Departamento de Engenharia
Mecânica
Gonçalo Alberto Ramos Carpinteiro
Orientador: Prof. Dr. Vítor Santos
Coorientador: Dr. Ricardo Pascoal
Dissertação de Mestrado
Julho 2014
Estrutura:

Enquadramento

Estudo e caracterização dos sensores

Processamento e interpretação dos dados

Infraestrutura do software

Testes e resultados

Conclusões e Trabalho futuro
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Enquadramento
Julho 2014
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3
Enquadramento

ATLASCAR:
Condução assistida / Condução autónoma
Perceção Exterior
Relação exterior/atlascar
Orientações do veículo
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Enquadramento

Anteriormente:
•
Isolamento ineficiente
•
Cabos longos
•
Método limitado
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Enquadramento

Metodologia adotada:
 Unidades locais de medição, ULM
 Unidade central interligação, UCI
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Estudo e caracterização dos
sensores
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Estudo e caracterização dos sensores

SHARP GP2Y0A21YK0F
 Sensor Infravermelho
 Intervalo medição100 a
800 mm
 Infrared emitting diode,
IRED
 Position sensitive
detector, PSD
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Estudo e caracterização dos sensores

Robô FANUC M-6iB
 Repetibilidade ± 0,08 mm
 Alcance 951 mm
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Estudo e caracterização dos sensores

Leitura com o sensor
 Espetro
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do sinal
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Estudo e caracterização dos sensores

Leitura do sinal no
osciloscópio:

Histograma da
distribuição:
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Estudo e caracterização dos sensores

Leitura do sinal no
osciloscópio:

Histograma da
distribuição:
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Estudo e caracterização dos sensores

Calibração com Polinómios
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Estudo e caracterização dos sensores

Calibração com Exponenciais
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Estudo e caracterização dos sensores

Coeficientes de correlação:
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Sensor
Coef. Correlação
0
0.99957
1
0.99939
2
0.99951
3
0.99954
4
0.99952
5
0.99950
6
0.99927
7
0.99869
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Estudo e caracterização dos sensores

Testes de interferência

Picos elevados de 10
cm até 50 cm

A partir de 50 cm
impossível ter uma
boa leitura
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Estudo e caracterização dos sensores

Testes da resposta

Movimento circular
no plano XOZ.

Movimento
sinusoidal
segundo Z
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Estudo e caracterização dos sensores

Resultados
Sensor
Coef. Correlação
Desvio Padrão (mm)
0
0.9975
3.5231
Incerteza (mm)
± 07.0462
1
0.9946
4.2149
± 08.4298
2
0.9707
6.4725
± 12.9450
3
0.9946
4.2153
± 08.4306
4
0.9941
4.4072
± 08.8144
5
0.9984
3.1263
± 06.2526
6
0.8788
9.2197
± 18.4394
7
0.9958
3.5657
± 07.1914
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Estudo e caracterização dos sensores

SICK DT20
 Incerteza: ± 4mm
 Custo: 486 €
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Estudo e caracterização dos sensores

Produto final ULM
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Estudo e caracterização dos sensores

Produto final UCI
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Estudo e caracterização dos sensores

Uso de íman
 Adaptável diversos veículos
 Fácil colocação
 Não invasivo
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Processamento e
interpretação dos dados
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Processamento e interpretação dos dados

Obtenção das orientações
 Método do plano médio
 Método da pseudo-inversa
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Processamento e interpretação dos dados

Método do plano médio
- Combinações de planos possíveis:
- Equação do plano:
- Sistema de equações:
- Obtenção do coeficiente D:
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Processamento e interpretação dos dados

Método da pseudo-inversa Moore-Penrose
- Sistema de equações:
- Equação da pseudo-inversa :
- Obtenção do coeficiente D:
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Processamento e interpretação dos dados

Obter as orientações:
 Equações produto interno e equações dos ângulos:
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Processamento e interpretação dos dados

Testes no robô FANUC
Subida e descida
Rotação individual
da garra do robô:
de cada ângulo:
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Processamento e interpretação dos dados

Testes no robô FANUC
 Verde plano
Chão
 Amarelo plano
da garra do
robô Fanuc
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Processamento e interpretação dos dados

Resultados
 Ambos os métodos tiveram os mesmos resultados
Ângulo
Coef. Correlação
Desvio Padrão (º)
Incerteza (º)
Pitch
0.9850
0.6994
± 1.3988
Roll
0.9790
0.7284
± 1.4568
.
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Processamento e interpretação dos dados

Applanix POS LV
 Incerteza: ± 0,25 graus
 Custo muito elevado.
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Infraestrutura do software
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Infraestrutura do software

Estrutura
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Infraestrutura do software

Marcador
ROS
 Marcador com
orientações
obtidas
 Traseira
aproxima-se
do chão no
arranque
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Testes e resultados
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Testes e resultados

Calibração inicial
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Testes e resultados

Arranque, do ponto A até ao ponto 1
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Arranque
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Testes e resultados

Curvas, do ponto 1 até ao ponto 2
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39
Testes e resultados
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40
Testes e resultados

Cruzamento, ponto 3
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Testes e resultados
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42
Testes e resultados

Rotunda, ponto 4
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43
Testes e resultados
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Testes e resultados

Lombas, do ponto 5 ao ponto 6
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Testes e resultados
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Testes e resultados

Variação número sensores
Sensores utilizados
Incerteza pitch (º)
Incerteza roll(º)
8
-
-
7
±1.1744
±1.4902
6
±1.3172
±1.6492
5
±1.3674
±1.9446
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Testes e resultados

Variação posições sensores
Coordenadas
Incerteza pitch (º)
Incerteza roll(º)
Corretas
-
-
100 mm erro
±1.1898
±1.4212
200 mm eroo
±1.1948
±1.4750
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Conclusões e Trabalho futuro

Principais conclusões:
 Estudo e caracterização dos sensores melhorou os resultados das





medições.
Incerteza média dos sensores é de 9.6937 mm.
O algoritmo que melhor calcula o plano é o método da pseudoinversa.
Com 4 sensores a incerteza do sistema média é de 1.4278 graus.
Os resultados obtidos são fiáveis.
Trabalho futuro:





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Sistema wireless
Testes noutros veículos
Modelo físico do veículo e análise risco
Desenvolver produto comercial
Estudo mercado escolas condução
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Mecânica
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Gonçalo Alberto Ramos Carpinteiro - LAR