CONEP – UFSJ
Parecer No 066/2009
Aprovado em 02/12/2009
Projeto Pedagógico do Curso de
Ciência da Computação
Universidade Federal de São João del-Rei
Outubro de 2009
SUMÁRIO
1. APRESENTAÇÃO ........................................................................................................................................................3
2. IDENTIFICAÇÃO DO CURSO ...................................................................................................................................4
3. JUSTIFICATIVA..........................................................................................................................................................5
4. OBJETIVOS DO CURSO.............................................................................................................................................6
4.1 OBJETIVO GERAL .....................................................................................................................................................6
4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ..........................................................................................................................................6
5. PERFIL DO EGRESSO................................................................................................................................................7
6. ORGANIZAÇÃO CURRICULAR ...............................................................................................................................9
6.1 DIRETRIZES LEGAIS .................................................................................................................................................9
6.2 EIXOS EPISTEMOLÓGICOS ........................................................................................................................................9
6.3 ESTRUTURA CURRICULAR ......................................................................................................................................10
6.4 COMPONENTES CURRICULARES .............................................................................................................................10
6.5 UNIDADES CURRICULARES (UCS) DO CURSO .........................................................................................................11
6.6 ATIVIDADES COMPLEMENTARES ............................................................................................................................13
6.7 FORMAÇÃO ESPECÍFICA .........................................................................................................................................15
6.8 PROJETO ORIENTADO EM COMPUTAÇÃO ...............................................................................................................17
6.9 ESTRATÉGIAS DE ENSINO E APRENDIZAGEM ..........................................................................................................18
6.10 MODALIDADES DE OFERTA DE UNIDADES CURRICULARES ...................................................................................20
6.11 AVALIAÇÃO DE APRENDIZAGEM ..........................................................................................................................20
6.11.1 Unidades Curriculares Teóricas ....................................................................................................................20
6.11.2 Unidades Curriculares Mistas........................................................................................................................21
6.11.3 Projeto Orientado em Computação ................................................................................................................21
6.12 AVALIAÇÃO E ATUALIZAÇÃO CURRICULAR .........................................................................................................22
7. PESQUISA E EXTENSÃO .........................................................................................................................................23
8. CORPO DOCENTE E TÉCNICO ADMINISTRATIVO...........................................................................................25
8.1 CRITÉRIOS GERAIS DE ESCOLHA DO CORPO DOCENTE ............................................................................................25
8.2 PLANEJAMENTO DE CONTRATAÇÕES ......................................................................................................................25
8.3 RESUMO DAS CONTRATAÇÕES................................................................................................................................28
8.4 RELAÇÃO DOS DOCENTES ......................................................................................................................................28
9. BIBLIOTECA .............................................................................................................................................................29
10. ESPAÇO FÍSICO E EQUIPAMENTOS...................................................................................................................29
ANEXO A: FLUXOGRAMA DO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO..........................................................35
ANEXO B: SEQÜENCIAMENTO DAS UNIDADES CURRICULARES ....................................................................36
ANEXO C: PROJETO DAS UNIDADES CURRICULARES .......................................................................................38
ANEXO D: PLANEJAMENTO DE CONTRATAÇÃO DE DOCENTES.....................................................................66
ANEXO E: CRONOGRAMA DE AQUISIÇÃO DE MATERIAL BIBLIOGRÁFICO................................................76
ANEXO F: PLANEJAMENTO DA UTILIZAÇÃO DO ESPAÇO FÍSICO E AQUISIÇÃO DE EQUIPAMENTOS.83
ANEXO G: PLANEJAMENTO DE GASTOS POR ANO.............................................................................................85
REFERÊNCIAS ..............................................................................................................................................................87
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1. Apresentação
O objetivo deste documento é apresentar a Proposta de Plano Pedagógico para o curso de Bacharelado
em Ciência da Computação. Tal proposta foi concebida a partir das Diretrizes Curriculares de Cursos da
área de Computação e Informática estabelecidas pela Comissão de Especialistas de Ensino de
Computação e Informática (CEEInf) do Ministério da Educação de 1999 [5], e a partir dos Currículos
de Referência da Sociedade Brasileira de Computação, para Cursos de Graduação em Bacharelado em
Ciência da Computação e Engenharia de Computação, versões de 1999 e 2005 [6, 7].
É conteúdo desta Proposta a identificação do curso, seus objetivos e justificativas, o perfil do egresso e
suas competências, a organização curricular e as diretrizes metodológicas de ensino e avaliação.
Na primeira parte são apresentados os dados preliminares do curso proposto, que englobam:
identificação, local de funcionamento, processo seletivo, regime escolar, regime de matrículas, prazo de
integralização, turno de funcionamento, número de vagas, dimensão das turmas, caracterização da
bibliografia básica, espaço físico, equipamentos necessários e planejamento econômico-financeiro.
Na segunda parte estão descritos os objetivos e a justificativa para a implantação do curso, perfil do
egresso, campo de atuação, os eixos epistemológicos e as bases da organização curricular com a
distribuição da carga horária. Ainda são feitas considerações sobre as atividades complementares que
compõem a grade do curso, seguidas da bibliografia básica de referência deste projeto.
A parte final da proposta corresponde ao grupo de metodologias de ensino-aprendizagem a serem
utilizadas no curso, tendo em vista o perfil profissional pretendido para o estudante egresso. Deve-se
ressaltar que o perfil do profissional que se deseja formar é a base sobre a qual toda a proposta foi
desenvolvida.
Em busca de uma exposição mais clara, optou-se por organizar alguns dos componentes do Projeto
Político-Pedagógico do Curso de Ciência da Computação no formato de anexos.
O Projeto ora apresentado ao CONEP é o resultado de alterações realizadas pelos professores do
DCOMP-UFSJ Elisa Tuler de Albergaria, Leonardo Chaves Dutra da Rocha, Leonardo Jose
Silvestre, Hilton de Oliveira Mota e Cristiane Neri Nobre no Projeto inicialmente apresentado à
UFSJ pelos professores Sérgio Vale Aguiar Campos (UFMG), Alex Borges Vieira (PUC – MG) e
José Augusto Miranda Nacif (Universidade de Itaúna). Tais alterações foram aprovadas pelo
Colegiado do Curso de Ciência da Computação, conforme ata da quarta reunião do mesmo.
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2. Identificação do Curso
Título: Ciência da Computação
Modalidade: Bacharelado
Carga Horária: 3314 horas
Carga Horária Semestral:
Mínima
Mínima: 288 horas
Média: 414 horas
Máxima: 558 horas
Local de funcionamento:
Universidade Federal de São João del-Rei - UFSJ
Campus Tancredo de Almeida Neves – CTAN
Av. Visconde do Rio Preto, s/nº, Colônia do Bengo, São João del-Rei, MG, CEP 36301-360
Horário: Diurno (Integral)
Regime escolar: Semestral
Processo seletivo: Anual com 1 entrada no início do ano.
Vagas: 50
Prazo de Integralização:
Mínimo: 6 semestres
Médio: 8 semestres
Máximo: 12 semestres
Curso criado pela Resolução nº. 033, de 22 de outubro de 2007, do conselho Universitário da
UFSJ.
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3. Justificativa
O avanço da tecnologia no mundo moderno tem sido extremamente rápido. Tecnologias em geral, e em
particular, tecnologias associadas à ciência da computação, têm se tornado cada vez mais presentes no
dia-a-dia das pessoas e afetado de forma significativa nossa maneira de viver. Entre essas tecnologias, a
ciência da computação destaca-se não só pela velocidade de seu desenvolvimento como também pelo
seu aspecto multidisciplinar que faz com que ela interaja naturalmente com praticamente todas as outras
unidades, desde as mais próximas, como engenharia e matemática, até áreas aparentemente não
relacionadas, como arte e cultura. Por isso, é de vital importância para uma universidade ter em seu
elenco de cursos a Ciência da Computação, tanto para a geração de mão-de-obra qualificada, visando
suprir diretamente as necessidades do mercado para profissionais de informática, como também para
apoiar atividades de outras áreas.
O contexto regional em que a UFSJ se encontra hoje mostra-se extremamente propício à criação do
curso de Ciência da Computação por duas razões. A primeira é que não existem cursos superiores de
computação públicos na região, apesar da demanda do mercado local. É importante ressaltar que a
qualificação oferecida pelo curso de Ciência da Computação é bastante superior à de cursos de curta
duração, normalmente oferecidos por escolas particulares. O profissional formado pelo curso de Ciência
da Computação tem uma área de atuação muito mais ampla e é capaz não só de atuar em qualquer tema
relacionado à computação, como também de criar e gerenciar projetos de computação, podendo assim
ajudar a suprir as necessidades do mercado e aquecê-lo através da criação de novas empresas e do
provimento de serviços às empresas e instituições locais.
A segunda razão é que hoje em dia a Ciência da Computação permeia praticamente todas as áreas do
conhecimento numa influência que tende a aumentar. Algumas áreas nas quais a computação tem
participado de forma ativa incluem: biologia, com os avanços da biotecnologia; arte e cultura, com a
disseminação de obras de arte e peças culturais através da Internet de forma nunca antes possível; e
sistemas de informação, com a capacidade de organização, indexação e recuperação de conteúdos. A
UFSJ atua em diversas destas áreas, muitas das quais ainda estão sendo definidas e estruturadas. A
existência de um curso de ciência da computação poderá apoiar a universidade no desenvolvimento
destas áreas de forma harmoniosa com os desenvolvimentos computacionais existentes e futuros. É
importante ressaltar novamente o caráter multidisciplinar da Ciência da computação. O curso proposto
baseia-se fortemente neste aspecto, oferecendo diversas oportunidades de interação com outras áreas da
universidade.
Podemos concluir desta forma que a criação do curso de Ciência da Computação irá não somente
formar mão-de-obra qualificada necessária, como também terá o potencial de fortalecer a economia da
região, integrando-a com outras próximas e maiores, como as regiões de influência de Belo Horizonte,
Rio de Janeiro e São Paulo. Além disso, o curso de Ciência da Computação irá fortalecer a UFSJ,
auxiliando-a a crescer em diversas áreas, estabelecendo uma interação forte e saudável entre diversas
unidades.
5
4. Objetivos do Curso
4.1 Objetivo Geral
O curso de Bacharelado em Ciência da Computação tem por objetivo formar profissionais com
fundamentação científica, técnica, ética e humanista, condizente com a especificidade da área de
Ciência da Computação e de acordo com as diretrizes elaboradas pela Comissão de Especialistas em
Educação em Computação e Informática (CEEInf) do Ministério da Educação [5].
4.2 Objetivos Específicos
Os objetivos específicos do Curso de Ciência da Computação da UFSJ são os seguintes:

Formar profissionais com competência técnica e ética, para suprir as necessidades do mercado de
informática e ciência da computação da região;
• Formar profissionais com espírito empreendedor e crítico, para não só trabalhar no mercado de
informática como também para ajudar em seu crescimento através da criação de novas empresas e
oportunidades de negócios em computação;
• Fortalecer a economia da região de São João del-Rei, através doaumento da interação entre as
empresas e instituições da região com outras das regiões de Belo Horizonte, Rio de Janeiro e São Paulo
visando incrementar o intercâmbio técnico e comercial da área;
• Instalar na UFSJ um centro de excelência em Ciência da Computação, que irá não só formar mão-deobra, como também prestará consultoria avançada a empresas e instituições da região;
• Criar um pólo de informática, atraindo para a região profissionais qualificados e permitindo o
desenvolvimento de projetos avançados em computação;
• Oferecer um curso de Ciência da Computação adequado às mais novas diretrizes do ensino de
computação, tanto brasileiras [6, 7] quanto internacionais[2, 4];
• Oferecer um curso de Ciência da Computação diferenciado pela flexibilidade curricular e pela
multidisciplinaridade, essenciais em um curso como computação, que se caracteriza por modificações
tecnológicas freqüentes e interações fortes com outras áreas do conhecimento;
• Viabilizar projetos de pesquisa interdisciplinares, relacionando a Ciência da Computação com outras
áreas do conhecimento presentes na UFSJ.
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5. Perfil do Egresso
Do egresso do curso de Bacharelado em Ciência da Computação é exigida uma predisposição e aptidões
para a área, além de um conjunto de competências, habilidades e atitudes a serem adquiridas durante a
realização do curso. As componentes desse perfil são destacadas a seguir:
Competências Técnicas
1. Visão sistêmica e holística da área de computação;
2. Profundo conhecimento dos aspectos teóricos, científicos e tecnológicos relacionados à área de
computação;
3. Competência e eficiência na operação de equipamentos computacionais e sistemas de software;
4. Capacidade de iniciar, projetar, desenvolver, implementar, validar e gerenciar qualquer projeto de
software, com base nos conceitos adquiridos;
5. Capacidade para projetar e desenvolver sistemas que integrem hardware e software;
6. Capacidade para avaliar prazos e custos em projetos de software;
7. Competência para identificar, analisar e documentar oportunidades, problemas e necessidades
passíveis de solução via computação, e para empreender na concretização desta solução;
8. Capacidade para pesquisar e viabilizar soluções de software para várias áreas de conhecimento e
aplicação;
9. Capacidade de aplicar de forma eficiente princípios de gerenciamento, organização e busca de
informações.
Habilidades Gerais
1. Compreensão do mundo e da sociedade em função de uma boa base humanística;
2. Saber liderar e ser liderado, saber trabalhar em grupo e com equipes multidisciplinares;
3. Saber se comunicar bem de forma oral e escrita, com destaque para o uso correto da língua
portuguesa e para um grau de fluência na língua inglesa suficiente para a leitura e escrita de
documentos técnicos na área;
4. Ser capaz de desenvolver soluções criativas e inovadoras para problemas e situações da vida
profissional;
5. Saber considerar aspectos de negócios no processo de gerenciamento de um projeto;
6. Ser capaz de se adaptar constantemente à rápida evolução da área.
7
Atitudes e Posturas
1. Atuação profissional baseada em sólidos princípios éticos, sociais e legais, com destaque ao
conhecimento e respeito à legislação específica da área;
2. Posturas pró-ativa, colaborativa e crítica;
3. Mentalidade transformadora e inovadora capaz de acompanhar o desenvolvimento da área e de
participar do mesmo propondo, novas soluções e desenvolvê-las de forma eficiente.
Classes de Problemas que os Egressos Estarão Capacitados a Resolver
Em função da competência técnica e das habilidades atribuídas ao egresso, este deverá estar apto a
resolver as seguintes classes de problemas:
1. Análise, especificação, projeto, desenvolvimento, implementação, validação, manutenção e
gerenciamento de qualquer projeto de software, envolvendo tecnologia conhecida ou a ser criada;
2. Projeto e desenvolvimento de sistemas que integrem hardware e software;
3. Pesquisa e viabilização de soluções de software para diversas áreas de conhecimento e aplicação;
4. Operação, instalação, configuração e integração eficiente de equipamentos computacionais e
sistemas de software.
Funções que os Egressos Poderão Exercer no Mercado de Trabalho
O perfil profissional do egresso capacita-o a desenvolver as seguintes funções no mercado de trabalho:
1. Empreendedor — descobrimento e empreendimento de novas oportunidades para aplicações usando
sistemas computacionais e avaliando a conveniência de se investir no desenvolvimento da
aplicação;
2. Consultor — consultoria e assessoria a empresas de diversas áreas no que tange ao uso adequado de
sistemas computacionais;
3. Coordenador de Equipe — coordenação de equipes envolvidas em projetos na área de computação
e informática;
4. Membro de Equipe — participação de equipes que desenvolvem projetos na área de informática, de
forma colaborativa e integrada;
5. Pesquisador — participação em projetos de pesquisa científica e tecnológica.
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6. Organização Curricular
6.1 Diretrizes Legais
A atual Lei de Diretrizes e Bases da Educação (LDB) extinguiu o conceito de currículo mínimo, para
todos os cursos, dando autonomia para cada instituição de ensino superior definir as unidades e
conteúdos de seus cursos. Além disso, os cursos superiores passam a ter como referência as Diretrizes
Curriculares de cada área.
A estrutura curricular do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação aqui apresentada está
fundamentada nos currículos de referência da SBC (Sociedade Brasileira de Computação) de 1999 e
2005 [6, 7], nas diretrizes curriculares da Comissão de Especialistas do Ministério da Educação
(CEEInf/MEC) [5] e em várias versões dos Computing Currículo da ACM (Association of Computing
Machinery) [2] e do IEEE (Institute of Eletrical and Eletronics Engineers) [4]. Fundamenta-se ainda na
Resolução 001, de 15 de janeiro de 2003 CONAC-UFSJ que estabelece os parâmetros mínimos para a
elaboração de um projeto pedagógico na Universidade Federal de São João del-Rei.
Orientado pelas diretrizes e modelos citados, o currículo proposto oferece um conjunto de unidades em
vários campos de conhecimento, com a finalidade de se alcançar uma formação abrangente e que
ofereça as bases técnicas e científicas necessárias ao Bacharel em Ciência da Computação.
6.2 Eixos Epistemológicos
Devido à rápida evolução do conhecimento e da tecnologia, os cursos de nível superior em computação
requerem uma atualização constante de seus currículos. Assim, um currículo estático, concentrado
somente no aprendizado através de aulas expositivas, dificilmente poderá ser usado por mais que alguns
anos, tornando-se rapidamente obsoleto. Além disso, a nova Lei das Diretrizes e Bases da Educação
introduz novos conceitos e filosofias para a educação superior no nível de graduação no Brasil. De
acordo com a LDB, a graduação é uma etapa inicial da formação e não um momento de esgotamento do
conhecimento. Este aspecto dinâmico só é viável dentro de uma estrutura flexível, que permita aos
cursos definirem diferentes perfis para os seus egressos, adaptando-os às rápidas mudanças do mundo
moderno [3].
A definição de perfis dos egressos está ligada à clara definição da capacidade criativa, das
responsabilidades e das funções que os egressos poderão vir a exercer. Os profissionais formados
deverão ser dinâmicos, adaptáveis às demandas do mercado de trabalho e aptos a aprender a aprender.
Eles serão profissionais diferenciados em relação àqueles formados no âmbito dos currículos mínimos
estáticos. O curso, então, deverá fornecer um conjunto de habilidades e competências que configurem
uma estruturação do conhecimento de uma certa área do saber.
O projeto pedagógico aqui apresentado utiliza métodos de ensino que estimulam a pesquisa, a
apresentação de seminários e a elaboração de monografias. O curso também estimula o aluno a
desenvolver a capacidade de análise, abstração, especificação, projeto e avaliação nas diversas áreas da
computação. A proposta pedagógica utiliza o conceito da transversalidade, que consiste em exigir dos
alunos, ao longo do curso, atividades integradas aos conteúdos específicos da computação que
estimulem o desenvolvimento de tais habilidades. Cada professor poderá, e deverá, cobrar esta
capacidade dos seus alunos. O aprendizado de comunicação e expressão, por exemplo, poderá ser feito
9
estimulando os alunos a escreverem e apresentarem seminários. O aprendizado de inglês poderá ser
realizado através de leitura e produção de textos em inglês sobre assuntos estudados nas unidades de
computação. Métodos de pesquisa para desenvolver um trabalho científico poderão ser orientados a
partir da experiência. Desta forma, o aluno irá adquirir, ao longo do curso habilidades de raciocínio e
construção do conhecimento que lhe permitirão não somente aprender novos assuntos técnicos de forma
independente, como também se adequar a novas realidades profissionais de forma eficiente e rápida.
6.3 Estrutura curricular
Reconhecendo a dificuldade de implantação destas idéias em uma estrutura curricular convencional,
este projeto apresenta uma estrutura curricular diferenciada. O curso de computação não será mais
composto apenas por unidades, mas considerará outras atividades pedagógicas como parte integrante do
currículo. Cada atividade utilizará diferentes métodos de aprendizado, visando avaliar se o aluno
adquiriu as competências nas habilidades específicas.
Para atingir esses objetivos, o curso de Ciência da Computação está estruturado em dois blocos. O
primeiro bloco é denominado de Formação Básica em Computação e é composto por um conjunto de
unidades obrigatórias que visam garantir a competência mínima necessária a um profissional de nível
superior, com conhecimentos das principais áreas da computação.
O segundo bloco é composto por um conjunto de Projetos de Formação Específica, cada um
possibilitando a formação em um perfil profissional específico da computação. A quantidade e os perfis
dos Projetos não são fixados e determinados na proposta pedagógica do curso. Cada projeto deverá ser
submetido e aprovado pelo colegiado do curso, com base no relato de uma comissão de especialistas.
Os Projetos de Formação Específica deverão ser elaborados e submetidos periodicamente ao colegiado,
de acordo com a disponibilidade de recursos humanos e de infra-estrutura.
Além de participar dos Projetos de Formação Específica, o aluno deverá elaborar e defender, perante
uma banca examinadora, uma monografia de graduação (Projeto Orientado em Computação). A
monografia deverá envolver conhecimentos de um ou mais Projetos de Formação Específica dos quais
o aluno tenha participado. Cada aluno terá um orientador acadêmico que o ajude no planejamento dos
projetos e na elaboração da monografia.
6.4 Componentes Curriculares
O Bacharelado em Ciência da Computação proposto apresenta:
•
um conjunto básico de unidades curriculares do núcleo de Matemática, perfazendo um total de 504
horas. A profundidade de abordagem das matérias leva em conta o perfil do profissional e as
necessidades específicas de outras disciplinas do curso, de forma a fornecer a base de conhecimento
necessária para cursá-las;
•
unidades do núcleo de Ciências Básicas, perfazendo 144 horas. Unidades como Física, com enfoque
em treinamento experimental, são abordadas para garantir a melhor formação do aluno e também
fornecer a base de conhecimento para outras unidades do curso;
•
uma sólida base de Fundamentos da Computação, com 990 horas;
•
um núcleo de Tecnologia da Computação, englobando 684 horas.
10
•
um núcleo de Contexto Social e Profissional com matérias relevantes às atividades de estágio,
atuação profissional, formação ética e humanística, o que propicia o conhecimento básico para a
compreensão do domínio de aplicação e a atuação profissional com responsabilidade. Este núcleo
engloba 416 horas;
•
um conjunto de atividades voltadas à pesquisa e desenvolvimento, extensão, seminários e integração
extracurricular para expandir as atividades extra-classe e oferecer uma formação de qualidade para
os egressos. Essas atividades estão inseridas nos núcleos descritos acima, mas suas horas (200 horas
obrigatórias) são contadas como sendo do núcleo de Contexto Social e Profissional.
•
um núcleo de formação específica, onde as unidades são criadas de maneira integrada e de acordo
com a vocação da instituição e formação do seu corpo docente. Essas unidades (UCs optativas e
eletivas) totalizam 576 horas, oferecendo aos alunos a opção de se especializarem em certas linhas
de aplicação;
Com base nesses parâmetros, o Curso de Bacharelado em Ciência da Computação proposto apresenta a
seguinte organização curricular:
Núcleo Matemática
Núcleo Ciências Básicas
Fundamentos da Computação
Tecnologia da Computação
Contexto Social e Profissional
Formação Específica
Total
504 horas
144 horas
990 horas
684 horas
416 horas
576 horas
3314 horas
Tabela 1: Componentes Curriculares
A matriz curricular do curso e as ementas das unidades podem ser vistas nos anexos A, B e C.
6.5 Unidades Curriculares (UCs) do Curso
As unidades da área de Computação estão organizadas em dois núcleos:
1. Fundamentos da Computação: compreende o núcleo de matérias que envolvem a parte
científica e as técnicas fundamentais à formação sólida dos egressos dos diversos cursos de
computação.
Estas unidades caracterizam-se por apresentarem conteúdos teóricos e práticos integrados, não sendo
desejável um desenvolvimento independente de ambos. A carga de conhecimento teórico e prático deve
ser equilibrada de acordo com a unidade. Deve-se ter uma atenção especial às unidades deste núcleo,
por serem base das unidades de conteúdo tecnológico e das unidades de formação específica. Estas
unidades caracterizam-se por desenvolverem diretamente as competências práticas iniciais do curso,
necessárias para a formação tecnológica e específica do aluno. A Tabela 2 apresenta as unidades
curriculares deste módulo.
