Rádios Cognitivos: Conceitos Básicos Minicurso Introdução à Redes Sem Fio Inteligentes Semana Acadêmica 2013/1 Cristiano Both, Rafael Kunst, Lucas Bondan, Maicon Kist, Leonardo Faganello, Lisandro Granville, Juergen Rochol ` Agenda ① Introdução a Redes de Rádios Cognitivos ② Aprendizado em Rádios Cognitivos ③ Funções Cognitivas ④ Cenários de Utilização ⑤ Considerações Finais Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 2 Redes de Rádios Cognitivos Introdução Redes de próxima geração demandam banda larga Serviços de banda larga (vídeo, voz e dados) Cobertura cidade e zona rural (WPANs, WLANs, WMANs, WRANs) Demanda por espectro de frequências gera escassez deste recurso Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 3 Redes de Rádios Cognitivos Introdução (cont.) A política atual de alocação do espectro colabora para o problema da escassez A alocação do espectro é definida por agências governamentais (Anatel, FCC, etc) Grande parte do espectro está alocado, porém subutilizado [39] Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 4 Redes de Rádios Cognitivos Utilização do Espectro nos Estados Unidos 1 0.9 0.8 Utilização 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 Faixa de Frequência (MHz) Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 5 Redes de Rádios Cognitivos Utilização do Espectro nos Estados Unidos 2002: Nos Estados Unidos a FCC propôs a exploração de canais de TV para prover acesso de banda larga em zonas rurais 2004: Canais 5 a 13 (VHF) e 15 a 51 (UHF) foram reservados 2009: padrão IEEE 802.22 foi publicado Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 6 Agenda ① Introdução a Redes de Rádios Cognitivos ② Aprendizado em Rádios Cognitivos ③ Funções Cognitivas ④ Cenários de Utilização ⑤ Considerações Finais Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 7 Redes de Rádios Cognitivos Aprendizado em Rádios Cognitivos Rádio cognitivo é um termo proposto por Mitola em 1999 que designa rádios inteligentes RC tomam decisões baseadas no ambiente de RF usando um modelo de raciocínio Podem aprender com suas experiências passadas Devem ser self-aware, context-aware e content-aware Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 8 Redes de Rádios Cognitivos Aprendizado em Rádios Cognitivos Bakssiny et al. (2013) Técnicas de Aprendizagem Não Supervisionadas Aprendizagem por Reforço Métodos Bayesianos Supervisionadas Teoria dos Jogos Redes Neurais Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 Máquina de Vetores 9 Redes de Rádios Cognitivos Aprendizado em Rádios Cognitivos Não Supervisionado Permite aprendizagem autônoma Não demanda conhecimento prévio sobre o ambiente Supervisionado Conhecimento prévio é necessário Por exemplo: formato de uma onda Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 10 Redes de Rádios Cognitivos Aprendizado em Rádios Cognitivos Rádio cognitivo utiliza este aprendizado para prover acesso dinâmico ao espectro de frequências Usuários primários (licenciados) e secundários (oportunistas) compartilham o espectro Usuários secundários devem ser capazes de adaptar a frequência de transmissão dinamicamente 4 funções cognitivas são definidas Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 11 Agenda ① Introdução a Redes de Rádios Cognitivos ② Aprendizado em Rádios Cognitivos ③ Funções Cognitivas ④ Cenários de Utilização ⑤ Considerações Finais Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 12 Redes de Rádios Cognitivos Funções Cognitivas Dois tipos de usuários: primários e secundários Requer a implementação de mecanismos para: Coexistência entre os usuários Gerenciamento do sensoriamento espectral Gerenciamento da geolocalização Dynamic Spectrum Access (DSA) Coexistência entre redes através do Coexistence Beacon Protocol (CBP) Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 13 Redes de Rádios Cognitivos Funções Cognitivas (cont.) Usuários secundários devem implementar quatro mecanismos para lidar com