springer, 2005; ISBN 3-540-24133-7 (Livro
em acesso aberto na Springer / Book in open access at Springer)
• Ciarlet: Linear and Nonlinear Functional Analysis with Applications, SIAM, 2013;
ISBN 978-1-611972-58-0.
• Drábek, Milota: Methods of Nonlinear Analysis, 2nd Ed., Birkauser, 2013; ISBN
3-034803869.
• Mawhin: Topological Degree Methods in Nonlinear Boundary Value Problems,
American Mathematical Society, 1979; ISBN 0-8218-1690-X.
• Struwe: Variational Methods, 4th Ed, Springer, 2008; ISBN 3-540-74012-0.
• Hartman: Ordinary Differential Equations, SIAM, 2002; ISBN: 978-0-89871-510-1.
Equações Diferenciais
Ordinárias / Ordinary
Differential Equations
• Hsieh, Sibuya: Basic Theory of Ordinary Differential Equations, Springer, 1999;
ISBN 978-1-4612-7171-0.
• Kuznetsov: Elements of Applied Bifurcation Theory, Springer, 1995; ISBN 978-14757-2423-3.
• Sanders, Verhulst, Murdock: Averaging Methods in Nonlinear Dynamical Systems,
Springer, 2007; ISBN 978-0-387-48916-2.
• Vanderbauwhede: Centre Manifolds, Normal Forms and Elementary Bifurcations,
in: Dynamics Reported, Volume 2, Wiley/Teubner, 1989; ISBN 978-3-519-02151-3.
pp. 89-169.
Modelação Estatı́stica I /
Statistical Modelling I
(Estas referências substituem
as originalmente apresentadas
/ These references replace
those original presented.)
• Faraway: Extending the Linear Model with R. Generalized Linear, Mixed Effects
and Nonparametric Regression Models, Chapman & Hall, 2006; ISBN 158488424-X.
• Harrell, Jr.: Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models,
Logistic Regression, and Survival Analysis, Springer, 2001; ISBN 978-1-4757-3462-1.
• Jiang: Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications,
Springer, 2007; ISBN 978-0-387-47946-0.
• McCullagh, Nelder: Generalized Linear Models, 2nd Ed, Chapman & Hall, 1989;
ISBN 0-41231760-5.
• McCulloch, Searle, Neuhaus: Generalized, Linear and Mixed models, 2nd Ed., Wiley, 2008; ISBN 978-0-470-07371-1.
• Myers, Montgomery, Vining, Robinson: Generalized Linear Models with Applications in Engineering and the Sciences, 2nd Ed., Wiley, 2010; ISBN 978-0-470-45463-3.
• Neter, Kutner, Li, Nachtsheim: Applied Linear Statistical Models, 5th Ed. McGrawHill, 2004; ISBN 0-07310874-X.
• Seber, Wild: Nonlinear Regression, Wiley, 2003; ISBN 978-0-471-47135-6.
• Sen, Srivastava: Regression Analysis, Springer, 1990; ISBN 0-387-97211-0.
• Venables, Ripley: Modern Applied Statistics with S, 4th Ed., Springer, 2002; ISBN
978-0-387-21706-2.
• Weisberg: Applied Linear Regression, 3rd Ed., Wiley, 2005; ISBN 0-471-66379-4.
(referência web / web reference: www.stat.umn.edu/alr)
8
PRONÚNCIA NCE/13/00926
Métodos Numéricos para
Equações Diferenciais com
Derivadas Parciais / Numerical
Methods for Partial Diferential
Equations
• Larsson, Thomee, Partial Differential Equations with Numerical Methods, Springer,
2003, ISBN 978-3-540-88706-5.
• Lui: Numerical Analysis of Partial Differential Equations, Wiley, 2012, ISBN 9780-470-64728-8.
• Quarteroni, A. Valli, Numerical Approximation of Partial Differential Equations,
Springer, 1994; ISBN 978-3540852674.