Unidade Curricular
Introdução a Ciência da Computação
Algoritmo e Estruturas de Dados I (AEDS I)
Laboratório AEDS I
Algoritmos e Estrutura de Dados II (AEDS II)
Laboratório AEDS II
CH
36
72
18
72
18
11
Algoritmos e Estrutura de Dados III (AEDS III)
Laboratório AEDS III
Lógica Aplicada à Computação
Introdução a Sistemas Lógicos Digitais
Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais
Arquitetura e Organização de Computadores I
Programação Orientada a Objetos
Conceitos de Linguagens de Programação
Grafos
Arquitetura e Organização de Computadores II
Sistemas Operacionais
Laboratório de Sistemas Operacionais
Teoria de Linguagens
Total
72
18
72
72
18
72
72
72
72
72
72
18
72
990
NOTA: As unidades curriculares de laboratório são oferecidas sempre junto à
respectiva unidade curricular teórica. A aprovação em laboratório é
condicionada à aprovação na respectiva unidade teórica e vice-versa.
Tabela 2: Unidades Curriculares de Fundamentos da Computação
2. Tecnologia da Computação: compreende o núcleo de matérias que representam um conjunto de
conhecimento agregado e consolidado que capacitam o aluno para a elaboração de solução de
problemas nos diversos domínios de aplicação.
Estas unidades curriculares caracterizam-se por apresentarem conteúdos teóricos e práticos integrados,
não sendo desejável um desenvolvimento independente de ambos. A carga de conhecimento teórico e
prático deve ser equilibrada de acordo com a unidade em si e é desejável a integração da prática
multidisciplinar, onde o aluno deverá adotar o conhecimento compreendido em várias unidades com o
objetivo de solucionar um trabalho prático. Particularmente no curso de Ciência da Computação,
observa-se que as unidades que abordam conteúdo teórico e prático com visão multidisciplinar são as
mais numerosas do curso e pertencentes a todos os campos de conhecimento. A Tabela 3 apresenta as
unidades deste módulo.
Unidade Curricular
Introdução à Engenharia de Software
Matemática Computacional
Compiladores
Banco de Dados
Laboratório de Banco de Dados
Redes de Computadores I
Laboratório Redes de Computadores I
Computação Gráfica
Processamento Digital de Imagens
Interação Humano-Computador
Inteligência Artificial
Total
CH
72
72
72
72
18
72
18
72
72
72
72
684
NOTA: As unidades curriculares de laboratório são oferecidas sempre junto à
respectiva unidade curricular teórica. A aprovação em laboratório é
condicionada à aprovação na respectiva unidade teórica e vice-versa
Tabela 3: Unidade Curricular de Tecnologia da Computação
As unidades de outras áreas estão organizadas em outros três núcleos:
12
1. Matemática: propicia a capacidade de abstração, de modelagem e de raciocínio lógico
constituindo a base para várias matérias da área de Computação. A Tabela 4 apresenta as
unidades deste módulo.
Unidade Curricular
Matemática Discreta*
Cálculo Diferencial e Integral I
Geometria Analítica
Cálculo Diferencial e Integral II
Cálculo Diferencial e Integral III
Estatística e Probabilidade Aplicada à Computação
Álgebra Linear
Total
CH
72
72
72
72
72
72
72
504
*Nota: a disciplina de Matemática Discreta deverá ser ministrada por professor
do Departamento de Ciência da Computação
Tabela 4: Unidade Curricular de Matemática
2. Ciências Básicas: fornece conhecimento de física e desenvolve no aluno a habilidade para
aplicação do método científico (Tabela 5).
Unidade Curricular
Mecânica Clássica
Elementos de Eletricidade
Total
CH
72
72
144
Tabela 5: Unidade Curricular de Ciências Básicas
3. Contexto Social e Profissional: fornece o conhecimento sócio-cultural e organizacional,
propiciando uma visão humanística das questões sociais e profissionais, em consonância com os
princípios da ética em computação (Tabela 6).
Unidade Curricular
Português Instrumental
Computador e Sociedade
Proposta de Projeto Orientado
Projeto Orientado
Atividades Complementares
Total
CH
36
36
72
72
200
416
Tabela 6: Unidade Curricular de Contexto Social e Profissional
6.6 Atividades Complementares
Compreende-se por Atividades Complementares aquelas atividades que visam a complementar e
enriquecer a formação do aluno de acordo com o perfil do profissional proposto pelo curso. Sua
realização deve estar articulada com os objetivos gerais do curso.
Seguindo a Resolução 001 do CONAC/UFSJ de 15 de Janeiro de 2003, que estabelece diretrizes para a
elaboração do projeto político-pedagógico, podemos apontar as seguintes atividades complementares
como sendo pertinentes à proposta pedagógica do curso de bacharelado em Ciência da Computação:
1. Iniciação Científica;
2. Participação em Eventos Científicos e Acadêmicos;
3. Atividades de Extensão;
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4. Trabalhos Multidisciplinares ou de Equipe;
5. Atividades Culturais e Artísticas;
6. Monitorias, Tutorias e Auxílio em Projetos Pedagógicos.
O aluno deverá realizar atividades complementares que representem no mínimo 200 horas. Estas
atividades deverão ser realizadas ao longo do curso e não serão computadas as atividades antecedentes
ao ingresso do aluno no curso. As atividades complementar estão divididas em duas linhas de
complementação, denominadas Atividades de Extensão e Atividades de Ensino e Pesquisa. O aluno
deverá realizar atividades em pelo menos uma das duas linhas de complementação distintas para a sua
graduação, devendo ser motivado a participar de ambas. Atividades acadêmicas, culturais e científicas
poderão ter carga horária contabilizada como Atividades Complementares do curso e poderão ser
desenvolvidas ao longo do semestre letivo ou em período de férias.
A documentação comprobatória referente à atividade complementar deverá ser apresentada à
Coordenação do Curso e o seu registro no sistema de controle acadêmico só será efetivado após a
homologação pela Coordenação.
O cálculo da carga horária a ser contabilizada na atividade complementar será realizado por um
professor que poderá deferir ou não a atividade, de acordo com a documentação comprobatória e a
relevância da mesma para formação do aluno. As Tabela 7 e 8 servem como base para a contabilização
da carga horária por atividade complementar.
Atividade
Comprovação
Horas
máxima/Atividade
Estágio não obrigatório a
partir do quarto semestre do
curso
Termo de Compromisso e relatório
semestral das atividades
desenvolvidas, assinado pelo
responsável direto pelo estagiário,
comprovando atividades em
computação
Bolsa de extensão certificada
pela Pró-reitoria de Extensão
Relatório semestral da extensão, com
30h por semestre
o aval do professor responsável
30h por semestre
Participação em projeto ou
20h por projeto ou
atividade de extensão
Certificado de
participação,
atividade, limitado
certificada pela Pró-reitoria de assinado pelo professor responsável.
a um total de 80h
Extensão
Tabela 7: Atividades de Extensão
Atividade
Iniciação Científica certificada
pela Pró-reitoria de Pesquisa
remunerada ou não
Participação em seminário ou
mini-curso de caráter
acadêmico
Comprovação
Horas
Máxima/Atividade
Relatório semestral da Iniciação
Científica, com o aval do professor
orientador
30h por semestre
Certificado emitido pelo órgão
promotor do evento
10h por evento,
limitado a um total
de 60h
14
Apresentação de seminário de Certificado emitido pelo órgão
caráter acadêmico
promotor do evento
Participação em congresso
ou congênere científico em
computação ou áreas afins
20h por
apresentação,
limitado a um total
de 80h
20h por evento,
Certificado emitido pelo órgão
limitado a um total
competente responsável pelo evento
de 80h
Publicação de trabalho em
Certificado emitido pelo órgão
60h por
Congresso ou congênere
competente responsável pelo evento
científico ou artigo em revista
publicação
ou carta de aceitação do artigo
científica
Monitoria reconhecida pela
Pró-reitoria de Graduação
Relatório semestral da monitoria,
30h por semestre
com o visto do professor orientador
Tabela 8: Atividades de Pesquisa e Ensino
Coordenação das Atividades Complementares
A coordenação das atividades complementares do curso de Ciência da Computação ficará a cargo de
um professor que contará com 8 horas semanais de dedicação para tal atividade. Este professor deve:
• Avaliar e quantificar as atividades complementares realizadas pelos alunos;
• Promover palestras, jornadas e workshops de ciência da computação;
• Coordenar as atividades de monitoria e introdução à docência;
6.7 Formação Específica
As Unidades Curriculares de formação específica, (576h), constituem as UCs, optativas e/ou eletivas,
que deverão ser cursadas pelo aluno para direcionar sua formação para uma área que ele desejar. Por
exemplo, caso o aluno tenha o desejo de ter uma formação mais específica em Engenharia de Software,
ele deverá procurar cursar as disciplinas optativas relacionadas ao assunto: Engenharia de Produtos de
Software I, Gestão de Projetos de Software, Engenharia de Usabilidade etc. O nível de
profundidade/abrangência da formação específica será decidido pelo aluno, com orientação do
Coordenador de Curso, de acordo com as UCs disponíveis no momento. Na Tabela 9 são apresentadas
as possíveis UCs optativas a serem oferecidas. É importante ressaltar que o oferecimento das UCs
optativas será feito de acordo com decisão do colegiado. Dessa forma, algumas das UCs listadas
poderão não ser oferecidas, assim como novas UCs poderão ser criadas e oferecidas de acordo com a
demanda dos alunos, do mercado e do ambiente acadêmico. Também são apresentados na Tabela 10
exemplos de UCs eletivas, ou seja, UCs oferecidas por outros departamentos que podem complementar
a formação específica do aluno, de acordo com seus objetivos e com a orientação do coordenador. Para
cursar UCs eletivas que não constam da tabela, o aluno deverá consultar o Colegiado do Curso antes de
fazer a inscrição para as mesmas. Caso não haja consulta prévia, o aluno não poderá utilizar tais UCs
para compor a carga horária da sua formação específica. A carga horária de UCs eletivas é de 144
horas, podendo, conforme deliberação do colegiado, se estender a 288 horas no máximo, diminuindo a
carga horária de optativas de 432 horas para 288 horas.
15
Unidade Curricular
Redes de Computadores II
Sistemas Distribuídos e Paralelos
Modelagem e Avaliação de Desempenho
Segurança e Auditoria de Sistemas
Sistemas Operacionais II
CH
Pré-Requisitos
72 Redes de Computadores
Sistemas Operacionais;
72
Redes de Computadores
Estatística e Probabilidade Aplicada à
72 Computação;
Redes de Computadores;
72 Redes de Computadores
Sistemas Operacionais;
72
Redes de Computadores
Algoritmos para Bioinformática
72 AEDS I
Introdução à Biologia Molecular
72
Banco de Dados para Bioinformática
72
Mineração de Dados
72 Bancos de Dados
Montagem de Genomas e Alinhamentos
72 Algoritmos para Bioinformática
Bancos de Dados;
Algoritmos para Bioinformática
Clonagem e Construção de Bibliotecas de
72 Montagem de Genomas e Alinhamentos
Seqüenciamento de DNA
Fundamentos da Tecnologia da Arte
72 AEDS I
Digital
A História Visual
72 Fundamentos da Tecnologia da Arte Digital
Projetos de Jogos
72 Fundamentos da Tecnologia da Arte Digital
Modelagem 3D
72 Fundamentos da Tecnologia da Arte Digital
Processamento de Áudio e Vídeo
72 Fundamentos da Tecnologia da Arte Digital
Introdução a Animação
72 Modelagem 3D
Engenharia de Produtos de Software I
72 Introdução à Engenharia de Software
Gestão de Projetos de Software
72 Introdução à Engenharia de Software
Engenharia de Usabilidade
72 Introdução à Engenharia de Software
Padrões de Projeto
72
Projeto de Banco de Dados
Programação Orientada a Objetos; Banco de
Dados
Banco de Dados; Introdução à Engenharia de
72
Software
Introdução a Sistemas de Informação
72 Introdução à Ciência da Computação
Técnicas Avançadas de Programação
Orientada a Objetos
72 Introdução à Engenharia de Software
Recuperação de Informação
72 Algoritmos e Estrutura de Dados II
16
Tecnologias Web
72 Redes de Computadores
BD: Modelos
72 Banco de Dados
BD: Linguagens e Arquiteturas
72 Banco de Dados
Empreendedorismo em Informática
36
Tópicos Especiais em Ciência da
Computação I
Tópicos Especiais em Ciência da
Computação II
Tópicos Especiais em Ciência da
Computação III
Tópicos Especiais em Ciência da
Computação IV
Tópicos Especiais em Ciência da
Computação V
18 De acordo com a ementa da UC a ser oferecida
36 De acordo com a ementa da UC a ser oferecida
72 De acordo com a ementa da UC a ser oferecida
72 De acordo com a ementa da UC a ser oferecida
90 De acordo com a ementa da UC a ser oferecida
Processamento Digital de Sinais
72 AEDS III
Sistemas Embarcados
72 Arquitetura de Computadores II
LIBRAS – Linguagem Brasileira de
Sinais (a ser oferecida a partir da
contratação de docente para a área pelo
departamento responsável, previsa para
2012)
36 -
Tabela 9: Formação Específica – UCs optativas
Unidade Curricular
Empreendedorismo
Direito e Legislação
Introdução à Economia
Inglês Instrumental
Introdução à Administração
Contabilidade e Custos
Sociologia
Psicologia
CH
72
72
72
72
72
72
72
72
Pré-Requisitos
-
Tabela 10: Formação Específica – Exemplos de UCs eletivas
6.8 Projeto Orientado em Computação
As diretrizes curriculares da SBC e MEC [5, 6, 7] recomendam um trabalho de conclusão de curso na
grade curricular. Neste documento, tal trabalho é chamado de Projeto Orientado em Computação (POC)
o qual será dividido em duas etapas, a elaboração da proposta, prevista na grade curricular no sétimo
período do curso (UC “Proposta de Projeto Orientado”) e o desenvolvimento do projeto, baseado na
proposta, no oitavo período do curso (UC “Projeto Orientado”).
Durante a realização do POC, o aluno será orientado por um professor: para cada grupo máximo de 6
alunos haverá um professor orientador, dispondo de 6 horas semanais para a tarefa de orientar os alunos
17
e avaliar, de modo processual, seus trabalhos. Ou seja, em média, será uma hora de orientação do
professor por aluno, por semana.
Os trabalhos desenvolvidos naquelas duas UCs deverão ser entregues sob forma de artigo, modelo SBC,
sendo eles um trabalho de caráter científico e individual. O trabalho de fim de curso tem caráter
multidisciplinar e deve incorporar os diversos conhecimentos adquiridos pelo aluno no decorrer do
curso, evidenciando a ligação entre teoria e prática.
Coordenação das Unidades Curriculares de Projeto Orientado
As UCs de Proposta de Projeto Orientado e Projeto Orientado em Computação contarão com a figura de
um professor coordenador que contará com 4 horas de dedicação semanal para realização das tarefas
envolvidas com estas UCs.
O professor coordenador deverá:
•
•
•
•
•
Acompanhar e ajudar na alocação de alunos por professores orientadores;
Acompanhar os trabalhos de diplomação;
Avaliar os relatórios parciais;
Organizar as apresentações finais das propostas e trabalhos realizados;
Controlar e emitir certificados de participação para as atividades complementares dos outros
alunos dos cursos.
Critérios de Avaliação para o POC
Ver seção 6.11.3 Projeto Orientado em Computação.
6.9 Estratégias de Ensino e Aprendizagem
A proposta de Currículo do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação possui grande variedade
de UCs e atividades com características bastante diferentes no que se refere à natureza dos conteúdos a
serem apreendidos e integrados. Distinguem-se uma série de conteúdos como conhecimentos,
habilidades, atitudes e comportamentos, em contínuo processo de desenvolvimento e interação, que
deverão ser mobilizados em forma de competências. Neste sentido, as competências referem-se à
capacidade do aluno de mobilizar conteúdos válidos e adequados para a realização de uma tarefa ou
problema em situações de aprendizagem. No entanto, não basta situar as competências como objetivos
de aprendizagem, sem definir como elas podem ser desenvolvidas em situações concretas de ensino e
aprendizagem nos diferentes contextos de cada UC [1].
Para qualquer proposta de estabelecer estratégias de ensino e aprendizagem, deve-se levar em conta a
natureza dos conteúdos a serem desenvolvidos e a adequação dos procedimentos didáticos para
possibilitar que esses conteúdos sejam mobilizados na formação de competências [1]. Neste sentido,
classificamos as UCs e atividades presentes no curso de acordo com o currículo base da SBC [6, 7]. A
proposta das matérias nestes currículos está organizada em seis núcleos. Dentro dos núcleos, cada
matéria abrange um campo específico de conhecimento.
18
Para as unidades dos núcleos de fundamentos da computação, tecnologia da computação e contexto
social e profissional, as estratégias de ensino e aprendizagem devem favorecer as atividades práticas
que cada uma das UCs demandarem. A apresentação de situações potenciais de aprendizagem deverá
ser o ponto de partida para se chegar às soluções e respostas através de um conhecimento (teórico),
passando de uma atitude inicial de tentativa e erro ou de resposta baseada no senso comum, a uma
resposta baseada na utilização de um conhecimento apresentado pelo professor ou, preferencialmente,
alcançado e construído pelos alunos através da observação crítica da prática.
De forma semelhante ao trabalho com as UCs teóricas, o professor deverá partir inicialmente dos
recursos próprios dos alunos e instigá-los na resolução de tarefas específicas de aprendizado, ou da
solução de um problema, oferecendo ou apresentando em seguida novos recursos, novas teorias e novas
habilidades. Trata-se de criar situações para a aprendizagem de novos conhecimentos teóricos e novas
habilidades técnicas em situações práticas, visando solucionar problemas emergentes destas situações.
As unidades pertencentes aos núcleos de Matemática e Ciências Básicas caracterizam-se por
apresentarem conhecimentos predominantemente teóricos, que deverão ser apresentados aos alunos e
desenvolvidos através de atividades didáticas que almejem não apenas um acúmulo de informações,
mas o desenvolvimento de competências para criticar, relacionar, contextualizar e dar sentido a este
conhecimento em diferentes situações. Para tanto, as estratégias do professor deverão estar a serviço do
desenvolvimento do aluno através de atividades onde esse seja o sujeito da aprendizagem e não um
simples receptor do conhecimento. O professor deverá desenvolver práticas didáticas que vão além do
modelo tradicional das aulas expositivas, em que a apresentação exaustiva dos conteúdos teóricos toma
o tempo e o espaço total da aula. Sugere-se o emprego de situações potenciais de aprendizagem,
criativas, lúdicas e desafiantes, que instiguem a curiosidade e a busca de respostas para as questões
propostas. Situações que ofereçam perguntas não respondidas, desafios a serem solucionados, levando
os alunos a passarem de uma atitude inicial de responder ou agir com base no senso comum, ou apenas
na opinião pessoal, para uma atitude gradativa de exame crítico da situação apresentada, respondendo
com reflexão e embasamento teórico, ou em conhecimentos que, neste momento, passam a ter um
significado real, útil e aplicável, mais do que simplesmente de acúmulo para ser avaliado mais tarde
pelo professor.
Nesse sentido, além de cursar as disciplinas da grade curricular do curso, o aluno poderá participar de
outras formas de aprendizagem tais como:
1) monitoria, onde o aluno participa dos trabalhos didáticos de disciplinas específicas, de acordo com
os seus interesses, o que lhe proporciona a oportunidade de aprofundar conhecimentos e a contribuir
para a melhoria do processo ensino-aprendizagem;
2) projetos de iniciação científica, onde o aluno se insere em projetos de pesquisa de professores do
departamento, que lhe proporciona a oportunidade de desenvolver as suas habilidades de pesquisador e
se manter em contato com a geração de novos conhecimentos;
3) projetos de extensão; o Curso de Ciência da Computação têm uma grande preocupação na
formação geral dos seus alunos. Preocupação essa que, além de conhecimentos técnicos específicos
esperados de todo profissional da área de tecnologia, está voltada para a responsabilidade social. Assim,
faz parte da estratégia de ensino-aprendizagem adotado por esse curso, o envolvimento dos alunos em
projetos que atendam a comunidade. Segundo esse projeto pedagógico, na visão de ensino integral, não
basta dar ao aluno o conhecimento técnico. É também importante oferecer a oportunidade de colocar o
conhecimento, que está sendo construído, em benefício da comunidade, de poder visualizar as
necessidades de seu meio. Esse tipo de atividade é tão importante na formação do aluno, como Ser
Humano, que o MEC incluiu a avaliação de programas/projetos de extensão como um dos itens da
Avaliação das Condições de Ensino.
19
4) Envolvimentos dos alunos em trabalhos interdisciplinares; o curso de Ciência da Computação
incentivará os alunos a se envolverem em trabalhos interdisciplinares durante todo o curso através do
desenvolvimento de projetos envolvendo várias disciplinas do semestre. Espera-se que essa também
seja uma boa estratégia de ensino-aprendizado.
E finalmente, 5) Para concluir seu curso, no último ano, o aluno deve apresentar um trabalho,
denominado "Projeto Orientado em Computação", onde ele tem a oportunidade de consolidar e
integrar todos os conhecimentos adquiridos durante o curso.
6.10 Modalidades de Oferta de Unidades Curriculares
As unidades curriculares do curso de Ciência da Computação poderão ser ofertadas nas modalidades
presencial e semi-presencial, de acordo com a Portaria 4.059/2004 do Ministério da Educação. Para o
caso de UCs oferecidas na modalidade semi-presencial, as mesmas deverão antes ser previstas neste
projeto pedagógico.
6.11 Avaliação de Aprendizagem
A avaliação do aprendizado em Ciência da Computação deverá levar em conta tanto os aspectos
teóricos quanto práticos. Apesar de o curso conter UCs nitidamente de conteúdo teórico, a maior parte
está voltada a um conteúdo misto, onde prática e teoria são inseparáveis. A seguir, propomos meios de
avaliação para os diferentes perfis de UC do curso. Entretanto, deve-se salientar que a forma, o
conteúdo e o tipo de avaliação serão de livre escolha do professor da UC.
Disposições gerais quanto às avaliações das Unidades Curriculares:
•
As avaliações deverão seguir critérios específicos de distribuição de pontos divulgados no plano de
ensino da UC no início de cada semestre;
•
O professor deverá comunicar aos alunos o resultado de cada avaliação realizada num prazo
máximo de 15 dias após a sua realização, exceto no caso da avaliação final, que permanecerá
arquivada e cuja revisão deverá ser solicitada explicitamente pelo aluno junto à Coordenadoria de
Curso;
•
As avaliações deverão apresentar um número amplo e variado de questões, o suficiente para que o
aluno possa ser avaliado em vários elementos do conteúdo e em aspectos da aprendizagem de cada
UC.
6.11.1 Unidades Curriculares Teóricas
As UCs teóricas caracterizam-se por apresentarem conhecimentos predominantemente teóricos, que
deverão ser desenvolvidos através de atividades didáticas que instiguem a curiosidade e a investigação,
promovendo um sentido de valor ao conhecimento e à teoria, que devem ser apreendidos e mobilizados
para solucionar ou responder questões emergentes nas atividades em sala de aula. Não basta avaliar
simplesmente a aquisição dos conteúdos teóricos, mas a contextualização e sentido dado por cada
aluno. Dessa maneira, a forma de avaliação deverá levar em conta tanto o conhecimento em si quanto as
competências a eles relacionados. Portanto, é sugerido:
20
• 70% do valor total da pontuação do semestre voltada para a avaliação de aprendizagem dos
conteúdos teóricos.
• 30% da pontuação voltada para o desenvolvimento da capacidade de contextualização,
interpretação e mobilização dos conteúdos teóricos como competências a serem desenvolvidas
em situações de classe. Somam-se também aos conteúdos teóricos, os conteúdos
comportamentais, para efeito de avaliação das competências.
Sugestão de Forma de Avaliação: 70% dos pontos para conteúdos teóricos distribuídos em, no mínimo,
2 avaliações ao longo do semestre e 30% em trabalhos, apresentação de seminários e artigos.
6.11.2 Unidades Curriculares Mistas
Uma parte do curso é formada por UCs mistas, que se caracterizam por apresentarem conteúdos
teóricos e práticos, que poderão ser desenvolvidos separadamente, em momentos distintos da
aprendizagem, mas que deverão ser integrados, tendo como produto final as competências referentes
àquela atividade ou UC em questão.