a escassez espectral: 1. Determinar porções não utilizadas do espectro 2. Selecionar o melhor canal dentre os disponíveis 3. Compartilhar o acesso com outros usuários 4. Liberar o canal quando um usuário primário desejar transmitir Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 14 Redes de Rádios Cognitivos Funções Cognitivas [52] Mobilidade Camada de Enlace • Quatro funções definidas para possibilitar a implementação dessas técnicas Decisão Compartilhamento Energia Frequência Camada Física Livre Livre Atividades dos usuários primários Livre Requisição de adaptação Tempo Sensoriamento Relatório de reconfiguração do rádio Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 15 Funções Cognitivas Sensoriamento Espectral [46] Sensoriamento Espectral Detecção do Sinal do Transmissor Sensoriamento Cooperativo Centralizado Detecção de Energia Detecção de Formato de Onda Baseado na Interferência Distribuído Sensoriamento Cicloestacionário Identificação de Rádio Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 Filtragem Casada 16 Funções Cognitivas Sensoriamento Espectral [46] Detecção de • Energia Yucek, Detecção de Sensoriamento Identificação Formato de Onda de Rádio Arslan, H.; , "ACicloestacionário survey of spectrum sensing Filtragem Casadafor algorithms T.; cognitive radio applications," Communications Surveys & Tutorials, IEEE , vol.11, no.1, pp.116-130, First Quarter 2009 • • • • • • • Métodoamais Técnica Baseada Utiliza Reconhecimento ótimo no periodicidade reconhecimento utilizada para da detecção, tecnologia dos sinais dequando utilizada padrões o sinal pelosdo Compara Obtida Pode usuários usuário serpela primário primários introduzida a energia correlação é conhecido percebida intencionalmente entre do o [50] sinal sinalrecebido com paraum permitir elimite uma Simples cópia o Demanda Pouco sensoriamento previamente tempo e barata conhecimento é necessário espectral conhecida completo paradeste o sensoriamento sobre sinal o sinal Conhecimento Demanda Técnica transmitido Requer conhecimento robusta conhecimento pelos sobre em usuários cenários asperfeito características sobre primários com das oselevada características padrões do sinal de do sinais, do usuário o quantidade Trabalha sinal quedo nem primário usuário em sempre deconjunto ruídos primário é está necessário ecom disponível interferências outras técnicas Não Muito Demanda • Frequência Detecção diferencia aplicado muitos dede oenergia sinal operação, recursos através do [47, usuário de do técnica 48] processamento reconhecimento primário de modulação, do ruídodo padrão Tempo • formato Detecção para de preâmbulo do detecção dequadro, formato elevado dos etc desinais [51] onda [49] Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 17 Funções Cognitivas Compartilhamento Espectral [52] Centralizado [53] Distribuído [54] Colaborativo [52] Network #1 Unidade Central Base de Políticas Base de Políticas Network #2 Base de Políticas Mapa de alocação espectral Requisição/Resposta - Políticas Usuário secundário Área de compartilhamento espectral Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 18 Funções Cognitivas Decisão Espectral [56] Usuário secundário seleciona o melhor canal disponível Leva em o histórico do canal consideração Analisa o passado Selecionado Interferências Média de utilização Atrasos/Jitter Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 19 Funções Cognitivas Mobilidade Espectral [52] Alteração na configuração Selecionado do dispositivo (Handoff espectral) Handoff Recebe informações da função de decisão espectral A duração do handoff deve ser conhecida pelos usuários secundários para evitar interferências Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 20 Agenda ① Introdução a Redes de Rádios Cognitivos ② Aprendizado em Rádios Cognitivos ③ Funções Cognitivas ④ Cenários de Utilização ⑤ Considerações Finais Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 21 Cenário 1: IEEE 802.22 Plano