• Thomas, Numerical Partial Differential Equations: Finite Difference Methods,
Springer, 1995; ISBN 978-0387979991.
• Bertsimas, Weismantel: Optimization Over Integers, Dynamic Ideas, 2005; ISBN
0975914626.
Otimização I /Optimization I
• Edelkamp, Schroedl: Heuristic Search: Theory and Applications, 2nd Ed., Springer,
2004; ISBN 3540224947.
• Michalewicz, Fogel: How to Solve It: Modern Heuristics, 2nd Ed., Springer, 2004;
ISBN 3540224947.
• Nemhauser, Wolsey: Integer and Combinatorial Optimization, Wiley, 1999; ISBN
978-0471359432.
• Talbi: Metaheuristics: From Design to Implementation, Wiley, 2009; ISBN 978-0470-27858-1.
• Friedman: Stochastic Differential Equations and Applications, Dover, 2006; ISBN
0486453596.
Probabilidade / Probability
• Fukushima: Dirichlet Forms and Markov Processes, North-Holland, 1980; ISBN
0-444-85421-5.
• Karatzas, Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus, 2nd Ed., Springer,
1991; ISBN 0-387-97655-8.
• Malliavin: Integration and Probability, Springer, 1995; ISBN 0-387-94409-5.
• Wentzell: A Course in the Theory of Stochastic Processes, McGraw-Hill, 1981; ISBN
0-07-069305-6.
Problemas de Evolução /
Evolution Problems
• Belleni-Morante: Applied Semigroups and Evolution Equations, Clarendon Press,
1979; ISBN 0-19-853529-5.
• Hille, Phillips: Functional Analysis and Semigroups, American Mathematical Society, 1996; ISBN 0-8218-1031-6.
• Kato: Perturbation Theory for Linear Operators, Corr. 2nd Ed., Springer, 1980;
ISBN 354-058661-X.
• Yosida: Functional Analysis, 6th Ed., Springer, 1980; ISBN 354-058654-7.
Problemas Inversos e
Imagiologia Médica / Inverse
Problems and Medical Imaging
• Bertero, Boccacci: Introduction to Inverse Problems in Imaging, CRC Press, 1998;
ISBN: 9780750304351.
• Bonilla (ed.): Inverse Problems and Imaging, Springer, 2008; ISBN 978-3-54078545-3.
• Isakov: Inverse Problems for Partial Differential Equations, Springer, 1998, ISBN
978-0387253640.
• Uhlmann (ed.): Inside Out: Inverse Problems and Applications, MSRI Vol. 47,
Cambridge University Press, 2003; ISBN: 0521824699
3.3.1.
Unidade Curricular1
Tópicos de Estatística Matemática / Topics in Mathematical Statistics1
1
3.3.2. Docente responsável (preencher o nome completo):1
Teresa Paula Costa Azinheira Oliveira (Universidade Aberta)1
1
3.3.3. Outros docentes que leccionam a unidade curricular:1
(Nada a declarar)
1
3.3.4. Objectivos da unidade curricular e competências a desenvolver:1
Esta UC visa proporcionar conhecimentos avançados e aprofundar o desenvolvimento de competências em
modelação estatística e inferência. A UC aborda três componentes principais: o estudo de resultados
preliminares e noções inferenciais avançadas; a análise de pressupostos e desenvolvimento de regressões
multilineares; o estudo de equaçõs lineares simultâneas e equações estruturais. Na primeira componente, após
introdução de conceitos preliminares, são apresentadas técnicas de estimação pontual, intervalos de confiança e
testes de hipóteses, incluindo o estudo da potência de testes recorrendo a técnicas de reamostragem; estudo de
distribuições associadas à normal; métodos numéricos conducentes à otimização de tarefas de cálculo - o
método QR de Francis e o Método SVD(Singular-Value Decomposition)- salientando a sua relevância na
identificação de parâmetros e modelos; estatísticas de seleção de modelos- Akaike (AIC), critério de informação
Bayesiano (BIC), teste da razão da máxima verosimilhança; avaliação da qualidade dos modelos - bootstrap e
validação cruzada. Na1 segunda componente 12estudado o caso padrão de regressão multilinear e o Teorema de
Gauss-Markov, bem como as estatísticas suficientes e limites de Cramer-Rao. São introduzidas regressões
multilineares com restrições lineares exatas. Na componente final são estudadas as equações lineares
simultâneas e equações estruturais, baseadas em estruturas de covariâncias e em mínimos quadrados parciais.