Como é grande o número de UCs mistas e entre elas existem algumas diferenças significativas, é
possível uma variação de porcentagem na distribuição de pontos referentes aos conteúdos teóricos e
práticos. Neste sentido, é sugerido:

60% do valor total da pontuação do semestre voltados para a avaliação de aprendizagem dos
conteúdos teóricos;

40% do valor total voltados para a avaliação de trabalhos práticos.
Sugestão de Forma de Avaliação: 60% dos pontos para conteúdos teóricos, avaliados em, no mínimo, 2
avaliações ao longo do semestre e 40% dos pontos para trabalhos práticos, apresentações de seminários,
artigos, etc.
Obs.: As unidades com denominação “Laboratório” são automaticamente incluídas na matrícula do
aluno quando este se matricula na disciplina teórica. Por exemplo, ao se matricular em “Algoritmos e
Estruturas de Dados I”, o sistema deverá matricular o aluno em “Laboratório Algoritmos e Estruturas de
Dados I”. Assim, o sistema não deverá permitir a matrícula isolada de UCs de laboratório sem o vínculo
com a disciplina teórica e vice-versa.
6.11.3 Projeto Orientado em Computação
O Projeto Orientado em Computação do Curso de Ciência da Computação caracteriza-se como
avaliação final para obtenção do grau de bacharel em Ciência da Computação, sendo, portanto,
compulsória a sua elaboração.
O documento resultante da Proposta e do Projeto Orientado em Computação deverá ser entregue ao
professor orientador e ao coordenador da UC em data preestabelecida por este. O professor orientador
será responsável por 60% da nota da UC e o coordenador será responsável pelos 40% restantes. Serão
avaliados os relatórios intermediários, a documentação final e a apresentação do projeto.
21
A apresentação final representará pelo menos 10% da nota a ser avaliada pelo coordenador das unidades
de projeto. Durante a apresentação o aluno deverá fazer uma exposição oral a respeito do trabalho
desenvolvido contando com um tempo limitado para a apresentação e para as perguntas. Após o
término, a exposição e o trabalho serão avaliados por uma banca examinadora composta por pelo menos
2 (dois) professores designados pela Coordenadoria, sendo um destes o orientador do trabalho e o outro
um membro convidado selecionado entre os componentes do corpo docente do curso. A apresentação
do trabalho é de domínio público e os alunos do curso deverão ser incentivados a assistir a exposição
dos colegas, sobretudo aqueles que estejam cursando a disciplina Proposta de Projeto Orientado, para
que tenham noção da dimensão e da importância do POC.
O aluno deverá obter aproveitamento igual ou superior a 60% da pontuação para que seja considerado
aprovado. Caso o aluno não seja aprovado, ele deverá cursar a UC no semestre subseqüente. Isto não
impede a continuidade do trabalho em desenvolvimento, caso o aluno deseje aperfeiçoá-lo. De acordo
com a Resolução 030 do CONEP/UFSJ de 20 de Dezembro de 2007: “É obrigatória a inscrição
semestral para o aluno cujo Estágio Supervisionado, Monografia, outras formas de Trabalho de
Conclusão e Atividades Complementares constituir a última atividade para integralização do curso.” A
mesma resolução diz ainda que, quando a finalização do POC for a última exigência para a
integralização do curso, é permitido ao aluno requerer sua inscrição por, no máximo, dois períodos
letivos.
6.12 Avaliação e Atualização Curricular
“A avaliação e a atualização curricular devem constituir um processo contínuo, com o intuito de manter
o curso de Ciência da Computação sintonizado com as necessidades do ambiente externo e propiciar o
aperfeiçoamento constante das condições de ensino do curso. Assim, a avaliação deve ser uma
concepção incorporada ao desenvolvimento das atividades do curso no âmbito da sala de aula, no
âmbito da unidade acadêmica que é responsável pelo curso e no âmbito da própria instituição de ensino
superior” [7].
Avaliação do projeto político-pedagógico do curso compreende o acompanhamento e a gestão da
execução do projeto. A avaliação deverá ser realizada semestralmente e será executada a partir das
seguintes ações:
• Criação de uma comissão avaliadora a ser escolhida pelo colegiado do curso para acompanhar os
resultados advindos da execução do Projeto Político-Pedagógico.
• Reuniões semestrais entre professores que lecionarão UCs da mesma subárea da computação, para que
as metodologias, ferramentas e linguagens de programação utilizadas sejam consistentes entre si,
alterando-as quando necessário.
• Reuniões entre Coordenador, vice-coordenador, professores e representantes dos alunos ao final dos
semestres para avaliar a eficácia do Projeto Político-Pedagógico e detectar possíveis ajustes.
A atualização curricular do bacharelado será feita de forma natural e continuada. Isto acontece porque o
curso está estruturado de forma que contenha um grupo relativamente pequeno de Unidades
Curriculares obrigatórias, atendendo às principais diretrizes curriculares para a Computação, e um
grupo relativamente grande de UCs optativas, que permitem uma grande flexibilidade no
direcionamento da formação dos egressos. Esta abordagem possibilita o oferecimento ou não de
determinadas UCs de acordo com as demandas atuais dos alunos, do mercado e do meio acadêmico,
assim como a criação de novas UCs, sempre por decisão do Colegiado do Curso. Desta forma, a
22
atualização curricular poderá ser feita de forma rápida e sem burocracia. Pode-se afirmar que o
princípio da atualização curricular faz parte desta proposta desde o seu início.
7. Pesquisa e Extensão
Em instituições de ensino superior, é necessário haver articulação entre ensino, pesquisa e extensão
como forma de enriquecer o desenvolvimento de competências dos estudantes e docentes [7].
O investimento no desenvolvimento de pesquisas enriquece o currículo da graduação, promove
oportunidades de pós-graduação, além de manter o corpo docente atualizado. Segundo [7], a criação de
cursos de pós-graduação (especialização, mestrado e doutorado) também cumprirá o objetivo de
formação específica de docentes e pesquisadores em Sistemas de Informação. Além disso, estas
atividades são de tal importância que constituem itens da avaliação das condições de ensino, realizada
pelo MEC.
Os vários campos de conhecimentos que servem à organização curricular oferecem referencial para
possibilidades de pesquisas, não só nas áreas de Ciência da Computação como um todo, mas também
em áreas interdisciplinares, incorporando os demais departamentos da UFSJ. Além das possibilidades
de estudo/pesquisa nas diversas áreas afins do bacharelado em Ciência da Computação, uma
conseqüência natural do desenvolvimento e maturação do curso é a instalação em médio-longo prazo de
um programa de pós-graduação.
Diversas áreas de pesquisa colocam-se como estratégicas para o desenvolvimento do programa. Uma
área em que atividades de pesquisa podem se iniciar imediatamente é a de bioinformática, em parceria
com outros programas existentes na UFSJ, como por exemplo, o mestrado em neurociências, área com
grande afinidade com a computação e bioinformática. Outros temas de pesquisa se encaixam
naturalmente neste projeto. Por exemplo, para associação com a área de arte e cultura e com projetos de
educação à distância podemos citar pesquisa em geração, armazenamento e transmissão de vídeo sob
demanda. Esta pesquisa estuda métodos para armazenamento e transmissão eficientes de vídeo na
Internet e pode ser usada tanto para fins de educação à distância quanto para transmissão de filmes
artísticos gerados por pesquisadores em artes digitais. Muitas outras áreas de pesquisa são possíveis,
naturalmente iniciadas de acordo com as especializações dos docentes do curso, mas não restritas às
mesmas. Este projeto prevê que os professores do curso desenvolverão temas de pesquisa dentro das
atividades normais do curso.
As atividades de extensão deverão implementar políticas de fomento às atividades que integrem o curso
de Ciência da Computação, e a universidade como um todo, à comunidade. Nessa linha, podemos
destacar atividades como consultorias na área de computação por parte de professores e alunos,
parcerias entre a instituição e as empresas locais, o desenvolvimento de projetos de empreendedorismo
e a implantação de incubadoras de base tecnológica, além do desenvolvimento de cursos abertos à
população.
Segue uma lista de possibilidades de cursos de extensão que poderão ser oferecidos à comunidade
sanjoanense:
Cursos na área de aplicativos:
•
•
Utilização do Sistema Operacional Linux;
Utilização de Ferramentas OpenOffice.
23
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Cursos na área de Linguagens de Programação:
Introdução a Programação Utilizando Java;
Desenvolvimento de Aplicações Utilizando Java SE;
Desenvolvimento de Aplicações Web Utilizando PHP;
Desenvolvimento de Aplicações Corporativas Utilizando Java EE.
Cursos na área de administração de redes e Linux:
Montagem e Administração de Redes Linux;
Administração de Sistemas Linux. Cursos na área de Internet;
Web Design.
Cursos na área de engenharia de software:
•
•
•
•
•
Análise e Modelagem Orientada a Objetos com UML;
Modelagem de Negócios com UML;
Engenharia de Requisitos;
Desenho e Implementação Orientados a Objetos;
Processo de Desenvolvimento de Software.
Além da oferta de cursos de extensão para a comunidade local, há a possibilidade de oferta de cursos à
distância, como vem acontecendo em diversos programas de extensão de universidades particulares e
públicas pelo país.
É importante ressaltar que a posição geográfica de São João del-Rei com relação às principais capitais
da região sudeste oferece a possibilidade da oferta de cursos de extensão não somente para a
comunidade local como também para as comunidades de São Paulo, Belo Horizonte e Rio de Janeiro.
Naturalmente dada a grande oferta de cursos existentes nestas cidades, o estudo dos cursos de extensão
da UFSJ torna-se estratégico. Em particular, percebe-se que a oferta de cursos em áreas nas quais é
possível haver integração com outros cursos, departamentos e programas da UFSJ pode ser
extremamente atraente, por exemplo, nas áreas de bioinformática e arte e cultura, que são áreas
inovadoras em que a oferta de cursos no país é extremamente limitada.
Entende-se desta forma, que proposta de extensão do Bacharelado em Ciência da Computação pode se
tornar uma excelente forma de integração da UFSJ com as principais cidades do país, atraindo recursos,
pessoal qualificado e projetos de pesquisa que tornarão a UFSJ um centro nacional de referência nestas
áreas.
Coordenação de Extensão
Um professor com dedicação de 8 horas semanais estará responsável por coordenar as atividades de
extensão. Este professor ficará responsável por organizar as atividades de extensão e pesquisa, tais
como:
•
•
•
•
•
•
Gerenciar as atividades de pesquisa a fim de relatar a produção acadêmica do curso;
Organizar e gerenciar as atividades de prestação de serviços à sociedade;
Organizar e gerenciar os cursos de extensão oferecidos à comunidade;
Divulgar os eventos interdisciplinares realizados no curso;
Promover o intercâmbio interdisciplinar no que toca a projetos de pesquisa e extensão;
Organizar e divulgar o conhecimento produzido nas pesquisas do curso.
As possibilidades de se desenvolver atividades de pesquisa e extensão a partir do departamento de
Ciência da Computação da UFSJ vão além de promover produção acadêmica e a interação entre
24
universidade e sociedade. As possibilidades poderão apontar, a médio ou a longo prazo, para a
afirmação da UFSJ como um dos grandes centros de produção acadêmica e de tecnologia do Estado de
Minas Gerais e do Brasil. Neste sentido, podemos certamente imaginar um significativo progresso
tecnológico, econômico e político para São João del-Rei e toda região de abrangência da UFSJ.
8. Corpo Docente e Técnico Administrativo
8.1 Critérios gerais de escolha do corpo docente
As diretrizes para a escolha do corpo docente de um curso na área de computação são delineadas a
seguir. A formação sugerida é a desejável, mas pode haver casos em que serão admitidos docentes com
formação em outras áreas, desde que apresentem tradição de ensino ou experiência profissional na área
de Computação.
Preferencialmente, docentes com doutorado serão selecionados. É importante não somente a
participação de docentes que tenham amplo conhecimento sobre a área, como também os que irão
promover a pesquisa em ciência da computação, sendo que para isto o doutorado é desejável.
1. Os docentes dos núcleos de matemática e contexto social e profissional devem ter formação nas
áreas específicas das matérias lecionadas: matemática, letras, administração, economia,
ciências contábeis, direito etc.
2. Os docentes do núcleo de Fundamentos da Computação devem ter formação de pós-graduação
na área de computação.
3. Os docentes do núcleo de Tecnologia de Computação devem ter formação em pós- graduação
em Ciência da Computação, com experiência de ensino, profissional e de pesquisa na área
especıfica da UC.
8.2 Planejamento de contratações
Contratações para implantação do curso
Três professores devem ser contratados para a implantação do curso. Um destes deverá ser contratado
para coordenar a implantação. Essa contratação deverá ser feita pelo menos dois semestres antes do
início de funcionamento do curso.
As funções do professor responsável pela implantação do curso são:
•
•
•
•
•
•
Monitorar a preparação e adequação das salas de aulas e da infra-estrutura computacional do curso;
Orientar quanto à compra de equipamentos, computadores e acessórios correspondentes;
Orientar quanto à compra de material bibliográfico, livros, etc.;
Orientar na elaboração dos editais para concurso e contratações de professores;
Elaborar as provas para seleção de candidatos;
Organizar horários das aulas e distribuição de salas para o início do ano letivo.
Contratação de secretária - técnico administrativo
25
Duas secretárias deverão ser contratadas para apoio geral das atividades do curso. Uma contratação
deverá ser feita para o início previsto do curso. A segunda secretária (técnico administrativo) deverá ser
contratada 1 ano após a primeira.
Contratação de 4 técnicos de nível superior para operação da infra-estrutura computacional. As
contratações são previstas para 2009 (1), 2010 (1) e 2012 (2)
A fim de que o sistema computacional do programa seja operado de forma segura e continuada será
necessária a contratação de três técnicos especializados. Estes técnicos terão a função de instalar e
manter funcionando os computadores dos laboratórios e da administração do programa. Entre as
principais tarefas desta equipe podemos citar:
•
•
•
•
•
•
•
Instalação física dos computadores e da rede de conexão;
Instalação dos sistemas operacionais e softwares de apoio;
Instalação, configuração e operação dos serviços computacionais básicos do programa, como email, acesso a Internet, backup, provimento de arquivos;
Execução das rotinas de cópias de segurança;
Atualização continuada dos sistemas instalados;
Atualização dos sistemas de segurança, com instalação de antivírus, “patches” de segurança e a
monitoração continuada da eficácia destas medidas;
Apoio aos professores e alunos na operação dos sistemas.
A equipe de apoio ao sistema computacional é extremamente importante, pois os serviços como e-mail,
acesso à Internet, cópias de segurança entre outros, precisam estar disponíveis e devem ser monitorados
continuamente. Problemas com vírus, ataques a computadores pela Internet e falhas nos sistemas
somente podem ser resolvidos se uma equipe permanente estiver à disposição do programa de
graduação do curso. Sem esta equipe, os serviços computacionais do curso não podem ser garantidos.
Planejamento geral das contratações ao longo dos quatro primeiros anos de implantação do curso
É possível atender gradativamente às demandas de contratação de professores ao longo do
desenvolvimento do curso. A seguir será apresentada uma proposta de planejamento para as
contratações de professores. Esta proposta será detalhada no anexo D.
ANO 1: Quatro Professores
Além do professor coordenador, o curso necessitará de mais três professores para atuar nas áreas
listadas abaixo em seu primeiro ano de funcionamento, totalizando quatro professores.
•
•
•
1 Professor da área de Sistemas de Computação;
1 Professor da área de Matemática Computacional;
1 Professor da Área de Hardware.
Serão necessários também os seguintes professores de outros departamentos da UFSJ:
•
•
•
1 Professor de Cálculo Diferencial e Integral I com 6 horas semanais
1 Professor de Geometria Analítica com 4 horas semanais
1 Professor de Cálculo Diferencial e Integral II com 4 horas semanais
26
ANO 2: Dois Professores
No segundo ano do curso, será necessária a contratação de três professores de ciência da computação,
como listado abaixo:
•
•
1 Professor da Área de Redes;
1 Professor da Área de Lógica/Compiladores/Teoria de Linguagens.
No segundo ano serão necessários os seguintes professores de outros departamentos da UFSJ:
•
•
•
1 Professor de Física Elementos de Eletricidade com 6 horas semanais;
1 Professor de Física Mecânica Clássica com 6 horas semanais;
1 Professor de Cálculo e Álgebra Linear com 4 horas semanais;
ANO 3: Cinco Professores
No terceiro ano deverão ser contratados cinco professores para se integrarem às áreas já existentes,
como detalhado abaixo:
•
•
•
1 Professor da Área de Computação Gráfica e Processamento Digital de Imagens;
1 Professor da Área de Sistemas de Computação;
1 Professor da Área de Engenharia de Software.
Além disso, partir do terceiro ano de funcionamento, o Curso de Ciência da Computação deverá
oferecer UCs referentes às seguintes áreas:
• Bioinformática;
• Arte e Cultura;
• Sistemas de Informação;
• Engenharia de Software;
• Sistemas de Computação.
Para tanto, deverão ser contratados três professores, um para cada uma das áreas citadas.
ANO 4: Dois Professores
No quarto ano de implantação do curso, deverão ser contratados dois professores para integrar o corpo
docente:
•
2 Professores da Área de Sistemas de Computação.
Professores de outros departamentos da UFSJ para as seguintes UCs:
•
•
Professor de Cálculo Diferencial e Integral II (4 horas);
Professor de Física: Elementos de Eletricidade (4 horas);
27
8.3 Resumo das Contratações
Para a implementação do curso de forma completa será então, necessária a contratação dos seguintes
profissionais: 1 professor coordenador da implantação, 2 professores para atuação junto ao coordenador
e em atividades de preparação de roteiros e aulas, 1 secretária, 4 técnicos especializados de nível
superior, 4 professores no primeiro ano, 2 no segundo, 3 no terceiro e 2 no quarto ano. São propostas
cinco áreas para contração de professores neste projeto. Desta forma o total necessário para o pleno
funcionamento do curso é de 16 professores.
O número de alunos que podem ser atendidos por este quadro de professores pode ser calculado da
seguinte forma: As turmas regulares têm 50 alunos cada, onde a entrada dos alunos é feita através de
vestibular. Com uma turma por ano e um curso de quatro anos, temos um total de 200 alunos regulares
do curso.
Além dos alunos de graduação deve-se levar em conta também a participação dos docentes em cursos
de pós-graduação. Hoje existe o mestrado em Neurociências na UFSJ que tem interesse na participação
de docentes da computação. Existe um projeto de criação de um mestrado em Biologia Computacional
e dentro de poucos anos de um mestrado em Ciência da Computação. Desta forma prevê-se que o corpo
docente da computação participará, a curto e médio prazos, de três programas de pós-graduação,
aumentando significativamente o número de alunos servidos pelo projeto aqui apresentado. É
importante ressaltar também que alunos de pós-graduação, apesar de em menor número, demandam
mais tempo e atenção dos professores. Com um número médio de 20 alunos de pós-graduação em cada
programa, podemos contar com um numero de alunos de pós-graduação sendo atendidos pelo corpo
docente da computação em torno de 50 a 60, que se somam aos 200 alunos de graduação do programa.
8.4 Relação dos Docentes
Abaixo segue a relação dos docentes que ministram ou ministraram disciplinas para o curso de Ciência
da Computação:
Docente
Andréa Cristiane
dos Santos
Delfino
Andréia
Malacarne
Carlos Alberto
Raposo da Cunha
Cristiane Neri
Nobre
Elisa Tuler de
Albergaria
Flávia Cristina
Figueiredo Coura
Francinildo Nobre
Ferreira
Hilton de Oliveira
Mota
Título
Doutora
UCs
Depto.
 Estatística e Probabilidade Aplicada à DMATE
Computação
Mestre
 Cálculo Diferencial e Integral I
DMATE
Doutor
 Cálculo Diferencial e Integral I
DMATE
Doutora
 Lógica Aplicada à Computação
DCOMP
Mestre (ViceCoordenadora do Curso
de Ciência da
Computação)
Mestre
DCOMP
 Algoritmos e Estruturas de Dados I;
 Laboratório
de
Algoritmos
e
Estruturas de Dados I;
 Introdução à Ciência da Computação
DMATE
 Geometria Analítica
Doutor
 Cálculo Diferencial e Integral II
Mestre (doutorado em
finalização) – (Sub-chefe
 Introdução
Digitais;
a
Sistemas
DMATE
Lógicos DCOMP
28
DCOMP)
José Roberto
Silveira
Leonardo Chaves
Dutra da Rocha
Mestre
 Laboratório de Introdução a Sistemas
Lógicos Digitais
DELAC
 Português Instrumental
Doutor (Chefe do
DCOMP)
 Matemática Discreta;
 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Leonardo Jose
Silvestre
Mestre (Coordenador do
Curso de Ciência da
Computação)
DCOMP
 Algoritmos e Estruturas de Dados II;
 Laboratório
de
Algoritmos
e
Estruturas de Dados II
DCOMP
Tabela 11: Relação dos Docentes
Obs.:
DCOMP: Departamento de Ciência da Computação
DMATE: Departamento de Matemática, Estatística e Ciência da Computação
DELAC: Departamento de Letras, Artes e Cultura
9. Biblioteca
O referencial bibliográfico utilizado no desenvolvimento dos conteúdos, dentro e fora da sala de aula,
tem um impacto dominante no tipo de conhecimento alcançado pelo aluno. Praticamente, sobre todos os
assuntos programados para as UCs do curso, existem referências de maior ou menor profundidade e
abrangência. Os livros indicados como texto de uma UC devem conter o assunto tratado em
abrangência e em profundidade, mesmo que a totalidade dos assuntos não seja trabalhada na UC.
“A Biblioteca deve conter livros e revistas atualizadas. Recomenda-se que haja exemplares de pelo
menos duas ou três referências bibliográficas de cada UC, num total mínimo de volumes equivalente a
10% do tamanho da turma. O número de revistas assinadas é importante, mas também sua qualidade,
diversidade e adequação ao curso. UCs optativas e obrigatórias do último ano, principalmente, devem
incentivar a leitura de artigos de revistas” [6].
Uma completa descrição do espaço físico necessário e um planejamento de aquisição do material
bibliográfico do curso se encontram no anexo F deste documento.
10. Espaço Físico e Equipamentos
Segundo o currículo de referência da Sociedade Brasileira de Computação de 1999 e de 2005 [7, 6], os
cursos de computação devem oferecer um bom laboratório de software.
É imprescindível que haja conexão com a Internet e que os alunos tenham acesso, no mínimo, aos dois
ambientes computacionais e de redes mais comuns atualmente: Windows e Linux.
Ainda de acordo com os currículos de referência da SBC, para cursos de Ciência ou Engenharia de
Computação, os laboratórios de hardware devem ser completos, com instrumental necessário para
29
matérias como arquitetura de computadores, circuitos digitais e automação: osciloscópios e analisadores
digitais, kits de programação e simulação de sistemas de automação e de circuitos digitais.
Com base nessas recomendações o projeto pedagógico prevê a disponibilização dos seguintes recursos:
•

–

–
–
–
4 (quatro) salas grandes para aulas de graduação, com os seguintes recursos em cada uma:
1 Mesa e cadeira para o professor;
Tela e projetor multimídia;
Computador completo de médio porte para o professor;
Gabinete para computador;
70 carteiras;
1 quadro branco para pincel atômico;
•
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
4 (quatro) laboratórios de software para aulas de graduação contendo cada um:
1 Mesa e cadeira para o professor;
Tela e projetor multimídia;
Computador completo de médio porte para o professor;
Gabinete para computador;
25 computadores completos de médio porte;
1 impressora laser;
Mesas e cadeiras;
1 quadro branco para pincel atômico;
1 estante para mochilas e pastas dos alunos;
Estrutura de rede completa (switches e roteadores).