Cognitivo Plano de Dados Plano de Gerenciamento e Controle SM-SSF SAP Função de Sensoriamento Espectral (SSF) SM-GL SAP PHY - SAP Geolocalização (GL) Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 C- SAP MAC - SAP M- SAP CS - SAP 22 Cenário 1: IEEE 802.22 Camada Física: Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) com 2048 subportadoras Largura de banda: 6, 7 ou 8 MHz Suporta Time Division Duplex (TDD), podendo incluir Frequency Division Duplex (FDD) no futuro Não suporta organização das antenas tipo Multiple Input Multiple Output (MIMO) Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 23 Cenário 1: IEEE 802.22 Codificação de Canal: Códigos Convolucionais são obrigatórios Podem ser aplicados Turbo Codes e Low Density Parity Check (LDPC) Entrelaçamento de bloco Modulações: BPSK, QPSK e QAM 14 Modulation and Coding Schemes (MCS) 12 para transmissão de dados 2 para envio de mensagens de controle Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 24 Cenário 1: IEEE 802.22 Camada MAC: Orientada à conexão Upstream: compartilhado usando DAMA (Demand Assigned Multiple Access) Algoritmo de escalonamento deve ser proposto Downstream: escalonamento simples Dados organizados em slots consecutivos Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 25 Cenário 1: IEEE 802.22 Camada MAC (cont.): Tecnologias tradicionais implementam: Sincronização, ranging, negociação de capacidade, autorização, registro, configuração de conexão IEEE 802.22 inclui também: Geolocalização, base sensoriamento espectral de dados inicial, de acesso, sincronização entre redes e descoberta de vizinhos Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 26 Cenário 1: IEEE 802.22 Superquadro IEEE 802.22: 160ms … Superquadro n-1 Superquadro n … Superquadro n+1 10ms Quadro 0 Preâmbulo do Superquadro Preâmbulo Quadro Quadro 1 Cabeçalho … Preâmbulo Quadro Quadro 14 Quadro 15 Fonte: Norma IEEE 802.22 Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 27 Cenário 1: IEEE 802.22 Superquadro IEEE 802.22 - Coexistência: 160ms … WRAN 0 Superquadro n-1 Superquadro n … Quadro 0 WRAN 1 … Superquadro n+1 Quadro 15 Quadro 1 Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 28 Quadro IEEE 802.22 5 ...... 10 FCH US - MAP 0 26 a 42 símbplos OFDM (Nota 1) Ranging/BW request/UCS notification Burst 1 DCD 10 UCD Burst 3 .... Bursts ..... Burst 1 Burst 40 US - MAP 60 Subcanais (Nota 2) 50 Burst 2 Abreviaturas FCH: Frame Control Header US: upstream DS: downstream DCD: Downstream Channel Descriptor UCD: Upstream Channel Descriptor BW: Bandwidth UCS: Urgent Coexistence Situation CBP: Coexistence Beacon Protocol SCW: Self coexistence window Time buffer Time buffer Burst m Bursts Burst 2 Burst 1 Frame Preamble 30 DS - MAP 20 Coexistence Beacon Protocol (CBP) bursts (3 simbolos quando escalonados) Burst 2 Notas Nota 1: 1 slot OFDM = 1 símbolo por 1 subcanal Nota 2: Subcanal = unidade básica de um canal lógico composto de 28 subportadoras (24 de dados + 4 pilotos. Nota 3: Menor porção de uma rajada US é igual a 7 símbolos OFDM por Subcanal Burst n Burst 3 Fonte: Norma WRAN IEEE 802.22 Subquadro US (Nota 3) SCW = 5 simb RTG Subquadro DS TTG 60 29 Cenário 2: Frequências ISM Coexistência entre tecnologias nas faixas ISM Banda total ISM 2,4 GHz (Bt=83.5 MHz) Banda efetiva IEEE 802.15.1: B=79 MHz 1,5 MHz Canal 1 1 2,400 Canal 6 IEEE 802.11 Canal 1 IEEE 802.11 5 10 15 2,410 Numeração Canais IEEE 802.15.1 (Bluetooth) 20 25 2,420 30 35 2,430 40 2,440 3 MHz Canal 11 IEEE 802.11 45 50 55 2,450 60 2,460 65 Canal 79 70 2,470 75 79 No. canal 2,480 2,485 GHz Utilização da Banda ISM em 2,4 GHz pelo IEEE 802.15.1 2423,5 MHz fc: 2424 MHz 2424,5 MHz B: 1 MHz Canal 23 - Bluetooth IEEE 802.15.1 Banda total definida pelo IEEE 802.15.1 Banda de guarda inferior Banda de guarda superior Bt=83,5 MHz (2400 MHz a 2483,5 MHz) B=79 MHz (79 canais com 1 MHz de largura) 1,5 MHz 3,0 MHz Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 30 Cenário 3: Redes de Sensores Sem Fio Redes de Sensores Sem Fio e Industriais (TDMA) Modelagem Poisson [83] Alocação Q-Learning [84] e Q-Noise [85] Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 31 Cenário 4: OFDMA Características Pode ser aplicado em redes celulares e redes de quarta geração sobressalente no canal Sensoriamento Mapas Utilizar a capacidade Preâmbulo Subcanais (Frequência) Dados 2 na capacidade do canal Ideal Dados 3 Dados 1 Livre baseado Símbolos OFDM (tempo) para serviços Best Effort, mas há soluções pensando em QoS Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 32 Agenda ① Introdução a Redes de Rádios Cognitivos ② Aprendizado em Rádios Cognitivos ③ Funções Cognitivas ④ Cenários de Utilização ⑤ Considerações Finais Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 33 Considerações Finais Importância dos rádios cognitivos Conceitos de cognição Funções cognitivas e arquiteturas Cenários de utilização Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 34 Referências [1] Weagant, A. Some Recent Radio Sets of the Marconi Wireless Telegraph Company of America. Proceedings of the IRE, vol 1, no 4, December 1913, pp. 43-61 [2] Mengel, T. Tracking the Earth Satellite, and Data Transmission, by Radio. Proceedings of the IRE, vol 44, no 6, June 1956, pp. 755-760 [3] Berman, A. Multiple-Carrier Behavior of a Frequency-Selective Ferrite Limiter Communications. IEEE Transactions on [legacy, pre – 1988], vol. 12, no 2, June 1964, pp. 138-150 [4] Sekimoto, T.; Puente, J. A Satellite Time-Division Multiple-Access Experiment Communications. IEEE Transactions on [legacy, pre – 1988], vol 16, no 4, August 1968, pp. 581-588 [5] Arnstein, D. Power Division in Spread Spectrum Systems with Limiting Communications. IEEE Transactions on [legacy, pre – 1988], vol 27, no 3, March 1979, pp. 574-582 [6] N. Abramson, The ALOHA System Final Technical Report, Advanced Research Projects Agency, Contract Number NAS2-6700, October 11, 1974. [7] Smethurst, E. Effect of grain size on the microwave and infrared transmission properties of polycrystalline yttrium-iron-garnet. IEEE Transaction on Magnetics, vol 6, no 3, September 1970, pp. 618-618 [8] Kleinrock, L.; Tobagi, F. Packet Switching in Radio Channels: Part I--Carrier Sense Multiple-Access Modes and Their ThroughputDelay Characteristics. IEEE Transactions on Communications [legacy, pre – 1988], vol 23, no 12, December 1975, pp. 1400-1416 [9] Morgan, P.; Hannah, M.; Collins, H. Spread-spectrum synchronizer using a SAW convolver and recirculation loop. Proceedings of the IEEE, vol 64, no 5, May 1976, pp. 751-753 [10] Shaft, P. Low-Rate Convolutional Code Applications in Spread-Spectrum Communications. IEEE Transactions on Communications [legacy, pre – 1988], vol 25, no 8, August 1977 pp. 815-822 [11] ISO, International Standards for Business, Government and Society. Disponível em <http://www.iso.org/iso/home.htm>, 2007. [12] Hanson, L.; Bronell, E. Human factors evaluation of calling procedures for the advanced mobile phone system (AMPS). IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol 28, no 2, May 1979 pp. 126-131 [13] Callendar, H.; Donald, I. Network design for a fully automatic wide area radiotelephone service. IEEE Vehicular Technology Conference, 1979, vol 29, 27-30 March, pp. 245-252 [14] Kirby, R. International standards in radio communication. IEEE Magazine Communications, vol 23, no 1, January 1985 pp. 12-17 [15] Mallinder, T. Specification methodology applied to the GSM system. 