W5 Solutions
Transformando
Informação em Valor
Agregado
Agenda





A Empresa
Clientes e Cases
Conceitos de Data Warehouse
Metodologia
Arquitetura Microsoft de BI
Empresa




Fundada em 2003
50 Colaboradores
Gold Certified Partner (+40 Certificações)
Focos Principais


Criação de Soluções BI para Clientes
Desenvolvimento de aplicações WEB
 Genexus / .NET / Java

Soluções Hosteadas
Projetos de BI / SQL
•
Projetos de BI
• Diagnóstico de arquitetura de Business Intelligence
• Implementação de Data warehouse
• Levantamento / Modelagem / ETL / Cubos
• Implementação de processos de planejamento
• Orçamento, planejamento estratégico e Balanced Scorecard
• Planejamento / Monitoração / Análise
• Desenvolvimento de Portais de Gestão
• SQLServer
• Tunning (otimização)
• Instalação e configuração de servidores
• Migração de servidores e versões
• Configuração de servidores Cluster
• contingência e alta disponibilidade
Clientes e Cases
Clientes
Cases - Microsoft
 Ministério Público

POC – BI – SQL 2005
 Origem dos dados – Oracle - SMA
 SQL Server 2005 – Database
Engine
 SSIS – SQL Server
2005 Integration Services
 SSAS – SQL Server 2005
Analysis Services
 SSRS – SQL Server 2005
Reporting Services
 OWC – Office Web Component
Indicadores
6
Dimensões
19
Fatos
6
Cubos – SSAS
7
Relatórios Estáticos – SSRS
14
Consultas Dinâmicas Excel
7
Consultas Dinâmicas Web
7
Horizonte de Tempo
Quantidade Registros Fato
Documentos
Quantidade Documentos
11 anos
62.765.447
1.895.197
Periodicidade de Carga de
Documentos
Diária
Periodicidade de Carga de
Enquadramento
Semanal
Cases – W5 (RJ)
 Universidade Estácio de Sá



Diagnóstico da infra-estrutura tecnológica e sistemas
transacionais, para planejamento do projeto
corporativo do Data Warehouse e CRM.
Tratamento e consolidação de dados de pesquisas
de Ensino Médio e Ensino Básico do INEP, para
análise de expansão de mercados.
Captura de dados de sites de comunidades (orkut) de
faculdades, para análise de perfil e geração de
campanha de e-mail maketing.
Conceitos de
Data Warehouse
Sistemas de Apoio à Decisão
BI
Business Performance Management
DataBusiness
Warehouse
Intelligence
Sistemas
de Informações
Gerenciais
• Também
conhecido
como CPM
• Base
• Conceito
deCorporate
informações
que
engloba
para
todas
as
• Relatórios
resumidos,Management
para apoio ou
Performance
sistemas
técnicas
de
apoio
de
transformação
à
decisão,
com
de
gerencial.
EPM
- Enterprise Performance
alta performance
dados
em
conhecimento
e organização
paravariações de BI
Management
é uma das
orientada
otimizar
para
ao
gestão
negócio.
de negócios
voltado
para
gestão
de desempenho e
BPM
planejamento corporativo
SIG
EIS
DW
Key Performance Indicators
• Indicadores de performance
de desempenho.
Executive Information Systems
• Gráficos de tendência, relatórios
BalancedeScorecards
sintéticos
analíticos, para tomada
•
Metodologia
acompanhamento da
de decisão dospara
executivos
implementação de estratégias através de
indicadores de desempenho
KPI
BSC
Tomada de Decisão apoiada por BI
Decisão
Estratégica
Cockpit
BSC
Apresentação
Decisão Tática e
Operacional
Consultas,
Relatórios e
Exploração Dados
Data Mining,
Análise Estatística
Data Warehouse / Data Marts
Fontes de Dados / Sistemas Transacionais
Fontes de Dados / Sistemas Transacionais
13,2 milhões
de anúncios
(5 anos)
Data Warehouse / Data Marts
Produto
Data
2005
2004
2003
Desconto
Agregação
Visão Multidimensional
Consultas Ad-hoc
Histórico
Compartilhamento de Informações
Qtd
•
•
•
•
•
Receita
Características:
R$ 174.216.800
Indicadores
Arquitetura Técnica
Metas
ETL
Sistemas
Transacionais
DW
Extração,
Transformação e
Carga (Load)
Prospecção
OLAP / Cubos
Base de dados
Base de dados
Histórica
Consolidada
Roteirizador
DBM / CRM
SOA – Arquitetura
orientada a serviço
(Web Service)
Data Mining
Descoberta de
padrões de
comportamento
Sistemas Analíticos
Especialistas
Ferramentas de
Web Service para análise de
envio de mensagens
informações
instantânea SMS
14
Transacional x Analítico
Conceito
Transacional
Analítico
Orientado por
Aplicação
Assunto
Granularidade
Detalhado
Consolidado
Atualização
Volátil
Não-volátil
Persistência
2 ano
5-10 anos
Normalizado
Desnormalizado
Relacional
Star Join
Modelo de dados
Disponibilidade da Informação
Diminuir acesso ao online
Utilização de Hardware
 Demanda de recursos de máquina diferente por tipo
de usuário
Desenvolvimento Espontâneo
 Retrabalho
 Inconsistência das informações
 Critério diferentes e não explícitos
Obtendo dados Operacionais
 Limitar a quantidade de dados pesquisados (corte)