•
–
–
–



–
–
–
–

–
–
–
–
–
1 (um) Laboratório de Hardware contendo:
1 Mesa e cadeira para o professor;
Tela e projetor multimídia;
1 computador completo de médio porte para o professor;
15 computadores de médio porte;
15 bancadas para dois alunos cada;
30 bancos para os alunos;
15 Módulos para aulas práticas de eletrônica básica e lógica digital;
15 Módulos para aulas práticas de programação de microprocessadores;
15 Módulos de lógica programável (FPGAs);
15 Kits de ferramentas;
4 armários de duas portas para armazenamento dos módulos didáticos e ferramentas
1 Estação de solda;
1 Multímetro digital;
1 osciloscópio;
1 quadro branco para pincel atômico;
1 estante para mochilas e pastas dos alunos.
•
–
–
–
–
–
–
–
2 (duas) salas de seminários com os seguintes recursos em cada uma:
Tela e projetor multimídia;
Computador completo de médio porte;
Gabinete para computador;
100 cadeiras (2 fileiras de 5 cadeiras cada, e 10 colunas de fileiras);
1 mesa professor com cadeira;
1 tela branca;
1 quadro branco para pincel atômico;
30
•
1 (uma) sala para secretaria com mobiliário completo e dois computadores completos de médio
porte para acesso da equipe administrativa.
• 3 (três) salas de reuniões contendo cada uma:
– Mesa grande com 12 cadeiras.
• 20 (vinte) gabinetes para professores contendo cada um:
– 1 Mesa e cadeira tipo escritório;
– 1 armário;
– 3 cadeiras adicionais;
– 1 Computador de médio porte completo.
• 3 (três) salas para laboratórios de pesquisa do curso:
– mobiliário básico;
– estrutura para acesso à rede disponível;
– estrutura para instalação de 20 computadores para pesquisa em cada sala.
• 2 (dois) laboratórios para aulas e projetos de extensão contendo cada um:
– 1 Mesa e cadeira para o professor;
– Tela e projetor multimídia;
– Computador completo de médio porte para o professor;
– Gabinete para computador;
– 20 computadores completos médio porte;
– 1 impressora laser;
– Mesas e cadeiras;
– 1 quadro branco para pincel atômico;
– 1 estante para pastas e mochilas dos alunos
– Estrutura de rede completa (switches e roteadores).
• 1 (uma) sala para gerência de recursos computacionais contendo:
– 1 computador completo de grande porte para armazenamento de arquivos de dados dos alunos
e professores do departamento;
– 1 computador completo de grande porte para servir como roteador da rede;
– 1 computador completo de grande porte para servir de servidor web, ftp, intranet e de e-mail;
– 1 computador completo de grande porte para armazenar e executar rotinas de backup de dados;
– 2 computadores completos de grande porte para processamento de dados centralizado;
– 1 computador completo de grande porte para armazenamento e transmissão de vídeo sob demanda
para atender à cursos a distância;
– 2 switches gigabit ethernet para interligação dos computadores;
– 2 máquinas de Xerox digital;
– 1 impressora laser de grande capacidade;
– 1 impressora laser colorida.
• 1 (um) Laboratório de vídeo com capacidade de gravação , edição e publicação eletrônica de vídeos
contendo no mínimo:
– 3 computadores completos de médio porte para geração e edição de vídeo (um para cada um dos três
ambientes usados comumente, MacOS, Linux e Windows);
– 2 Câmeras de vídeo semi-profissional;
– 1 seqüenciador eletrônico;
– 1 mesa de edição de vídeo e áudio;
– microfones, e caixas de som de alta qualidade;
31
– 1 mesa digitalizadora;
– 1 placa de aquisição de sinais.
• Licenças de Software como especificado abaixo. Apesar de a ênfase do projeto ser o uso de software
livre, é necessária a utilização de alguns softwares proprietários para treinamento dos alunos, manuseio
de arquivos de dados dos alunos e professores do departamento
– 10 Licenças Microsoft Windows e Office;
– 10 Licenças para softwares de modelagem tridimensional;
– 10 Licenças para softwares de edição de áudio e vídeo.
• Sala pequena para coordenação de curso contendo:
– Mesas e cadeiras de escritório;
– 1 Computador de médio porte;
– Armário e arquivo;
– 2 notebooks para apresentações externas;
– 1 projetor para apresentações externas.
Equipamentos e acessórios:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
10 Mesas e cadeiras para professor;
11 Telas e projetores;
172 Computadores completos de médio porte;
172 Mesas e cadeiras para computador;
480 Carteiras;
17 Quadros branco para pincel atômico;
10 Gabinetes para computador e retroprojetor;
200 Cadeiras (Auditório);
3 Mesas Grandes com 12 cadeiras estofadas cada;
1 Mobiliário completo para secretaria;
21 Mesas e 84 cadeiras tipo escritório;
21 Armários;
20 Mobiliários básicos para laboratório;
7 Computadores completos de grande porte;
2 Switches gigabit ethernet;
1 Máquina de Xerox digital;
1 Impressora laser de grande capacidade;
6 Impressoras laser de média capacidade;
1 Impressora laser colorida;
2 Câmeras de vídeo semi-profissional;
1 Seqüenciador eletrônico;
1 Mesa de edição de vídeo e áudio;
Microfones e caixas de som de alta qualidade;
1 Mesa digitalizadora;
1 Placa de aquisição de sinais;
2 Notebooks;
15 Módulos para aulas práticas de lógica digital;
15 Módulos para aulas práticas de programação de microprocessadores;
2 Osciloscópios;
1 Analisador Lógico;
15 Kits de ferramentas;
2 Estações de solda;
32
•
•
•
•
•
•
15 Multímetros;
15 Protoboards com fonte;
10 Kits de lógica programável (FPGAs);
10 Licenças Microsoft Windows e Office;
10 Licenças para softwares de modelagem tridimensional;
10 Licenças para softwares de edição de áudio e vídeo.
Este planejamento refere-se aos recursos necessários para atender quatro turmas simultâneas em
funcionamento e suas respectivas atividades, o que acontecerá somente a partir do quarto ano de
funcionamento do curso. O Anexo E apresenta as necessidades de compra ao longo dos semestres de
implantação do curso.
Cabe à UFSJ decidir se a aquisição do equipamento necessário ao funcionamento do curso se fará no
momento da implantação do curso ou gradualmente, com a progressão do curso a cada ano. Caso a
UFSJ opte pela a compra gradual, dever ser levado em consideração o planejamento de utilização do
espaço físico e aquisição de equipamentos ao longo da implantação do curso apresentado nos Anexos
deste documento.
Planejamento Econômico e Financeiro1
Previsão de custo dos equipamentos e acessórios indispensáveis para o funcionamento do curso em suas
mínimas condições:
Quantidade
6
26
120
4
2
4
7
2
1
1
1
1
2
1
15
15
1
1
15
1
1
15
15
10
10
1
Especificação
Tela e projetor
Computador de médio porte
Computador para laboratório
Impressoras a laser de médio porte
Mobiliário e computador para secretaria
Estrutura de rede (Switches e roteadores)
Computador de grande porte
Switch Gibabit Ethernet
Máquina de Xerox Digital
Impressora a laser de grande capacidade
Impressora a laser colorida
Laboratório de vídeo
Notebook
Projetor
Módulo de sistemas digitais
Módulo de microprocessadores
Osciloscópio
Analisador lógico
Kit de ferramentas
Estação de solda
Multímetro
Protoboard com fonte
Kit de lógica programável (FPGA)
Licença Software Windows+Office
Licença Software modelagem 3D
Custo unitário (R$)
6.000,00
2.500,00
1.500,00
1.500,00
5.000,00
2.000,00
10.000,00
2.000,00
20.000,00
5.000,00
3.000,00
50.000,00
5.000,00
5.000,00
2.000,00
2.000,00
5.000,00
10.000,00
100,00
1.000,00
200,00
150,00
1.000,00
1.500,00
1.000,00
Custo Total (R$)
36.000,00
65.000,00
180.000,00
6.000,00
10.000,00
8.000,00
70.000,00
4.000,00
20.000,00
5.000,00
3.000,00
50.000,00
10.000,00
5.000,00
30.000,00
30.000,00
10.000,00
10.000,00
1.500,00
2.000,00
3.000,00
2.250,00
10.000,00
15.000,00
10.000,00
Cotação com dólar em R$1,90
33
10
Valor total:
Licença Software edição áudio/vídeo
1.000,00
10.000,00
605.750,00
Previsão de custo dos equipamentos e acessórios para o desenvolvimento dos projetos de extensão:
Quantidade
20
2
2
Valor total:
Especificação
Computador médio porte
Impressora laser
Estrutura de rede (Switches e roteadores)
Custo unitário (R$)
2.500,00
1.000,00
1.000,00
Custo Total (R$)
50.000,00
2.000,00
2.000,00
54.000,00
34
Anexo A: Fluxograma do curso de Ciência da Computação
35
Anexo B: Seqüenciamento das Unidades Curriculares
UC
Matemática Discreta
Cálculo Diferencial e Integral I
Geometria Analítica
Introdução a Ciência da Computação
Algoritmos e Estruturas de Dados I
Laboratório AEDS I
1º. Período
CH
72
72
72
36
72
18
Português Instrumental
36
Total
378
UC
Algoritmos e Estrutura de Dados II
Laboratório AEDS II
Cálculo Diferencial e Integral II
Estatística e Probabilidade Aplicada à
Computação
Lógica Aplicada à Computação
Introdução a Sistemas Lógicos Digitais
Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais
Total
UC
Algoritmos e Estrutura de Dados III
Laboratório de AEDS III
Arquitetura e Organização de
Computadores I
Álgebra Linear
Física Elementos de Eletricidade
Cálculo Diferencial e Integral III
Total
Pré-Requisitos
-
2º. Período
CH
Pré-Requisitos
72 Algoritmos e Estruturas de Dados I
18 Algoritmos e Estruturas de Dados I
72 Cálculo Diferencial e Integral I
72 Cálculo Diferencial e Integral I
72 Matemática Discreta
72 Introdução à Ciência da Computação
18 Introdução à Ciência da Computação
396
3º. Período
CH
Pré-Requisitos
72 Algoritmos e estruturas de Dados II
18 Algoritmos e estruturas de Dados II
72
Introdução a Sistemas Lógicos Digitais
72 Geometria Analítica
72 Cálculo Diferencial e Integral I
72 Cálculo Diferencial e Integral II
378
4º. Período
UC
CH
Pré-Requisitos
Conceitos de Linguagens de Programação
72 Algoritmos e Estrutura de Dados II
Física Mecânica Clássica
72 Cálculo Diferencial e Integral II
Grafos
72 Algoritmos e Estrutura de Dados III
Arquitetura e Organização de Computadores
Arquitetura e Organização de Computadores
72
II
I
Programação Orientada a Objetos
72 Algoritmos e Estrutura de Dados II
Total
360
36
UC
Sistemas Operacionais
Laboratório de Sistemas Operacionais
Inteligência Artificial
Teoria de Linguagens
Matemática Computacional
Introdução à Engenharia de Software
Total
UC
Compiladores
Banco de Dados
Laboratório de Banco de Dados
Redes de Computadores I
Laboratório Redes de Computadores I
Interação Humano-Computador
Total
UC
Processamento Digital de Imagens
Computadores e Sociedade
Proposta de Projeto Orientado em
Computação
Total
UC
Computação Gráfica
5º. Período
CH
Pré-Requisitos
Algoritmos e Estrutura de Dados II;
72 Arquitetura e Organização de Computadores
II
Algoritmos e Estrutura de Dados II;
18 Arquitetura e Organização de Computadores
II
Algoritmos e Estruturas de Dados III; Lógica
72
Aplicada à Computação
Lógica Aplicada à Computação;
72
Algoritmos e Estrutura de Dados II
72 Algoritmos e estruturas de Dados II
72 Programação Orientada a Objetos
378
6º. Período
CH
Pré-Requisitos
72 Teoria de Linguagens
72 Algoritmos e Estrutura de Dados III
18 Algoritmos e Estrutura de Dados III
72 Sistemas Operacionais
18 Sistemas Operacionais
72 Introdução à Engenharia de Software
324
7º. Período
CH
Pré-Requisitos
Algoritmos e Estruturas de
72
Dados II
36 Ter cursado 2400 horas
72 Ter cursado 2400 horas
180
8º. Período
CH
Pré-Requisitos
Álgebra Linear; Algoritmos e Estruturas de
72
Dados II; Cálculo Diferencial e Integral III
Projeto Orientado em Computação
72 Proposta de Projeto Orientado
Total
144
37
Anexo C: Projeto das Unidades Curriculares
1 o Período
Unidade Curricular: Matemática Discreta
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos:
Ementa:
Estudo de fundamentos de lógica. Técnicas de prova. Indução matemática. Teoria de conjuntos. Análise
combinatória. Funções, funções geratrizes, recursão, relações em conjuntos. Introdução à teoria dos grafos.
Objetivos:
Apresentar as ferramentas básicas de matemática discreta, capacitando os alunos para o raciocínio abstrato.
Utilizar técnicas de análise combinatória na resolução de problemas.
Trabalhar teoria de conjuntos fazendo uso de lógica proposicional e de predicados. Resolver relações de
recorrência obtendo formulas fechadas.
Ao fim do curso, o aluno será capaz de aplicar os conhecimentos adquiridos no curso a problemas
computacionais.
Bibliografia:
Básicas
1. K. H. Rosen, Discrete Mathematics and its Applications, Mc-Graw Hill, 2003.
2. M. O. Albertson, Joan P. Hutchinson, Discrete Mathematics With Algorithms, John Wiley & Sons, 1988.
Complementares
3. J. Gersting, Fundamentos Matemáticos para a Ciência da Computação, LTC, 2001.
4. J. E. Munro, Discrete Mathematics for Computing, Chapman & Hall, 1993
5. S. Roman, An introduction to discrete mathematics, Saunders College, 1989.
6. K. A. Ross, C. R. Wright, Discrete Mathematics, Prentice Hall, 1988.
7. E. R. Scheinerman, Matemática Discreta: uma introdução, Thomson, 2000.
8. Margarida P. Melo, José Plínio O. dos Santos Idani T.C Murari. Introdução à Análise Combinatória.
Editora Ciência Moderna.
Unidade Curricular: Cálculo Diferencial e Integral I
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Matemática
Pré-requisitos:
Ementa:
Limite e continuidade de funções reais de variável real Derivada. Aplicações das derivadas. Diferencial de
uma função. Integral indefinida, Técnicas de integração (substituição, por partes e por frações parciais).
Integral definida, Teorema Fundamental do cálculo. Aplicações de integral. Introdução às equações
diferenciais de 1a e 2a ordem lineares.
Objetivos:
Capacitar o aluno a reconhecer e operar com funções algébricas e transcendentes, representar graficamente
as funções, analisar tais gráficos e apresentar conclusões sobre seu comportamento. Criar condições para
que o aluno defina e calcule derivadas de funções e aplique-as na resolução de problemas. Integrar a prática
desses conhecimentos na Computação.
38
Bibliografia:
Básicas
1. M. A. Munem, D. J. Foulis, Cálculo, Vol. 1. LTC, 1982.
2. G. F. Simmons, Cálculo com Geometria Analítica, Vol. 1, Makron Books, 1987.
Complementares
3. L. Leithold, Cálculo com Geometria Analítica, Vol. I. Harbra, 1994.
4. L. Goldstein, Cálculo e suas Aplicações, Hemus, 20.6.
Unidade Curricular: Geometria Analítica
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Matemática
Pré-requisitos:
Ementa:
Plano cartesiano. Lugares geométricos. A reta no plano. Cônicas. Translação e rotação de eixos. Vetores
no plano e no espaço. Retas e planos. Vetores. Estudos da reta. Estudo do plano. Posição relativa de retas
e planos. Perpendicularismo e ortogonalidade. Ângulos. Distancias. Mudanças de coordenadas. Cônicas.
Superfícies limite e continuidade de funções.
Objetivos:
Capacitar o aluno a resolver problemas envolvendo retas no plano e no espaço R3, reconhecer as varias
cônicas e representá-las graficamente e operar com vetores no plano e em R3. Integrar a prática desses
conhecimentos na Computação.
Bibliografia:
Básicas
1. C. H. Lehmann, Geometria analítica, Globo, 1998.
2. I. C. Oliveira, P. Boulos, Geometria Analítica. Um Tratamento Vetorial, Makron Books, 2005.
Complementar
3. M. F. Azevedo Filho, Geometria Analítica e Álgebra Linear. Edições Livro Técnico e Premius Editora,
2001.
Unidade Curricular: Introdução à Ciência da Computação
Carga Horária: 36 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos:
Ementa:
História da Computação. Principais áreas da computação. Pesquisa em Ciência da Computação.
Normatização de trabalhos. Sistemas de numeração. Aritmética Binária: ponto fixo e flutuante. Algoritmos:
caracterização, notação, estruturas básicas. Conceitos de linguagens algorítmicas: expressões; comandos
seqüenciais, seletivos e repetitivos; entrada/saída ; variáveis estruturadas; funções. Desenvolvimento e
documentação de programas.
Objetivos:
Fornecer ao aluno uma visão geral da área da Ciência da Computação e das suas áreas de aplicação.
Bibliografia:
Básicas
1. V. Setzer, R. Terada. Introdução à Computação e à Construção de Algoritmos. McGraw-Hill, 1991.
2. E. Roberts. The Art and Science of C. Addison-Wesley, 1995.
Complementares
3. J. Franca, J. Lessa. Manual para normalização de publicações técnico-científicas . UFMG, 2001.
4. B. Kernighan, D. Ritchie. A Linguagem de Programação C, padrão ANSI. Campus, 1990.
39
Unidade Curricular: Algoritmos e Estruturas de Dados I
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos:
Ementa:
Máquina virtual simples. Noções de algoritmos, programas e linguagens de programação de alto nível.
Paradigmas de programação. Sistemas de tipos. Estruturas de controle. Expressões e comandos. Tipos
abstratos de dados. Noções de classes e objetos. Introdução à modularização, documentação e testes de
programas.
Objetivos:
Proporcionar ao aluno o desenvolvimento de sua capacidade de abstração e resolução de problemas, fazendo
uso de algoritmos e estruturas de dados. Introduzir uma linguagem de programação de alto nível e exercitar
a construção, o teste e a documentação de programas.
Bibliografia:
Básica
1. D. E. Knuth. The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms, Addison-Wesley,
1997.
Complementares
2. A. L. V. Forbellone, H. F. Eberspacher, Lógica de Programação: a Construção de Algoritmos e Estruturas
de Dados , Makron Books, 2005.
3. J. Tremblay, Ciência dos computadores: uma abordagem algorítmica, Makron Books, 1983.
4. J. A. G. Manzano, Algoritmos: lógica para desenvolvimento de programação de computadores, Editora
Érica, 2004.
Unidade Curricular: Laboratório de Algoritmos e Estruturas de Dados I
Carga Horária: 18 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos:
Ementa:
Máquina virtual simples. Noções de algoritmos, programas e linguagens de programação de alto nível.
Paradigmas de programação. Sistemas de tipos. Estruturas de controle. Expressões e comandos. Tipos
abstratos de dados. Noções de classes e objetos. Introdução à modularização, documentação e testes de
programas.
Objetivos:
Proporcionar ao aluno o desenvolvimento de sua capacidade de abstração e resolução de problemas, fazendo
uso de algoritmos e estruturas de dados. Introduzir uma linguagem de programação de alto nível e exercitar
a construção, o teste e a documentação de programas.
Bibliografia:
Básica
1. D. E. Knuth. The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms, Addison-Wesley,
1997.
Complementares
2. A. L. V. Forbellone, H. F. Eberspacher, Lógica de Programação: a Construção de Algoritmos e Estruturas
de Dados , Makron Books, 2005.
3. J. Tremblay, Ciência dos computadores: uma abordagem algorítmica, Makron Books, 1983.
4. J. A. G. Manzano, Algoritmos: lógica para desenvolvimento de programação de computadores, Editora
Érica, 2004.
40
Unidade Curricular: Português Instrumental
Carga Horária: 36 horas
Departamento: DELAC
Pré-requisitos:
Ementa:
Introdução: os diversos registros de uma língua de cultura. Organização de conteúdos: os processos
descritivos, narrativos e dissertativos. Interação entre os três processos. O texto técnico-científico.
Objetivos:
Compreender e usar a Língua Portuguesa como língua materna, geradora de significação e integradora da
organização do conhecimento científico. Analisar e aplicar os recursos expressivos da linguagem verbal,
relacionando textos e contextos, mediante a natureza, função, organização, estrutura, de acordo com as
condições de produção e recepção. Produzir textos acadêmico-científicos.
Bibliografia:
Básica
COSTA VAL, Maria da Graça. Redação e textualidade. São Paul: Martins Fontes, 1993.
DIONÍSIO, Angela Paiva; MACHADO, Anna Rachel; BEZERRA, Maria Auxiliadora.Gêneros textuais &
ensino. 3.ed. Rio de Janeiro: Lucenna, 2005
FAULSTICH, Enilde L. de. Como ler, entender e redigir um texto. 16 ed. Petrópolis: Vozes, 2003.
FRANÇA, Júnia Lessa; VASCONCELLOS, Ana Crsitina de. Manual para normalização de publicações
técnico-científicas. 8.ed. Belo Horizonte: UFMG, 2008.
GUIMARÃES, Elisa. A articulação do texto. São Paulo: Ática, 1992.
HENRIQUES, Claudio Cezar; SIMÕES, Darcilia. A redação de trabalhos acadêmicos: teoria e prática. Rio
de Janeiro: ED.UERJ, 2008.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Metodologia do trabalho
científico: procedimentos básicos ; pesquisa bibliográfica, projeto e relatório ; publicações e trabalhos
científicos. 6 ed. São Paulo: Atlas, 2001.
MARONI NETO, Ricardo. Como escrever um artigo cientifico. Revista Álvares Penteado, São Paulo: s.n,
v. 2, n. 5, p. 145-164, dez. 2000.
MEDEIROS, João Bosco. Redação científica: a prática de fichamentos, resumos, resenhas. 6 ed. São Paulo:
Atlas, 2004.
Bibliografia de apoio ou complementar
CEGALLA, Domingos Paschoal. Novíssima gramática da língua portuguesa. 46. ed. São Paulo: Nacional,
2007.
VIEIRA, Sônia. Como escrever uma tese. 5 ed. São Paulo: Pinoneira Thomson Learning, 2002.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Metodologia do trabalho
científico: procedimentos básicos ; pesquisa bibliográfica, projeto e relatório ; publicações e trabalhos
científicos. 7ª rev. ampl. São Paulo: Atlas, 2007.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Pesquisa Científica. São Paulo: AverCamp,
2003.
41
2 o Período
Unidade Curricular: Algoritmos e Estruturas de Dados II
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estruturas de Dados I
Ementa:
Tipos abstratos de dados. Introdução à análise de complexidade de algoritmos: notações O, ômega e teta.
Estruturas de dados estáticas e dinâmicas e memória principal. Algoritmos de pesquisa e ordenação em
memória principal. Ordenação externa; Pesquisa em memória secundária: memória virtual, indexado
sequencial e árvore B.
Objetivos:
Capacitar o aluno a dominar as principais técnicas utilizadas na implementação de estruturas
de dados básicas, algoritmos de ordenação e pesquisa em memória principal e memória externa, bem como
efetuar análises simples da complexidade de algoritmos. Proporcionar a continuidade do desenvolvimento
das habilidades de construir, testar e documentar programas.
Bibliografia:
Básicas
1. N. Ziviani, Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C, Editora Thomson, 2004.
2. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein, Algoritmos, Teoria e Prática, Campus, 2002.
Complementares
3. J. L. Szwarcfiter, L. Markenzon, Estruturas de Dados e Seus Algoritmos, LTC, 2002.
4. B. R. Preiss, Estruturas de Dados e Algoritmos, Elsevier, 2001.
5. D. E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms, Addison-Wesley,
1997.
6. D. E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 3: Searching and Sorting, Addison-Wesley,
1997.
7. G. Brassard, P. Bratley, Fundamentals of Algorithmics, Prentice Hall, 1995.
Unidade Curricular: Laboratório de Algoritmos e Estruturas de Dados II
Carga Horária: 18 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estruturas de Dados I
Ementa:
Tipos abstratos de dados. Introdução à análise de complexidade de algoritmos: notações O, ômega e teta.