8th European Conference on Area Communication (EUROCON), 13-17 June 1988, pp. 458-461 Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 35 Referências [16] Casas, F.; Leung, C. OFDM for data communication over mobile radio FM channels. I. Analysis and experimental results. IEEE Magazine Communications, vol 39, no 5, May 1991, pp. 783-793 [17] M.; Brewster, L.; Abdulaziz, K Modelling of CSMA/CA protocol by simulation Glass. . Electronics Letters, vol 24, no 11, 26 May 1988, pp. 692-694 [18] Oxman, E. GPRS-a knowledge based design shell. IEEE International Conference on Computer Systems and Software Engineering, 8-10 May, 1990, pp. 172-177 [19] Falciasecca, G.; Frullone, M.; Grazioso, P.; Riva, G.; Serra, M. Performance evaluation of a UMTS in a urban environment. Sixth International Conference on Mobile Radio and Personal Communications, 1991, 9-11 December, pp. 218-224 [20] Prasad, R.; Ojanpera, T. A survey on CDMA: evolution towards wideband CDMA. IEEE 5th International Symposium on Spread Spectrum Tecniques and Applications, 1998, vol 1, 2-4 September, pp. 323-331 [21] Chhaya, S.; Gupta, S. Throughput and fairness properties of asynchronous data transfer methods in the IEEE 802.11 MAC protocol. Sixth IEEE International Personal and Mobile Radio Communications, 1995, vol 2, 27-29 September, pp. 613-617 [22] Davies, L.; Watson, M.; Munro, A.; Barton, H. Ad-hoc wireless networking: contention free multiple access. Fifth IEE Conference on Telecommunications, 26-29 March, 1995, pp. 73-77 [23] Kruys, J. HIPERLAN, applications and requirements. Third IEEE International Symposium on Personal and Mobile Radio Communications, 19-21 October, 1992, pp. 133-138 [24] Falciasecca, G.; Frullone, M.; Grazioso, P.; Riva, G.; Serra, M. Performance evaluation of a UMTS in a urban environment. Sixth International Conference on Mobile Radio and Personal Communications, 1991, 9-11 December, pp. 218-224 [25] Coupechoux, M.; Braun, V. Space-time coding for the EDGE mobile radio system. IEEE International Conference on Personal Wireless Communication, 17-20 December 2000, pp. 28-32 [26] Love, R.; Ghosh, A.; Weimin Xiao; Ratasuk, R. Performance of 3GPP high speed downlink packet access (HSDPA). IEEE 60th Vehicular Technology, vol 5, 26-29 September 2004, pp. 3359-3363 [27] Yajiang, O.; Chunye, W.; Xiaoyi, W.. Scheduling for multi-user packet in CDMA2000 1x EV-DO. 2nd International Conference on Mobile Technology, 15-17 November. 2005, pp. 5 [28] Yeung, L.K.; Jie Wang; Yong Huang; Shu-Chuen Lee; Ke-Li Wu. Development of an integrated LTCC Bluetooth module. AsiaPacific Microwave Conference Procedings vol 5, 4-7 December 2005, pp. 4 Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 36 Referências [29] Pekhteryev, G.; Sahinoglu, Z.; Orlik, P.; Bhatti, G. Image transmission over IEEE 802.15.4 and ZigBee networks. ISCAS IEEE International Symposium on Circuits and Systems, 23-26 May 2005, pp. 3539-3542 [30] Cho, C.; Honggang Zhang; Nakagawa, M.; A UWB repeater with a short relaying-delay for range extension. WNCC IEEE Wireless Communications and Networking, vol 2, 21-25 March 2004, pp. 1154-1158 [31] IEEE Standard for Information Technology- Telecommunications and Information Exchange Between Systems- Local and Metropolitan Area Networks- Specific Requirements Part Ii: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications," IEEE Std 802.11g-2003 (Amendment to IEEE Std 802.11, 1999 Edn. (Reaff 2003) as amended by IEEE Stds 802.11a-1999, 802.11b-1999, 802.11b-1999/Cor 1-2001, and 802.11d-2001) , vol., no., pp.i-67, 2003 [32] IEEE Standard for Information Technology - Telecommunications and Information Exchange Between Systems - Local and Metropolitan Area Networks - Specific Requirements Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications Amendment 8: Medium Access Control (MAC) Quality of Service Enhancements," IEEE Std 802.11e-2005 (Amendment to IEEE Std 802.11, 1999 Edition (Reaff 2003) , vol., no., pp.0_1-189, 2005 [33] IEEE Trial-Use Recommended Practice for Multi-Vendor Access Point Interoperability Via an Inter-Access Point Protocol Across Distribution Systems Supporting IEEE 802.11 Operation," IEEE Std 802.11F-2003 , vol., no., pp.0_1-67, 2003 [34] IEEE Standard for Information technology--Telecommunications and information exchange between systems--Local and metropolitan area networks--Specific requirements Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications Amendment 5: Enhancements for Higher Throughput," IEEE Std 802.11n-2009 (Amendment to IEEE Std 802.11-2007 as amended by IEEE Std 802.11k-2008, IEEE Std 802.11r-2008, IEEE Std 802.11y-2008, and IEEE Std 802.11w2009) , vol., no., pp.c1-502, Oct. 29 2009 [35] IEEE Standard for Local and Metropolitan Area Networks Part 16: Air Interface for Fixed Broadband Wireless Access Systems," IEEE Std 802.16-2004 (Revision of IEEE Std 802.16-2001) , vol., no., pp.0_1-857, 2004 [36] IEEE Standard for Local and Metropolitan Area Networks Part 16: Air Interface for Fixed and Mobile Broadband Wireless Access Systems Amendment 2: Physical and Medium Access Control Layers for Combined Fixed and Mobile Operation in Licensed Bands and Corrigendum 1," IEEE Std 802.16e-2005 and IEEE Std 802.16-2004/Cor 1-2005 (Amendment and Corrigendum to IEEE Std 802.16-2004) , vol., no., pp.0_1-822, 2006 Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 37 Referências [37] IEEE Standard for Local and Metropolitan Area Networks Part 20: Air Interface for Mobile Broadband Wireless Access Systems Supporting Vehicular Mobilityphysical and Media Access Control Layer Specification," IEEE Std 802.20-2008 , vol., no., pp.1-1039, Aug. 29 2008 [38] WiBro Standards Website: www.wibro.or.kr/standards [39] FCC. Docket No 03-322 Notice of Proposed Rule Making and Order. 2003. [40] IEEE Standard for Information Technology--Telecommunications and information exchange between systems Wireless Regional Area Networks (WRAN)--Specific requirements Part 22: Cognitive Wireless RAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications: Policies and Procedures for Operation in the TV Bands," IEEE Std 802.22-2011 , vol., no., pp.1-680, July 1 2011 [41] ITU-R. Report M.2134: Requirements related to technical performance of IMT-Advanced radio interface(s). September, 2008. [42] 3GPP. LTE-Advanced Release 12. http://www.3gpp.org/Releases. September, 2011. [43] IEEE Standard for Local and metropolitan area networks Part 16: Air Interface for Broadband Wireless Access Systems Amendment 3: Advanced Air Interface," IEEE Std 802.16m-2011(Amendment to IEEE Std 802.16-2009) , vol., no., pp.1-1112, May 5 2011. [44] IEEE 802.19 Wireless Coexistence Working Group. http://ieee802.org/19/ [45] IEEE Standard for Local and Metropolitan Area Networks- Part 21: Media Independent Handover," IEEE Std 802.21-2008 , vol., no., pp.c1-301, Jan. 21 2009 [46] Yucek, T.; Arslan, H.; , "A survey of spectrum sensing algorithms for cognitive radio applications," Communications Surveys & Tutorials, IEEE , vol.11, no.1, pp.116-130, First Quarter 2009 [47] G. Vardoulias, J. Faroughi-Esfahani, G. Clemo, and R. Haines, “Blind radio access technology discovery and monitoring for software defined radio communication systems: problems and techniques,” in Proc. Int. Conf. 3G Mobile Communication Technologies, London, UK, Mar. 2001, pp. 306–310. [48] M. Mehta, N. Drew, G. Vardoulias, N. Greco, and C. Niedermeier, “Reconfigurable terminals: an overview of architectural solutions,” IEEE Commun. Mag., vol. 39, no. 8, pp. 82– 89, 2001. [49] . Palicot and C. Roland, “A new concept for wireless reconfigurable receivers,” IEEE Commun. Mag., vol. 41, no. 7, pp. 124– 132, 2003. Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 38 Referências [50] J. G. Proakis, Digital Communications, 4th ed. McGraw-Hill, 2001. [51] . Tandra and A. Sahai, “Fundamental limits on detection in low SNR under noise uncertainty,” in Proc. IEEE Int. Conf. Wireless Networks, Commun. and Mobile Computing, vol. 1, Maui, HI, June 2005, pp. 464–469. [52] Akyildiz, I.F.; Won-Yeol Lee; Vuran, M.C.; Mohanty, S.; , "A survey on spectrum management in cognitive radio networks," Communications Magazine, IEEE , vol.46, no.4, pp.40-48, April 2008 [53] Hakim, K.; Jayaweera, S.K.; El-howayek, G.; Mosquera, C.; , "Efficient Dynamic Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks: Centralized Dynamic Spectrum Leasing (C-DSL)," Wireless Communications, IEEE Transactions on , vol.9, no.9, pp.2956-2967, September 2010 [54] Keshavarz, H.; Hossain, E.; Noghanian, S.; Dong In Kim; , "Perturbation analysis for spectrum sharing in cognitive radio networks," Wireless Communications, IEEE Transactions on , vol.9, no.5, pp.1564-1570, May 2010 [55] Mitola, J., III; Maguire, G.Q., Jr.; , "Cognitive radio: making software radios more personal," Personal Communications, IEEE , vol.6, no.4, pp.13-18, Aug 1999 [56] S. Krishnamurthy et al., “Control Channel Based MAC- Layer Configuration, Routing and Situation Awareness for Cognitive Radio Networks,” Proc. IEEE MILCOM 2005, Oct. 2005, pp. 455–60. [57] Pawelczak, P.; Pollin, S.; Hoi-Sheung So; Bahai, A.; Prasad, R.; Hekmat, R.; , "Quality of service assessment of opportunistic spectrum access: a medium access control approach," Wireless Communications, IEEE , vol.15, no.5, pp.20-29, October 2008 [58] AUER, G.; HAAS, H.; OMIYI, P. Interference Aware Medium Access for Dynamic Spectrum Sharing. In: NEW FRONTIERS IN DYNAMIC SPECTRUM ACCESS NET- WORKS, 2007. DYSPAN 2007. 2ND IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON, 2007. Anais. . . [S.l.: s.n.], 2007. p.399 –402 [59] LIU, X.; DING, Z. ESCAPE: a channel evacuation protocol for spectrum-agile net- works. In: NEW FRONTIERS IN DYNAMIC SPECTRUM ACCESS NETWORKS, 2007. DYSPAN 2007. 2ND IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON, 2007. Anais. . . [S.l.: s.n.], 2007. p.292 –302. [60] CORDEIRO, C.; CHALLAPALI, K. C-MAC: a cognitive mac protocol for multi-channel wireless networks. In: NEW FRONTIERS IN DYNAMIC SPECTRUM ACCESS NET- WORKS, 2007. DYSPAN 2007. 2ND IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON, 2007. Anais. . . [S.l.: s.n.], 2007. p.147 –157. Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 39 Referências [61] TIMMERS, M.; DEJONGHE, A.; PERRE, L. van der; CATTHOOR, F. A Distributed Multichannel MAC Protocol for Cognitive Radio Networks with Primary User Recogni- tion. In: COGNITIVE RADIO ORIENTED WIRELESS NETWORKS AND COMMUNICATIONS, 2007. CROWNCOM 2007. 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON, 2007. Anais. . . [S.l.: s.n.], 2007. p.216 –223. [62] CHOI, N.; PATEL, M.; VENKATESAN, S. A Full Duplex Multi-channel MAC Pro- tocol for Multi-hop Cognitive Radio Networks. In: COGNITIVE RADIO ORIENTED WIRELESS NETWORKS AND COMMUNICATIONS, 2006. 1ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON, 2006. Anais. . . [S.l.: s.n.], 2006. p.1 –5. [63] SHU, T.; CUI, S.; KRUNZ, M. WLC05-3: medium access control for multi-channel par- allel transmission in cognitive radio networks. In: GLOBAL TELECOMMUNICATIONS CONFERENCE, 2006. GLOBECOM ’06. IEEE, 2006. Anais. . . [S.l.: s.n.], 2006. p.1 –5. [64] SANKARANARAYANAN, S.; PAPADIMITRATOS, P.; MISHRA, A.; HERSHEY, S. A bandwidth sharing approach to improve licensed spectrum utilization. In: NEW FRON- TIERS IN DYNAMIC SPECTRUM ACCESS NETWORKS, 2005. DYSPAN 2005. 2005 FIRST IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON, 2005. Anais... [S.l.: s.n.], 2005. p.279 –288. [65] MA, L.; HAN, X.; SHEN, C.-C. Dynamic open spectrum sharing MAC protocol for wireless ad hoc networks. In: NEW FRONTIERS IN DYNAMIC SPECTRUM ACCESS NETWORKS, 2005. DYSPAN 2005. 2005 FIRST IEEE INTERNATIONAL SYMPO- SIUM ON, 2005. Anais. . . [S.l.: s.n.], 2005. p.203 –213. [66] JIA, J.; ZHANG, Q.; SHEN, X. HC-MAC: a hardware-constrained cognitive mac for efficient spectrum management. Selected Areas in Communications, IEEE Journal on, [S.l.], v.26, n.1, p.106 –117, jan. 2008. [67] SU, H.; ZHANG, X. Cross-Layer Based Opportunistic MAC Protocols for QoS Provi- sionings Over Cognitive Radio Wireless Networks. Selected Areas in Communications, IEEE Journal on, [S.l.], v.26, n.1, p.118 –129, jan. 2008. [68] MA, L.; SHEN, C.-C.; RYU, B. Single-Radio Adaptive Channel Algorithm for Spectrum Agile Wireless Ad Hoc Networks. In: NEW FRONTIERS IN DYNAMIC SPECTRUM ACCESS NETWORKS, 2007. DYSPAN 2007. 