Serão apresentados e discutidos exemplos de aplicação prática em áreas científicas de topo na atualidade.1
Ao concluir esta UC o estudante deverá ser capaz de:1
- conhecer os conceitos e os métodos inferenciais e realizar aplicações com apoio de software estatístico; 1
- desenvolver e aplicar regressões multilineares, identificando e interpretando soluções optimas no apoio à
decisão;1
- ter familiaridade com os tipos de equaçõs lineares simultâneas e equações estruturais;1
- investigar, desenvolver e aplicar novas metodologias nestas áreas, bem como proceder a melhorias das
metodologias existentes;1
- explorar aplicações das metodologias estudadas com recurso a bases de dados reais e sabendo tirar partido de
apoio computacional, usando e desenvolvendo software apropriado.1
1
3.3.4. Objectives of the curricular unit and competences:1
1
This learning unit (LU) aims to provide advanced knowledge and develop deep skills in statistical modeling and
inference. It addresses three main components: the study of preliminary results and inferential notions; the
development and analysis of multilinear regressions; and the study of simultaneous linear equations and
structural equations.
In the first component, after the introduction of preliminary concepts,several topics are presented: point
estimation techniques, confidence intervals and hypothesis tests, including the study of the power of tests using
resampling techniques; study distributions associated with normal; numerical methods leading to the
optimization of the calculation tasks - the QR and SVD method Francis ( Singular - Value Decomposition )
method - highlighting their relevance in identifying parameters and models;, statistical model selection, Akaike
(AIC) , Bayesian information criterion ( BIC) , maximum likelihood ratio test ; models quality assessment bootstrap and cross-validation . In the second component the standard multilinear regressioncase is studied,
estimable vector and Gauss- Markov Theorem , as well as the sufficient statistics and Cramer - Rao limits .
Multilinear regressions with exact linear restrictions are introduced . In the final component simultaneous
linear equations and structural equations are studied based on covariance structures and partial least squares .
Examples of practical applications in current scientific areas will be presented and discussed .
By completing this UC student should be able to:1
- Know the concepts and inferential methods and to perform applications with the support of statistical
software;
- Develop and apply multilinear regressions, namely to real datasets with computer support, identifying and
interpreting optimal solutions for decision support;1
- be familiar with the types of simultaneous linear equations and structural equations;1
- Investigate new methodologies, as well as make improvements to the existing ones.1
- Explore applications of these methodologies by using real datasets and taking advantage of computer support,
developing and using appropriate software..