Estruturas de dados estáticas e dinâmicas e memória principal. Algoritmos de pesquisa e ordenação em
memória principal. Ordenação externa; Pesquisa em memória secundária: memória virtual, indexado
sequencial e árvore B
Objetivos:
Capacitar o aluno a dominar as principais técnicas utilizadas na implementação de estruturas
de dados básicas, algoritmos de ordenação e pesquisa em memória principal e memória externa, bem como
efetuar análises simples da complexidade de algoritmos. Proporcionar a continuidade do desenvolvimento
das habilidades de construir, testar e documentar programas.
42
Bibliografia:
Básicas
1. N. Ziviani, Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C, Editora Thomson, 2004.
2. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein, Algoritmos, Teoria e Prática, Campus, 2002.
Complementares
3. J. L. Szwarcfiter, L. Markenzon, Estruturas de Dados e Seus Algoritmos, LTC, 2002.
4. B. R. Preiss, Estruturas de Dados e Algoritmos, Elsevier, 2001.
5. D. E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms, Addison-Wesley,
1997.
6. D. E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 3: Searching and Sorting, Addison-Wesley,
1997.
7. G. Brassard, P. Bratley, Fundamentals of Algorithmics, Prentice Hall, 1995.
Unidade Curricular: Cálculo Diferencial e Integral II
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Matemática
Pré-requisitos: Cálculo Diferencial e Integral I
Ementa:
Séries numéricas e de potências. Função de várias variáveis. Vetores. Curvas e superfícies no espaço.
Fórmula de Taylor. Máximos e mínimos de funções de várias variáveis.
Objetivos:
Capacitar o aluno a calcular integrais definidas e indefinidas utilizando as várias técnicas de integração,
calcular áreas de regiões planas e volumes de sólidos com o auxílio de integrais, calcular derivadas parciais
e aplicar suas propriedades, analisar a convergência e divergência de séries numéricas, desenvolver funções
elementares em séries de potência e em série de Fourier e reconhecer e operar com funções de várias
variáveis. Integrar a prática desses conhecimentos na Computação.
Bibliografia:
Básica
1. M. A. Munem, D. J. Foulis, Cálculo, Vol. 2. LTC, 1982.
Unidade Curricular: Estatística e Probabilidade Aplicada à Computação
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Matemática
Pré-requisitos: Cálculo Diferencial e Integral I
Ementa:
Estatística descritiva. Probabilidades. Variáveis aleatórias. Distribuições discretas. Distribuições contínuas.
Amostragem. Inferência estatística. Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas
unidimensionais e bidimensionais. Distribuições de probabilidades discretas.: Poisson e binomial, e
contínuas: Normal e exponencial. Introdução aos processos estocásticos. Correlação e autocorrelação.
Objetivos:
Apresentar os conceitos básicos de Estatística e Probabilidade. Capacitar os alunos a entender, calcular
probabilidades e aplicá-las na computação. Capacitar o aluno a fazer análise estatística de dados
computacionais.
43
Bibliografia:
Básicas
1. A. B. Clarke, Probabilidade e processos estocásticos, LTC, 1979.
2. P. L. Meyer, Probabilidade: aplicações à estatística, LTC, 1983.
Complementares
3. P. G. Hoel, Introduction to probability theory, Houghton Mifflin Company, 1971.
4. A. M. Mood, Introduction to the theory of statistics, McGraw-Hill, 1974.
5. D. C. Montgomery, E. A. Peck, G. G. Vining, Introduction to linear regression analysis, WileyInterscience, 2006.
Unidade Curricular: Lógica Aplicada à Computação
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Matemática Discreta
Ementa:
Lógica proposicional: sintaxe e semântica. Sistemas dedutivos para lógica proposicional. BDDs (Binary
Decision Diagrams). Lógica de predicados: sintaxe e semântica. Sistemas dedutivos para lógica de
predicados. Programação em lógica. Semântica e verificação de programas. Especificação formal em Z.
Lógica temporal. Verificação por model checking.
Objetivos:
Analisar estruturas e argumentos usando a lógica proposicional. Trabalhar a teoria de conjuntos via a lógica
proposicional e de predicados. Verificar correção de programas utilizando lógica aplicada e model checking.
Bibliografia:
Básicas:
DA SILVA, Flávio S.C., Finger, M., de Melo, Ana C.V. Lógica para Computação, Thomson, 2006.
RUSSEL, S., Norvig, P. Inteligência Artificial. Tradução da 2ª ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2004.
Complementar:
1. C. L. Chang, R. C. T. Lee, Symbolic Logic and Mechanical Theorem Proving, Academic Press, 1973.
2. RICH, Elaine, e Knight, Kevin, Inteligência Artificial. Segunda Edição. Makron Books/McGrawHill,
1994.
3. A. M. CASANOVA, F. A. C. Giorno, A. L. Furtado, Programação em Lógica e a Linguagem Prolog,
Edgard Blucher, 1987.
4. J. H. GALLIER, Logic for Computer Science: Foundation of Automatic Theorem Proving, John
Wiley & Sons, 1986.
5. M. BEN-ARI, Mathematical Logic for Computer Science, Springer, 2003.
6. ROSEN, K. H., Discrete Mathematics and its Approach - McGraw-Hill 2007 6th edition
7. STERLING, Leon & SHAPIRO, Ehud, The Art of Prolog, The MIT Press, 1994.
Unidade Curricular: Introdução a Sistemas Lógicos Digitais
Carga Horária: 72 horas
Pré-requisitos: Introdução à Ciência da Computação
Ementa:
Departamento: Computação
CIRCUITOS ELÉTRICOS. DISPOSITIVOS SEMICONDUTORES. DIODOS. TRANSISTORES. LÓGICA
BOOLEANA. MINIMIZAÇÃO DE FUNÇÕES. PORTAS LÓGICAS. CIRCUITOS COMBINACIONAIS. UNIDADE
LÓGICO ARITMÉTICA. CIRCUITOS SEQÜENCIAIS. MÁQUINAS SEQÜENCIAIS SÍNCRONAS: MEALY E
MOORE. LINGUAGENS DE DESCRIÇÃO DE HARDWARE.
Objetivos:
Apresentar os fundamentos dos circuitos combinacionais e seqüenciais e dos métodos para minimização de
funções dando condições para que o aluno desenvolva as habilidades necessárias para projeto e análise de
arquiteturas Básicas de computadores. Familiarizar o aluno com linguagens de descrição de hardware.
44
Bibliografia:
Básicas
1. R. Katz, G. Borriello, Contemporary Logic Design, Prentice Hall, 2004.
2. M. Mano, C. Kime, Logic and Computer Design Fundamentals, Prentice Hall, 20.6.
Complementares
3. R. Tocci, N. S. Widmer, Sistemas Digitais Princípios e Aplicações, Pearson, 2003.
4. A. Tanenbaum, Organização Estruturada de Computadores, Pearson, 2006.
5. D. Smith, HDL Chip Design. Doone, 1998.
6. V. Sagdeo, The Complete Verilog Book, Springer, 1998.
Unidade Curricular: Laboratório de Introdução a Sistemas Lógicos Digitais
Carga Horária: 18 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Introdução à Ciência da Computação
Ementa:
Circuitos elétricos. Dispositivos semicondutores. Diodos. Transistores. Lógica Booleana. Minimização de
funções. Portas lógicas. Circuitos combinacionais. Unidade lógico aritmética. Circuitos Seqüenciais.
Máquinas seqüenciais síncronas: Mealy e Moore. Linguagens de descrição de hardware.
Objetivos:
Apresentar os fundamentos dos circuitos combinacionais e seqüenciais e dos métodos para minimização de
funções dando condições para que o aluno desenvolva as habilidades necessárias para projeto e análise de
arquiteturas Básicas de computadores. Familiarizar o aluno com linguagens de descrição de hardware.
Bibliografia:
Básicas
1. R. Katz, G. Borriello, Contemporary Logic Design, Prentice Hall, 2004.
2. M. Mano, C. Kime, Logic and Computer Design Fundamentals, Prentice Hall, 20.6.
Complementares
3. R. Tocci, N. S. Widmer, Sistemas Digitais Princípios e Aplicações, Pearson, 2003.
4. A. Tanenbaum, Organização Estruturada de Computadores, Pearson, 2006.
5. D. Smith, HDL Chip Design. Doone, 1998.
6. V. Sagdeo, The Complete Verilog Book, Springer, 1998.
3 o Período
Unidade Curricular: Algoritmos e Estrutura de Dados III
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estruturas de Dados II
Ementa:
Estudo mais elaborado de projeto e análise de algoritmos. Paradigmas de projetos de algoritmos. Algoritmos
em grafos. Problemas NP-Completo, heurísticas e algoritmos aproximados. Processamento de cadeias de
caracteres. Algoritmos de criptografia. Compactação.
Objetivos:
Capacitar o aluno a analisar algoritmos para saber o que pode e o que não pode ser resolvido eficientemente
pelo computador. Apresentar algoritmos fundamentais de processamento de caracteres e compactação
mostrando sua aplicabilidade em problemas reais.
45
Bibliografia:
Básicas
1. N. Ziviani, Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C, Editora Thomson, 2004.
2. D. E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms, Addison-Wesley,
1997.
3. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein, Algoritmos, Teoria e Prática, Campus, 2002.
Complementares
4. J. L. Szwarcfiter, L. Markenzon, Estruturas de Dados e Seus Algoritmos, LTC, 2002.
5. N. Wirth, Algoritmos e Estruturas de Dados, LTC, 1989.
6. P. Veloso, C. Santos, O, Azeredo, A. Furtado, Estruturas de Dados, Campus, 1983.
7. U. Manber, Introduction to Algorithms: A Creative Approach, Addison-Wesley, 1989.
8. M. A. Weiss, Algorithms, Data Structures, and Problem Solving with C++, Addison-Wesley, 1996.
Unidade Curricular: Laboratório de Algoritmos e Estrutura de Dados III
Carga Horária: 18 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estruturas de Dados II
Ementa:
Estudo mais elaborado de projeto e análise de algoritmos. Paradigmas de projetos de algoritmos. Algoritmos
em grafos. Problemas NP-Completo, heurísticas e algoritmos aproximados. Processamento de cadeias de
caracteres. Algoritmos de criptografia. Compactação.
Objetivos:
Capacitar o aluno a analisar algoritmos para saber o que pode e o que não pode ser resolvido eficientemente
pelo computador. Apresentar algoritmos fundamentais de processamento de caracteres e compactação
mostrando sua aplicabilidade em problemas reais.
Bibliografia:
Básicas
1. N. Ziviani, Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C, Editora Thomson, 2004.
2. D. E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms, Addison-Wesley,
1997.
3. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein, Algoritmos, Teoria e Prática, Campus, 2002.
Complementares
4. J. L. Szwarcfiter, L. Markenzon, Estruturas de Dados e Seus Algoritmos, LTC, 2002.
5. N. Wirth, Algoritmos e Estruturas de Dados, LTC, 1989.
6. P. Veloso, C. Santos, O, Azeredo, A. Furtado, Estruturas de Dados, Campus, 1983.
7. U. Manber, Introduction to Algorithms: A Creative Approach, Addison-Wesley, 1989.
8. M. A. Weiss, Algorithms, Data Structures, and Problem Solving with C++, Addison-Wesley, 1996.
Unidade Curricular: Arquitetura e Organização de Computadores I
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Introdução a Sistemas Lógicos Digitais
Ementa:
Arquiteturas de conjuntos de instruções. Linguagem de montagem. Montadores. Técnicas de programação
assembly. Arquiteturas de conjuntos de instruções. Modos de endereçamento. Organização básica de
computadores: unidade central de processamento, memória, dispositivos de entrada/saída. CISC x RISC.
Objetivos:
Apresentar os conceitos fundamentais e técnicas Básicas de projeto de arquiteturas de computadores.
Capacitar o aluno a avaliar e comparar diferentes arquiteturas e a diagnosticar problemas relacionados
ao desempenho de sistemas e/ou sub-sistemas computacionais.
46
Bibliografia:
Básicas
1. D. Patterson, J. Hennessy, Organização e projeto de Computadores: A Interface hardware/Software,
Campus, 2005.
2. A. Tanenbaum, Organização Estruturada de Computadores, Pearson, 2006.
Complementares
3. W. Stallings, Arquitetura e Organização de Computadores,Prentice Hall, 2002.
4. D. Smith, HDL Chip Design, Doone, 1998.
5. V. Sagdeo, The Complete Verilog Book, Springer, 1998.
Unidade Curricular: Álgebra Linear
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Matemática
Pré-requisitos: Geometria Analítica
Ementa:
Matrizes, determinantes e sistemas lineares. Espaços vetoriais: subespaço, combinação linear, dependência e
independência linear, base, dimensão. Transformação linear, autovalores e autovetores, diagonalização de
matrizes. Álgebra vetorial (no plano e no espaço) e determinantes. Sistemas de equações lineares. Espaços
vetoriais. Transformações lineares. Autovalores. Diagonalização. Produtos internos. Formas quadráticas.
Cônicas e quádricas.
Objetivos:
Apresentar as ferramentas Básicas da álgebra linear para a computação. Criar condições para que o aluno
desenvolva a capacidade de raciocinar com a abstração. Capacitar o aluno a operar com matrizes, resolver
e discutir um sistema linear. Operar com espaços vetoriais de dimensão finita. Reconhecer e operar com
transformações lineares e aplicá-las na resolução de problemas. Integrar a prática desses conhecimentos na
Computação.
Bibliografia:
Básica
1. J. L. Boldrini, S. I. Costa, V. L. Figueiredo, H. G. Wetzler, Álgebra Linear, Harbra, 1986.
Complementares
2. A. Steinbroch, P. Wintele, Álgebra Linear, McGrawHill, 1987.
3. S. Lang, Álgebra Linear, Editora Edgar Blucher, 1971.
4. C. Callioli, H. Domingues, R. Costa, Álgebra Linear e Aplicações, Atual, 2006.
Unidade Curricular: Física Elementos de Eletricidade
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Ciências Naturais
Pré-requisitos: Cálculo Diferencial e Integral II
Ementa:
Cargas Elétricas e Campo Elétrico. Lei de Gauss. Energia e potencial eletrostático. Condutores, isolantes e
capacitores. Campo Magnético. Lei de Ampére. Lei de Faraday. Indutância. Equações de Maxwell e ondas
eletromagnéticas. Introdução à física quântica. Semicondutores. Corrente alternada e circuitos. Física
experimental.
Objetivos:
Fornecer ao aluno uma visão científica global, permitindo o domínio das leis físicas associada a uma
abordagem científica. Ao final do curso o aluno será capaz de verificar aplicações tecnológicas dos
elementos de física.
47
Bibliografia:
Básica
1. D. Halliday, D. Resnick, R. J. Walker, Fundamentos de Física, Volume 3, LTC, 2006.
Complementar
2. J. Orear, Fundamentos de Física, Volume 2, LTC, 1981.
Unidade Curricular: Cálculo Diferencial e Integral III
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Matemática
Pré-requisitos: Cálculo Diferencial e Integral II
Ementa:
Curvas em IR2 e IR3. Integrais Duplas. Áreas e volumes. Integrais Triplas. Integrais de Linha. Campos
Escalares e Vetoriais. Superfícies em IR3. Integrais de Superfícies. Teorema da Divergência de Gauss e
Teorema de Stokes.
Objetivos:
Compreender os conceitos de integração para funções de várias variáveis, bem como suas
aplicações. Compreender e aplicar os conceitos de derivada e integral de funções vetoriais e aplicar os
teoremas da divergência e Stokes em alguns casos particulares.
Bibliografia:
Básica:
ANTON, H.. Cálculo – um novo horizonte. São Paulo, Bookman, 2007, v.2.
GONÇALVES, M. B.; FLEMMING, D. M.. Cálculo B. São Paulo, Makron Books, 2005.
LEITHOLD, L.. O Cálculo com Geometria Analítica. São Paulo, Makron Books, 1994, v.2.
Complementar:
GUIDORIZZI, H. L.. Um Curso de Cálculo. Rio de Janeiro, LTC, 1998, v.2.
MARSDEN, J. E.; TROMBA, A. J.. Basic Multivariable Calculus. New York, Springer-Verlag, 1993.
STEWART, J.. Cálculo. 5a ed., São Paulo, Thomson & Learning, 2006, v.2.
COURANT, Richard. Introduction to Calculus and Analysis. New York, Springer-Verlag, 1989, v.2.
FINNEY, Ross L.. Cálculo George B. Thomas. 10a ed., São Paulo, Pearson Addison Wesley, 2006, v.2.
SWOKOWSKI, E. W. Cálculo com Geometria Analítica, vol. 2, 2ª edição. Makron, São Paulo, 1987.
Unidade Curricular: Conceitos de Linguagens de Programação
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estrutura de Dados II
Ementa:
Estudo comparativo de linguagens. Evolução das Linguagens de Programação. Paradigmas de Programação.
Conceitos de Linguagens de Programação. Sintaxe e semântica. Sistemas de tipos e valores. Passagem de
parâmetros.
Objetivos:
Mostrar uma evolução histórica do desenvolvimento de linguagens de programação. Mostrar os conceitos
envolvidos em projetos de linguagens de programação. Apresentar os diferentes paradigmas de
programação, seus conceitos e suas diferenças.
48
Bibliografia:
Básicas
1. F. Varejão, Linguagens de Programação: Conceitos e Técnicas, Elsevier, 2004.
2. D. Watt, Programming Language Concepts and Paradigms, Prentice-Hall, 1993.
3. R. W. Sebesta, Conceitos de Linguagens de Programação, Bookman, 2003.
Complementares
4.
T. Pratt, M. V. Zelkowitz, Programming Languages Design and Implementation, Prentice-Hall,
2001.
5. R. Sethi, Programming Languages: Concepts and Constructs, Addison Wesley, 1996.
Unidade Curricular: Física Mecânica Clássica
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Ciências Naturais
Pré-requisitos: Cálculo Diferencial e Integral I
Ementa:
Vetores. Cinemática. Dinâmica da Partícula. Trabalho e Energia. Momento Linear. Colisõess. Dinâmica
da translação. Dinâmica da rotação. Conservação da energia e dos momentos linear e angular. Equilíbrio.
Gravitação. Física Experimental.
Objetivos:
Fornecer ao aluno uma visão científica global, permitindo o domínio das leis físicas associada a uma
abordagem científica. Ao final do curso, o aluno será capaz de verificar aplicações tecnológicas dos
elementos de física.
Bibliografia:
Básicas
1. D. Halliday, D. Resnick, R. J. Walker, Fundamentos de Física, Volume 1, LTC, 2006.
2. D. Halliday, D. Resnick, R. J. Walker, Fundamentos de Física, Volume 2, LTC, 2006.
Complementares
3. R. C. Hibbeler, Dinâmica: Mecânica para Engenharia, Prentice-Hall, 2004.
4. J. Orear, Fundamentos de Física, Volume 1, LTC, 1981.
Unidade Curricular: Grafos
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estruturas de Dados III
Ementa:
Conceitos Fundamentais em Grafos. Grafos dirigidos e não-dirigidos.
Conectividade e Percursos.
Planaridade. Colorações. Cliques. Conjuntos Independentes. Dualidade. Particionamento e Recobrimento.
Árvores geradoras mínimas e de Steiner. Distâncias, Redes e Fluxos. Aplicações de grafos.
Objetivos:
Capacitar o aluno a utilizar grafos como ferramenta para modelagem e solução de problemas
computacionais. Apresentar os principais algoritmos em grafos. Apresentar os problemas clássicos em afos.
Bibliografia:
Básicas
1. P. O. Boaventura Neto, Grafos: Teoria, Modelos, Algoritmos, Edgard Blucher, 2006.
2. J. L. Szwarcfiter, Grafos e Algoritmos Computacionais, Campus, 1984.
Complementares
3. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein, Algoritmos, Teoria e Prática, Campus, 2002.
4. J. L. Gross, J. Yellen, Handbook of Graph Theory, CRC Press, 2003.
5. G. Chartrand, O. L. Oellermann, Applied and Algorithmic Graph Theory, McGraw Hill, 1992.
49
Unidade Curricular: Arquitetura e Organização de Computadores II
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Arquitetura e Organização de Computadores I
Ementa:
Caminho de dados. Pipeline. Hierarquia de memória. Projeto de processadores utilizando linguagem de
descrição de hardware. Tendências em arquiteturas de computadores. Questões avançadas de paralelismo
em nível de instruções. Multiprocessadores e paralelismo em nível de thread.
Barramentos. Entrada /
Saída. Arquiteturas reconfiguráveis.
Objetivos:
Estudar conceitos avançados de organização e arquitetura de computadores de forma a capacitar o aluno
para projeto e desenvolvimento de novas arquiteturas e tecnologias computacionais.
Bibliografia:
Básicas
1. J. Hennessy, D. Patterson, Arquitetura de Computadores: Uma Abordagem Quantitativa, Campus, 2003.
2. D. Patterson, J. Hennessy, Organização e projeto de Computadores: A Interface hardware/Software,
Campus 2005.
Complementares
3. A. Tanenbaum, Organização Estruturada de Computadores, Pearson, 2006.
4. W. Stallings, Arquitetura e Organização de Computadores, Prentice Hall, 2002.
5. D. Smith, HDL Chip Design, Doone, 1998.
6. V. Sagdeo, The Complete Verilog Book, Springer, 1998.
Unidade Curricular: Programação Orientada a Objetos
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estrutura de Dados II
Ementa:
Histórico e cenário atual da POO. Programação estruturada e POO. Abstração. Tipos Abstratos de Dados.
Objetos. Classes. Atributos. Métodos. Sobrecarga e Sobrescrita. Introdução à UML. Encapsulamento.
Hierarquia de Classes. Herança. Especialização/Generalização. Herança múltipla/Interface. Polimorfismo.
Associação Dinâmica. Tratamento de Exceções. Estudo das linguagens Java e C++.
Objetivos:
Capacitar o aluno a utilizar o paradigma de programação orientada a objetos para resolução de problemas
computacionais.
Bibliografia:
Básica
1. B. Meyer, Object-oriented software construction, Prentice-Hall, 1997.
Complementares
2. G. Cornell, G. Horstmann, Core Java, Volume 1: Fundamentos, Makron, 2000.
3. B. Stroustrup, The C++ Programming Language, Addison-Wesley, 1997.
Unidade Curricular: Sistemas Operacionais
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estrutura de Dados II; Organização e Arquitetura de Computadores
Ementa:
Histórico e conceitos básicos. Estrutura de um sistema operacional. Processos: comunicação, sincronização,
escalonamento. Gerência de memória: swapping, memória virtual, paginação, segmentação. Sistema de
arquivos. Gerência de entrada/saída.
50
Objetivos:
Apresentar ao aluno as principais tarefas desempenhadas pelo sistema operacional. Ao fim do curso, o aluno
terá contato com os principais conceitos envolvidos no projeto de sistemas operacionais, teoria relevante à
construção, estruturas Básicas, módulos do sistema operacional.
Bibliografia:
Básicas
1. A. Tanenbaum, Sistemas Operacionais Modernos, Prentice-Hall, 2003.
2. A. Silberschatz, P. B. Galvin, G. Greg, Sistemas Operacionais Conceitos e Aplicações. Campus, 2000.
Complementar
3. S. S. Toscani, R. S. Oliveira, A. S. Carissimi, Sistemas Operacionais, Sagra Luzzato, 2004.
Unidade Curricular: Laboratório de Sistemas Operacionais
Carga Horária: 18 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estrutura de Dados II; Organização e Arquitetura de Computadores
Ementa:
Histórico e conceitos básicos. Estrutura de um sistema operacional. Processos: comunicação, sincronização,
escalonamento. Gerência de memória: swapping, memória virtual, paginação, segmentação. Sistema de
arquivos. Gerência de entrada/saída.
Objetivos:
Apresentar ao aluno as principais tarefas desempenhadas pelo sistema operacional. Ao fim do curso, o aluno
terá contato com os principais conceitos envolvidos no projeto de sistemas operacionais, teoria relevante à
construção, estruturas Básicas, módulos do sistema operacional.
