Resposta Exercícios Equalização
1) Seja uma imagem de largura de 100 e de altura de 100 pixels, que tem 10 níveis de cinza
e é conhecida apenas por seu histograma abaixo descrito. Explique se é necessário equalizar
a imagem e se for o caso, efetue a equalização e desenhe os histogramas inicial e equalizado:
nível 0 = 200 pixels, nível 1 = 200 pixels, nível 2 = 200 pixels, nível 3 = 300 pixels, nível 4 = 250
pixels, nível 5 = 250 pixels, nível 6 = 1000 pixels, nível 7 = 1000 pixels, nível 8 = 2500 pixels,
nível 9 = 4100 pixels.
Resposta: Sim, essa imagem precisa ser equalizada, pois observando o histograma inicial podese concluir que a imagem possui mais pixels nos níveis altos que nos níveis baixos, isso significa
que a imagem é clara.
Equalização:
Histograma (Antes e Após Equalização)
Percebe-se que a imagem está melhor distribuída que antes. A porcentagem de pixels escuros e
claros na imagem obtida é de 34% e 66% respectivamente. Mas o resultado da equalização não
foi satisfatório. O método não foi tão eficiente e a imagem continua muito clara. Isto pode ser
explicado pelo fato de que a formulação matemática é apropriada para imagens muito escuras e
não surte os efeitos esperados para imagens muito claras. Uma possível solução seria inverter a
imagem, equalizar a imagem invertida, e então inverter o resultado da equalização.
2) Seja uma imagem de largura de 100 e de altura de 100 pixels, que tem 10 níveis de cinza
e é conhecida apenas por seu histograma abaixo descrito. Explique se é necessário equalizar
a imagem e se for o caso, efetue a equalização e desenhe os histogramas inicial e equalizado:
nível 0 = 1500 pixels, nível 1 = 2000 pixels, nível 2 = 2500 pixels, nível 3 = 0 pixels, nível 4 =
1000 pixels, nível 5 = 500 pixels, nível 6 = 500 pixels, nível 7 = 500 pixels, nível 8 = 500 pixels,
nível 9 = 1000 pixels.
Resposta: Sim essa imagem também precisa ser equalizada, pois observando o histograma inicial
pode-se concluir que a imagem possui mais pixels nos níveis baixos que nos níveis altos, isso
significa que a imagem é escura.
Equalização:
Histograma (Antes e Após Equalização)
Percebe-se que a imagem está melhor distribuída que antes. A porcentagem de pixels escuros e
claros na imagem obtida é de 35% e 65% respectivamente. O método foi eficiente tornando a
imagem mais equalizada. Isto pode ser explicado pelo fato de que a formulação matemática é
apropriada para imagens muito escuras.