3.3.5. Conteúdos programáticos:1
O programa desta UC consiste nos seguintes tópicos:
1)Resultados preliminares: 1
Projeções ortogonais e sistemas de equações lineares, vetores médios e matrizes de covariância, funções
geradoras de momentos, vetores normais, transformações lineares e independência. Estimação centrada,
Estatísticas suficientes e Estatísticas completas; Teoremas de Rao-Blackwell e Blackwell-Lehman-Scheffé;
Desigualdade de Rao-Cramer, estimadores eficientes, vetores estimáveis;
2) Noções inferenciais avançadas:
Técnicas de estimação pontual, intervalos de confiança e testes de hipóteses, incluindo o estudo da potência de
testes recorrendo a técnicas de reamostragem; estudo de distribuições associadas à normal; métodos numéricos
conducentes à otimização de tarefas de cálculo - o método QR de Francis e o Método SVD(Singular-Value
Decomposition)- salientando a sua relevância na identificação de parâmetros e modelos; estatísticas de seleção
de modelos- Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), teste da razão da máxima verosimilhança;
avaliação da qualidade dos modelos - bootstrap e validação cruzada.1
3)Análise de pressupostos e desenvolvimento de regressões multilineares:1
Estudo do caso padrão de regressão multilinear - ajustamento e normalidade; Teorema de Gauss-Markov;
Regressões multilineares com restrições lineares exatas.1
4) Equações lineares simultâneas e equações estruturais baseadas em estruturas de covariância e mínimos
quadrados parciais. A interação em modelos de equações estruturais.1
1
3.3.5. Syllabus:1
The program of this course consists of the following topics:1
1 ) Preliminary results and advanced inferential notions: Orthogonal projections and linear equations, mean
vectors and covariance matrices, moments generating functions , normal vectors , linear transformations and
independence. Centered estimation , sufficient and complete statistics ; Theorems Rao- Blackwell and
Blackwell- Lehman - Scheffé; Cramer - Rao Inequality , efficient estimators , estimable vectors ;
2 ) Advanced inferential notions:
Techniques for point estimation , confidence intervals and hypothesis testing , including the study of the power
of tests using resampling techniques; study of distributions associated with normal; numerical methods leading
to optimization tasks of calculatiions - the QR method of Francis and method SVD ( Singular - Value
Decomposition ) - stressing its relevance in the identification of parameters and models;
statistical model selection:, Akaike ( AIC ) , Bayesian information criterion ( BIC), maximum likelihood ratio
test; quality assessment of models - bootstrap and cross-validation .
3 ) Analysis of assumptions and development of multilinear regressions :
Study tof the standard case of multilinear regression - adjustment and normality ; Gauss - Markov theorem ;
multilinear regressions with exact linear restrictions .
4 ) Simultaneous linear equations and structural equations based on partial covariance structures and
minimum parcial squares . The interaction in structural equation models .
3.3.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos da unidade curricular.1
Tendo em conta que o objetivo principal desta UC é transmitir conhecimentos avançados e formar
competências na área da Modelação Estatística e Inferência, propõem-se conteúdos programáticos que
inicialmente enquadram o estudante, revendo conceitos preliminares fundamentais (tópico 1) e alguns
resultados teóricos na área da inferência (tópico 2). No terceiro tópico introduzem-se os modelos de regressão
multilineares, abordando o ajustamento e a normalidade. Serão discutidos os pressupostos e caraterísticas para
obtenção de um modelo de sucesso. O estudante irá debruçar-se sobre o estudo de regressões multilineares
padrão e regressões multilineares com restrições. Destas últimas serão abordadas restrições extrínsecas,
intrinsecas e o sistema misto de restrições. No último tópico são apresentadas as equações lineares simultâneas,
presentes em muitos modelos econométricos, bem como as equações estruturais baseadas em estruturas de
covariância e mínimos quadrados parciais. É também estudada a interação entre variáveis latentes em modelos
de equações estruturais. O estudante é convidado a realizar aplicações de todas estas metodologias com apoio
de software estatístico e sempre que possível recorrendo a bases de dados reais observados.1
Através da plataforma de elearning da UAb o estudante o estudante acede ao espaço da turma virtual da UC,
onde pode colocar questões, consultar e partilhar recursos e participar em espaços de discussão.1
1
3.3.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit’s objectives.1
Given that the main objective of this course is to impart advanced knowledge and training skills in Statistical
Modelling and Inference, in the syllabus, to initially fit the student, it is proposed to review preliminary
fundamental concepts (Topic 1) and some theoretical results in the area of inference (Topic 2). In the third
topic multilinear regression models are introduced, addressing the adjustment and normality. Assumptions and