Bibliografia:
Básicas
1. A. Tanenbaum, Sistemas Operacionais Modernos, Prentice-Hall, 2003.
2. A. Silberschatz, P. B. Galvin, G. Greg, Sistemas Operacionais Conceitos e Aplicações. Campus, 2000.
Complementar
3. S. S. Toscani, R. S. Oliveira, A. S. Carissimi, Sistemas Operacionais, Sagra Luzzato, 2004.
Unidade Curricular: Inteligência Artificial
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estruturas de Dados III; Lógica Aplicada à Computação
Ementa:
Introdução; Aprendizado de Máquina: conceitos, instâncias e atributos; Pré-processamento; Técnicas de AM
supervisionadas e não supervisionadas; Multiclassificadores (ensembles): boosting, bagging, stacking,
outros; Testes de hipótese. Introdução às Redes Neurais. Algoritmos Genéticos. Métodos de resolução de
problemas. Conceitos básicos. Representação do conhecimento. Estratégias de buscas. Heurísticas e
metaheurísticas. Lógica de predicados
Objetivos:
Apresentar ao aluno conceitos, técnicas e métodos associados à Inteligência Artificial. Dar condições para
que o aluno compreenda a importância da Inteligência Artificial para resolução de problemas não
computáveis e não viáveis.
Bibliografia:
Básica 1 Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice Hall, 1995.
Complementares:
2. J. Hair Jr, R. Anderson, R. Tatham, W. Black, Análise Multivariada de Dados, Artmed, 2005.
3. L. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms, Wiley-Interscience, 2004.
4. T. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997.
5. S. O. Rezende, Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações, Manole, 2003.
51
6. I. H. Witten, E. Frank, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java
Implementations. Morgan Kaufmann,
1999.
7. Braga, A.P; Carvalho, A. C. P.; Ludermir, T. B. Redes Neurais Artificiais - Teoria e aplicações. Livros
Técnicos e Científicos, Editora S.A, 2000.
8. LUGER, George F. & Stubblefield, William A., Artificial Intelligence Structures and Strategies for
Complex Problem Solving. Third Edition. Addison Wesley Longman, Inc. 1998.
9. Haykin, Simon. Redes Neurais: princípios e prática. Bookman, 2001.
Unidade Curricular: Teoria de Linguagens
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Lógica aplicada à computação
Ementa:
Máquinas de Estados Finitos: autômatos finitos determinísticos e não determinísticos, linguagens regulares,
expressões regulares, gramáticas regulares. Máquinas de Pilha: autômatos de pilha determinísticos e não
determinísticos, gramáticas e linguagens livres do contexto. Máquinas de Turing: autômatos, gramáticas,
linguagens recursivamente enumeraveis, linguagens recursivas. Decidibilidade.
Objetivos:
Introduzir os fundamentos de linguagens formais e teoria dos autômatos.
Preparar o aluno para estudar conceitos como análise léxica e sintática de linguagens de programação.
Bibliografia:
Básicas
1. N. Vieira, Introdução aos Fundamentos da Computação: Linguagens e Máquinas, Pioneira Thomson
Learning, 2006.
2. J. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman, Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation,
Addison-Wesley, 2006.
Complementares
3. J. Martin, Introduction to Languages and the Theory of Computation, McGraw-Hill, 2002.
4. P. B. Menezes, Linguagens Formais e Autômatos, Sagra-Luzzatto, 2002.
Unidade Curricular: Matemática Computacional
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estruturas de Dados II
Ementa:
Análise numérica. Modelagem matemática. Modelos lineares. Programação matemática: programação linear
e o método simplex. Primal Simplex, teoria da dualidade. Programação dinâmica. Programação inteira.
Otimização
Objetivos:
Apresentar os fundamentos de programação linear, inteira e dinâmica. Modelar problemas típicos e
desenvolver soluções computacionais.
52
Bibliografia:
Básicas
1. M. S. Bazaraa, J. J. Jarvis, H. D. Sherali, Linear Programming and Network Flows, Wiley-Interscience,
2004.
2. M. C. Goldbarg, H. P. Luna, Otimização combinatória e programação linear: modelos e algoritmos,
Campus, 2005.
Complementar
3. E. L. de Andrade, Introdução à pesquisa operacional: métodos e modelos para a análise de decisão, LTC,
2000.
Unidade Curricular: Introdução à Engenharia de Software
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Programação Orientada a Objetos
Ementa:
Introdução à Engenharia de Software: Conceitos e definições. O ciclo de vida do Software. Qualidade de
Software. Processo de Software: Modelos de processo: Cascata, Prototipação, Evolutivo, Incremental,
Transformação, Espiral. Processo Unificado. Especificação, desenho e implementação. Validação e
evolução. Métricas, Planejamento e Gerenciamento de Software: Elaboração do cronograma. Planejamento
da equipe. Estimativas e Métricas. Análise de riscos. Requisitos de Software. Casos de uso. UML.
Introdução a Processos Ágeis.
Objetivos:
Apresentar ao aluno os fundamentos do processo de concepção, desenvolvimento, implementação e
manutenção de produtos de software e os procedimentos, ferramentas e documentos relacionados a este
processo.
Bibliografia:
Básicas
1. I. Sommerville, Engenharia de Software, Pearson, 2003.
2. R. Pressman. Engenharia de Software. Pearson Education, 2004.
3. W. de Pádua Paula Filho, Engenharia de Software, LTC, 2003.
Complementares
4. S. Pfleeger, Engenharia de Software Teoria e Prática, Makron Books, 2004.
5. S. Schach, ObjectOriented and Classical Software Engineering, McGrawHill, 2002.
Unidade Curricular: Compiladores
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Teoria de Linguagens
Ementa:
Introdução à compilação.
Compilação e interpretação. Funcionamento de um compilador. Fases da
compilação. Análise Léxica. Análise Sintática. Geradores de analisadores léxicos e sintáticos. Tabelas de
símbolos. Análise semântica. Geração de código intermediário. Otimização de código.
Objetivos:
Apresentar a teoria e técnicas de construção de compiladores e interpretadores de linguagens de
programação
Bibliografia:
Básica
1. A. J. Aho, R. Sethi, J. D. Ullman, Compiladores: Princípios, Técnicas e Ferramentas, Guanabara Koogan,
1995.
Complementar
2. P. B. Menezes, Linguagens Formais e Autômatos, Sagra-Luzzatto, 2002.
3. C. Jacobs, K. Langendoen, H. E. Bal, D. Grune, Projeto Moderno de Compiladores: Implementação e
Aplicações, Campus, 2001
53
Unidade Curricular: Banco de Dados
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estrutura de Dados III
Ementa:
Conceitos fundamentais de banco de dados. Modelagem e projeto de banco de dados.Diagrama de Entidades
e Relacionamentos. Álgebra e Cálculo Relacional. Projetos de Banco de dados: normalização, dicionário de
dados, ferramentas de automação para modelagem de dados. Linguagem de consulta SQL DDL e DML.
Regras de Integridade. Procedimentos Armazenados. Criação de Bancos de Dados, ODBC e JDBC.
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD): arquitetura, segurança, integridade, concorrência,
recuperação após falha, gerenciamento de transações. Diferenças entre os principais Banco de Dados.
Datawarehousing, Datamining, OLAP, Banco de Dados XML, Banco de Dados Orientados a Objetos,
Banco de Dados Relacionais-Objeto, Banco de Dados Cliente Servidor, Banco de Dados Distribuídos e
Banco de Dados móveis.
Objetivos:
Capacitar os alunos para a criação e implementação de modelos de dados em gerenciadores de bancos de
dados.
Bibliografia:
Básicas
1. R. Elmasri, S. B. Navathe, Sistema de Banco de Dados - Fundamentos e Aplicações, 4 ed., Addison
Wesley, 2005.
2. A. Silberschatz, H. F. Korth, S. Sudarshan, Sistema de Bancos de Dados, Campus, 2006.
3. R. Elmasri, S. B. Navathe, Fundamentals of Database Systems, Addison-Wesley, 2006.
Unidade Curricular: Laboratório de Banco de Dados
Carga Horária: 18 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estrutura de Dados III
Ementa:
Conceitos fundamentais de banco de dados. Modelagem e projeto de banco de dados.Diagrama de Entidades
e Relacionamentos. Álgebra e Cálculo Relacional. Projetos de Banco de dados: normalização, dicionário de
dados, ferramentas de automação para modelagem de dados. Linguagem de consulta SQL DDL e DML.
Regras de Integridade. Procedimentos Armazenados. Criação de Bancos de Dados, ODBC e JDBC.
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD): arquitetura, segurança, integridade, concorrência,
recuperação após falha, gerenciamento de transações. Diferenças entre os principais Banco de Dados.
Datawarehousing, Datamining, OLAP, Banco de Dados XML, Banco de Dados Orientados a Objetos,
Banco de Dados Relacionais-Objeto, Banco de Dados Cliente Servidor, Banco de Dados Distribuídos e
Banco de Dados móveis.
Objetivos:
Capacitar os alunos para a criação e implementação de modelos de dados em gerenciadores de bancos de
dados.
Bibliografia:
Básicas
1. R. Elmasri, S. B. Navathe, Sistema de Banco de Dados - Fundamentos e Aplicações, 4 ed., Addison
Wesley, 2005.
2. A. Silberschatz, H. F. Korth, S. Sudarshan, Sistema de Bancos de Dados, Campus, 2006.
3. R. Elmasri, S. B. Navathe, Fundamentals of Database Systems, Addison-Wesley, 2006.
Unidade Curricular: Redes de Computadores I
54
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Sistemas Operacionais
Ementa:
Redes de computadores, protocolos e serviços de comunicação. Meios físicos de transmissão. Arquitetura
OSI. Arquitetura TCP/IP. Programação em redes, visando a comunicação de processos e transferência de
dados.
Objetivos:
Capacitar o aluno a analisar e projetar redes de computadores conhecendo o seu princípio de funcionamento
através de um panorama das principais tecnologias de redes disponíveis atualmente. Implementar aplicações
que utilizem tecnologias de redes visando a comunicação de dados entre computadores. Dar condições para
que o aluno projete e/ou desenvolva novas tecnologias em redes de computadores.
Bibliografia:
Básica
1. A. Tanenbaum, Redes de Computadores, Campus, 2003.
Complementares
2. G. Dollimore, J. Kindberg, T. Coulourisg, Distributed systems : concepts and design, Addison-Wesley,
2005.
3. J. Kurose, K. Ross, Redes de Computadores e a Internet - Uma Nova Abordagem, Addison-Wesley,
2006.
4. D. E. Comer, Internetworking with TCP/IP Volume II: ANSI C Version: Design, Implementation, and
Internals, Prentice Hall, 1998.
5. D. E. Comer, Internetworking with TCP/IP Volume III: Client-Server Programming and Applications,
Linux/Posix Sockets Version, Prentice Hall, 2000.
Unidade Curricular: Laboratório de Redes de Computadores I
Carga Horária: 18 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Sistemas Operacionais
Ementa:
Redes de computadores, protocolos e serviços de comunicação. Meios físicos de transmissão. Arquitetura
OSI. Arquitetura TCP/IP. Programação em redes, visando a comunicação de processos e transferência de
dados.
Objetivos:
Capacitar o aluno a analisar e projetar redes de computadores conhecendo o seu princípio de funcionamento
através de um panorama das principais tecnologias de redes disponíveis atualmente. Implementar aplicações
que utilizem tecnologias de redes visando a comunicação de dados entre computadores. Dar condições para
que o aluno projete e/ou desenvolva novas tecnologias em redes de computadores.
Bibliografia:
Básica
1. A. Tanenbaum, Redes de Computadores, Campus, 2003.
Complementares
2. G. Dollimore, J. Kindberg, T. Coulourisg, Distributed systems : concepts and design, Addison-Wesley,
2005.
3. J. Kurose, K. Ross, Redes de Computadores e a Internet - Uma Nova Abordagem, Addison-Wesley,
2006.
4. D. E. Comer, Internetworking with TCP/IP Volume II: ANSI C Version: Design, Implementation, and
Internals, Prentice Hall, 1998.
5. D. E. Comer, Internetworking with TCP/IP Volume III: Client-Server Programming and Applications,
Linux/Posix Sockets Version, Prentice Hall, 2000.
55
Unidade Curricular: Interação Humano-Computador
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Introdução à Engenharia de Software
Ementa:
Interação homem-máquina, Estilos de interface com o usuário, Engenharia Cognitiva e Abordagens
Semióticas, Fatores Humanos, Padronização, Metodologia e Técnicas de Projeto Visando Usabilidade,
Usabilidade de Software, Usabilidade Web, Usabilidade em Dispositivos Móveis, Ferramentas e Técnicas
de Avaliação de Usabilidade. Prototipação (baixa, média e alta fidelidade) e acessibilidade.
Objetivos:
Capacitar o aluno a dominar os conceitos e técnicas importantes relacionadas à interação entre o homem e
os computadores, de forma a estarem aptos a desenvolver interfaces reais.
Bibliografia:
Básicas
PREECE, Jennifer; Yvonne Rogers; Helen Sharp. Design de interação: além da interação homemcomputador. Trad. Viviane Possamai. Porto Alegre. Bookmam, 2005.
Complementares
2. S. Johnson, Cultura da Interface, Jorge Zahar, 2001.
3. D. Hix, H. Hartson, Developing User Interfaces: Ensuring Usability through Product & Process,
John Wiley and Sons, 1993.
4.COOPER, Alan; REIMANN, Robert; CRONIN, Dave. About face 3: the essentials of interaction
design. Wiley. 2007.
5. DIX, Alan. Human-computer interaction. 3rd ed. Harlow: Prentice Hall, 2004. 834p.
6. SHNEIDERMAN, Ben. Designing the user interface: strategies for effective human-computer
interaction. 3rd ed. Reading: Addison Wesley Longman, c1998. 639p
7. SHNEIDERMAN, Ben. Leonardo's laptop: human needs and the new computing technologies.
Cambridge: The MIT Press, 2003. 269 p.
8. Snyder, C. Paper Prototyping: The Fast and Easy Way to Define and Refine User Interfaces. San
Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2003.
9. Michael G. Paciello. Web Accessibility for People with Disabilities. CMP Books, Lawrence Kansas.
ISBN: 1-929629-08-7
10 Thatcher, Cynthia Waddell, Shawn Henry, Sarah Swierenga, Mark Urban, Michael Burks, Bob Regan.
Constructing Accessible Web Sites. Glasshaus. ISBN: 1904151000
Unidade Curricular: Processamento Digital de Imagens
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estrutura de Dados II
Ementa:
Conceitos básicos. Digitalização e representação de imagens. Elementos periféricos de um sistema de
tratamento de imagens. Percepção visual. Sistemas de cores. Realce de Imagens. Técnicas de modificação
da escala de cinza. Pseudo-coloração. Suavização de imagens. Aguçamento de bordas. Filtragem espacial.
Segmentação de imagens. Conceitos da morfologia matemática.
Objetivos:
Apresentar técnicas de processamento digital de imagens e suas diversas aplicações. Capacitar o aluno a
desenvolver programas que sejam capazes de tratar e reconhecer padrõess em imagens.
Bibliografia:
Básicas
1. R. Gonzalez, R. Woods, Digital Image Processing, Prentice-Hall, 20.6.
2. A. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, 1988.
56
Unidade Curricular: Computadores e Sociedade
Carga Horária: 36 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Ter cursado 2400 horas
Ementa:
Aspectos sociais, econômicos, legais e profissionais de computação. Aspectos estratégicos do controle da
tecnologia. Mercado de trabalho. Aplicações da computação: educação, medicina, etc. Previsões de
evolução da computação. Ética profissional. Segurança, privacidade, direitos de propriedade, acesso não
autorizado. Códigos de ética profissional. Doenças profissionais.
Objetivos:
Fornecer ao aluno uma visão da importância e do impacto dos avanços tecnológicos nas relações sociais.
Apresentar ao aluno questões sociológicas e éticas suscitadas pelo desenvolvimento da Computação,
oferecendo ao mesmo ferramentas para a análise das perspectivas de futuro das sociedades automatizadas.
Conscientizar os alunos sobre a importância da ética e do direito autoral na Ciência da Computação.
Bibliografia:
Básica
1. Masiero, P. C, Ética em Computação, USP, 2000.
2. D. G. Johnson, H. Nissenbaum. Computers, ethics and social values, Prentice-Hall 1995.
Unidade Curricular: Proposta de Projeto Orientado em Computação
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Ter cursado 2400 horas
Ementa:
Elaboração da proposta de trabalho de fim de curso de Ciência da Computação junto ao professor
Objetivos:
Permitir que o aluno proponha e organize o projeto de fim de curso a ser desenvolvido posteriormente.
Bibliografia:
Variável, dependendo do tema escolhido pelo aluno.
Unidade Curricular: Computação Gráfica
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Álgebra Linear; Algoritmos e Estruturas de Dados II; Cálculo Diferencial e Integral III
Ementa:
Conceitos e algoritmos básicos em Computação Gráfica. Hardware gráfico. Rasterização. Representação e
armazenamento de imagens. Sistemas de representação de cores. Transformações geométricas. Projeções.
Representação de curvas e superfícies. Visibilidade. Iluminação e sombreamento. Animação.
Objetivos:
Apresentar conceitos e algoritmos de Computação Gráfica e suas diversas aplicações. Capacitar o aluno a
desenvolver programas que produzam representações visuais 2D e 3D.
57
Bibliografia:
Básicas
1.
J. Foley, A. van Dam, S. Feiner, J. Hughes, Computer Graphics: Principles and Practice in C,
Addison-Wesley, 1995.
2. J. Gomes, L. Velho, Fundamentos de Computação Gráfica, IMPA, 2003.
Complementar
3. A. Watt, 3D Computer Graphics, Addison-Wesley, 1999.
Unidade Curricular: Projeto Orientado em Computação
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Proposta de Projeto Orientado em Computação
Ementa:
Elaboração da proposta de trabalho de fim de curso de Ciência da Computação junto ao professor
Objetivos:
Permitir que o aluno proponha e organize o projeto de fim de curso a ser desenvolvido posteriormente.
Bibliografia:
Variável, dependendo do tema escolhido pelo aluno.
Unidade Curricular: Redes de Computadores II
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Redes de Computadores
Objetivos: Apresentar aos alunos conceitos avançados em redes de computadores com ênfase em novas
tecnologias.
Bibliografia:
A ser definida
Unidade Curricular: Sistemas Distribuídos e Paralelos
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Sistemas Operacionais; Redes de Computadores
Objetivos:
Apresentar ao aluno os principais conceitos teóricos de projeto de sistemas distribuídos e paralelos. Aplicar
os conhecimentos teóricos para implementar sistemas distribuídos e paralelos.
Bibliografia:
A ser definida
Unidade Curricular: Modelagem e Avaliação de Desempenho
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Estatística e Probabilidade Aplicada à Computação; Redes de Computadores; Sistemas
Operacionais
Objetivos:
Apresentar os principais conceitos e técnicas de análise de desempenho cobrindo tópicos nas áreas de
modelagem, simulação e experimentação.
Bibliografia:
A ser definida
58
Unidade Curricular: Mineração de Dados
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Banco de Dados
Ementa: Conceitos básicos de coleta e engenharia de dados. Técnicas de mineração de dados. Aspectos de
implementação. Domínios de aplicação.
Objetivos:
Esta disciplina tem por objetivo apresentar várias das técnicas de mineração de dados, discutir detalhes da
sua utilização e analisar campos de aplicações onde essas técnicas são utilizadas.
Bibliografia:
P. Tan, M. Steinbach, and V. Kumar Introduction to Data Mining Addison Wesley, 2006.
J. Han and M. Kamber Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2nd Edition, 2007.
I. Witten and E. Frank Data Mining, Morgan Kauffmann, 2nd edition, 2007.
D. Ballard, Introduction to Natural Computation, MIT Press, March, 1997.
Unidade Curricular: Empreendedorismo em Informática
Carga Horária: 36 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Objetivos:
A disciplina tem como objetivo principal apresentar os conceitos relativos
ao empreendedorismo, auxiliando os alunos a desenvolver empreendimentos
na área informática.
Unidade Curricular: Segurança e Auditoria de Sistemas
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Redes de Computadores
Objetivos:
Capacitar o aluno a entender os conceitos de auditoria, controles gerenciais e aplicações. Ao final do curso o
aluno deverá ser capaz de utilizar adequadamente técnicas de coleta de dados, testes, entrevistas e
questionários. Deverá também ser capaz de identificar, avaliar e definir políticas de integridade e segurança
de dados.
Bibliografia:
A ser definida
Unidade Curricular: Sistemas Operacionais II
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Sistemas Operacionais; Redes de Computadores
Objetivos:
Apresentar aos alunos conceitos avançados em sistemas operacionais com ênfase em implementação.
Bibliografia:
A ser definida
59
Unidade Curricular: Fundamentos da Tecnologia da Arte Digital
Carga Horária: 72 horas
Departamento: A definir
Pré-requisitos: AEDS I
Objetivos:
Apresentar ao aluno conceitos e histórico do entretenimento digital. Ao final do curso, o aluno deve ser
capaz de compreender os conceitos e vocabulário do campo de entretenimento digital, traçando um paralelo
com a tecnologia utilizada em sua concepção.
Bibliografia:
A ser definida
Unidade Curricular: Projetos de Jogos
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Fundamentos da Tecnologia da Arte Digital
Objetivos:
Apresentar ao aluno boas práticas de desenvolvimento de jogos. O princípios estudados nesta
Unidade Curricular poderão ser aplicados igualmente em jogos de cartas, tabuleiro ou computador.
Bibliografia:
A ser definida
Unidade Curricular: Modelagem 3D
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Fundamentos da Tecnologia da Arte Digital
Objetivos:
Apresentar aos alunos os conceitos básicos de modelagem 3D. Ao final do curso, o aluno deve ser capaz de
modelar, texturizar, iluminar e renderizar vários tipos de estruturas 3D.
Bibliografia:
A ser definida
Unidade Curricular: Processamento de Áudio e Vídeo
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Fundamentos da Tecnologia da Arte Digital
Objetivos:
Capacitar o aluno a compreender os conhecimentos e os conceitos básicos na área de
processamento digital da informação (som e vídeo).
Bibliografia:
A ser definida
Unidade Curricular: Introdução à Animação
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Modelagem 3D
Objetivos:
Apresentar ao aluno técnicas básicas de animação utilizando o software Maya. Ao final do curso, o aluno
deverá ser capaz de desenvolver pequenas animações 2D/3D.