Marca de Tempo
Arquivo Delta (conversão)
Arquivo de Log/Auditoria
Alteração do código da aplicação
Imagem Anterior/Posterior
 Ferramentas ETL (extração, transformação e carga)



Data Stage (Ascential Software)
Informática
DTS (Sql Server) (Ex: dts)
 Necessidade de um modelo de dados corporativo

Documentar (conhecimento explícito)
 Archiving
Complexidade de Transformação
 Diferentes tecnologias
 Diferentes fontes de
dados
 Meios físicos diferentes
 Qualificação dos dados
do ambiente operacional
 Volumes massivos de
entrada de dados
 Alteração de formatos
 Algoritmos de
refinamento
 Alteração de nomes de
elementos
Metodologia
Metodologia
Fases de um projeto de Data Mart
 Levantamento de dados
 Definição do modelo de dados
 Extração e carga de dados
 Criação da base analítica (cubos)
 Análise de resultados
 Visões pré-definidas
 Regras de segurança da informação
Metodologia
Análise de resultados
 Garantir a confiabilidade das informações
 Avaliar a conformidade com as especificações
 Identificar falhas no processo de extração
 Qualificar os dados extraídos
 Pontos de Atenção

Período carregado

Critérios de seleção
Metodologia
Conceito para análise de resultados
Encerrado ?
Percepção
Situação da
assinatura
Acontece, porém
desconhecemos
Data expiração
Data vencimento
SAP
DW
Exclusão de registros
Fatores Críticos de Sucesso










Continuidade
Comprometimento
Disseminação da Informação
Custo
Confiabilidade
Manter Conhecimento
Independência da Ferramenta
Disponibilidade da Informação
Visão Corporativa
Evitar criação de bases de dados isoladas para análise de
informações
 Evitar utilizações de outras ferramentas com mesmo objetivo
Arquitetura Microsoft de BI
Plataforma Completa e Integrada para
Gestão da Informação
FORNECIMENTO
SharePoint Server
Relatórios
Painéis
Planilhas
Excel
Visão
Analíticas Scorecards
Planos
APLICAÇÕES DE GERENCIAMENTO DE DESEMPENHO (Usuário Final)
Excel
PerformancePoint Server
PLATAFORMA DE BI
SQL Server
Reporting Services
SQL Server
Analysis Services
SQL Server RDBMS
SQL Server Integration Services
Microsoft Business Intelligence
Melhorar o ambiente de informação
das organizações, fornecendo uma
maior percepção dos negócios para
todos os funcionários, conduzindo
a decisões mais relevantes, rápidas
e melhores
 Proposta completa e integrada de BI
 Entrega ampla da inteligência
através do Microsoft Office
 Melhor custo/benefício e de nível
corporativo
SQL Server 2005/8
Plataforma Completa e Integrada para Gestão da
Informação
Porque Microsoft?
Perguntas /
Dúvidas
???
Felipe Ferreira - [email protected]
Érika Silva - [email protected]
Henrique Novellino - [email protected]