characteristics are discussed in order to obtain a successful model. The student will focus on the study of
multilinear standard regressions and multilinear regressions with restrictions. In this last case there will be
addressed extrinsic restrictions and intrinsic restrictions, as well as mixed system of restrictions. In the last
section, simultaneous linear equations, which are present in many econometric models, as well as the structural
equations based on covariance structures and partial least squares are studied. The interaction between latent
variables in structural equation models is also studied. The student is invited to make applications of all these
methodologies with supporting statistical software and whenever possible using real observed datasets.1
Through the platform of elearning from UAB the student accesses the space of the virtual class, where he/her
can ask questions, download share resources and participate in discussion forums.1
1
3.3.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):1
O processo de ensino/aprendizagem observa uma abordagem colaborativa online, em turma virtual, que se
baseia na realização de trabalhos individuais e/ou em grupo. A Universidade Aberta assegura uma licença de
utilização do software a adotar, no caso de não ser adotado software livre.1
A avaliação desta unidade curricular baseia-se nos seguintes fatores: qualidade da participação do estudantes
nas discussões na turma virtual; os resultados dos trabalhos individuais e/ou em grupo. A ponderação dos
elementos e critérios de avaliação das aprendizagens serão objeto de negociação entre professor e alunos no
início do curso.1
1
3.3.7. Teaching methodologies (including evaluation):1
The teaching/learning process follows an approach based on online collaborative learning, in virtual class, that
involves the realization of assignments, both individual and/or in group.1 The Universidade Aberta provides a
software license for the student in case of non free/open software1
The evaluation of this LU is based on the following factors: quality of the student participation in discussions in
the virtual class; the results of assignments. The weighting factors and the criteria of evaluation of the learning
outcomes will be subject of negotiation between students and teacher in the beginning of the course.1
1
3.3.8. Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objectivos da unidade curricular.1
Tendo em conta que o objetivo principal desta UC é transmitir conhecimento avançado e proporcionar o
desenvolvimento de competências na área da Modelação Estatística e Inferência, propõem-se, por conseguinte,
como metodologias de ensino uma abordagem do tipo teórico-prática colaborativa online, em turma virtual,
fortemente baseada na resolução de problemas, na utilização de software atual nas situações em que este é uma
mais valia, discussão de tópicos de cariz teórico (para desenvolver competências de análise e reflexão crítica) e
no desenvolvimento de trabalhos individuais e em grupo. 1
1
3.3.8. Demonstration of the teaching methodologies coherence with the curricular unit’s objectives.1
Given that the main objective of the LU is to impart advanced knowledge and training skills in the area of
Statistical Modelling and Inference, it is therefore proposed, as teaching methodologies, a collaborative online
approach of the theoretic-practical type, in virtual class, strongly based in the resolution of problems, the use of
current software in situations where is helpful and on the discussion of topics of a theoretical nature (to develop
analytical and critical reflection skills) and on the development of working individual and group assignments.1
1
3.3.9. Bibliografia principal:1
[1] Casella, G. e Berger, R. L. (2002). Statistical Inference. (2nd ed). Duxbury Press.1
[2] Edward J. Dudewicz e Satya N. Mishra (1988). Modern Mathematical Statistics. Wiley Series in Probability
and Mathematical Statistics. John Wiley & Sons.1
[3] Hoyle, R.H. (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. The Guilford Press.1
[4] Murteira, B. J. F. (1990). Probabilidades e Estatística (Volumes I e II). McGraw-Hill.1
[5] Rao, C. R. & Turtenburg, H. (1998) Linear Models: Least Squares and Alternatives 2nd ed Springer.1
[6] Muller, K. E & Stevent, K. E. (2006) Linear Theory: Univariate, Multivariate and Mixed Models John
Willey & Sons.1
1
1
3.3.2.
Unidade Curricular
Modelação Estatística II / Statistical Modelling II
3.3.2. Docente responsável (preencher o nome completo):
Catarina S Nunes (Universidade Aberta)
3.3.3. Outros docentes que leccionam a unidade curricular:
3.3.4. Objectivos da unidade curricular e competências a desenvolver:
(texto da versão anterior acrescito do seguinte)
Séries temporais são utilizadas em diversas áreas desde estatística, econometria, matemática financeira,
meteorologia, até processamento de sinais biomédicos. Assim sendo, esta UC apresenta aos estudantes técnicas
que podem ser aplicadas a diversas áreas de investigação, abrindo caminho para novas áreas de aplicações.