Bibliografia:
A ser definida
60
Unidade Curricular: Algoritmos para Bioinformática
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estruturas de Dados I
Objetivos:
Rever e avançar nos estudos de algoritmos, voltados principalmente as necessidades do contexto de
bioinformática. Devem ser enfatizados algoritmos e estruturas de dados que são aplicados diretamente na
área como algoritmos para manipulação de cadeias, seqüências e árvores com aplicações em Biologia
Molecular, aplicações da teoria dos grafos e otimização.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Introdução à Biologia Molecular
Carga Horária: 72 horas
Departamento: A definir
Pré-requisitos:
Objetivos:
Introduzir o aluno do curso à biologia molecular. Enfatizar o estudo de propriedades fisico-químicas das
principais classes de Biomoléculas: Proteínas, Ácidos Nucléicos, Carboidratos e Lipídeos; Estudos de
propriedades das Enzimas e Catálise enzimática; Bioenergética; Metabolismo Intermediário e vias de
transdução de sinal nas células; Fluxo da Informação genética nas células.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Banco de Dados para Bioinformática
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Bancos de Dados; Algoritmos para Bioinformática
Objetivos:
Avançar nos estudos de banco de dados para que o aluno seja capaz de armazenar e recuperar informações
relacionadas a Bioinformática. Métodos e softwares de visualização molecular serão discutidos; os
principais bancos de dados moleculares disponíveis na Internet serão apresentados e suas utilidades
enfatizadas.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Montagem de Genomas e Alinhamentos
Carga Horária: 72 horas
Departamento: A definir
Pré-requisitos: Algoritmos para Bioinformática
Objetivos:
Trabalhar com os alunos métodos inovadores de seqüenciamento e algoritmos eficientes de alinhamento de
seqüências textuais. Um dos objetivos que deve ser explorado é a abordagem de algoritmos paralelos para
realizar o procedimento de montagem e alinhamento.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Clonagem, Construção de Bibliotecas e Seqüenciamento de DNA
Carga Horária: 72 horas
Departamento: A definir
Pré-requisitos: Montagem de Genomas e Alinhamentos
61
Objetivos:
Introduzir os principais conceitos relacionados às subáreas da Computação que são relevantes à pesquisa em
Biotecnologia e, particularmente, à Bioinformática. Proporcionar ao aluno o contato com novas ferramentas
no estudo da expressão gênica: enzimas de restrição e modificação, técnicas de clonagem, seqüenciamento
de DNA. Possibilitar ainda a construção de bibliotecas visando ao desenvolvimento de um mapa físico e o
isolamento de genes de interesse.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Engenharia de Produtos de Software
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Introdução à Engenharia de Software
Objetivos:
Esta Unidade Curricular visa a tornar o aluno apto a utilizar um processo típico de produção de software,
utilizando padrões e técnicas no estado da arte para engenharia de requisitos; análise orientada a objetos.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Gestão de Projetos de Software
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Introdução à Engenharia de Software
Objetivos:
Esta Unidade Curricular visa permitir ao aluno a aplicação de conceitos da área de Gestão de Projetos em
ambientes de tecnologia da Informação; planejar, acompanhar e gerenciar projetos de software.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Padrões de Projetos
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Programação Orientada a Objetos; Banco de Dados
Objetivos:
Motivar o uso de padrões de projeto. Mostrar os principais padrões de projeto. Trabalhar com um
framework para desenvolvimento de aplicações corporativas.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Projeto de Bancos de Dados
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Banco de Dados; Introdução à Engenharia de Software
Objetivos:
Avançar nos estudos de banco de dados, mostrando o processo de projeto de bancos de dados; o projeto
conceitual; o projeto lógico e o projeto físico, destacando tarefas como otimização de esquemas relacionais.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Engenharia de Usabilidade
Carga Horária: 72 horas
Pré-requisitos: Introdução à Engenharia de Software
Departamento: Computação
62
Objetivos:
Avançar com o aluno nos estudos de engenharia de software no que tange à usabilidade, desde atividades
como análise até desenvolvimentos de protótipos e testes e avaliação de usabilidade de software.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Engenharia de Produtos de Software
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Introdução à Engenharia de Software
Objetivos:
Esta Unidade Curricular visa a tornar o aluno apto a utilizar padrões e técnicas no estado da arte para:
realização de testes; design orientado a objetos; desenho de interfaces de usuário; desenho detalhado e
codificação; aplicar os padrões e técnicas acima na fase de Construção de um projeto de software de
pequeno porte.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Introdução a Sistemas de Informação
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Introdução à Ciência da Computação
Objetivos:
Mostrar o papel de Sistemas de Informação para o aluno, caminhando desde os conceitos básicos até o papel
de um analista de sistemas no contexto empresarial.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Técnicas Avançadas de Programação Orientada a Objetos
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Introdução à Engenharia de Software
Objetivos:
Avançar nos estudos de Programação Orientada a Objetos, utilizando recursos avançados de linguagens
como Java e C++. Proporcionar o contato com o desenvolvimento de aplicações corporativas, com o uso de
servidores de aplicação e frameworks de desenvolvimento.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Recuperação de Informação
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Algoritmos e Estruturas de Dados II
Objetivos:
Mostrar ao aluno o processo de geração, tratamento e recuperação da informação. Evidenciar a análise e a
representação da informação em diferentes tipos de suporte: textual, audiovisual, imagético. Mostrar
também o processo de busca e acesso à informação com destaque para mecanismos voltados para web.
Bibliografia:
A ser definida.
63
Unidade Curricular: Tecnologias Web
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Redes de Computadores
Objetivos:
Avançar em tópicos de trabalho com tecnologias web como: Servidores Web, linguagens e ferramentas de
apoio para desenvolvimento Web, frameworks de apoio ao desenvolvimento de aplicações para web e
comércio eletrônico.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: BD: Modelos
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Banco de Dados
Objetivos:
Apresentar tópicos avançados e aspectos de implementação de banco de dados. Colocar o aluno em contato
com os aspectos de implementação de banco de dados e tecnologias como Banco de Dados Orientados a
Objetos.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: BD: Linguagens e Arquitetura
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Banco de Dados
Objetivos:
Apresentar tópicos avançados e aspectos de implementação de banco de dados. Mostrar arquiteturas de
trabalho com banco de dados e linguagens de programação comuns.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Tópicos Especiais em Ciência da Computação I
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: A serem definidos
Objetivos:
Apresentar assuntos do “estado da arte” em Ciência da Computação, de acordo com as demandas dos
alunos, do mercado e do meio acadêmico (pesquisa).
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Tópicos Especiais em Ciência da Computação II
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: A serem definidos
Objetivos:
Apresentar assuntos do “estado da arte” em Ciência da Computação, de acordo com as demandas dos
alunos, do mercado e do meio acadêmico (pesquisa).
Bibliografia:
A ser definida.
64
Unidade Curricular: Tópicos Especiais em Ciência da Computação III
Carga Horária: 36 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: A serem definidos
Objetivos:
Apresentar assuntos do “estado da arte” em Ciência da Computação, de acordo com as demandas dos
alunos, do mercado e do meio acadêmico (pesquisa).
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Tópicos Especiais em Ciência da Computação IV
Carga Horária: 18 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: A serem definidos
Objetivos:
Apresentar assuntos do “estado da arte” em Ciência da Computação, de acordo com as demandas dos
alunos, do mercado e do meio acadêmico (pesquisa).
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Tópicos Especiais em Ciência da Computação V
Carga Horária: 90 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: A serem definidos
Objetivos:
Apresentar assuntos do “estado da arte” em Ciência da Computação, de acordo com as demandas dos
alunos, do mercado e do meio acadêmico (pesquisa).
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Processamento digital de sinais
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: AEDS III
Objetivos:
Apresentar aos alunos os conceitos de digitalização e aquisição de dados. Apresentar as teorias de sinais e
sistemas. Apresentar técnicas de projeto de filtros digitais e análise espectral.
Bibliografia:
A ser definida.
Unidade Curricular: Sistemas embarcados
Carga Horária: 72 horas
Departamento: Computação
Pré-requisitos: Arquitetura e Organização de Computadores II
Objetivos:
Apresentar conceitos de análise e projeto de sistemas embarcados. Apresentar conceitos de projeto integrado
de hardware e software. Apresentar ferramentas para controle de dispositivos de E/S, aquisição de dados,
temporização e interfaceamento com periféricos. Apresentar conceitos para desenvolvimento de software
embarcado, sistemas operacionais embarcados e processamento em tempo real. Apresentar arquiteturas
dedicadas a sistemas embarcados tais como microcontroladores, DSPs e dispositivos de hardware
reconfiguráveis.
Bibliografia:
A ser definida.
65
Unidade Curricular: LIBRAS – Linguagem Brasileira de Sinais
Carga Horária: 36 horas
Departamento: A definir
Pré-requisitos:
Ementa:
A educação bilíngüe para os portadores de deficiência em áudio-comunicação, a legislação e a inclusão
escolar. Linguagem e surdez: aspectos históricos da modalidade gestual-visual. Alfabeto manual e os sinais
para o aprendizado e interpretação da Língua Brasileira de Sinais – LIBRAS. Ambiente computacional para
aprendizagem da LIBRAS.
Objetivos:
Habilitar o aluno a compreender o universo e desafios da comunicação com os deficientes auditivos e
promover sua integração no meio social. Capacitar aluno a utilizar a linguagem dos sinais para
comunicação com os deficientes auditivos.
Bibliografia:
Básica:
FERREIRA, Lucinda. Integração Social e Educação de Surdos. Rio de Janeiro: Babel, 1993.
FERREIRA, Lucinda. Por uma gramática de Língua dos Sinais. Tempo Brasileiro, 1995.
FELIPE, Tanya Amara e Monteiro, Myrna Salerno. Libras em contexto: curso básico, livro do estudante
cursista. Brasília: MEC, SEESP, 2001.
Complementar:
CAPOVILLA, Fernando César. Dicionário Enciclopédico Ilustrado Trilíngue da Língua de Sinais
Brasileira. São Paulo: Imprensa Oficial São Paulo, 2001.
GÓES, Maria Cecília Rafael. Linguagem Surdez e Educação. São Paulo: Autores Associados, 2002.
OATES, Eugênio. Linguagem das Mãos. São Paulo: Santuário, 2001.
SILVA, Daniele Nunes Henrique. Como Brincam as Crianças Surdas. São Paulo: Plexus, 2002.
SILVA, Marilia da Piedade Marinho. A Construção de Sentidos na Escrita do Aluno Surdo. São Paulo:
Plexus, 2001
Anexo D: Planejamento de Contratação de Docentes
Não é necessário efetuar todas as contratações de professores ao início do curso. O planejamento abaixo
mostra como o programa pode ser montado, efetuando a contratação dos professores á medida em que o
curso se desenvolve.
Inicialmente, deve-se contratar quatro professores para coordenar a implantação. Estas contratações
devem ser feitas, pelo menos dois semestres antes do início de funcionamento do curso.
É importante ressaltar a necessidade de contratação de quatro técnicos especializados (nível superior),
para auxiliar a montar a estrutura física e lógica do programa.
Contratações para o ANO 1
SEMESTRE I
As Unidades Curriculares ministradas no primeiro semestre serão as UCs do primeiro período:
•
Matemática Discreta
66
•
•
•
•
•
•
Cálculo Diferencial e Integral I
Geometria Analítica
Introdução à Ciência da Computação
Algoritmos e Estruturas de Dados I
Laboratório AEDS I
Português Instrumental
Para ministrar estas UCs serão necessários:
1. Professor da Área de Sistemas de Computação para as UCs
• Introdução á Ciência da Computação (2 horas por semana)
• Algoritmos e estruturas de Dados I (4 horas por semana)
2. Professor da Área de Matemática Computacional para as UCs
• Matemática Discreta (4 horas por semana)
• Laboratório de AEDS I (1 hora por semana) - turma 1
• Laboratório de AEDS I (1 hora por semana) - turma 2
Atividades extras a serem organizadas e desenvolvidas pelos professores acima: Coordenação do Curso
de Ciência da Computação, Seminários I, Atividades Complementares, Coordenação de Pesquisa e
Extensão .
Professores de outros departamentos da UFSJ para as seguintes UCs:
•
•
•
Professor de Cálculo Diferencial e Integral I (4 horas por semana)
Professor de Geometria Analítica (4 horas por semana)
Professor de Português Instrumental (2 horas por semana)
SEMESTRE II
As UCs ministradas no segundo semestre serão as UCs do segundo período:
•
•
•
Algoritmos e Estrutura de Dados II
Laboratório AEDS II
Cálculo Diferencial e Integral II
•
•
•
•
Estatística e Probabilidade Aplicada á Computação
Lógica Aplicada á Computação
Introdução a Sistemas Lógicos Digitais
Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais
Para ministrar estas UCs serão necessários:
1. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Algoritmos e Estruturas de Dados II (4 horas por semana)
• Laboratório AEDS II (1 hora por semana) - turma 1
2. Professor da Área de Sistemas de Computação
• Introdução à Sistemas Lógicos Digitais (4 horas por semana)
67
•
Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais (1 hora por semana) - turma 1
3. Professor da Área de Matemática Computacional:
• Lógica Aplicada à Computação (4 horas por semana)
• Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais (1 hora por semana) - turma 2
4. Professor da Área de Bioinformática:
• Estatística e Probabilidade Aplicada à Computação (4 horas por semana)
• Laboratório AEDS II (1 hora por semana) - turma 2
Atividades extras a serem organizadas e desenvolvidas pelos professores acima: Coordenação do Curso
de Ciência da Computação, Atividades Complementares, Coordenação de Pesquisa e Extensão.
Professores de outros departamentos da UFSJ para as seguintes UCs:
•
Professor de Cálculo Diferencial e Integral II (4 horas por semana)
Resumo das contratações para o ano 1: quatro professores, uma secretária, três técnicos.
Contratações para o ANO 2
SEMESTRE I
As UCs ministradas no primeiro semestre serão as UCs do primeiro período citadas anteriormente,
juntamente com as UCs citadas abaixo:
•
•
•
•
•
•
Algoritmos e Estrutura de Dados III (3o período)
Arquitetura e Organização Computadores I (3o período)
Álgebra Linear (3o período)
Física Mecânica Clássica (3o período)
Cálculo Diferencial e Integral II (3o período)
Iniciação á Pesquisa em Ciência da Computação (3o período)
Para ministrar estas UCs serão necessários:
1. Professor da Área de Bioinformática:
• Introdução á Ciência da Computação (2 horas por semana)
2. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Algoritmos e estruturas de Dados I (4 horas por semana)
3. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Algoritmos e Estrutura de Dados III (4 horas por semana)
• Laboratório de AEDS I (1 hora por semana) - turma 1
68
4. Professor da Área de Hardware
• Arquitetura e Organização de Computadores I (4 horas por semana)
5. Professor da Área de Matemática Computacional
• Matemática Discreta (4 horas por semana)
• Laboratório de AEDS I (1 hora por semana) - turma 2
Atividades extras a serem organizadas e desenvolvidas pelos professores acima: Seminários I e III,
Atividades Complementares, Coordenador de Pesquisa e Extensão.
Professores de outros departamentos da UFSJ para as seguintes UCs:
•
•
•
•
Professor de Cálculo Diferencial e Integral I (4 horas por semana)
Professor de Geometria Analítica (4 horas por semana)
Professor de Física Mecânica Clássica (4 horas por semana)
Professor de Álgebra Linear (4 horas por semana)
SEMESTRE II
As UCs ministradas no segundo semestre serão as UCs do segundo período, juntamente com as UCs
citadas abaixo:
•
•
•
•
•
Conceitos de Linguagens de Programação (4o período)
Física Elementos de Eletricidade (4o período)
Grafos (4o período)
Arquitetura e Organização de Computadores II (4o período)
Programação Orientada a Objetos (4o período)
Para ministrar estas UCs serão necessários:
1. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Algoritmos e estruturas de Dados II (4 horas por semana)
• Laboratório AEDS II (1 hora por semana) - turma 1
• Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais (1 hora por semana) - turma 1
2. Professor da Área de Lógica/Compiladores/Teoria de Linguagens;
• Conceitos de Linguagens de Programação (4 horas por semana)
• Laboratório AEDS II (1 hora por semana) - turma 2
• Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais (1 hora por semana) - turma 2
• Programação Orientada a Objetos (4 horas por semana)
3. Professor da Área de Matemática Computacional:
• Grafos (4 horas por semana)
• Lógica Aplicada á Computação (4 horas por semana)
4. Professor da Área de Bioinformática:
• Estatística e Probabilidade Aplicada á Computação (4 horas por semana)
5. Professor da Área de Hardware
• Introdução a Sistemas Lógicos Digitais (4 horas por semana)
• Arquitetura e Organização de Computadores II (4 horas por semana)
69
6. Professor da Área de Sistemas de Computação
• Introdução á Engenharia de Software (4 horas por semana)
•
Atividades extras a serem organizadas e desenvolvidas, Atividades Complementares, Coordenador de
Pesquisa e Extensão .
Professores de outros departamentos da UFSJ para as seguintes UCs:
•
•
Professor de Cálculo Diferencial e Integral II (4 horas por semana)
Professor de Física Elementos de Eletricidade (4 horas por semana)
Resumo das contratações do segundo ano: dois professores
Contratações para o ANO 3
SEMESTRE I
As UCs ministradas no primeiro semestre serão as UCs de primeiro período, as UCs
de terceiro período, e além destas:
•
•
•
•
•
•
Sistemas Operacionais (5o Período)
Laboratório de Sistemas Operacionais (5o Período)
Teoria de Linguagens (5o Período)
Matemática Computacional (5o Período)
Software Básico (5o Período)
Introdução á Engenharia de Software (5o período)
No quinto semestre de implantação, o Curso de Ciência da Computação deverá oferecer UCs referentes
à áreas do curso como:
• Bioinformática
• Arte e Cultura
• Sistemas de Informação
• Engenharia de Software
• Sistemas de Computação
Para ministrar estas UCs serão necessários:
1. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Algoritmos e estruturas de Dados I (4 horas por semana)
• Laboratório de AEDS I (1 hora por semana) - turma 1
• Laboratório de AEDS I (1 hora por semana) - turma 2
2. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Algoritmos e Estrutura de Dados III (4 horas por semana)
• Laboratório de Sistemas Operacionais (1 hora por semana) - turma 1
3. Professor da Área de Sistemas de Computação:
70
•
•
Programação Orientada a Objetos (4 horas por semana)
Introdução á Ciência da Computação (4 horas por semana)
4. Professor da Área de Hardware
• Arquitetura e Organização de Computadores I (4 horas por semana)
• Software Básico (4 horas por semana)
5. Professor da Área de Matemática Computacional
• Matemática Discreta (4 horas por semana)
• Matemática Computacional (4 horas por semana)
6. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Sistemas Operacionais (4 horas por semana)
• Laboratório de Sistemas Operacionais (1 hora por semana) - turma 2
7. Professor da Área de Lógica/Compiladores/Teoria de Linguagens;
• Teoria de Linguagens (4 horas)
Atividades Complementares; Coordenador de Pesquisa e Extensão .
Professores de outros departamentos da UFSJ para as seguintes UCs:
•
•
•
•
Professor de Cálculo Diferencial e Integral I (4 horas por semana)
Professor de Geometria Analítica (4 horas por semana)
Professor de Física Mecânica Clássica (4 horas por semana)
Professor de Álgebra Linear (4 horas por semana)
SEMESTRE II
As UCs ministradas no segundo semestre serão as UCs do segundo período, as UCs
de quarto período, e além destas:
•
•
•
•
•
•
Compiladores (6o Período)
Banco de Dados (6o Período)
Laboratório de Banco de Dados (6o Período)
Redes de Computadores I (6o Período)
Laboratório Redes de Computadores I (6o Período)
Processamento Digital de Imagens (6o Período)
Para ministrar estas UCs serão necessários:
1. Professor da Área de Lógica/Compiladores/Teoria de Linguagens;
• Conceitos de Linguagens de Programação (4 horas por semana)
• Compiladores (4 horas por semana)
2. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Banco de Dados (4 horas por semana)
• Laboratório de Banco de Dados (1 hora por semana) - turma 1
• Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais (1 hora por semana) - turma 2
3. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Redes de Computadores I (4 horas por semana
71
•
•
Laboratório Redes de Computadores I (1 hora por semana) - turma 1
Laboratório Redes de Computadores I (1 hora por semana) - turma 2
4. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Algoritmos e estruturas de Dados II (4 horas por semana)
• Laboratório AEDS II (1 hora por semana) - turma 1
• Laboratório AEDS II (1 hora por semana) - turma 2
5. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Grafos (4 horas por semana)
• Lógica Aplicada á Computação (4 horas por semana)
6. Professor da Área de Matemática Computacional:
• Estatística e Probabilidade Aplicada á Computação (4 horas por semana)
• Laboratório de Banco de Dados (1 hora por semana) - turma 2
7. Professor da Área de Hardware
• Introdução a Sistemas Lógicos Digitais (4 horas por semana)
• Arquitetura e Organização de Computadores II (4 horas por semana)
8. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais (1 hora por semana) - turma 1
9. Professor da Área de Engenharia de Software
• Introdução á Engenharia de Software (4 horas por semana)
10. Professor da Área de Computação Gráfica e Processamento Digital de Imagens
• Processamento Digital de Imagens (4 horas por semana)
Atividades extras a serem organizadas e desenvolvidas pelos professores acima: Seminários I e III;
Atividades Complementares; Coordenador de Pesquisa e Extensão
Professores de outros departamentos da UFSJ para as seguintes UCs:
•
•
Professor de Cálculo Diferencial e Integral II (4 horas por semana)
Professor de Física Elementos de Eletricidade (4 horas por semana)
Resumo das contratações para o ano 3: três professores.
Contratações para o ANO 4
SEMESTRE I
As UCs ministradas no primeiro semestre serão as UCs do primeiro período, as UCs de terceiro
período, do quinto período, além destas:
•
•
•
Computação Gráfica (7o Período)
Inteligência Artificial (7o Período)
Proposta de Projeto Orientado em Computação (7o Período)
72
Para ministrar estas UCs serão necessários:
1. Professor da Área de Lógica/Compiladores/Teoria de Linguagens;
• Teoria de Linguagens (4 horas por semana)
• Inteligência Artificial (4 horas por semana)
2. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Introdução á Ciência da Computação (2 horas por semana)
• Algoritmos e Estruturas de Dados I (4 horas por semana)
3. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Algoritmos e Estrutura de Dados III (4 horas por semana)
• Programação Orientada a Objetos (4 horas por semana)
4. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Sistemas Operacionais (4 horas por semana)
• Laboratório de Sistemas Operacionais (1 hora por semana) - turma 1
5. Professor da Área de Hardware
• Arquitetura e Organização de Computadores I (4 horas por semana)
• Software Básico (4 horas por semana)
6. Professor da Área de Matemática Computacional
• Matemática Computacional (4 horas por semana)
• Matemática Discreta (4 horas por semana)
7. Professor da Área de Engenharia de Software
• Interação Homem Computador (4 horas por semana)
• Laboratório de AEDS I (1 hora por semana) - turma 1
8. Professor da Área de Computação Gráfica e Processamento Digital de Imagens
• Computação Gráfica (4 horas por semana)
• Laboratório de Sistemas Operacionais (1 hora por semana) - turma 2
9. Professor da Área de Sistemas de Computação
• Proposta de Projeto Orientado em Computação (4 horas por semana)
10. Professor da Área de Sistemas de Computação
•
•
Atividades Complementares (8 horas por semana)
Laboratório de AEDS I (1 hora por semana) - turma 2
11. Professor da Área de Sistemas de Computação
• Coordenador de Pesquisa e Extensão (8 horas por semana)
Atividades Complementares; Coordenador de Pesquisa e Extensão .
Professores de outros departamentos da UFSJ para as seguintes UCs:
•
Professor de Cálculo Diferencial e Integral I (4 horas por semana)
73
•
•
•
•
Professor de Geometria Analítica (4 horas por semana)
Professor de Física Mecânica Clássica (4 horas por semana)
Professor de Álgebra Linear (4 horas por semana)
Professor de Cálculo Diferencial e Integral III (4 horas por semana)
SEMESTRE II
As UCs ministradas no segundo semestre serão as UCs do segundo período, as UCs de quarto período,
as UCs do sexto período, e além destas:
•
•
Computador e Sociedade (7o Período)
Projeto Orientado em Computação (8o Período)
Para ministrar estas UCs serão necessários:
1. Professor da Área de Lógica/Compiladores/Teoria de Linguagens;
• Conceitos de Linguagens de Programação (4 horas por semana)
• Compiladores (4 horas por semana)
2. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Banco de Dados (4 horas por semana)
• Laboratório de Banco de Dados (1 hora por semana) - turma 1
3. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Redes de Computadores I (4 horas por semana)
• Laboratório Redes de Computadores I (1 hora por semana) - turma 1
• Laboratório Redes de Computadores I (1 hora por semana) - turma 2
4. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Algoritmos e estruturas de Dados II (4 horas por semana)
• Laboratório AEDS II (1 hora por semana)
5. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Grafos (4 horas por semana)
• Lógica Aplicada á Computação (4 horas por semana)
6. Professor da Área de Matemática Computacional:
• Estatística e Probabilidade Aplicada á Computação (4 horas por semana)
• Laboratório de Banco de Dados (1 hora por semana) - turma 2
7. Professor da Área de Hardware
• Introdução a Sistemas Lógicos Digitais (4 horas por semana)
• Arquitetura e Organização de Computadores II (4 horas por semana)
8. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Projeto Orientado em Computação (4 horas por semana)
• Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais (1 hora por semana) - turma 1
9. Professor da Área de Engenharia de Software
• Introdução á Engenharia de Software (4 horas por semana)
• Computador e Sociedade (2 horas por semana)
74
10. Professor da Área de Computação Gráfica e Processamento Digital de Imagens
• Processamento Digital de Imagens (4 horas por semana)
11. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Laboratório de Sistemas Lógicos Digitais (1 hora por semana) - turma 2
• Atividades Complementares (8 horas por semana)
12. Professor da Área de Sistemas de Computação:
• Coordenador de Pesquisa e Extensão (8 horas por semana)
Atividades extras a serem organizadas e desenvolvidas pelos professores acima: Seminários I e III;
Atividades Complementares; Coordenador de Pesquisa e Extensão
Professores de outros departamentos da UFSJ para as seguintes UCs:
•
•
Professor de Cálculo Diferencial e Integral II (4 horas por semana)
Professor de Física Elementos de Eletricidade (4 horas por semana)
75
Anexo E: Cronograma de Aquisição de Material Bibliográfico
As bibliotecas universitárias brasileiras precisam manter constantemente, uma coleção de livros de
graduação atualizada e totalmente adequada às bibliografias dos cursos, uma vez que, o próprio
Ministério de Educação (MEC) faz esta exigência. Esse fato torna-se uma das questões centrais da
graduação, visto que a biblioteca tem um papel essencial e interage como elemento facilitador na
aquisição do conhecimento.