2ND IEEE INTERNATIONAL SYMPO- SIUM ON, 2007. Anais. . . [S.l.: s.n.], 2007. p.547 –558. [69] ZHAO, Q.; TONG, L.; SWAMI, A.; CHEN, Y. Decentralized cognitive MAC for op- portunistic spectrum access in ad hoc networks: a pomdp framework. Selected Areas in Communications, IEEE Journal on, [S.l.], v.25, n.3, p.589 –600, april 2007. [70] RASHID, M.; HOSSAIN, M.; HOSSAIN, E.; BHARGAVA, V. Opportunistic spectrum scheduling for multiuser cognitive radio: a queueing analysis. IEEE Transactions on Wireless Communications, [S.l.], v.8, n.10, p.5259–5269, Oct. 2009. Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 40 Referências [71] NGUYEN, M.-V.; LEE, H. S. Effective Scheduling in Infrastructure-Based Cognitive Radio Networks. Mobile Computing, IEEE Transactions on, [S.l.], v.10, n.6, p.853 –867, june 2011. [72] CHEN, Y.; FENG, Z.; CHEN, X. Cross-layer Resource Allocation with heterogeneous QoS requirements in cognitive radio networks. In: WIRELESS COMMUNICATIONS AND NETWORKING CONFERENCE (WCNC), 2011 IEEE, 2011. Anais. . . [S.l.: s.n.], 2011. p.96 –101. [73] GEORGE, J.; SULTAN, A.; NAFIE, M. Distributed Power and Admission Control for Cognitive Radios in Spectrum Underlay Networks. In: GLOBAL TELECOMMUNICA- TIONS CONFERENCE, 2009. GLOBECOM 2009. IEEE, 2009. Anais... [S.l.: s.n.], 2009. p.1 –6. [74] GAO, S.; QIAN, L.; VAMAN, D. Distributed energy efficient spectrum access in cog- nitive radio wireless ad hoc networks. Wireless Communications, IEEE Transactions on, [S.l.], v.8, n.10, p.5202 –5213, october 2009. [75] TADROUS, J.; SULTAN, A.; NAFIE, M. Admission and Power Control for Spectrum Sharing Cognitive Radio Networks. IEEE Transactions on Wireless Communications, [S.l.], v.10, n.6, p.1945–1955, June 2011. [76] LE, L. B.; HOSSAIN, E. Resource allocation for spectrum underlay in cognitive radio networks. Wireless Communications, IEEE Transactions on, [S.l.], v.7, n.12, p.5306 –5315, december 2008. [77] ALSHAMRANI, A.; SHEN, X.; XIE, L.-L. QoS Provisioning for Heterogeneous Ser- vices in Cooperative Cognitive Radio Networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, [S.l.], v.29, n.4, p.819–830, Apr. 2011. [78] WANG, J.; GHOSH, M.; CHALLAPALI, K. Emerging Cognitive Radio Applications: a survey. IEEE Communications Magazine, [S.l.], v.49, n.3, p.74–81, Mar. 2011. [79] STAVROULAKI, V., BANTOUNA, A., KRITIKOU, Y., TSAGKARIS, K., DEMESTI- CHAS, P., BLASCO, P., BADER, F., DOHLER, M., DENKOVSKI, D., ATANASOVSKI, V., GAVRILOVSKA, L., AND MOESSNER, K. 2012. Knowledge management tool- box: Machine learning for cognitive radio networks. Vehicular Technology Magazine, IEEE PP, 99, 1. [80] STAVROULAKI, V., DEMESTICHAS, P., KATIDIOTIS, A., AND PETROMANOLAKIS, D. 2007. Evolution in equipment management concepts: from reconfigurable to cognitive wireless terminals. Mobile and Wireless Communications Summit, 2007. 16th IST, 1 –5. [81] STAVROULAKI, V., KRITIKOU, Y., AND DEMESTICHAS, P. 2008. Introducing cogni- tion in the management of equipment in the future wireless world. Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2008. PIMRC 2008. IEEE 19th International Symposium on, 1 –5. Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 41 Referências [82] WANG, C., HWA CHEN, H., HONG, X., AND GUIZANI, M. 2008. Cognitive radio network management. Vehicular Technology Magazine, IEEE 3, 1 (march), 28 –35. [83] GHOSH, C. et al. A framework for statistical wireless spectrum occupancy modeling. Wireless Communications, IEEE Transactions on, [S.l.], v.9, n.1, p.38 –44, January 2010 [84] WATKINS, C. Learning from Delayed Rewards. 1989. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) — Cambridge University, England. Semana Acadêmica do Instituto de Informática Porto Alegre, 22 a 24 de maio de 2013 42 Obrigado! Perguntas? Rafael Kunst [email protected] Minicurso Introdução à Redes Sem Fio Inteligentes Semana Acadêmica 2013/1 `