3.3.4. Objectives of the curricular unit and competences:
(text of previous version plus the following)
Time series are used in a variety of areas from statistics, econometrics, financial mathematics, weather forecast, to
biomedical signal processing. Therefore, this LU introduces students to different techniques that can be used in
different research areas, and open the path to new areas of applications.
3.3.5. Conteúdos programáticos:
(texto da versão anterior acrescito do seguinte)
4) Séries temporais e redes neuronais artificiais: definição e estrutura de redes neuronais; tipos de redes
neuronais (back propagation, RBF, dynamic Bayesian, predictive modular); utilização de redes neuronais na
estimação e previsão de séries temporais.
3.3.5. Syllabus:
(text of previous version plus the following)
4) Time series and artificial neural networks: definition and structure of a neural networks; types of neural
networks (back propagation, RBF, dynamic Bayesian, predictive modular); the use of neural networks for the
estimation and forecasting of time series.
3.3.6. Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos da unidade curricular.
(texto da versão anterior acrescito do seguinte)
No tópico (4) é introduzido o tema de redes neuronais artificiais como metodologia para a estimação/previsão de
séries temporais. Este tópico pretende introduzir um tema atual de combinação de diferentes método, em que são
aproveitadas as potencialidades de sistemas inteligentes com as estruturas de séries temporais.
Através da plataforma de elearning da UAb o estudante o estudante acede ao espaço da turma virtual da UC,
onde pode colocar questões, consultar e partilhar recursos e participar em espaços de discussão.
3.3.6. Demonstration of the syllabus coherence with the curricular unit’s objectives.
(text of previous version plus the following)
In topic (4) the concept of artificial neural networks is introduced as a methodology for estimation/forecasting of
time series. This topic is intended to show the use of a combination of different techniques, in which the potential of
intelligent systems is applied to the analysis of time series.
Through the platform of elearning UAB the student accesses the space of the virtual class, where he/her can ask
questions, download share resources and participate in discussion forums.
3.3.7. Metodologias de ensino (avaliação incluída):
(texto da versão anterior)
3.3.7. Teaching methodologies (including evaluation):
(text of previous version)
3.3.8. Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objectivos da unidade curricular.
(texto da versão anterior acrescito do seguinte)
Os tópicos desta UC e a diversidade das áreas de aplicação, permitem também uma ampla discussão entre os
estudantes que podem ter diferentes interesses de investigação.
3.3.8. Demonstration of the teaching methodologies coherence with the curricular unit’s objectives.
(text of previous version plus the following)
The LU topics and the diversified areas of applications, allow for an ample discussion between students which can
have different research interests.
3.3.9. Bibliografia principal:
(acrescentar as referências seguintes às já existente na versão anterior / add the following references to those in
the previous version)
- Harris, R., Sollis, R., Applied time series modelling and forecasting. Chichester, England, 2003, John Wiley &
Sons Ltd.
- Woodward, W.A., Gray, H.L., Elliott, A. C., Applied Time Series Analysis, 2011, CRC Press
- Bloomfield, P., Fourier Analysis of Time Series: An Introduction, 2nd edition, 2000, Wiley-Blackwell
- Chatfield, C., The Analysis of Time Series: An Introduction, 6th edition, 2003, Chapman & Hall/CRC
- Percival, D.B., Walden, A.T., Wavelet Methods for Time Series Analysis, 2006, Cambridge University Press
- Azoff, E. M., Neural Network Time Series Forecasting of Financial Markets, 1994, John Wiley & Sons
- Petridis, V., Kehagias, A., Predictive Modular Neural Networks: Applications to Time Series, 1998, Springer
- Pedrycz, W., Chen, S-M., Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence
Perspective, 2012, Springer
- Thielbar, M.T., Neural Networks for Time Series Forecasting: Practical Implications of Theoretical Results, 2012,
Proquest, Umi Dissertation Publishing