A biblioteca do curso deve conter títulos em número adequado e atender às referências bibliográficas
das UCs do curso. Para critérios de avaliação do curso, são analisados se cada livro, usado como
referência básica de uma dada unidade curricular, existe em uma proporção de 15 alunos por livro no
acervo da biblioteca. Além disso, a biblioteca deve conter periódicos de referência na área, materiais
multimeios como vídeos, CDs e DVDs.
O acervo deve ocupar um espaço físico adequado e deve existir espaço físico para sala de leitura,
trabalho individual e em grupo. Mais ainda, devem existir pontos de acesso à Internet, sobretudo para
pesquisa nos periódicos on-line que o curso demanda.
A catalogação do acervo deve estar de acordo com as normas dos serviços bibliográficos e há a
necessidade da informatização do acervo, sobretudo para consultas rápidas e reservas de materiais. Um
dos pontos de grande importância está relacionado a uma política de atualização e expansão,
administrado por recursos humanos qualificados.
Tendo em vista as recomendações supracitadas para uma boa conceituação do curso, no que tange à
bibliografia, a biblioteca do curso dever conter um material de qualidade, como livros atualizados,
acesso aos principais periódicos da área como as publicações SBC (Journal of the Brazilian Computer
Society), da ACM e da IEEE, e Anais de eventos científicos importantes como, por exemplo, os anais
do SBRC. Para atender a demanda do curso, recomendamos a aquisição de 5 exemplares de cada
bibliografia básica e 2 de cada complementar, por unidade curricular em questão.
A aquisição de material bibliográfico para compor a biblioteca deve seguir o cronograma apresentado
nas Tabelas a seguir.
ANO 1
Inicia-se no primeiro ano de implantação do curso, a contratação dos periódicos online como ACM,
IEEE. Deve ser estabelecida a assinatura de jornais e revistas impressas da área, sobretudo as de
abrangência internacional. Inicia-se também o processo de aquisição dos anais dos principais eventos
científicos, como os promovidos pela Sociedade Brasileira de Computação.
76
Unidade Curricular
Matemática Discreta
Cálculo Diferencial e
Integral I
Bibliografia
1. K. H. Rosen, Discrete Mathematics and its Applications, Mc-Graw
Hill, 2003.
2. M. O. Albertson, Joan P. Hutchinson, Discrete Mathematics With
Algorithms, John Wiley & Sons, 1988.
3.
J. Gersting, Fundamentos Matemáticos para a Ciência da
Computação, LTC, 2001.
4. J. E. Munro, Discrete Mathematics for Computing, Chapman & Hall,
1993
5.
S. Roman, An introduction to discrete mathematics, Saunders
College, 1989.
6. K. A. Ross, C. R. Wright, Discrete Mathematics, Prentice Hall, 1988.
7. E. R. Scheinerman, Matemática Discreta: uma introdução, Thomson,
2000.
1. M. A. Munem, D. J. Foulis, Cálculo, Vol. 1. LTC, 1982.
2. G. F. Simmons, Cálculo com Geometria Analítica, Vol. 1, Makron
Books, 1987.
3. L. Leithold, Cálculo com Geometria Analítica, Vol. I. Harbra, 1994.
4. L. Goldstein, Cálculo e suas Aplicações, Hemus, 20.6.
Geometria Analítica
1. C. H. Lehmann, Geometria analítica, Globo, 1998.
2.
I. C. Oliveira, P. Boulos, Geometria Analítica.
Um
Tratamento
3. M. F. Azevedo Filho, Geometria Analítica e Álgebra Linear. Edições
Livro Técnico e Premius Editora, 2001.
Introdução à Ciência da
1. V. Setzer, R. Terada. Introdução à Computação e à Construção de
Computação
Algoritmos. McGraw-Hill, 1991.
2. E. Roberts. The Art and Science of C. Addison-Wesley, 1995.
3.
J. Franca, J. Lessa. Manual para normalização de publicações
técnico-científicas. UFMG, 2001.
4. B. Kernighan, D. Ritchie. A Linguagem de Programação C, padrão
ANSI. Campus, 1990.
Algoritmos e Estruturas de 1.
D. E. Knuth. The Art of Computer Programming, Volume 1:
Dados I
Fundamental Algorithms, Addison-Wesley, 1997.
2. A. L. V. Forbellone, H. F. Eberspacher, Lógica de Programação: a
Construção de Algoritmos e Estruturas de Dados , Makron Books, 2005.
3. J. Tremblay, Ciência dos computadores: uma abordagem algorítmica,
Makron Books, 1983.
4.
J. A. G. Manzano, Algoritmos: lógica para desenvolvimento de
programação de computadores, Érica, 2004.
Algoritmos e Estruturas de 1. N. Ziviani, Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e
Dados II
C, Editora Thomson, 2004.
2. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein, Algoritmos,
Teoria e Prática, Campus, 2002.
3.
J. L. Szwarcfiter, L. Markenzon, Estruturas de Dados e Seus
Algoritmos, LTC, 2002.
4. B. R. Preiss, Estruturas de Dados e Algoritmos, Elsevier, 2001.
5.
D. E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 1:
Fundamental Algorithms, Addison-Wesley, 1997.
6.
D. E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 3:
Searching and Sorting, Addison-Wesley, 1997.
Qt.
5
5
2
2
2
2
2
5
5
2
2
5
5
2
5
5
2
2
5
2
2
2
5
5
2
2
2
2
77
Cálculo Diferencial e
Integral II
Estatística e Probabilidade
Aplicada à Computação
Lógica Aplicada à
Computação
Introdução a Sistemas
Lógicos Digitais
7. G. Brassard, P. Bratley, Fundamentals of Algorithmics, Prentice Hall, 2
1995.
1. M. A. Munem, D. J. Foulis, Cálculo, Vol. 2. LTC, 1982.
5
1. A. B. Clarke, Probabilidade e processos estocásticos, LTC, 1979.
5
2. P. L. Meyer, Probabilidade: aplicações à estatística, LTC, 1983.
3. P. G. Hoel, Introduction to probability theory, Houghton Mifflin
Company, 1971.
6. A. M. Mood, Introduction to the theory of statistics, McGraw-Hill,
1974.
7. D. C. Montgomery, E. A. Peck, G. G. Vining, Introduction to linear
regression analysis, Wiley-Interscience, 2006.
1. M. Ben-Ari, Mathematical Logic for Computer Science, Springer,
2003.
2. A. M. Casanova, F. A. C. Giorno, A. L. Furtado, Programação em
Logica e a Linguagem Prolog, Edgard Blucher, 1987.
3. C. L. Chang, R. C. T. Lee, Symbolic Logic and Mechanical Theorem
Proving, Academic Press, 1973.
4. J. H. Gallier, Logic for Computer Science: Foundation of Automatic
Theorem Proving, John Wiley & Sons, 1986.
1. R. Katz, G. Borriello, Contemporary Logic Design, Prentice Hall,
2004.
2.
M. Mano, C. Kime, Logic and Computer Design Fundamentals,
Prentice Hall, 20.6.
3. R. Tocci, N. S. Widmer, Sistemas Digitais Princípios e Aplicações,
Pearson, 2003.
4. A. Tanenbaum, Organização Estruturada de Computadores, Pearson,
2006.
5. D. Smith, HDL Chip Design. Doone, 1998.
6. V. Sagdeo, The Complete Verilog Book, Springer, 1998.
5
2
Bibliografia
1. N. Ziviani, Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e
C, Editora Thomson, 2004.
2.
D. E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 1:
Fundamental Algorithms, Addison-Wesley, 1997.
3. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein, Algoritmos,
Teoria e Prática, Campus, 2002.
4.
J. L. Szwarcfiter, L. Markenzon, Estruturas de Dados e Seus
Algoritmos, LTC, 2002.
5. N. Wirth, Algoritmos e Estruturas de Dados, LTC, 1989.
6. P. Veloso, C. Santos, O, Azeredo, A. Furtado, Estruturas de Dados,
Campus, 1983.
7.
U. Manber, Introduction to Algorithms: A Creative Approach,
Addison-Wesley, 1989.
8. M. A. Weiss, Algorithms, Data Structures, and Problem Solving with
C++, Addison-Wesley, 1996.
Qt.
5
2
2
5
5
2
2
5
5
2
2
2
2
ANO 2
Unidade Curricular
Algoritmos e Estrutura de
Dados III
5
4
2
2
2
2
78
Arquitetura e Organização
de Computadores I
Álgebra Linear
Mecânica Clássica
Programação Orientada a
Objetos
Conceitos de Linguagens
de Programação
Introdução à Engenharia
de Software
Física Elementos
Eletricidade
Grafos
de
1. D. Patterson, J. Hennessy, Organização e projeto de Computadores:
A Interface hardware/Software, Campus, 2005.
2. A. Tanenbaum, Organização Estruturada de Computadores, Pearson,
2006.
3. W. Stallings, Arquitetura e Organização de Computadores,Prentice
Hall, 2002.
4. D. Smith, HDL Chip Design, Doone, 1998.
5. V. Sagdeo, The Complete Verilog Book, Springer, 1998.
1. J. L. Boldrini, S. I. Costa, V. L. Figueiredo, H. G. Wetzler, Álgebra
Linear, Harbra, 1986.
2. A. Steinbroch, P. Wintele, Álgebra Linear, McGrawHill, 1987.
3. S. Lang, Álgebra Linear, Editora Edgar Blucher, 1971.
4. C. Callioli, H. Domingues, R. Costa, Álgebra Linear e Aplicações,
Atual, 2006.
1. D. Halliday, D. Resnick, R. J. Walker, Fundamentos de Física,
Volume
2. D. Halliday, D. Resnick, R. J. Walker, Fundamentos de Física,
Volume
3. J. Orear, Fundamentos de Física, Volume 1, LTC, 1981.
4. R. C. Hibbeler, Dinâmica: Mecânica para Engenharia, Prentice-Hall,
2004.
1. B. Meyer, Object-oriented software construction, Prentice-Hall, 1997.
5
2.
G. Cornell, G. Horstmann, Core Java, Volume 1: Fundamentos,
Makron, 2000.
3. B. Stroustrup, The C++ Programming Language, Addison-Wesley,
1997.
1.
F. Varejao, Linguagens de Programação: Conceitos e Técnicas,
Elsevier, 2004.
2.
D. Watt, Programming Language Concepts and Paradigms,
Prentice-Hall, 1993.
3. R. W. Sebesta, Conceitos de Linguagens de Programação, Bookman,
2003.
4.
T. Pratt, M. V. Zelkowitz, Programming Languages Design and
Implementation, Prentice-Hall, 2001.
5.
R. Sethi, Programming Languages: Concepts and Constructs,
Addison Wesley, 1996.
1. I. Sommerville, Engenharia de Software, Pearson, 2003.
2
2. R. Pressman. Engenharia de Software. Pearson Education, 2004.
3. W. de Pádua Paula Filho, Engenharia de Software, LTC, 2003.
4. S. Pfleeger, Engenharia de Software Teoria e Prática, Makron Books,
2004.
5.
S. Schach, ObjectOriented and Classical Software Engineering,
McGrawHill, 2002.
1. D. Halliday, D. Resnick, R. J. Walker, Fundamentos de Física,
Volume
2. J. Orear, Fundamentos de Física, Volume 2, LTC, 1981.
1. P. O. Boaventura Neto, Grafos: Teoria, Modelos, Algoritmos, Edgard
Blucher, 2006.
2. J. L. Szwarcfiter, Grafos e Algoritmos Computacionais, Campus,
1984.
5
5
2
5
2
2
2
5
2
2
2
5
5
2
2
5
2
5
5
5
2
2
5
2
5
2
5
5
79
Arquitetura e Organização
de Computadores II
3. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein, Algoritmos,
Teoria e Prática, Campus, 2002.
4. J. L. Gross, J. Yellen, Handbook of Graph Theory, CRC Press, 2003.
5. G. Chartrand, O. L. Oellermann, Applied and Algorithmic Graph
Theory, McGraw Hill, 1992.
1.
J. Hennessy, D. Patterson, Arquitetura de Computadores: Uma
Abordagem Quantitativa, Campus, 2003.
2. D. Patterson, J. Hennessy, Organização e projeto de Computadores:
A Interface hardware/Software, Campus 2005.
3. A. Tanenbaum, Organização Estruturada de Computadores, Pearson,
2006.
4. W. Stallings, Arquitetura e Organização de Computadores, Prentice
Hall, 2002.
5. D. Smith, HDL Chip Design, Doone, 1998.
6. V. Sagdeo, The Complete Verilog Book, Springer, 1998.
2
2
2
5
5
2
2
2
2
ANO 3
No terceiro ano do curso deve se iniciar a aquisição do material bibliográfico das UCs de formação
específica. A bibliografia será definida ao longo do processo de implantação do curso, e será validada
mediante aprovação do colegiado.
Unidade Curricular
Formação Específica
Sistemas Operacionais
Teoria de Linguagens
Matemática
Computacional
Software Básico
Bibliografia
1. Referência Básica a ser Definida
2. Referência Complementar a ser Definida
1.
A. Tanenbaum, Sistemas Operacionais Modernos, Prentice-Hall,
2003.
2.
A. Silberschatz, P. B. Galvin, G. Greg, Sistemas Operacionais
Conceitos e Aplicações. Campus, 2000.
3. S. S. Toscani, R. S. Oliveira, A. S. Carissimi, Sistemas Operacionais,
Sagra Luzzato, 2004.
1. N. Vieira, Introdução aos Fundamentos da Computação: Linguagens
e Máquinas, Pioneira Thomson Learning, 2006.
2.
J. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman, Introduction to Automata
Theory, Languages, and Computation, Addison-Wesley, 2006.
3.
J. Martin,
Introduction to Languages and the Theory of
Computation, McGraw-Hill, 2002.
4. P. B. Menezes, Linguagens Formais e Autˆomatos, Sagra-Luzzatto,
2002.
1. M. S. Bazaraa, J. J. Jarvis, H. D. Sherali, Linear Programming and
Network Flows, Wiley-Interscience, 2004.
2. M. C. Goldbarg, H. P. Luna, Otimização combinatória e programação
linear : modelos e algoritmos, Campus, 2005.
3. E. L. de Andrade, Introdução à pesquisa operacional : métodos e
modelos para a análise de decisão, LTC, 2000.
1. J. Levine, Linkers and Loaders, Morgan-Kaufmann, 2000.
2. A. Tanenbaum, Organização Estruturada de Computadores, Pearson,
2006.
3.
K. Irvine,
Assembly Language for Intel-Based Computers,
Prentice-Hall, 2006.
Qt.
25
10
5
5
2
5
5
2
2
5
5
2
5
5
2
80
Interação Homem
Computador
Compiladores
Banco de Dados
Redes de Computadores I
Processamento Digital de
Imagens
1. J. Preece, Human-Computer Interaction, Addison-Wesley, 1994.
5
2.
Y.Rogers, H. Sharp, J. Preece, Interaction Design: Beyond
Human-Computer Interaction, John Wiley & Sons.
3. S. Johnson, Cultura da Interface, Jorge Zahar, 2001.
4. D. Hix, H. Hartson, Developing User Interfaces: Ensuring Usability
through Product & Process, John Wiley and Sons, 1993.
1. A. J. Aho, R. Sethi, J. D. Ullman, Compiladores: Princípios, Técnicas
e Ferramentas, Guanabara Koogan, 1995.
2. P. B. Menezes, Linguagens Formais e Autˆomatos, Sagra-Luzzatto,
2002.
3. C. Jacobs, K. Langendoen, H. E. Bal, D. Grune, Projeto Moderno
de Compiladores: Implementação e Aplicações, Campus, 2001.
1. A. Silberschatz, H. F. Korth, S. Sudarshan, Sistema de Bancos de
Dados, Campus, 2006.
2.
R. Elmasri, S. B. Navathe, Fundamentals of Database Systems,
Addison-Wesley, 2006.
1. A. Tanenbaum, Redes de Computadores, Campus, 2003.
2.
G. Dollimore, J. Kindberg, T. Coulourisg, Distributed systems :
concepts and design, Addison-Wesley, 2005.
3. J. Kurose, K. Ross, Redes de Computadores e a Internet - Uma Nova
Abordagem, Addison-Wesley, 2006.
4. D. E. Comer, Internetworking with TCP/IP Volume II: ANSI C
Version: Design, Implementation, and Internals, Prentice Hall, 1998.
5. D. E. Comer, Internetworking with TCP/IP Volume III: Client-Server
Programming and Applications, Linux/Posix Sockets Version, Prentice
Hall, 2000.
1. R. Gonzalez, R. Woods, Digital Image Processing, Prentice-Hall,
20.6.
2. A. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall,
1988.
5
Bibliografia
1. J. Foley, A. van Dam, S. Feiner, J. Hughes, Computer Graphics:
Principles and Practice in C, Addison-Wesley, 1995.
. J. Gomes, L. Velho, Fundamentos de Computação Gráfica, IMPA,
2003.
3. A. Watt, 3D Computer Graphics, Addison-Wesley, 1999.
1. Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence - A Modern Approach,
Prentice Hall, 1995.
2. J. Hair Jr, R. Anderson, R. Tatham, W. Black, Análise Multivariada
de Dados, Artmed, 2005.
3.
L. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers:
Methods and
Algorithms, Wiley-Interscience, 2004.
4. T. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997.
5. S. O. Rezende, Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações,
Manole, 2003.
Qt.
5
2
2
5
2
2
5
5
5
2
2
2
2
5
5
ANO 4
Unidade Curricular
Computação Gráfica
Inteligência Artificial
5
2
5
2
2
2
2
81
Fatores
Humanos
em
Sistemas Computacionais
6. I. H. Witten, E. Frank, Data Mining: Practical Machine Learning
Tools and Techniques with Java Implementations. Morgan Kaufmann,
1999.
1. Masiero, P. C, Ética em Computação, USP, 2000.
2
5
2. D. G. Johnson, H. Nissenbaum. Computers, ethics and social values, 5
Prentice-Hall 1995.
82
Anexo F: Planejamento da Utilização do Espaço Físico e Aquisição de
Equipamentos
Segue abaixo o planejamento de utilização do espaço físico e compra de equipamentos ao longo do
período de implantação do curso.
Semestres I e II
1 sala para secretaria
1 sala de reuniões
5 gabinetes de professores
1 sala para gerência de recursos computacionais
Sala pequena para coordenação de curso
Total
10m2
10m2
10m2
20m2
10m2
100m2
Semestres III e IV
1 sala grande para aulas
1 sala de seminários
Laboratório de Hardware
1 salas de reuniões
1 laboratório de alunos de graduação
Total
50m2
50m2
40m2
10m2
50m2
200m2
Semestres V e VI
1 sala grande para aulas
1 laboratório de alunos de graduação
5 gabinetes de professores
5 salas para laboratórios de pesquisa do curso
1 sala de reuniões
1 laboratório para aulas e projetos de extensão
Total
50m2
50m2
10m2
40m2
10m2
40m2
400m2
Semestres VII e VIII
1 sala grande para aulas
1 laboratório de alunos de graduação
5 gabinetes de professores
5 salas para laboratórios de pesquisa do curso
1 sala de seminários
Laboratório de vídeo
Total
50 m2
50 m2
10 m2
40 m2
50 m2
40 m2
440 m2
83
Semestres IX e X
1 sala grande para aulas
1 laboratório de alunos de graduação
5 gabinetes de professores
5 salas para laboratórios de pesquisa do curso
1 laboratório para aulas e projetos de extensão
Total
50 m2
50 m2
10 m2
40 m2
40 m2
390 m2
Total - 1530 m2.
84
Anexo G: Planejamento de Gastos por Ano
Previsão de custo dos equipamentos e acessórios por semestre do curso.
Semestres I e II
Quantidade
7
2
7
2
1
1
1
2
1
10
10
10
Valor total:
Especificação
Computador de médio porte
Mobiliário e computador para secretaria
Computador de grande porte
Switch Gibabit Ethernet
Máquina de Xerox Digital
Impressora a laser de grande capacidade
Impressora a laser colorida
Notebook
Projetor
Licença Software Windows+Office
Licença Software modelagem 3D
Licença Software edição áudio/vídeo
Custo unitário (R$)
2.500,00
5.000,00
10.000,00
2.000,00
20.000,00
5.000,00
3.000,00
5.000,00
5.000,00
1.500,00
1.000,00
1.000,00
Custo Total (R$)
17.500,00
10.000,00
70.000,00
4.000,00
20.000,00
5.000,00
3.000,00
10.000,00
5.000,00
15.000,00
10.000,00
10.000,00
179.500,00
Semestres III e IV
Quantidade
2
2
15
15
1
1
15
1
1
15
15
30
1
1
Valor total:
Especificação
Computador de médio porte
Tela e projetor
Módulo de sistemas digitais
Módulo de microprocessadores
Osciloscópio
Analisador lógico
Kit de ferramentas
Estação de solda
Multímetro
Protoboard com fonte
Kit de lógica programável (FPGA)
Computador para laboratório
Impressoras a laser de médio porte
Estrutura de rede (Switches e roteadores)
Custo unitário (R$)
2.500,00
6.000,00
2.000,00
2.000,00
5.000,00
10.000,00
100,00
1.000,00
200,00
150,00
1.000,00
1.500,00
1.500,00
2.000,00
Custo Total (R$)
5.000,00
12.000,00
30.000,00
30.000,00
10.000,00
10.000,00
1.500,00
2.000,00
3.000,00
2.250,00
10.000,00
45.000,00
1.500,00
2.000,00
164.250,00
Semestres V e VI
Quantidade
40
2
2
6
2
Valor total:
Especificação
Computador para laboratório
Impressoras a laser de médio porte
Estrutura de rede (Switches e roteadores)
Computador de médio porte
Tela e projetor
Custo unitário
1.500,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
6.000,00
13.500
C
6
3
4
1
1
9
85
Semestres VII e VIII
Quantidade
30
1
1
7
2
1
Valor total:
Especificação
Computador para laboratório
Impressoras a laser de médio porte
Estrutura de rede (Switches e roteadores)
Computador de médio porte
Tela e projetor
Laboratório de vídeo
Custo unitário (R$)
1.500,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
6.000,00
50.000,00
Custo Total (R$)
45.000,00
1.500,00
2.000,00
17.500,00
12.000,00
50.000,00
128.000,00
Custo unitário (R$)
1.500,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
6.000,00
Custo Total (R$)
60.000,00
3.000,00
4.000,00
15.000,00
12.000,00
94.000,00
Semestres IX e X
Quantidade
40
2
2
6
2
Valor total:
Especificação
Computador para laboratório
Impressoras a laser de médio porte
Estrutura de rede (Switches e roteadores)
Computador de médio porte
Tela e projetor
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Referências
[1] Abel Raimundo de Moraes Silva, Antonio Carlos Guimarães, José Antonio Baêta Zille. Proposta de
Criação de Curso Apresentada à Universidade Federal de São João del-Rei, 2005.
[2] ACM - Association for Computing Machinery. ACM Curricula Recommendation, 2005.
[3] Brasil. Lei de diretrizes e bases da educação nacional, lei 9394 de 20/12/1996, 1996.
[4] IEEE - Computer Society of the Institute for Electrical and Electronic Engineers.
Curricula 2001, 2001.
Computing
[5] MEC - Ministério da Educação e Cultura. Diretrizes Curriculares de Cursos da Área de Computação
e Informática, 1999.
[6] SBC - Sociedade Brasileira de Computação. Curriculum de Referência para os Cursos da Área de
Computação e Informática - CR99, 1999.
[7] SBC - Sociedade Brasileira de Computacão. Currículo de Referência da SBC para Cursos de
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação e Engenharia de Computação, 2005.
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