Metodologia de
Desenvolvimento
Sistemas Inteligentes
Estudo de Caso
Alessandro L. Koerich
Especialização em Inteligência Computacional
Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR)
Introdução

Para ilustrar a construção de um sistema
inteligente, vamos considerar um problema
simples, porém interessante.

Suponha que desejamos classificar visualmente
os personagens do desenho animado The
Simpsons.
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2
Quem é Quem?
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3
Questão

Dada estas imagens, seria possível treinar um
algoritmo para reconhecer “automaticamente”
os personagens do desenho?

Este algoritmo teria um bom desempenho?
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4
Complicando...
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5
Construindo um Sistema Inteligente
“ Supervisor”
Extração de
Características
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Algoritmo de
Aprendizagem
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Modelos
“Aprendidos”
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6
Construindo um Sistema Inteligente
Modelos
“Aprendidos”
Extração de
Características
Algoritmo de
Classificação
Bart
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Palavras Chave
Característica
 Modelo
 Pre-processamento
 Segmentação
 Extração de características
 Exemplos de treinamento
 Custo
 Decisão
 Generalização

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8
Simplificando...

Consideraremos somente duas “classes”
X
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9
Quais as Características?

Devem ser discriminantes
X
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10
Sugestões dadas Durante a Aula
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
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Formato da cabeça
Copo de Chopp
Barriga
Tamanho do corpo
Cor da roupa / Tipo de roupa
Barba
Forma do Cabelo
Olhos
Espessura dos Braços e Pernas
Formato do Sapato
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11
Estas Características Robustas?

Levam em conta a variabilidade possível?
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12
Base de Dados

Por isso é necessário utilizar uma base de
dados...
Base de Dados
Exemplos
...e escolher as características analisando vários
exemplos das classes!
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Semana 1

Dados os conjuntos de treinamento contendo
80 exemplos da classe Bart e 62 exemplos da
classe Homer devemos representar estas
imagens através de um vetor d–dimensional de
características discriminantes, onde d >=5.
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Semana 1

Dica: Veja o arquivo Exemplo1.m disponível na
página da disciplina. Ele apresenta um código
exemplo em Matlab para ler as imagens,
realizar operações sobre os pixels das imagens e
gerar vetores de características/atributos.
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Semana 1

Objetivo: Gerar vetores de características para
as duas classes em questão. A classe Bart será
identificada com a etiqueta zero “0” e a classe
Homer será identificada com a etiqueta um
“1”. Desenvolva novas características para criar
um vetor de pelo menos 5 atributos (features).
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Dicas Matlab
whos: listar variáveis
 clear: limpar variáveis
 imshow(imread(‘/pasta/bart1’, ‘bmp’)) : mostra
a imagem na janela.
 pixval: mostra o valor RGB do pixel na posição
no cursor.

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